在5G、物聯(lián)網的推動下，“邊緣計算”正式站上了風口，已成燎原之勢，它在互聯(lián)網計算中與“云計算”相輔相成，是備受關注的新一代信息技術之一，被行業(yè)稱為物聯(lián)網的“最后一公里”。
邊緣計算的概念
邊緣計算指的是在網絡邊緣執(zhí)行計算的一種新型計算模式，具體計算包括：下行的云服務和上行的萬物互聯(lián)服務。
網絡邊緣的資源主要包括手機、個人電腦等用戶終端，WiFi接入點、蜂窩網絡基站與路由器等基礎設施，攝像頭、機頂盒等嵌入式設備，Cloudlet等小型計算中心等。這些資源數(shù)量眾多，相互獨立，分散在用戶周圍，將其稱之為邊緣節(jié)點。邊緣計算就是要將空間距離或網絡距離上與用戶臨近的這些獨立分散的資源統(tǒng)一起來，為應用提供計算、存儲和網絡服務。
為什么需要邊緣計算
在《互聯(lián)網進步論》一書中，作者用人腦器官進行類比，將物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網等高科技之間的聯(lián)系進行了展現(xiàn)，如下圖。
圖片來源網絡
在圖中我們可以看到，云計算承擔了來自物聯(lián)網采集器、傳感器，傳統(tǒng)互聯(lián)網、移動互聯(lián)網終端等所有數(shù)據(jù)的處理。但隨著物聯(lián)網智能設備呈指數(shù)型增長，太多場景需要計算龐大的數(shù)據(jù)并且得到即時反饋，對此，云計算無法滿足：
1、云計算以中心服務器為節(jié)點，寬帶有限，在短時間內無法對高流量的大數(shù)據(jù)進行傳輸和即時處理。
2、云計算將身體可穿戴、醫(yī)療、工業(yè)制造等設備采集的隱私數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心的路徑比較長，容易導致數(shù)據(jù)丟失或者信息泄露等風險。
而在這些方面，邊緣計算剛好可以與云計算形成互補。相較于云計算，邊緣計算有以下這些優(yōu)勢：
1、低延時：因為邊緣計算靠近數(shù)據(jù)接收源頭，所以能夠實時獲取數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行分析處理。
2、高效率：邊緣計算是相對于云計算更靠近設備端，可以在邊緣節(jié)點處實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析和處理，不需要等待數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r間，所以效率會更高。
3、更安全：邊緣計算在獲取數(shù)據(jù)之后，可以對數(shù)據(jù)加密之后再進行傳輸，大大提升了數(shù)據(jù)的安全性。
4、緩解流量壓力：邊緣計算在進行云端傳輸時通過邊緣節(jié)點進行一部分簡單數(shù)據(jù)處理，當面對大量數(shù)據(jù)時，可以通過壓縮算法，提取到有用信息之后再進行傳輸，這樣可以降低帶寬資源消耗。
圖片來源于網絡
邊緣計算和云計算都是處理大數(shù)據(jù)計算運行的方式之一，兩者相輔相成，共同推動物聯(lián)網平臺發(fā)展。
如果說把云計算當作是章魚的大腦，那么邊緣計算就是章魚的觸角，觸角對于外界刺激的反應大都出于本能，而這些不斷的刺激產生的結果最后會匯集到大腦中，進而作為觸角后續(xù)的行為提供決策的依據(jù)。
邊緣計算的應用案例
目前，邊緣智能已經在以下領域爆發(fā)應用：
在汽車行業(yè)，安全性是最重要的問題。高速駕駛情況下，實時性是保證安全性的首要前提。由于網絡終端機延時的問題，云端計算無法保證實時性。車載終端計算平臺是自動駕駛計算發(fā)展的未來。
安防、無人機
安防、無人機等終端設備對算力及成本有很高的要求。隨著圖像識別與硬件技術的發(fā)展，在終端完成智能安防的條件日益成熟。安防行業(yè)龍頭?？低?、無人機龍頭大疆已經在智能攝像頭上使用了Movidious的Myriad系列芯片。
消費電子
擁有眾多終端設備的?？低曉诎卜李I域深耕多年，是以視頻為核心的物聯(lián)網解決方案提供商。在其發(fā)展過程中，已經將邊緣計算和云計算加以融合，來更好的解決物聯(lián)網現(xiàn)實問題。
邊緣計算的發(fā)展現(xiàn)狀
根據(jù)IDC數(shù)據(jù)預測，未來幾年云端算力將是一個線性增長的趨勢，年增長率在4.6%，而邊緣的需求確實指數(shù)級的，年增長是32.5%。在市場需求的推動下，人們對邊緣計算的認知也越來越強，全球從業(yè)者積極投身于邊緣計算的試點、早期部署和生態(tài)合作，尋求邊緣新業(yè)務和企業(yè)數(shù)字化轉型的解決方案。
比如中國移動 2019 年邊緣計算藍圖涵蓋了 300 項具體的邊緣措施， 包括測試節(jié)點評估、開放 API 接口以及攜手合作伙伴推廣邊緣商業(yè)應用。中國邊緣計算產業(yè)聯(lián)盟(ECC)數(shù)據(jù)顯示，分布在40個城市的100 多個MEC 試點項目覆蓋多個行業(yè)和應用場景，包括智慧園區(qū)、智能制造、AR/VR、云游戲、智慧港口、智慧礦山、智慧交通，這充分證實了發(fā)展的迅猛勢頭。
但從總體來說，邊緣計算仍處于起步階段。雖然在美國、中國、歐洲和亞太地區(qū)的一些發(fā)達市場，正在擴大相關的試點和小規(guī)模部署。但是實際商業(yè)模式和實際的應用場景在很多情況下仍不明確。邊緣的完整定義依然不明確，特別是關于計算資源的部署位置和邊緣基礎設施的規(guī)模沒有統(tǒng)一觀點，這對從業(yè)者來說是極大的挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)中心化的不足之處，成為邊緣計算發(fā)展的重要機會。但要實現(xiàn)邊緣計算節(jié)點與云計算中心的互聯(lián)和互動，在技術方面仍然有很多問題需要解決。不過不管怎么樣，一個邊緣計算的時代已經開啟!
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
