在文章《云計算是支撐大數據運行的“高速公路”》中我們已經了解了云計算與大數據之間密不可分的關系。隨著現代網絡技術、信息技術的快速發(fā)展,大數據、云計算已經滲透到各個行業(yè)。不過,在實踐中,受各種因素的影響,用戶在應用大數據、云計算的過程中,會出現不同程度的數據安全事故,從而帶來了相應損失。
在Web3.0時代,我們可以在分布式存儲、分布式計算、智能合約等技術的支持下,全方面地保護數據安全。但是因為軟件、產品、監(jiān)管環(huán)境復雜等因素,Web3.0的應用短時間內無法大規(guī)模落地。
那么,在Web2.0向Web3.0過渡期間,云計算平臺還掌握在互聯(lián)網巨頭手中的當下,應該如何保證數據安全呢?
要找到解決措施首先需要找到問題所在。
哪些方面容易出現數據安全問題?
大數據云計算環(huán)境中的數據安全問題反映在許多方面,主要包括以下幾個幾點。
1、數據訪問安全問題
因為沒有很好的安全防御系統(tǒng)和數據訪問管理體系,用戶非法訪問數據的現象十分明顯。特別當用戶為企業(yè)內部員工時,經常不按照規(guī)定操作,在應用大數據云計算時,也會影響數據安全。
2、數據隔離安全問題
數據隔離安全問題是大數據云計算環(huán)境中的重要安全問題,從使用角度來看,它主要是出現在大部分用戶共享操作中,當數據傳輸和共享過程中,數據加密處理不好,或者企業(yè)的大部分數據沒有與外部計算機隔離,就會給黑客破壞數據安全的機會,造成資源信息泄露。
3、數據銷毀安全問題
被損壞的數據如果不在終端清理,數據容易被盜竊和泄漏。還有一些用戶通過技術手段恢復數據時,導致數據泄露。另外,網絡系統(tǒng)本身就有漏洞,數據存儲在云端,存在數據完整性安全問題,大量數據的移動也增加了網絡負擔,黑客利用漏洞進行攻擊,導致數據信息泄露。
4、訪問路徑多問題
云計算平臺上的數據資源往往是為了方便用戶的下一次搜索而存儲,如此,網絡存儲設備的前端也會包含各種不同的設備存儲服務,惡意入侵者可以通過不同的路徑來發(fā)現漏洞,攻擊服務系統(tǒng),這給實際資源的數據安全帶來了一定的威脅。
針對這些問題,行業(yè)人士提出了自己的策略。建議主要有以下幾點:
1、建立完善的數據隔離防護系統(tǒng)。
改進云的后端服務器, 根據用戶類型設計處理范圍,對于數據類型隔離傳輸,有針對性地進行數據處理。設置好安全密鑰,對數據進行加密解密,提高用戶訪問限制,設置有限審查數據訪問,對網絡保護系統(tǒng)進行定期檢查、漏洞檢測,提高云數據環(huán)境的安全性。
2、做好數據的備份與恢復
隨著科學技術的發(fā)展,數據存儲方式也在逐漸增加,數據存儲量的增加造成的破壞風險也在增大,有些數據一旦破壞很難恢復或無法恢復,為了避免系統(tǒng)故障造成的數據丟失,有必要對數據進行分類和備份。
3、加密儲存數據
通過加密存儲數據來防止用戶信息被訪問和篡改。即使它被訪問,由于加密的信息是亂碼,攻擊者也查看不到具體內容。在加密管理上,采用集中式用戶分權機制和密鑰管理,在選擇加密算法時,采用較高加密性能的對稱加密算法,實現對用戶信息存儲的高效、安全的管理和維護。
4、避免所有數據在云端處理
為了保證數據在實際使用中的安全性和穩(wěn)定性,在數據處理過程中需要對關鍵數據、重要數據進行分類,對重要數據進行備份,不僅在云中保存一個副本,而且還必須采用傳統(tǒng)的數據管理方法保存另一個副本。
5、做好身份認證
隨著組織網絡、系統(tǒng)和應用的擴展,在大數據云計算中,一些權限逐漸分散,數據控制模型和信息管理也出現了問題,這個問題如果不能有效地解決,將影響云計算服務的正常使用,身份認證是基于身份體系結構的,通過對賬戶口令進行認證,保存用戶的賬戶信息,而不是在所有系統(tǒng)中使用,為了實現最終的訪問,有必要建立專門的身份認證模型。
要求所有用戶在實際使用數據和存儲的過程中,不斷地完善數據安全性,提高身份認證的可靠性,在保證信息安全的同時,也能夠加速社會的發(fā)展。但要在根本上解決數據安全問題,還是需要利用Web3.0技術打造新一代互聯(lián)網基礎,將集中式互聯(lián)網服務體系轉化為分布式服務體系。只有這樣才能夠極大地提升大數據應用價值,利用大數據更快更穩(wěn)定地促進社會和諧發(fā)展。
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