9月25日，由江蘇省人工智能學(xué)會、華為終端云服務(wù)、華為南京研究所共同舉辦的2021 DIGIX全球校園AI算法精英大賽在華為南京研究所圓滿收官。30支校園算法精英隊(duì)伍圍繞用戶留存周期預(yù)測、文章質(zhì)量判別、視頻推薦、搜索排序、小樣本菜單識別五大賽題展開巔峰對決。最終lighting隊(duì)、DL隊(duì)、揮霍的人生隊(duì)、ielab隊(duì)和三個和尚沒水喝隊(duì)分別斬獲各賽題冠軍，一群貓隊(duì)、卡比巴卜隊(duì)、摸魚的三個靚仔隊(duì)、0411隊(duì)和拖拉機(jī)隊(duì)分別奪得各賽題亞軍，季軍由機(jī)器不學(xué)習(xí)人學(xué)習(xí)隊(duì)、知識工場&Chaos隊(duì)、肆伍陸隊(duì)、我想睡覺隊(duì)和Northern Light隊(duì)獲得，而知識工場&Chaos隊(duì)、肆伍陸隊(duì)和0411隊(duì)則由于在算法創(chuàng)新方面表現(xiàn)突出，獲得了創(chuàng)新獎。
本屆賽事圍繞人工智能技術(shù)展開，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)，聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)、CV、NLP等相關(guān)領(lǐng)域，獲得了全球校園AI算法愛好者的廣泛關(guān)注。大賽歷時100余天，覆蓋全球45個國家和地區(qū)，吸引了3600多支隊(duì)伍報名參賽。華為公司高級副總裁、華為云CEO、消費(fèi)者云服務(wù)總裁張平安表示：技術(shù)創(chuàng)新需要有大量的優(yōu)秀人才投入其中，校園是基礎(chǔ)科學(xué)研究的重要陣地，同學(xué)們都是未來科技創(chuàng)新的精銳力量。華為將通過HMS生態(tài)構(gòu)建，加大耀星校園開發(fā)者的支持力度，全面賦能校園創(chuàng)新。我們希望DIGIX全球校園AI算法精英大賽成為全球AI算法領(lǐng)域的有影響力賽事，匯聚全世界的學(xué)者和校園算法精英一起探索未來，解決數(shù)字世界創(chuàng)新的諸多難題和挑戰(zhàn)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為AI領(lǐng)域關(guān)鍵問題的突破做出貢獻(xiàn)。
本次大賽邀請了南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長、歐洲科學(xué)院院士周志華，佐治亞理工學(xué)院教授、AAAI2019大會程序委員會主席Pascal Van Hentenryck以及意大利羅馬薩皮恩扎大學(xué)教授、2020歐洲人工智能大會程序委員會主席Giuseppe De Giacomo三位全球AI領(lǐng)域的頂尖專家組成科學(xué)顧問委員會，來自國內(nèi)的十五位AI領(lǐng)域?qū)＜医M成超強(qiáng)大賽評委團(tuán)。在頒獎現(xiàn)場，周志華表示：“本次活動全面拓寬了賽題領(lǐng)域，給全球算法精英們一個非常好的舞臺。非常開心看到越來越多的優(yōu)秀學(xué)生脫穎而出，在大賽中取得優(yōu)異的成績。不斷的探索和成長，成為未來人工智能乃至整個信息事業(yè)的骨干和生力軍?！?/p>
聚焦實(shí)際業(yè)務(wù)場景激發(fā)算法精英創(chuàng)新力量
AI技術(shù)的迭代發(fā)展，將加速行業(yè)升級，從單場景AI創(chuàng)新向全場景智能數(shù)字化邁進(jìn)。本屆賽題覆蓋了多目標(biāo)、多模態(tài)、小樣本學(xué)習(xí)等前沿方向，各參賽選手也在結(jié)合學(xué)術(shù)界及業(yè)界前沿算法的基礎(chǔ)上，積極探索創(chuàng)新型解決方案。專家評審團(tuán)從賽題領(lǐng)域、參賽選手算法水平、創(chuàng)新能力以及現(xiàn)場應(yīng)變能力等多個方面給予了高度的評價和認(rèn)可。
例如，隊(duì)伍“l(fā)ighting”在“基于多目標(biāo)多視圖的用戶留存周期預(yù)測”賽題中，創(chuàng)新性地利用RNN網(wǎng)絡(luò)對行為序列進(jìn)行建模，并用靜態(tài)數(shù)據(jù)和行為序列通過encoder+decoder的經(jīng)典結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)用戶行為特征，并通過attention的方式聚合，有效提升模型對于多目標(biāo)留存預(yù)測的效果;在“基于多目標(biāo)優(yōu)化的視頻推薦”賽題中，隊(duì)伍“肆伍陸”充分考慮數(shù)據(jù)特點(diǎn)，嘗試了多種特征轉(zhuǎn)換方式，使用EasyEnsemble的方法解決樣本類別分布不平衡的問題，并采用零階優(yōu)化方法進(jìn)行后處理，可以針對不同評價指標(biāo)即插即用，有效提升了模型效果;海外參賽隊(duì)伍“ielab” 在“基于多模態(tài)多語言的搜索排序”賽題中，還創(chuàng)新性地利用BM25和Bert模型建立了兩階段搜索模型，并探索了BM25 和 Dense Retrievers分?jǐn)?shù)在搜索排序中的影響，通過插值在兩階段檢索過程中分別融合了BM25與DR模型以及DR與BERT-reranker的結(jié)果，最終提升了搜索排序的性能。
持續(xù)賦能校園AI新勢力共建行業(yè)良好發(fā)展生態(tài)
伴隨著人工智能時代的到來，世界快速進(jìn)入一個萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物互聯(lián)的數(shù)智化社會。AI人才、云計(jì)算、數(shù)據(jù)、資源等成為推動萬物互聯(lián)智能世界的關(guān)鍵。DIGIX全球校園AI算法精英大賽以“廣聚全球校園精英，挑戰(zhàn)AI算法極限”為目標(biāo)，幫助校園算法愛好者將理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，為解決不同領(lǐng)域的核心問題提供新思路，激發(fā)校園算法愛好者創(chuàng)新力!
華為通過華為耀星校園計(jì)劃(HSD)，以校園創(chuàng)新賽事、沙龍、極客工坊Codelabs等形式幫助校園開發(fā)者探索前沿技術(shù)、提升實(shí)踐技能，打造產(chǎn)學(xué)研一體化。并通過面向校園開發(fā)者長期開放激勵計(jì)劃——耀星計(jì)劃·校園創(chuàng)新激勵，特設(shè)激勵基金以及資源鼓勵校園開發(fā)者發(fā)揮創(chuàng)造潛力。
DIGIX全球校園AI算法精英大賽已連續(xù)舉辦三屆，數(shù)字時代前沿命題與真實(shí)業(yè)務(wù)場景的深度結(jié)合，受到了算法愛好者的廣泛關(guān)注。未來，華為也將持續(xù)舉辦DIGIX校園系列賽事，歡迎廣大校園開發(fā)者登錄華為開發(fā)者聯(lián)盟官網(wǎng)，關(guān)注并了解更多信息。
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