摘要：翼方健數(shù)將持續(xù)耕耘做好行業(yè)建設(shè)者和引領(lǐng)者
翼方健數(shù)CEO羅震
翼方健數(shù)CEO羅震近日受邀在2021第二屆隱私計算產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用論壇上發(fā)表了題為《隱私安全計算賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的演講，著重闡述了其對隱私安全計算賦能數(shù)據(jù)底座，構(gòu)建未來數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)的最新構(gòu)想，以及該體系在城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用前景。
2021第二屆隱私計算產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用論壇由算力智庫主辦，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所、隱私計算聯(lián)盟、隱私計算技術(shù)聯(lián)盟聯(lián)合主辦。作為國內(nèi)首個聚焦隱私計算領(lǐng)域的年度行業(yè)權(quán)威盛會，本屆論壇再度召集眾多政府機(jī)構(gòu)代表、業(yè)界及學(xué)界大咖，暢談數(shù)據(jù)智能時代隱私計算的廣泛應(yīng)用前景及巨大商業(yè)價值。
翼方健數(shù)在本屆論壇發(fā)布的2020年度數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)“算力20”榜單中榮獲“2020最具場景落地能力的Cool Vendor”，同獲該殊榮的還包括科大訊飛、京東科技、微眾銀行、眾安科技、第四范式、云從科技、馭勢科技、深睿醫(yī)療等科創(chuàng)領(lǐng)域頭部企業(yè)。
羅震表示，已經(jīng)看到隱私計算應(yīng)用在各行各業(yè)場景中，如健康醫(yī)療、金融、政務(wù)、營銷等。隱私計算行業(yè)正迎來爆發(fā)期，越來越多的政府部門、企業(yè)機(jī)構(gòu)開始認(rèn)同隱私計算理念，并愿意通過隱私計算把數(shù)據(jù)開放應(yīng)用起來。翼方健數(shù)很高興能擔(dān)當(dāng)隱私計算行業(yè)先行者，并將持續(xù)耕耘做好行業(yè)建設(shè)者和引領(lǐng)者。
隱私安全計算>隱私計算
自數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素后，數(shù)據(jù)流通與共享就成為熱點(diǎn)關(guān)切，相關(guān)政策與立法也不斷往縱深推進(jìn)。比如《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(征求意見稿)》是國內(nèi)汽車數(shù)據(jù)領(lǐng)域的首次立法嘗試，代表了典型傳統(tǒng)行業(yè)在數(shù)據(jù)治理上的實(shí)踐。而最新《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例(征求意見稿)》探索建立數(shù)據(jù)交易制度，更是立法層面促進(jìn)釋放數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)新亮點(diǎn)。
與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不同的是，數(shù)據(jù)因其可復(fù)制性、權(quán)責(zé)不清、外部依賴性、隱私與機(jī)密需求等特性而在本質(zhì)上就無法安全流通。但需要明確的是，數(shù)據(jù)價值的產(chǎn)生并不源于數(shù)據(jù)本身的流通，而在于聯(lián)合計算和分析。
與傳統(tǒng)基于原始數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)價值的方式不同，隱私計算不分享原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在平臺內(nèi)授權(quán)使用，只分享計算結(jié)果，即數(shù)據(jù)的價值。傳統(tǒng)意義上的隱私計算技術(shù)包括多方安全計算、同態(tài)加密、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全沙箱計算、TEE、差分隱私等，可根據(jù)不同的安全信任假設(shè)和計算復(fù)雜度，采用合適的計算方式。
然而實(shí)踐表明，隱私計算并不能解決所有數(shù)據(jù)流通挑戰(zhàn)，還有不少在隱私計算之外的問題，比如對于一個不被信任的第三方，如何在一個數(shù)據(jù)平臺里找到需要使用的數(shù)據(jù);比如一些數(shù)據(jù)治理、標(biāo)注的應(yīng)用，在使用過程中需要“可用可見”地使用數(shù)據(jù);又比如應(yīng)用方如何保證自己模型的知識產(chǎn)權(quán)不被平臺盜用等。
為了應(yīng)對數(shù)據(jù)流通在隱私計算之外存在的諸多額外挑戰(zhàn)，能夠在特定的信任假設(shè)下，在保護(hù)數(shù)據(jù)所隱含的隱私和機(jī)密，避免數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流失、轉(zhuǎn)移和失控的前提下，實(shí)現(xiàn)和分享數(shù)據(jù)價值的技術(shù)、產(chǎn)品和方法，稱為隱私安全計算，當(dāng)然隱私計算也包括在內(nèi)。
從發(fā)展路線來看，隱私安全計算的發(fā)展將會經(jīng)歷單體、聯(lián)盟、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)三大階段，分別包括單體平臺(局域網(wǎng))、平臺聯(lián)盟(專業(yè)網(wǎng)絡(luò))及數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)。
