近日，搜狗搜索技術(shù)團隊在CLUE(中文語言理解測評基準)的任務(wù)比賽中，基于自研的中文預(yù)訓(xùn)練模型擊敗了包括華為盤古在內(nèi)的一眾強勁對手，在CLUE總榜、分類總榜、閱讀理解榜再次獲得第一名，刷新業(yè)界記錄。
“BERTSG”為搜狗搜索自研模型，“HUMAN”為人類成績(不計入選手)
不懼業(yè)內(nèi)強勁挑戰(zhàn)搜狗搜索用技術(shù)與算法彰顯實力
作為中文語言理解領(lǐng)域最具權(quán)威性的測評基準之一，CLUE基于原始的中文文本語料共開設(shè)了8個方向的比賽，由文本相似度、分類、上下文推理、閱讀理解等共11個子任務(wù)組成。此前，搜狗搜索曾長期霸榜CLUE多個任務(wù)比賽冠軍寶座，但在今年4月遭遇到來自華為、阿里達摩院等競爭對手的強勁挑戰(zhàn)，華為更是利用其兩千億參數(shù)模型盤古一度取得領(lǐng)先。
就在近日，搜狗搜索技術(shù)團隊基于自研的中文預(yù)訓(xùn)練模型，一舉超越華為盤古，再度在CLUE總榜、分類總榜、閱讀理解榜獲得冠軍，展示了其在自然語義理解領(lǐng)域強大的技術(shù)創(chuàng)新實力和領(lǐng)先的AI算法能力。
據(jù)了解，搜狗搜索技術(shù)團隊近一年來在預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)上加強投入，已完成從億級到百億級中文預(yù)訓(xùn)練模的研發(fā)，目前正開展千億級中文預(yù)訓(xùn)練模型及多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型的研發(fā)工作。搜狗搜索技術(shù)團隊自研的預(yù)訓(xùn)練模型之所以能夠比參數(shù)量更大的華為盤古在CLUE榜單取得更好的效果，主要是在訓(xùn)練語料、模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法三個方面進行了創(chuàng)新突破。
訓(xùn)練語料方面，憑借自身作為第二大搜索引擎的基礎(chǔ)優(yōu)勢，搜狗搜索技術(shù)團隊首先從萬億網(wǎng)頁中篩選出10T優(yōu)質(zhì)語料，依托搜狗搜索的內(nèi)容理解技術(shù)、大規(guī)模聚類等系統(tǒng)，進而從10T優(yōu)質(zhì)語料中精選出2T最終語料，這樣在保證語料內(nèi)容質(zhì)量的同時，還可以確保內(nèi)容的多樣性，從訓(xùn)練語料上提升了模型的訓(xùn)練效率和泛化能力。
模型結(jié)構(gòu)方面，原始的BERT模型使用了Post-LN的結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)的弊端是在訓(xùn)練超大模型時，若沒有設(shè)置好warmup，會導(dǎo)致收斂效果變差。而搜狗的預(yù)訓(xùn)練模型在結(jié)構(gòu)上采用了Pre-LN的方式，大大提升了訓(xùn)練效率。
而在訓(xùn)練方法方面，搜狗搜索技術(shù)團隊做了兩方面的創(chuàng)新優(yōu)化。第一，采用了cross thought預(yù)訓(xùn)練方法，同時引入對比學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法，解決原始BERT模型學(xué)習(xí)出來的cls token向量存在各向異性的問題，大大增強預(yù)訓(xùn)練模型的表征能力，使得下游任務(wù)效果得到明顯提升。第二，加入了根據(jù)文章標題生成和段落順序預(yù)測兩個任務(wù)，進一步增強預(yù)訓(xùn)練模型的文章理解能力。具體而言，在標題生成任務(wù)上，輸入一篇文章的內(nèi)容和標題，并且對文章和標題都做詞語級別的mask操作，文章mask策略與Roberta-wwm采用的策略一樣，標題則mask超過80%的詞。而段落順序預(yù)測任務(wù)的目標是預(yù)測段落之間的上下文關(guān)系，在加入這兩種預(yù)測任務(wù)后，預(yù)訓(xùn)練模型的效果得到明顯提升。
搜狗搜索NLP技術(shù)長期領(lǐng)先，成功落地產(chǎn)品、加速賦能行業(yè)
與此同時，此次搜狗搜索自研預(yù)訓(xùn)練模型在CLUE總榜、分類總榜、閱讀理解榜再度獲得冠軍，也意味著搜狗搜索在自然語言預(yù)訓(xùn)練、語義理解、長文本和短文本分類、閱讀理解、問答等領(lǐng)域皆持續(xù)處于業(yè)界領(lǐng)先水平，展現(xiàn)了其在NLP的超群實力。在此之前，搜狗搜索還曾在國際閱讀理競賽CoQA等競賽中取得了冠軍的成績。
事實上，搜狗搜索之所以在NLP領(lǐng)域長期處于領(lǐng)先地位，與搜狗公司長期專注在自然語言處理領(lǐng)域進行深耕細作密不可分。作為一家將AI作為企業(yè)基因的公司，搜狗基于搜狗搜索、搜狗輸入法等核心產(chǎn)品，一直堅持其以語言為核心的AI戰(zhàn)略，并成功進行了一系列AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品落地實踐。
據(jù)了解，搜狗自研的預(yù)訓(xùn)練模型已在搜狗搜索產(chǎn)品中落地，大幅提升了用戶的搜索效率和體驗。此外，相關(guān)技術(shù)在語言翻譯、聊天機器人、知識圖譜等領(lǐng)域也具有廣泛的應(yīng)用空間。
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