7月24日，以《數(shù)字創(chuàng)新 跨界融通—新格局引領(lǐng)新發(fā)展》為主題的上市三周年慶暨高峰論壇第二場線上播出，工業(yè)富聯(lián)攜手合作伙伴，發(fā)布多款硬軟整合的解決方案，包括5G專網(wǎng)解決方案、邊緣計算、浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心、數(shù)字能源智能控制系統(tǒng)以及AR眼鏡，全方位展示了數(shù)字經(jīng)濟時代，工業(yè)富聯(lián)的前瞻性布局與未來成長空間。
共建繁茂“數(shù)字森林”
24日，工業(yè)富聯(lián)首席執(zhí)行官、副董事長鄭弘孟在致辭表示，疫情帶來了數(shù)字經(jīng)濟的大躍進，未來世界是基于泛在的數(shù)字連接，包含:無處不在的終端、無處不在的網(wǎng)絡(luò)和無處不在的計算。所以，全球的工業(yè)大國都在推進的工業(yè)革新運動，涵蓋通信基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。這三個基礎(chǔ)設(shè)施既是未來數(shù)字世界的灘頭堡，又跟工業(yè)富聯(lián)的業(yè)務緊密相關(guān)，工業(yè)富聯(lián)以“+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務”與“改變產(chǎn)業(yè)的能力”，實現(xiàn)“產(chǎn)品賦能+制造賦能”的雙效提升。依靠這些核心能力，締造了許多數(shù)字經(jīng)濟的新里程碑，未來將以嶄新的5G移動通訊+數(shù)字科技更深入的進入數(shù)字經(jīng)濟新時代。
鄭弘孟把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)比喻成森林，認為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強調(diào)質(zhì)量的提升和增量的價值，它更像個數(shù)字化的森林，提供給社會的是多樣化的價值。利用數(shù)據(jù)植樹造林，樹會扎根，樹木也會日益茁壯，樹林更會日新又新。工業(yè)富聯(lián)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)中臺，以及數(shù)據(jù)應用，帶給制造企業(yè)無限創(chuàng)意的可生產(chǎn)、可量產(chǎn)、可定制、可預測的能力，并打造和諧生態(tài)。
中國上市公司協(xié)會會長宋志平先生也在活動中致辭。他表示，過去40年，我國制造業(yè)發(fā)展非常迅猛，現(xiàn)在是全球最大的制造基地?，F(xiàn)在進入到數(shù)字化、高科技、新經(jīng)濟的時代，制造業(yè)也要向高端轉(zhuǎn)移。在數(shù)字化、高科技、新經(jīng)濟時代，我國具有三大優(yōu)勢：一是領(lǐng)先的技術(shù)應用與場景應用;二是大量高學歷的新技術(shù)勞動人才;三是資本市場大力支持等優(yōu)勢，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強大的支持，比如去年創(chuàng)業(yè)板IPO募資2200億，接近全國IPO的一半?？梢娰Y本市場的支持力度。
智能制造加速升級，工業(yè)富聯(lián)全方位數(shù)字化實力支撐
中國企業(yè)聯(lián)合會、中國企業(yè)家協(xié)會常務副會長兼理事長朱宏任先生在活動中表示，十四五規(guī)劃首次以專篇提出迎接數(shù)字時代、激活數(shù)據(jù)要素潛能。這是今后5年乃至更長時間，我國經(jīng)濟社會數(shù)字化發(fā)展的行動指南，為企業(yè)轉(zhuǎn)型指明方向。廣大企業(yè)正以前所未有的熱情向智能制造的高級階段加速邁進。目前國內(nèi)許多企業(yè)已經(jīng)走過了數(shù)字化制造初級階段，開始步入網(wǎng)絡(luò)化制造終極階段、智能制造的高級階段。
·聯(lián)合阿里巴巴、3M，首度公開浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心部署方案
“浸沒式冷卻就相當于給服務器泡了個澡”，工業(yè)富聯(lián)大客戶經(jīng)理雷雪在液冷主題的圓桌論壇那上，與阿里巴巴基礎(chǔ)設(shè)施高級技術(shù)專家鐘楊帆、3M液冷技術(shù)專家藍濱進行了交流。
