決策智能:從數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)商業(yè)價(jià)值

當(dāng)AlphaGo在與人類的對(duì)弈中布下第一手棋,決策智能的時(shí)代便按下了不可逆轉(zhuǎn)的啟動(dòng)鍵。

近年來(lái),決策科學(xué)從一個(gè)新興學(xué)科一躍成為業(yè)內(nèi)發(fā)展最快、應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域。隨著云計(jì)算和人工智能快速發(fā)展,運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)的力量由機(jī)器幫助人們做決策成為了可能。

在薩摩耶云首席科學(xué)家王明明看來(lái),云計(jì)算和人工智能的關(guān)系更像是血液與神經(jīng)系統(tǒng)。他形象地把云計(jì)算比喻為動(dòng)力單元,把人工智能比喻為頭腦單元,只有當(dāng)“動(dòng)力”與“頭腦”充分融合與協(xié)調(diào),才會(huì)讓決策智能的出現(xiàn)成為可能。而決策智能最大的價(jià)值,是可以充分調(diào)用數(shù)據(jù),并利用機(jī)器學(xué)習(xí)的能力,尋找出潛在的模式、隱匿的風(fēng)險(xiǎn),幫助各個(gè)行業(yè)快速而精準(zhǔn)地解決商業(yè)問(wèn)題。

六年前,當(dāng)王明明作為創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員加入薩摩耶云時(shí),市場(chǎng)上還尚無(wú)決策智能的概念。本著“只用最適合的技術(shù),而不盲目追求新技術(shù)”的理念,薩摩耶云的技術(shù)團(tuán)隊(duì)從數(shù)據(jù)研究起步,圍繞業(yè)務(wù)的發(fā)展不斷推動(dòng)技術(shù)進(jìn)化,在成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能決策解決方案供應(yīng)商的道路上馬不停蹄。

決策智能:從數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)商業(yè)價(jià)值

從Ascore到K3決策智能的技術(shù)進(jìn)化路線

作為在商業(yè)領(lǐng)域率先運(yùn)用決策智能為客戶提供解決方案的公司,經(jīng)過(guò)數(shù)年的探索,薩摩耶云所獨(dú)創(chuàng)的K3智能策略體系不僅幫助客戶重構(gòu)了業(yè)務(wù)流程從而實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)增長(zhǎng),同時(shí),也驗(yàn)證了這一業(yè)務(wù)體系的可復(fù)制性及成長(zhǎng)空間。

完成技術(shù)進(jìn)化所堅(jiān)持的“信仰”是薩摩耶云技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)“解決問(wèn)題的信心和執(zhí)念”。

“AlphaGo如果只能戰(zhàn)勝剛學(xué)棋的小朋友,是無(wú)法被稱之為革命性的決策智能產(chǎn)品的。”在王明明心中,只有將問(wèn)題解決得“至少跟人一樣好”才能被稱之為智能。而“跟人一樣好”并不是人類的平均水平而是“頂尖水平”。

因此,行業(yè)用戶所感受到的智能決策解決方案帶來(lái)的效率與業(yè)績(jī)提升的背后,是6年五次的技術(shù)迭代。

從最早的源自于銀行業(yè)的邏輯回歸算法Ascore來(lái)幫助計(jì)算信用風(fēng)險(xiǎn),到純粹用數(shù)據(jù)來(lái)擬合訓(xùn)練的DNA,再到使用人工介入輔助對(duì)各類業(yè)務(wù)模型進(jìn)行仿生訓(xùn)練的AlphaS,彼時(shí),薩摩耶云的決策智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了業(yè)內(nèi)較為領(lǐng)先的水平。

隨后,K2智能策略體系推出,其在AlphaS的基礎(chǔ)上,可對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)模型快速迭代,可以根據(jù)客戶需求快速實(shí)現(xiàn)對(duì)各類模塊的調(diào)整。而去年,薩摩耶云將K2升級(jí)為K3,K3擁有強(qiáng)大的“模型池”,可以容納不限數(shù)量的模塊以供用戶隨時(shí)調(diào)用,充分滿足各行業(yè)用戶的智能化決策需求。

一個(gè)真正的智能決策解決方案是能夠吃透要解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題,同時(shí)具有產(chǎn)品化能力。其中的任何一點(diǎn)沒(méi)有滿足,在薩摩耶云都不能稱之為真正的決策智能解決方案。

“有些AI公司會(huì)去做一些咨詢項(xiàng)目,原因可能就是產(chǎn)品化能力不足,只能通過(guò)咨詢的方式‘將智能植入到客戶的系統(tǒng)中’;或者是沒(méi)有吃透業(yè)務(wù),只能通過(guò)咨詢的方式,進(jìn)一步調(diào)研和了解業(yè)務(wù)問(wèn)題的實(shí)質(zhì),為產(chǎn)品化做準(zhǔn)備。”