這一發(fā)展路徑的核心要義就在于實(shí)現(xiàn)了不同隱私計算平臺的互聯(lián)互通。也就是說，在隱私計算讓原始的數(shù)據(jù)孤島通過私有的隱私計算協(xié)議連接起來形成更大的島鏈的同時，不同島鏈又可以通過通用的隱私計算方式連接起來，最終形成數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)。
隨著上述發(fā)展階段的演進(jìn)，各參與方之間信任度的要求逐步降低，數(shù)據(jù)的流通共享和利用效率則逐步提升。隨著互聯(lián)互通的深入，隱私計算所需的技術(shù)和資源消耗會變得愈加經(jīng)濟(jì)高效。等到數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)階段，生態(tài)網(wǎng)絡(luò)形成，數(shù)據(jù)即使在沒有信任的平臺間也可通過授權(quán)被所有參與者利用，以最合適的隱私計算方式、應(yīng)用計算方法以及算力完成計算。
翼方健數(shù)以隱私安全計算賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型
隱私安全計算聯(lián)通數(shù)據(jù)島嶼的一個典型場景是城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以往智慧城市的建立往往從需求出發(fā)構(gòu)建不同智能應(yīng)用，形成煙囪狀的應(yīng)用架構(gòu)，造成數(shù)據(jù)往往被重復(fù)處理?；陔[私安全計算的城市數(shù)據(jù)底座首先通過數(shù)據(jù)治理形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素配置，再基于這樣的數(shù)據(jù)要素配置向企業(yè)、學(xué)校、研究機(jī)構(gòu)等通過授權(quán)開放數(shù)據(jù)，催生各種智能應(yīng)用。這樣的城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以分為三步走。
首先是建立單個行業(yè)的智能中樞。利用行業(yè)的公共數(shù)據(jù)為起點(diǎn)，通過法規(guī)、政策、隱私安全計算相結(jié)合的方式構(gòu)建安全開放的數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境，讓產(chǎn)學(xué)研共同挖掘這些公共數(shù)據(jù)的價值，推動行業(yè)人工智能的發(fā)展，推動行業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這些機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)使用中也逐漸共享開放自己的數(shù)據(jù)，相互之間授權(quán)使用數(shù)據(jù)，這樣逐漸建立行業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)和智能中樞。
第二是打通同一城市中的不同行業(yè)智能中樞。由于許多應(yīng)用需要跨行業(yè)數(shù)據(jù)，通過隱私計算可以把更多行業(yè)數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)字底座之間的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)授權(quán)和應(yīng)用計算，推動產(chǎn)業(yè)之間的數(shù)據(jù)應(yīng)用共建。
最后是建立跨城市中樞網(wǎng)絡(luò)，建立城市間的智能中樞聯(lián)盟，通過隱私計算打通城際行業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更大化的數(shù)據(jù)價值，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展。
志存高遠(yuǎn)，不積蛙步無以至千里。在聯(lián)通數(shù)據(jù)島嶼，構(gòu)建數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)的征途上，翼方健數(shù)已經(jīng)邁步前行，從連接城市中不同類型的數(shù)據(jù)平臺開始，孵化智能應(yīng)用服務(wù)于智慧城市所需的真實(shí)應(yīng)用場景?；?ldquo;XDP翼數(shù)坊”隱私安全計算平臺的傳染病多點(diǎn)觸發(fā)監(jiān)測和智能預(yù)警系統(tǒng)就是這樣的例子。
該系統(tǒng)通過建立區(qū)域健康醫(yī)療隱私安全計算平臺，根據(jù)患者的癥狀、診斷、用藥等信息發(fā)現(xiàn)傳染病高風(fēng)險人群，還同時對接藥品售賣數(shù)據(jù)、企業(yè)提供的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等多來源數(shù)據(jù)，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)的方式建立多點(diǎn)觸發(fā)的高風(fēng)險人群預(yù)測與預(yù)警。同時，通過XDP聯(lián)盟方式對接教育、政務(wù)、公安等其他區(qū)域隱私安全計算平臺，發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險人群的聚集性，例如他們是否在一個小區(qū)居住，在一個單位上班，一個學(xué)校學(xué)習(xí)，時空軌跡是否有交集，從而實(shí)現(xiàn)傳染病的早期發(fā)現(xiàn)和預(yù)警。
目前，“XDP翼數(shù)坊”已在醫(yī)療健康、科研協(xié)作、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、敏感人群數(shù)據(jù)管理隱私保護(hù)、城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面收獲了許多應(yīng)用成果，將進(jìn)一步助力構(gòu)建數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)。
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