2021年6月17日-18日，第五屆未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展大會在南京上秦淮國際文化交流中心隆重舉行。在“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平面創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用”主題論壇上，華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)首席架構(gòu)師韓濤受邀發(fā)表數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)主題演講，并與紫金山實驗室、北京郵電大學(xué)聯(lián)合發(fā)布《數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)技術(shù)白皮書》。
云計算技術(shù)興起將企業(yè)數(shù)據(jù)中心推向一個新的高速發(fā)展階段。云化數(shù)據(jù)中心為企業(yè)提供按需自助、泛在接入、資源池化、快速彈性以及可度量的標準服務(wù)能力。數(shù)據(jù)中心不再只是一種資源支撐系統(tǒng)，而成為一種新的生產(chǎn)力，開始改變企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)和運營模式，并驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。SDN方案隨著企業(yè)數(shù)據(jù)中心云化改造，快速落地商用。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)滿足了計算、存儲動態(tài)發(fā)放、彈性擴縮訴求，成功被催熟。
但是，SDN仍只通過邏輯網(wǎng)絡(luò)，解決動態(tài)發(fā)放和彈性擴縮的問題，而隨著企業(yè)業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展和數(shù)字化加速，數(shù)據(jù)中心規(guī)模急劇擴張，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)從規(guī)劃、到建設(shè)、部署和運維等階段存在的大量人工斷裂點已超出人力極限。如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)全生命周期流程的高度自動化，以匹配企業(yè)業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新、秒級上線，是迫在眉睫的巨大挑戰(zhàn)。尤其是，大中型企業(yè)擁有多個數(shù)據(jù)中心，涉及多種云方案(私有云、駐地云、行業(yè)云、公有云等)、涉及多個數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源池異構(gòu)(軟硬混合網(wǎng)絡(luò))、涉及多個網(wǎng)絡(luò)和安全廠商設(shè)備，全網(wǎng)繁瑣復(fù)雜，仍難以拉通管控和運維，只在部分網(wǎng)絡(luò)、部分階段實現(xiàn)了自動化。
華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)致力于研究和解決企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)上述問題，通過技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動結(jié)構(gòu)性問題解決，引入數(shù)學(xué)、人工智能、系統(tǒng)性工程等技術(shù)，以意圖驅(qū)動、網(wǎng)絡(luò)演算、智能監(jiān)控、智能分析和智能決策五大關(guān)鍵能力，形成一個閉環(huán)系統(tǒng)，來逐步實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)高度自治。
?意圖驅(qū)動，通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)化方案，實現(xiàn)業(yè)務(wù)意圖靈活自定義編排。大中型企業(yè)和運營商，以工單管理系統(tǒng)管控業(yè)務(wù)訴求，任何對網(wǎng)絡(luò)的變更，通過系統(tǒng)化流程審批和執(zhí)行。華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)核心部件iMaster NCE-Fabric，開放80+網(wǎng)絡(luò)原子服務(wù)模型，提供業(yè)務(wù)設(shè)計器low-code編程靈活定義和編排業(yè)務(wù)意圖，對接工單或運維管理系統(tǒng)。同時，南向通過統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元模型庫屏蔽三方網(wǎng)絡(luò)差異，從而實現(xiàn)對多種云、多類網(wǎng)絡(luò)資源池、多廠商網(wǎng)絡(luò)無差別管控、編排和可視運維。
?網(wǎng)絡(luò)演算，提供可承諾SLA的網(wǎng)絡(luò)。收集現(xiàn)網(wǎng)拓撲、配置、表項、應(yīng)用、服務(wù)器等各種數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字孿生模型。意圖驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)在下發(fā)之前，通過形式化驗證數(shù)學(xué)方法，在數(shù)字孿生模型中進行仿真求解，包括連通性、隔離性、必經(jīng)路徑、轉(zhuǎn)發(fā)黑洞、策略一致性，甚至?xí)r延丟包等，提前評估網(wǎng)絡(luò)變更風(fēng)險。
?智能監(jiān)控，基于數(shù)字孿生構(gòu)建全息動態(tài)地圖。數(shù)字孿生模型是智能監(jiān)控的基礎(chǔ)，特點是模型化、大數(shù)據(jù)、實時映射、歷史可追溯、以及支持插件式第三方外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入。在數(shù)字孿生模型基礎(chǔ)上，疊加數(shù)學(xué)和智能算法，衍生出多種AI看網(wǎng)場景，包括拓撲還原，混沌仿真測試、應(yīng)用拓撲以及交易路徑追蹤等，還可支撐行業(yè)場景化定制，成為客戶構(gòu)建規(guī)-建-維-優(yōu)全生命周期應(yīng)用的作戰(zhàn)地圖。
?智能分析，基于知識圖譜快速定位故障根因。基于Telemetry技術(shù)實時采集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議、Overlay、業(yè)務(wù)進行5層網(wǎng)絡(luò)健康度全面評估并生成報表，幫助運維人員“看網(wǎng)識網(wǎng)”，可對80%網(wǎng)絡(luò)故障1分鐘內(nèi)主動感知;將知識圖譜優(yōu)化并應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)，通過持續(xù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，實現(xiàn)典型網(wǎng)絡(luò)故障3分鐘故障根因定位。
?智能決策，提供故障修復(fù)和網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)最佳選擇。智能分析后，智能機器決策是自動駕駛網(wǎng)絡(luò)等級晉級的關(guān)鍵。通過引入決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊評價、沖突監(jiān)測與群決策等技術(shù)，識別可行性備選方案，構(gòu)建決策模型，為網(wǎng)絡(luò)智能提供故障修復(fù)和調(diào)優(yōu)方案。同時，云端持續(xù)訓(xùn)練，與本地協(xié)同，持續(xù)提升算法準確度。
華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)方案，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新時代而生，智能感知商業(yè)意圖，自主決策執(zhí)行，加速商業(yè)價值變現(xiàn)，目前，已在全球商用1500套以上，得到客戶廣泛認可。當(dāng)然，數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)不是一蹴而就，我們計劃通過3~5年實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)高度自治，而這一發(fā)展和成熟歷程，離不開產(chǎn)業(yè)組織和合作伙伴緊密協(xié)同，更離不開全球客戶創(chuàng)新實踐與商業(yè)牽引。華為愿與產(chǎn)業(yè)和客戶密切合作，共同推進全球企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)走進自動駕駛時代。
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