來(lái)源：數(shù)據(jù)猿
依據(jù)IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》報(bào)告，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，到2020年，全球數(shù)據(jù)量達(dá)到了60ZB，2025年將達(dá)到175ZB，接近2020年數(shù)據(jù)量的3倍。
《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》報(bào)告 數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC
隨著數(shù)字化的深入推進(jìn)，也出現(xiàn)了一系列新的問題，比如，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，與資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素有什么區(qū)別;數(shù)字化、智能化與原來(lái)的信息化有什么不同;如何從技術(shù)和規(guī)則層面保障用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私;企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代如何更好的生存，如何用數(shù)據(jù)來(lái)賦能營(yíng)銷、經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品研發(fā)等業(yè)務(wù);政府如何提升社會(huì)治理能力，適應(yīng)數(shù)字化社會(huì);不同行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)有什么差異，如何制定有針對(duì)性的行業(yè)解決方案等。
要幫助企業(yè)、政府實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們需要回答上述一系列問題。然而，我們對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)知還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
為此，數(shù)據(jù)猿推出《2021中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》，報(bào)告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進(jìn)展、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、行業(yè)應(yīng)用、未來(lái)趨勢(shì)四個(gè)方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，致力于厘清數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)，總結(jié)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價(jià)值的借鑒。
為了提升報(bào)告質(zhì)量，數(shù)據(jù)猿采取桌面研究+行業(yè)專家訪談+問卷調(diào)查相結(jié)合的方法：
數(shù)據(jù)猿數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)研究團(tuán)隊(duì)基于長(zhǎng)期的行業(yè)觀察，建立較為完善的產(chǎn)業(yè)資料庫(kù)，并進(jìn)行多個(gè)行業(yè)專題研究，本報(bào)告結(jié)合了行業(yè)研究、企業(yè)年報(bào)、政府?dāng)?shù)據(jù)、媒體報(bào)道等第三方公開數(shù)據(jù)。
此外，數(shù)據(jù)猿構(gòu)建包括業(yè)界專家、企業(yè)高管、高校教授等行業(yè)專家?guī)?，?duì)報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行充分研討。為了讓報(bào)告更具借鑒價(jià)值，數(shù)據(jù)猿深入走訪企業(yè)，了解業(yè)內(nèi)廠商的典型產(chǎn)品和客戶案例，并在報(bào)告中以應(yīng)用案例形式深入解讀行業(yè)的典型做法。數(shù)據(jù)猿還通過(guò)調(diào)研問卷的形式，掌握第一手行業(yè)信息，基于數(shù)據(jù)來(lái)分析行業(yè)現(xiàn)狀和問題。
為了幫助大家更好理解報(bào)告，數(shù)據(jù)猿策劃了報(bào)告系列解讀文章。這一篇，主要介紹數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的特點(diǎn)，數(shù)字化與信息化的不同，以及數(shù)據(jù)智能與大數(shù)據(jù)、人工智能的關(guān)系。
數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素，具有新的特點(diǎn)
隨著數(shù)據(jù)量增大，數(shù)據(jù)“侵入”各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)的價(jià)值越來(lái)越大。數(shù)據(jù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的價(jià)值釋放，讓其成為一種全新的生產(chǎn)要素?？梢哉f(shuō)，數(shù)字化時(shí)代的重要特點(diǎn)，就是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素化。
在2020年4月發(fā)布的《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，將數(shù)據(jù)作為與勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理并列的生產(chǎn)要素，這是第一次在中央文件中明確將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素。
