6月18日，華為云TechWave全球技術(shù)峰會(人工智能&數(shù)據(jù))在上海成功舉辦。AI技術(shù)分論壇以“AI技術(shù)創(chuàng)新，加速行業(yè)智能升級”為主題，華為云技術(shù)專家分享了AI最新技術(shù)及產(chǎn)品動態(tài)，行業(yè)嘉賓分享了AI在視頻、醫(yī)療、金融、環(huán)境等行業(yè)的落地實踐，共同探討AI行業(yè)落地之道。
華為云AI持續(xù)創(chuàng)新，加速行業(yè)智能升級
華為云EI資深規(guī)劃師表示，人工智能走進千行百業(yè)，開始進入實用階段，AI 走進企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，開始創(chuàng)造更大價值。華為云AI整體發(fā)展戰(zhàn)略是打造面向云、邊、端等全棧全場景解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。同時，把AI最新技術(shù)和實踐積累加入到現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)中，讓客戶高效地落地AI;并面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)。
為了降低AI開發(fā)的門檻，華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts持續(xù)升級：ModelArts CodeLab，讓AI探索&學(xué)習(xí)更高效，通過AI Gallery中大量課程案例，秒級接入與實踐;ModelArts IDE SDKs，云上云下，無縫協(xié)同，貼近開發(fā)人員使用習(xí)慣;ModelArts Studio，靈活開發(fā)AI應(yīng)用工作流，加速模型實驗與部署迭代，提升AI應(yīng)用過程全流程效率。為了更方便地實現(xiàn)AI應(yīng)用落地，華為云還提供Runtime Framework云邊端統(tǒng)一框架，上線一次開發(fā)，多處推理，模型實時更新迭代。
為了進一步降低開發(fā)難度，華為云為開發(fā)者構(gòu)建了AI Gallery社區(qū)，提供了眾多的行業(yè)及領(lǐng)域相關(guān)的數(shù)據(jù)集、算法、預(yù)訓(xùn)練模型、工作流、模型、論文、文章、課程等AI資產(chǎn)與場景案例，截止當前有2000+AI資產(chǎn)，資產(chǎn)種類業(yè)界領(lǐng)先。最新發(fā)布的華為云盤古大模型也在其中，針對海量數(shù)據(jù)，抽取并學(xué)習(xí)共性知識，解決低成本大規(guī)模復(fù)制的問題，從而實現(xiàn)“工業(yè)化”開發(fā)。
經(jīng)典永流傳，媒體 AI 讓老電影煥發(fā)新生
馬欄山視頻文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園首席專家周蘇岳揭秘了黑白電影《雷峰》采用GPU并行計算， AI迭代優(yōu)化上色的自學(xué)習(xí)迭代上色工藝解決黑白視頻上色計算復(fù)雜性高及模型建立困難2大難題;進一步用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動學(xué)習(xí)實現(xiàn)幀間的顏色時序一致性，幀內(nèi)的顏色空間協(xié)調(diào)性，物品對象的顏色語義一致性進而實現(xiàn)AI高效高質(zhì)上色成果。
馬欄山視頻文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園首席專家周蘇岳
基于華為云平臺及媒體AI能力，馬欄山視頻文創(chuàng)園提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、視頻媒體、AI、大數(shù)據(jù)等能力，滿足視頻生產(chǎn)、制作、分發(fā)等各個環(huán)節(jié)的云服務(wù)需求，大大提升了視頻處理的速度。
馬欄山華為云音視頻產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心將結(jié)合2021年產(chǎn)業(yè)運營、聯(lián)合創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和生態(tài)建設(shè)，從建產(chǎn)業(yè)園到建產(chǎn)業(yè)智能體，通過搭建綜藝制作全流程、電影制作全流程、輕量直播和3D音樂生產(chǎn)線四條產(chǎn)線，視頻文創(chuàng)人才培養(yǎng)和數(shù)字資產(chǎn)交易兩個平臺，以及虛擬制作創(chuàng)新，全鏈上云，助力馬欄山打造極具全球競爭力的中國“V”谷。