擁有真正的智能決策解決方案正是薩摩耶云核心能力和核心優(yōu)勢(shì)。從最為復(fù)雜的金融行業(yè)風(fēng)控研究起步,使得薩摩耶云的云計(jì)算和人工智能技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、算法優(yōu)化等方面具有應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的能力以及更加豐富的經(jīng)驗(yàn)。

在這一過(guò)程中,也涌現(xiàn)出“歐拉”、“獵戶座”、“AMSM”(auto-multiole-samples-mixer)、“3M”(multi-task、multi-modal、multi-evaluation)等多個(gè)讓王明明及他的團(tuán)隊(duì)感到自豪的產(chǎn)品和技術(shù)。

更高級(jí)的、直接產(chǎn)生價(jià)值的智能

通常,人們常把人工智能分為感知智能、分析智能和決策智能。用王明明的話說(shuō),從人類發(fā)展來(lái)看,機(jī)器是肢體的延伸,決策智能是大腦的延伸。

新商業(yè)學(xué)院主編的《數(shù)智驅(qū)動(dòng)新增長(zhǎng)》一書(shū)中這樣描述決策智能:基于自動(dòng)化和設(shè)備的智能化構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析的能力,使“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“洞察”,進(jìn)而由洞察產(chǎn)生行動(dòng),不僅在技術(shù)上提升洞察分析能力,也能夠從組織、管控、能力的角度同步得到提升,真正實(shí)現(xiàn)順利運(yùn)作“感知-洞察-評(píng)估-響應(yīng)”閉環(huán)并且能夠循環(huán)提升。

相對(duì)于其他智能,決策智能是能夠直接產(chǎn)生價(jià)值的智能。通過(guò)構(gòu)建一套全新的決策機(jī)制,能夠替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策,提升效率的同時(shí)還能夠“少走彎路”。據(jù)Gartner公司測(cè)算,到2030年,決策智能將超過(guò)所有其他類型的人工智能活動(dòng),占全球人工智能衍生商業(yè)價(jià)值的44%。

但根據(jù)技術(shù)運(yùn)用程度的高低,決策智能又被分為四個(gè)階段:前決策智能、有限決策智能、完全決策智能、超級(jí)決策智能。所處的階段不同,其所構(gòu)建的商業(yè)模式、商業(yè)價(jià)值也有所差異。

薩摩耶云與目前市場(chǎng)上的一些數(shù)據(jù)風(fēng)控公司不同,它并未經(jīng)歷過(guò)前決策智能階段,公司成立伊始,即處于有限決策智能的階段。公司早期就已然躍過(guò)了近似于“計(jì)算智能”的階段,而是將人的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合數(shù)學(xué)模型,將邏輯導(dǎo)入系統(tǒng),由系統(tǒng)自動(dòng)化進(jìn)行分析和判斷,給出決策性建議,并自動(dòng)予以執(zhí)行,基本實(shí)現(xiàn)智能化判斷與決策。

隨著技術(shù)能力的不斷提升,2020年開(kāi)始,薩摩耶云已經(jīng)進(jìn)入了完全決策智能階段。通過(guò)任務(wù)式學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí),達(dá)到了“由人直接向機(jī)器下達(dá)目標(biāo)指令,機(jī)器自動(dòng)給出答案”的效果,并支持機(jī)器自我更新迭代,基本擺脫人的經(jīng)驗(yàn)和邏輯,人只需要賦予機(jī)器新的樣本、新的學(xué)習(xí)算子,由機(jī)器自我驅(qū)動(dòng)和學(xué)習(xí),并直接做出決策和行動(dòng),以K3智能策略體系為代表的部分產(chǎn)品已達(dá)到“半人格化”屬性,在客戶中也取得了良好的使用效果與口碑。目前市場(chǎng)上鮮有能與薩摩耶云一較高下的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

獲得驗(yàn)證的商業(yè)模式

一個(gè)技術(shù)負(fù)責(zé)人的最大欣慰是看到自己所堅(jiān)信的技術(shù)能夠創(chuàng)造出商業(yè)價(jià)值。王明明是其中的幸運(yùn)兒。“我們的產(chǎn)品模式選擇SaaS、aPaaS模式,從商業(yè)上、財(cái)務(wù)上都證明了我們是正確的。”

薩摩耶云對(duì)智能決策科學(xué)的探索和運(yùn)用,并非停留在實(shí)驗(yàn)室階段。其智能決策兼顧科研創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新,在理論研究的基礎(chǔ)上,將決策智能科技在業(yè)務(wù)實(shí)踐中廣泛使用,并給公司帶來(lái)了規(guī)?;目蛻?、收入和盈利。

據(jù)介紹,薩摩耶云以云原生數(shù)字科技為依托,融合機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等前沿AI技術(shù),從云端提供決策智能服務(wù),讓人工智能與SaaS服務(wù)實(shí)現(xiàn)高度的融合,從而實(shí)現(xiàn)通過(guò)機(jī)器來(lái)替代大腦的判斷和決策過(guò)程,為企業(yè)帶來(lái)數(shù)字化、智能化、生態(tài)化等多個(gè)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。