數(shù)據(jù)猿認(rèn)為，依據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值的傳遞方式，可以將生產(chǎn)要素分為顯性生產(chǎn)要素和隱性生產(chǎn)要素。顯性生產(chǎn)要素包括資本、勞動(dòng)、土地，其對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的作用比較直接，價(jià)值量大小也比較容易衡量;隱性生產(chǎn)要素包括數(shù)據(jù)、知識(shí)、技術(shù)、管理，這類生產(chǎn)要素對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的作用具有間接性，其價(jià)值量大小不好評(píng)估。
這些隱性生產(chǎn)要素，就像冰山隱藏在水面下的部分，其價(jià)值不容易被人們感知，卻在持續(xù)發(fā)揮著作用。
其中，數(shù)據(jù)作為全新的隱性生產(chǎn)要素，具有一系列新特點(diǎn)，具體包括：
邊際效用遞增：勞動(dòng)、資本、土地生產(chǎn)要素會(huì)隨著使用而消耗其價(jià)值，而數(shù)據(jù)并不會(huì)因?yàn)槭褂枚?。相反，?shù)據(jù)在流動(dòng)、應(yīng)用過(guò)程中能得到進(jìn)一步積累，數(shù)據(jù)價(jià)值會(huì)更。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)不是邊際效用遞減，而是邊際效用遞增;
間接價(jià)值創(chuàng)造：大部分時(shí)候，數(shù)據(jù)并不能直接創(chuàng)造價(jià)值，其價(jià)值需要通過(guò)賦能業(yè)務(wù)、管理，通過(guò)提升企業(yè)效率來(lái)體現(xiàn)價(jià)值，其價(jià)值傳到鏈條具有間接性;
價(jià)值量度難度大：傳統(tǒng)勞動(dòng)、資本、土地的產(chǎn)權(quán)歸屬清晰，價(jià)值大小比較好量度，但數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)價(jià)值大小量度這些問題還沒有統(tǒng)一、明確的標(biāo)準(zhǔn)，相關(guān)的法律法規(guī)體系還遠(yuǎn)未成熟。
正因?yàn)閿?shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價(jià)值被社會(huì)廣泛的認(rèn)知，各方對(duì)于數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪也日益激烈。與資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素一樣，數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素也面臨一個(gè)合理配置的問題。
目前，數(shù)據(jù)的分配還存在嚴(yán)重的問題，其中最為重要的就是數(shù)據(jù)高度壟斷在政府、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、電信運(yùn)營(yíng)商和金融機(jī)構(gòu)等少部分組織手中。政府目前的數(shù)據(jù)開放意愿最強(qiáng)，但其數(shù)據(jù)質(zhì)量和辦事效率還較低，政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度并不高?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭、電信運(yùn)營(yíng)商和金融機(jī)構(gòu)，由于其自身的商業(yè)利益訴求，開放數(shù)據(jù)的意愿不強(qiáng)。尤其是隨著大家對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知提高，這些企業(yè)將其積累的數(shù)據(jù)看作其核心資產(chǎn)，進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)分享的意愿。
為了解決這一問題，亟需推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，具體方法包括：建立企業(yè)之間的數(shù)據(jù)聯(lián)盟，厘清利益關(guān)系，在充分尊重各自數(shù)據(jù)權(quán)益和利益訴求的前提下，協(xié)商可交易、共享的數(shù)據(jù)范圍，規(guī)范交易、共享的方式和流程。同時(shí)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，尤其是數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享API，方便進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)用。
數(shù)字化的核心是數(shù)據(jù)智能，與信息化存在根本不同
數(shù)據(jù)智能(Data Intelligence)，是數(shù)據(jù)化與智能化的融合，是數(shù)字化時(shí)代的核心，與傳統(tǒng)的信息化有根本的不同。
信息化，是一種對(duì)物理世界的信息描述，本質(zhì)是一種管理手段，側(cè)重于業(yè)務(wù)信息的搭建與管理。此時(shí)，業(yè)務(wù)流程是核心，信息系統(tǒng)是工具，過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是一種副產(chǎn)品，信息化還是物理世界的思維模式在進(jìn)行的。例如，OA辦公自動(dòng)化系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)，MES系統(tǒng)等等，利用信息系統(tǒng)將管理信息化，助力企業(yè)高效管理?？梢钥吹?，信息化的重點(diǎn)在于記錄。
與信息化相比，數(shù)字化除了記錄數(shù)據(jù)外，更側(cè)重于對(duì)于數(shù)據(jù)的分析和智能應(yīng)用，通過(guò)應(yīng)用來(lái)賦能業(yè)務(wù)，進(jìn)而發(fā)揮出數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價(jià)值。