新冠疫情分秒必爭，AI提升十倍篩藥效率
中國科學(xué)院上海藥物研究所研究員鄭明月博士介紹了基于華為云醫(yī)療智能體EIHealth發(fā)布的AI大規(guī)模藥物虛擬篩選云服務(wù)和基于華為云ModelArts的藥物聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)。
中國科學(xué)院上海藥物研究所研究員鄭明月博士
基于華為云醫(yī)療智能體EIHealth，鄭明月研究員與華為云團隊開展了多個AI藥物研發(fā)合作項目，如從一級序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的iPhord算法用于藥物靶點早期研究，藥物重定位AI預(yù)測算法，使用多組學(xué)自動建模工具AutoOmics快速發(fā)現(xiàn)生物標志物，用個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)整合算法FedAMP實現(xiàn)藥企數(shù)據(jù)高效安全整合，使用華為云針對組學(xué)數(shù)據(jù)的自動AI建模工具AutoGenome精準預(yù)測藥物屬性等。
華為云EI醫(yī)療智能體(EIHealth)平臺，基于華為云AI昇騰集群服務(wù)、華為云ModelArts一站式AI開發(fā)與管理平臺的強大AI能力，集成了醫(yī)藥領(lǐng)域眾多算法、工具、AI模型和自動化流水線。通過醫(yī)療智能體平臺可快速完成蛋白質(zhì)同源模建，分子動力學(xué)模擬計算，和大規(guī)模虛擬藥物篩選，短時間內(nèi)可完成上千萬次的模擬計算，極大縮短篩選時間，將藥物篩選提升10倍效率以上。
智能算法賦能室內(nèi)空氣品質(zhì)
大金中國技術(shù)開發(fā)研究院副院長吳珂解讀了智能算法賦能IAQ如何進行室內(nèi)空氣的監(jiān)測、預(yù)測和控制。
大金中國技術(shù)開發(fā)研究院副院長吳珂
2020年新冠疫情后，人們對室內(nèi)環(huán)境的重視提高。用戶逐漸接受CO2作為重要的室內(nèi)空氣(IAQ)的指標。CO2的空氣滯留性會帶來人體不適，增加傳播流感可能性等。 并且國家碳達峰，碳中和政策指向明確，企業(yè)的節(jié)能要求成為了必須。
IAQ是一個專業(yè)度很高的領(lǐng)域，標準及檢測方法都需要有專業(yè)人士的解讀。一般商用場景下缺乏專業(yè)的人員、有效的數(shù)據(jù)檢測和控制。為了解決用戶痛點，吳珂帶領(lǐng)團隊聯(lián)合華為云人工智能團隊深挖IAQ的儲備技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)和AI算法，實現(xiàn)空氣質(zhì)量的預(yù)測，從而精確界定新風(fēng)開關(guān)的時間點。在空氣質(zhì)量預(yù)測項目中，利用華為云盤古大模型高效融合和聯(lián)合優(yōu)化的優(yōu)勢，提升了預(yù)測精度和效率，并在智能控制和空氣潔凈度指標的預(yù)測種發(fā)揮了極其重要的作用。
AI使能金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
華為云EI產(chǎn)品解決方案總監(jiān)提到，整個金融價值鏈的關(guān)鍵是，怎么樣收集并轉(zhuǎn)換物理世界信息，怎么樣提取數(shù)字信用，然后基于數(shù)字信用來評價金融資產(chǎn)。這個過程中涉及到四個方面的內(nèi)容：
1.效率提升：難點在于信息收集量極大，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取難，流程斷點多。
2.風(fēng)險控制：出現(xiàn)欺詐交易團伙化，股權(quán)結(jié)構(gòu)嵌套化，信貸關(guān)系復(fù)雜化的特點。
3.投研提效：涉及到數(shù)據(jù)源接入多，數(shù)據(jù)服務(wù)商依賴強，數(shù)據(jù)干擾信號強的問題。
4.風(fēng)險定價：要求計算實時性強，組合定價需求多。