早在2015年，工業(yè)富聯(lián)、阿里巴巴率先提出采用浸沒液冷作為未來云計算數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)業(yè)模式，聯(lián)合3M共同研發(fā)浸沒液冷產(chǎn)品，逐步探索液冷數(shù)據(jù)中心解決方案。截至目前，已經(jīng)完成了從實驗室、小規(guī)模到大批量部署的技術(shù)研發(fā)與落地應用，并于去年完成在阿里巴巴杭州仁和機房大規(guī)模部署。除了有效降低數(shù)據(jù)中心用電量外，還能夠消除硬件產(chǎn)品對風扇、散熱器和機房空調(diào)的依賴，降低由空氣、灰塵和震動引起的硬件故障率，提升服務器的使用壽命，備受行業(yè)關(guān)注。
據(jù)工信部2020年統(tǒng)計，全國在用大型數(shù)據(jù)中心平均PUE(數(shù)據(jù)中心總能耗/IT設(shè)備能耗)為1.55。而采用浸沒式液冷方案部署的數(shù)據(jù)中心，在實現(xiàn)年均能源使用效率含電氣損耗的PUE不高于1.09的同時，IT設(shè)備本身能耗節(jié)省10%，做到整體極致節(jié)能，徹底實現(xiàn)未來數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型。
與此同時，工業(yè)富聯(lián)參加開放數(shù)據(jù)中心委員會(ODCC)，與阿里巴巴等眾多行業(yè)伙伴保持緊密合作，參與液冷多項標準制定和發(fā)布，將代表未來數(shù)據(jù)中心的“浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心技術(shù)規(guī)范”通過開源的方式與全社會共享，共建液冷數(shù)據(jù)中心新生態(tài)，為百業(yè)千行提供綠色普惠的解決方案。
·數(shù)字能源智能控制系統(tǒng)降低綜合能耗20%
“軟件強則國家強”，中航工業(yè)信息中心原首席顧問寧振波在主旨演講到。他認為，軟件帶來生產(chǎn)關(guān)系的優(yōu)化和重構(gòu)，智能制造就是軟件化的工業(yè)技術(shù)，工業(yè)軟件是工業(yè)和制造業(yè)的核心和靈魂。
在雙碳目標背景下，工業(yè)富聯(lián)率先倡導精益管理，即“精準控制、按需供應”。論壇上，工業(yè)富聯(lián)數(shù)字能源發(fā)展中心市場總監(jiān)田文輝詳細介紹了企業(yè)在節(jié)能減碳領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)應用。聚焦高耗能設(shè)備，工業(yè)富聯(lián)研發(fā)出“數(shù)能智控”系統(tǒng)，可管控包括空調(diào)新風、燃氣鍋爐、冷水在內(nèi)的九大領(lǐng)域。這一系統(tǒng)已應用于河南科技園區(qū)，并取得顯著成效，通過嚴格的廢水分類管理及處理技術(shù)，實現(xiàn)高達80%的回收利用率，打造綠色環(huán)保的智能工廠。
傳統(tǒng)的廠務管理通常是以最大需求量供應，造成各種能源浪費。工業(yè)富聯(lián)通過開發(fā)最先進的“群控+AI”技術(shù)，以需求為導向，調(diào)整最經(jīng)濟的能源供給，實現(xiàn)綜合能耗降低約20%。目前，工業(yè)富聯(lián)正加速推動鄭州、深圳、太原三大中心并覆蓋全國，打造最大的數(shù)字能源服務平臺，以撬動百億元的低碳經(jīng)濟市場，幫助企業(yè)每年減少碳排放300萬噸，并帶來多方面效益。
·全球領(lǐng)先的端到端5G專網(wǎng)解決方案
工業(yè)富聯(lián)是全球為數(shù)不多的幾家可以提供“端到端”5G專網(wǎng)服務的企業(yè)之一。“端到端”是指包括終端、小基站和核心網(wǎng)等5G組網(wǎng)的所有關(guān)鍵設(shè)備。而5G專網(wǎng)具有專頻專網(wǎng)、數(shù)據(jù)安全、即插即用的特征，更適合復雜制造車間場景使用。
工業(yè)富聯(lián)的5G方案廣泛應用于智慧工廠、智慧機場、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等。例如，在智慧城市領(lǐng)域，工業(yè)富聯(lián)在廣東佛山三龍灣智慧大道項目，部署了938根5G智慧燈桿、16個智慧公交站亭，3個智慧路口，16條智慧斑馬線以及1套智慧道路管理平臺。通過5G專網(wǎng)解決方案，工業(yè)富聯(lián)讓路燈從一個簡單的照明工具變成智慧城市大數(shù)據(jù)的新入口。
工業(yè)富聯(lián)5G專網(wǎng)研發(fā)總監(jiān)唐世剛提到，工業(yè)富聯(lián)將以富聯(lián)、共享和智造為5G專網(wǎng)生態(tài)發(fā)展綱領(lǐng)，提供廣泛連接、開放接口和端到端的智能工廠解決方案。
·邊緣計算助力無人物流車實時應對
活動上，工業(yè)富聯(lián)邊緣計算業(yè)務經(jīng)理常馨月為大家展示了無人物流車的演示視頻。在演示視頻中，無人物流車已經(jīng)可以實現(xiàn)厘米級定位，并根據(jù)路況進行動態(tài)路徑規(guī)劃，還可實行風險識別與預判、緊急制動、精準自動駕駛、弱信號定位等，展現(xiàn)出強大的邊緣計算硬核實力。