此外，數(shù)字化比信息化涵蓋的范圍更廣。互聯(lián)網(wǎng)的普及，加速了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化進(jìn)程。人們?cè)诰W(wǎng)上“沖浪”的時(shí)候，會(huì)留下大量的“痕跡”。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)人們生活的“入侵”更進(jìn)了一步，人們?nèi)找嬉蕾囀謾C(jī)。同時(shí)，手機(jī)也成了一個(gè)數(shù)據(jù)收集器，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上往往匯總數(shù)億人的行為數(shù)據(jù)。我們目前正從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速進(jìn)入萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，屆時(shí)，整個(gè)物理世界的數(shù)字化會(huì)更進(jìn)一步。在數(shù)據(jù)中心“復(fù)制”了一份現(xiàn)實(shí)世界，形成數(shù)字孿生。智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、可穿戴硬件、AR、VR等一系列應(yīng)用，收集的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，也越來(lái)越全面。
當(dāng)收集的數(shù)據(jù)在多樣性與數(shù)據(jù)量方面超過(guò)一定臨界點(diǎn)的時(shí)候，數(shù)字孿生就實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的“復(fù)制”。我們可以通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析來(lái)了解我們真實(shí)生活的社會(huì)，觀察社會(huì)現(xiàn)象，重新了解我們的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活。在數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)上，探索智能化應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的智能化升級(jí)，這是數(shù)據(jù)智能的重要使命。
大數(shù)據(jù)+AI，構(gòu)建數(shù)據(jù)智能基石
從技術(shù)層面來(lái)看，數(shù)據(jù)智能是一系列技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)果，其中最為關(guān)鍵的是大數(shù)據(jù)和人工智能兩項(xiàng)技術(shù)。
數(shù)據(jù)智能是基于大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，提取數(shù)據(jù)中所包含的有價(jià)值的信息和知識(shí)，使數(shù)據(jù)具有“智能”，并通過(guò)建立模型尋求現(xiàn)有問題的解決方案，并實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。
數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，原來(lái)割裂的各個(gè)領(lǐng)域技術(shù)呈現(xiàn)出加速融合的趨勢(shì)，比如離線處理與實(shí)時(shí)處理的融合，事物數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)分析的融合，這些技術(shù)的融合發(fā)展，對(duì)于突破對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的性能瓶頸意義重大。通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)打通。此外，將分散在各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)匯總在云端，只需通網(wǎng)絡(luò)連接即可獲得數(shù)據(jù)服務(wù)。
此外，AI在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方面的作用得到更多重視，AI主要由AI技術(shù)、算法、框架和基礎(chǔ)算法四部分構(gòu)成，在其發(fā)展歷程中，先后以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)作為其主流算法。數(shù)據(jù)的最終價(jià)值在于應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)平臺(tái)與人工智能平臺(tái)深度融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)與AI平臺(tái)的無(wú)縫銜接，可以幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上，探索更多的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。
可以預(yù)見，隨著5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，來(lái)自eMMB、mMTC、uRLLC三類應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)量將大大增加，尤其來(lái)自視頻應(yīng)用、城市高清監(jiān)控?cái)z像機(jī)、工業(yè)攝像機(jī)、醫(yī)學(xué)影像等產(chǎn)生大量的4K視頻、8K視頻等高清晰度視頻，以及VR、AR、全息影像等，整個(gè)社會(huì)將迎來(lái)“數(shù)據(jù)洪峰”。
整個(gè)社會(huì)需要做好足夠的準(zhǔn)備，提升對(duì)數(shù)據(jù)智能的認(rèn)知水平，更好應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的“數(shù)據(jù)洪峰”的沖擊。
以上， 我們對(duì)從基本概念、技術(shù)等方面，對(duì)數(shù)據(jù)智能進(jìn)行了探討。在接下來(lái)幾篇文章中，我們將分析數(shù)據(jù)智能在金融、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、醫(yī)療等不同行業(yè)中的應(yīng)用，并具體介紹數(shù)據(jù)智能如何深入企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，探討數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷、業(yè)務(wù)流程管理、經(jīng)營(yíng)決策等方面的作用。
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