6月18日華為云攜手中科院上海藥物所,深度解讀AI藥物研發(fā)技術(shù)

藥物研發(fā)是一個漫長的過程,傳統(tǒng)的藥物研發(fā)需要投入大量的研發(fā)人員,花費十到十五年的時間,以及數(shù)十億美元的研發(fā)經(jīng)費。近年來藥物研發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)變革,得益于冷凍電鏡、DNA編碼化合物庫、各種組學技術(shù)等新技術(shù)的發(fā)展。藥物研發(fā)領(lǐng)域產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),而AI技術(shù)可以更深入地挖掘這些數(shù)據(jù),所以IT和BT的融合可能成為新藥研發(fā)新的范式。

譬如,在2020年新冠疫情爆發(fā)初期,中國科學院上海藥物研究所蔣華良院士和上海科技大學、武漢病毒所成立聯(lián)合攻關(guān)團隊,在短短十幾天的時間解析出全球首個高分辨率Mpro蛋白結(jié)構(gòu),并在第一時間發(fā)布,極大促進了抗病毒藥物的研發(fā)工作,相關(guān)成果發(fā)表于Nature和Science雜志。

6月18日,華為云TechWave全球技術(shù)峰會(人工智能&數(shù)據(jù))在上海舉行,中國科學院上海藥物研究所研究員鄭明月博士將在會上發(fā)表《新冠疫情分秒必爭,AI提升10倍篩藥效率》主題演講,介紹當前藥物篩選面臨的挑戰(zhàn)和關(guān)鍵問題、AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的最新進展,并展示“云+ AI”端到端賦能藥物篩選的全流程。

會上,鄭明月研究員將介紹與華為云團隊開展的多個基于華為云醫(yī)療智能體EIHealth 的AI藥物研發(fā)合作項目,如從一級序列預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的iPhord算法用于藥物靶點早期研究,藥物重定位AI預測算法,使用多組學自動建模工具AutoOmics快速發(fā)現(xiàn)生物標志物,用個性化聯(lián)邦學習整合算法FedAMP實現(xiàn)藥企數(shù)據(jù)高效安全整合,使用華為云針對組學數(shù)據(jù)的自動AI建模工具AutoGenome精準預測藥物屬性等。

據(jù)了解,中科院上海藥物聯(lián)合華為云團隊開發(fā)的大規(guī)模藥物虛擬篩選云服務(wù),利用華為云端萬核超大算力,可實現(xiàn)十倍的藥物篩選效率提升;服務(wù)內(nèi)置原創(chuàng)的iFitDock算法,可同時實現(xiàn)剛性和柔性對接,真實反映蛋白質(zhì)的生理狀態(tài)和功能;服務(wù)內(nèi)提供億級規(guī)模、最大的人工可合成藥物庫DrugSpaceX藥物篩選庫,可追溯反應路徑,快速實現(xiàn)藥物生成。該服務(wù)能夠為醫(yī)藥企業(yè)、科研單位提供更好的服務(wù),助力新藥研發(fā)。

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6月18日華為云攜手中科院上海藥物所,深度解讀AI藥物研發(fā)技術(shù)

6月18日,華為云TechWave全球技術(shù)峰會(人工智能&數(shù)據(jù))圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、華為云Stack等熱點話題,攜手來自全球的IT精英、技術(shù)大咖、先鋒企業(yè)、合作伙伴共話前沿技術(shù),發(fā)布華為云最新產(chǎn)品和解決方案,分享行業(yè)最佳應用實踐,探討企業(yè)智能升級的成長之道。創(chuàng)新普惠,一路前行。

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