近日，在華為開發(fā)者大會(Cloud)的人工智能全場景創(chuàng)新與實踐峰會上，中科院上海藥物所鄭明月研究員發(fā)表了題為《新冠疫情分秒必爭，AI提升10倍篩藥效率》的演講，重點介紹了當(dāng)前藥物篩選面臨的挑戰(zhàn)和關(guān)鍵問題、AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的最新進(jìn)展，并與華為云聯(lián)合發(fā)布AI大規(guī)模藥物虛擬篩選云服務(wù)，展示了“云+ AI”端到端賦能藥物篩選的全流程。
上海藥物所聯(lián)合華為云發(fā)布AI藥物篩選服務(wù)
藥物研發(fā)是一個漫長的過程，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)需要投入大量的研發(fā)人員，花費十到十五年的時間，以及數(shù)十億美元的研發(fā)經(jīng)費。演講中，鄭明月研究員介紹道，近年來藥物研發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)變革，得益于冷凍電鏡、DNA編碼化合物庫、各種組學(xué)技術(shù)等新技術(shù)的發(fā)展。藥物研發(fā)領(lǐng)域產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，而AI技術(shù)可以更深入地挖掘這些數(shù)據(jù)，所以IT和BT的融合可能成為新藥研發(fā)新的范式。譬如，在2020年新冠疫情爆發(fā)初期，上海藥物所蔣華良院士和上?？萍即髮W(xué)、武漢病毒所成立聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊，在短短十幾天的時間解析出全球首個高分辨率Mpro蛋白結(jié)構(gòu)，并在第一時間發(fā)布，極大促進(jìn)了抗病毒藥物的研發(fā)工作，相關(guān)成果發(fā)表于Nature和Science雜志。
基于華為云醫(yī)療智能體EIHealth，鄭明月研究員與華為云團(tuán)隊開展了多個AI藥物研發(fā)合作項目，如從一級序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的iPhord算法1用于藥物靶點早期研究，藥物重定位AI預(yù)測算法2，使用多組學(xué)自動建模工具AutoOmics快速發(fā)現(xiàn)生物標(biāo)志物3，用個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)整合算法FedAMP4實現(xiàn)藥企數(shù)據(jù)高效安全整合等。
鄭明月研究員介紹華為云醫(yī)療智能體EIHealth
最后，鄭明月研究員發(fā)布了聯(lián)合華為云團(tuán)隊開發(fā)的大規(guī)模藥物虛擬篩選云服務(wù)。該服務(wù)利用華為云端萬核超大算力，可實現(xiàn)十倍的藥物篩選效率提升;服務(wù)內(nèi)置原創(chuàng)的iFitDock算法5，可同時實現(xiàn)剛性和柔性對接，真實反映蛋白質(zhì)的生理狀態(tài)和功能;服務(wù)內(nèi)提供億級規(guī)模、最大的人工可合成藥物庫DrugSpaceX藥物篩選庫6，可追溯反應(yīng)路徑，快速實現(xiàn)藥物生成。該服務(wù)能夠為醫(yī)藥企業(yè)、科研單位提供更好的服務(wù)，助力新藥研發(fā)。
中科院藥物所聯(lián)合華為云發(fā)布大規(guī)模藥物虛擬篩選云服務(wù)
華為云醫(yī)療智能體EIHealth基于華為云AI昇騰集群服務(wù)、華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts的強(qiáng)大AI能力，集成了醫(yī)藥領(lǐng)域眾多算法、工具、AI模型和自動化流水線，目標(biāo)是打造一個全棧、開放、專業(yè)的醫(yī)療行業(yè)企業(yè)級AI研發(fā)平臺。 更多信息請訪問https://www.huaweicloud.com/product/eihealth.html。
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