通過(guò)決策智能科學(xué)體系以及圍繞該體系的一系列具體技術(shù)和產(chǎn)品,幫助企業(yè)改變過(guò)去依靠“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”的習(xí)慣,轉(zhuǎn)而以“智能驅(qū)動(dòng)”來(lái)實(shí)現(xiàn)快速的、低成本的規(guī)?;瘮U(kuò)張,進(jìn)而獲得高效創(chuàng)新的商業(yè)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

薩摩耶云綜合運(yùn)用前沿技術(shù)打造了“商家對(duì)商家對(duì)顧客”(B2B2C)模式,以幫助客戶建立一個(gè)完整的價(jià)值鏈閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng),該閉環(huán)系統(tǒng)包括客群生成、流量引導(dǎo)、重復(fù)購(gòu)買、增值服務(wù)等全方位內(nèi)容。針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,薩摩耶云為客戶提供了“決策智能+云服務(wù)”的細(xì)分服務(wù)內(nèi)容,目前已經(jīng)形成了金融云解決方案、產(chǎn)業(yè)云解決方案、信用云解決方案等三大具體解決方案。

“各類機(jī)構(gòu)要面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)很多,薩摩耶云提供的解決方案能夠在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過(guò)決策智能更精準(zhǔn)地判別風(fēng)險(xiǎn),解決風(fēng)險(xiǎn)收益匹配的問(wèn)題。”

據(jù)王明明介紹,薩摩耶云主要是從對(duì)抗、社區(qū)、環(huán)境、穩(wěn)定四大方向(即:ACES智能決策框架)進(jìn)行探索,打通智能獲客、智能風(fēng)控等問(wèn)題,幫助合作機(jī)構(gòu)在承受最低風(fēng)險(xiǎn)情況下,獲取更高的收益。

數(shù)據(jù)最能說(shuō)明問(wèn)題。目前,薩摩耶云的相關(guān)業(yè)務(wù)已涉及政府監(jiān)管、手機(jī)制造、電信運(yùn)營(yíng)、線下商超等多個(gè)領(lǐng)域,“數(shù)智薩摩云平臺(tái)”已與7370萬(wàn)家小微商戶及客戶、50家金融機(jī)構(gòu)、530家不同行業(yè)的企業(yè)、1470家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及70家數(shù)據(jù)供應(yīng)商展開(kāi)了深度合作。

決策智能的未來(lái)之路

未來(lái)的決策智能是什么樣子的?會(huì)是超級(jí)決策智能所描繪的機(jī)器具有了“完全人格化屬性”嗎?那或許是一種現(xiàn)在聽(tīng)上去比較科幻的場(chǎng)景:一個(gè)人走在路上,周圍的一切都在隨著他變動(dòng),隨時(shí)做好為他提供服務(wù)的準(zhǔn)備,而這些服務(wù)全都由一個(gè)“大腦”所控制。

王明明認(rèn)為,決策無(wú)處不在,因此決策智能的發(fā)展就如同機(jī)械化代替純手工、汽車代替馬車、手機(jī)代替電腦一樣,會(huì)因?yàn)樾实奶嵘粩噙M(jìn)步。“決策智能未來(lái)將會(huì)非常普遍、無(wú)處不在且無(wú)感的存在,就像現(xiàn)在各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,人們已經(jīng)習(xí)慣于它的便捷。我們?nèi)斯ぶ悄軋F(tuán)隊(duì)在做的,就是將決策智能應(yīng)用在需要提效的地方”。

但他也表示不需要神化決策智能,因?yàn)樗x“無(wú)所不能”還非常遠(yuǎn)。一方面,決策智能是有局限的,需要大量的歷史數(shù)據(jù)樣本,只能處理可以被數(shù)字化的決策,而不能理解很多主觀的價(jià)值判斷。此外,決策智能只能在給定的題目中求解,它無(wú)法跳出題目,就像AlphaGo無(wú)法做飯、理發(fā),甚至不能告訴你是否應(yīng)該帶雨傘。

“圍棋AI也還在不斷迭代,每次圍棋機(jī)器人大賽,總會(huì)有新AI戰(zhàn)勝舊AI,這就證明即便是AI,離圍棋上帝也還很遠(yuǎn),他只是超越了人類,離圍棋上帝更近一些。”

作為主攻決策智能賽道的科技公司,事實(shí)上,薩摩耶云對(duì)于技術(shù)的發(fā)展規(guī)劃有著非常明確的目標(biāo)。王明明透露,未來(lái)3-5年,在技術(shù)上力爭(zhēng)更加精細(xì),利用更多樣本,研究和提升算法,將原有問(wèn)題解決的更好;另外,提升技術(shù)應(yīng)用的廣泛性,將已有的“智能”放進(jìn)更多的問(wèn)題中應(yīng)用,加強(qiáng)智能泛化應(yīng)用的能力。

他同時(shí)坦言非常喜歡AlphaGo,希望有朝一日可以做出屬于薩摩耶云的“AlphaGo”,用來(lái)解決各個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)問(wèn)題。

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