基于客戶訴求，華為云提出了金融價值鏈創(chuàng)新解決方案：自動化智慧運營、智能風(fēng)控、智能投研。首先，自動化智慧運營解決方案利用AI+RPA的能力創(chuàng)造數(shù)字員工，執(zhí)行重復(fù)性的工作，在金融營銷場景可以提升服務(wù)效率20倍。
其次，智能風(fēng)控方案采用華為云GES圖計算引擎和RTD實時決策引擎，基于資金流水、轉(zhuǎn)賬紀錄、賬戶、企業(yè)信息、產(chǎn)業(yè)信息等信息構(gòu)建關(guān)系，通過挖掘關(guān)系有效提升風(fēng)控和營銷水平。
最后，基于華為云盤古大模型的智能投研方案整合全網(wǎng)數(shù)百萬條財經(jīng)新聞、中外股票數(shù)據(jù)，監(jiān)控數(shù)百種大宗商品價格、電商商品價格與銷量，監(jiān)控各類風(fēng)險事件，利用自然語言處理技術(shù)，建立事件與證券關(guān)系圖譜，實現(xiàn)事件驅(qū)動的風(fēng)險防控與投資機會挖掘。
華為云盤古NLP大模型如何幫助企業(yè)實現(xiàn)營收增長
循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟博士講述了聯(lián)合華為云打造的華為云盤古NLP大模型，攻破了傳統(tǒng)大模型在商用落地中的難題，在企業(yè)營銷和溝通場景為中大型企業(yè)帶來“員工執(zhí)行力提升”、“目標客戶優(yōu)選”和“合規(guī)增強”等三個業(yè)務(wù)場景的解決方案，幫助企業(yè)更快地提升員工專業(yè)能力、更快地找到目標客戶以及降低合規(guī)風(fēng)險，實現(xiàn)客戶體驗的重塑和營收的穩(wěn)步增長。
循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟博士
其中，“員工執(zhí)行力提升”場景化方案借助華為云盤古NLP大模型對真實銷售溝通過程進行數(shù)字化建模，打開溝通過程的黑盒，幫助管理者監(jiān)督銷售人員的日常執(zhí)行情況，并且進行針對性指導(dǎo)。同時，為一線銷售人員提供實時輔助系統(tǒng)，助其提升執(zhí)行力和生產(chǎn)力。
“目標客戶優(yōu)選”解決方案借助華為云盤古NLP大模型搭建基于溝通對話數(shù)據(jù)與成單結(jié)果的意向預(yù)測模型，通過算法模型，可篩選存量線索中的高意向客戶，或篩選對某產(chǎn)品更感興趣的目標客戶，降低在低意向線索上的精力浪費，提升銷售人員效率。
“合規(guī)增強”解決方案借助華為云盤古NLP大模型的段落級語義分析能力，幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)員工與客戶溝通中的潛在合規(guī)風(fēng)險，大幅增強業(yè)務(wù)的合規(guī)性。
端邊云協(xié)同部署，加速行業(yè)AI應(yīng)用落地
最后，華為云EI HiLens服務(wù)總監(jiān)針對海量AI應(yīng)用難以實現(xiàn)行業(yè)落地, 詮釋了華為云AI平臺如何通過端云協(xié)同解決這一難題。
AI應(yīng)用在各個行業(yè)落地過程中，開發(fā)者需要基于不同的平臺開發(fā)標準和接口，開發(fā)多套互不兼容的AI應(yīng)用，導(dǎo)致AI應(yīng)用開發(fā)周期漫長，且成本居高不下。另外，如何敏捷開發(fā)和快速部署AI應(yīng)用，成為AI行業(yè)落地要解決的重要難題。
華為云的HiLens平臺是業(yè)界首個端云協(xié)同的AI應(yīng)用開發(fā)和部署平臺，基于管理和運維平臺HiLens Console、開發(fā)框架HiLens Framework、云上開發(fā)環(huán)境HiLens Studio三大能力，華為云HiLens支持開發(fā)者無需環(huán)境搭建便能快速自行開發(fā)技能，并能在線模擬算法效果，也可以使用平臺預(yù)置的豐富AI技能。通過HiLens端邊云統(tǒng)一的開發(fā)框架，AI技能可一鍵部署到HiLens支持的端側(cè)或邊緣設(shè)備上進行實時推理，同時也可以結(jié)合華為云云上能力，便捷集成到第三方平臺系統(tǒng)中形成整體AI業(yè)務(wù)邏輯，構(gòu)建在城市、金融、園區(qū)、水務(wù)、工業(yè)等場景下的智慧解決方案，推進AI應(yīng)用在各個行業(yè)的快速落地。
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