她介紹到，工業(yè)富聯(lián)邊緣運算解決方案主要應用于工業(yè)智能制造、電信移動網(wǎng)絡(luò)以及電動汽車三大場景。以無人物流車為例，工業(yè)富聯(lián)打造的邊緣運算解決方案，在邊緣層提供了對象辨識、人臉辨識、軌跡預測以及目標追蹤等及時處理。在工業(yè)智能制造中，燈塔工廠的智慧制造解決方案，以及智慧設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，皆可由邊緣運算技術(shù)即時處理，實時體現(xiàn)設(shè)備的運行狀況。在電信移動網(wǎng)絡(luò)中，邊緣運算解決方案能有效幫助運營商加速5G網(wǎng)絡(luò)部署，將AI運算能力由云端數(shù)據(jù)中心落地至電信網(wǎng)絡(luò)，從而降低網(wǎng)絡(luò)延遲，加速AI應用落地。
#FormatImgID_4#
創(chuàng)新應用，面向未來前瞻布局
AR產(chǎn)品市場廣闊
活動當天，工業(yè)富聯(lián)投資公司宇博先進展示了多款AR眼鏡產(chǎn)品。其中，XR-ONE一體機，專為工業(yè)應用開發(fā)，可用于員工培訓、設(shè)備維護、品質(zhì)監(jiān)控、物流管控等方面。員工培訓時，可通過語音功能選擇設(shè)備，通過專家系統(tǒng)辨識操作按鍵，兼具實時數(shù)據(jù)監(jiān)控、對象辨識功能，操作方便易上手，可取代厚重的訓練手冊，改變傳統(tǒng)運作方式，建立“智慧工業(yè)”體系。XR-ONE也可以應用于景區(qū)出行，內(nèi)建GPS定位功能，可以直接導引參考動線，加載影音的互動導覽技術(shù)，為旅游提供沉浸有效的出行體驗，塑造“智慧文旅”，據(jù)悉，宇博及其合作廠商已與數(shù)十個大型5A景區(qū)簽訂合作。
此外，宇博S2C 分體機，能夠協(xié)助醫(yī)生遠距離看診，透過專家系統(tǒng)遠端監(jiān)控，進行手術(shù)導引。宇博FH-ONE，應用最新室內(nèi)定位追蹤技術(shù)結(jié)合增強現(xiàn)實技術(shù)，實現(xiàn)“智慧消防”，當災害發(fā)生時，指揮官可以提前了解災害發(fā)生點的場域地理資訊，迅速完成現(xiàn)場救災人力部屬，大幅增加救援隊效率并保障所有人員的安全。
據(jù)市場預測，2020-2024年間，AR市場將增加20倍。鑒于這一趨勢，工業(yè)富聯(lián)積極探索AR在工業(yè)、安防、教育、娛樂、醫(yī)療等方面的應用。
·AI+智能決策平臺，年節(jié)省1億元
當天，工業(yè)富聯(lián)2021年全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能大賽落下帷幕。其冠軍團隊展示了導入人工智能技術(shù)的AJP智能決策平臺，能夠滿足日產(chǎn)能超200萬的智能設(shè)備實時管理需求。AJP是分析(analysis)、判斷(judgement)、預測(prediction)三個英文的首字母縮寫，也代表了該平臺的主要功能特征。包含柔性制造執(zhí)行模塊、工程管理決策模塊、生產(chǎn)管理決策模塊、質(zhì)量管理系統(tǒng)模塊、設(shè)備管理決策模塊五大模塊;具有易導入的標準化接口，快速切換的柔性設(shè)計，多樣場景的模塊化功能三大優(yōu)勢，并且能夠通過手機App實時掌握多地生產(chǎn)狀況。據(jù)悉，工業(yè)富聯(lián)AJP智能決策平臺建設(shè)已逾五年，經(jīng)過測算，每年可以節(jié)省人民幣約1億元。
工業(yè)富聯(lián)董事王健民也出席了活動。他介紹到，今年工業(yè)富聯(lián)加入了MIH，成為聯(lián)盟一員。希望公司憑借累積的數(shù)十年技術(shù)，以及服務行業(yè)龍頭客戶，中信戴卡、廣汽埃安、敏實的經(jīng)驗，賦能車載通信系統(tǒng)、智能座艙、邊緣計算、智能充電樁等產(chǎn)品，融入智能交通的基礎(chǔ)設(shè)施，協(xié)助未來實現(xiàn)車聯(lián)人、車聯(lián)車、車聯(lián)樓宇、車聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施等全方位車聯(lián)網(wǎng)，從而為中國智能電動車產(chǎn)業(yè)做出更大的貢獻。人在臺灣的MIH首席執(zhí)行官鄭顯聰通過線上連線參加活動。他介紹說，MIH希望建設(shè)低門檻、低成本的新能源汽車開放生態(tài)，打造開發(fā)者共享的科技平臺。而新能源汽車更像個移動的智能解決方案，希望把出行變成可持續(xù)發(fā)展的行業(yè)。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
