11月25日-27日,2021(第五屆)高工智能汽車年會在上海召開。智行者科技CEO張德兆應邀出席,并發(fā)表了以“用無人駕駛大腦賦能各行業(yè) 構建智慧生活圈”為主題的演講,演講主要從無人駕駛的定義、智行者無人駕駛大腦的特點和商業(yè)化落地場景選擇三個方面展開。
演講伊始,張德兆介紹到,智行者是一家無人駕駛企業(yè),核心業(yè)務是無人駕駛大腦的開發(fā)和應用。同時,智行者開創(chuàng)了將無人駕駛技術應用到多場景的商業(yè)模式。
無人駕駛不應該只是無人
在很多人的眼里,駕駛車輛就是沒有駕駛員、可自主行駛的車輛。但在張德兆看來,無人駕駛不僅如此。他認為,自動駕駛技術一旦成熟落地后,自動駕駛的車輛將不再是一個單純的交通和運輸工具,它將會成為一個新的生活服務平臺。未來,自動駕駛將被應用到各個行業(yè),比如常見的環(huán)衛(wèi)、物流配送,以及消防、邊境巡邏、礦山、港口出行等領域。
在乘用車領域,自動駕駛車輛將成為我們生活中的新管道、新通路。具體來說,未來,自動駕駛車輛將成為能夠融合人們生活、工作、娛樂的新平臺,也就是說,我們不僅可以乘坐自動駕駛車輛去到指定地點,還可以在車上工作、開會甚至娛樂、吃飯等。同時,在未來萬物互聯(lián)的時代,自動駕駛車輛還將利用其強大的大腦,幫人們解決多種日常生活問題,比如我們出差時,它可以根據(jù)我們的目的地和乘車人的喜好推薦附近的酒店;再比如,下班后自動駕駛車輛來接我們下班,如果家里沒有雞蛋了,那車輛運營商會提前獲取這個信息,并在車上放上一份雞蛋,那么我們大概率是會將雞蛋帶走的。張德兆表示,智行者的無人駕駛大腦可以構建一個如此的智慧生活圈。
自動駕駛將給我們帶來無限可能,而這樣的愿景也拉長了自動駕駛成熟的時間線。因此,張德兆強調,自動駕駛是一場馬拉松,而目前也剛剛跑了5公里而已。
與眾不同的無人駕駛大腦
張德兆介紹到,自動駕駛領域始終存在算法與硬件、算法與算力的相互耦合、相互優(yōu)化的過程,基于此,智行者研發(fā)了有別于行業(yè)內多數(shù)傳統(tǒng)無人駕駛大腦的,軟硬件一體的自動駕駛解決方案,包含了AVOS軟件平臺和AVCU硬件平臺。其中AVOS軟件平臺是從感知到決策再到控制的全棧自動駕駛算法;AVCU平臺是支撐AVOS的硬件計算平臺,是業(yè)內獨創(chuàng)的包含多域控制器的硬件架構,能夠確保自動駕駛各模塊的高效執(zhí)行。
張德兆強調,進入人工智能時代后,數(shù)據(jù)將是未來自動駕駛技術發(fā)展的關鍵,將與算法、算力共同構成無人駕駛大腦的“鐵人三項”?；诖?智行者始終堅持用一個無人駕駛大腦賦能多場景,包括開放的結構化場景、半封閉半結構化的場景及三維的越野場景等。通過多場景落地獲取了海量數(shù)據(jù),從而構成了自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng),打造了一個數(shù)據(jù)驅動的全場景、全工況的自動駕駛量產解決方案。
同時,為了讓無人駕駛大腦能夠快速地部署到各個應用場景,應用到各個行業(yè),智行者還開發(fā)出了全套的工具鏈,包含數(shù)據(jù)挖掘、高精地圖工具、傳感器標等。為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán),智行者開發(fā)了數(shù)據(jù)的標注、模型管理和系統(tǒng)仿真等云端模塊,從而形成了一個高內聚、低耦合的系統(tǒng)架構,保證不同場景的功能復用和快速部署。
在硬件方面,智行者也在不斷提升,已從2018年的3T版本更跌至2020年的180T版本。張德兆透露,將在明年推出500T版本,到2024年將達到1000T算力。
在數(shù)據(jù)方面,智行者始終認為,未來自動駕駛的核心競爭力將不在算法本身,而是在于算法的更迭成本和更迭速度,而這一點的根本在于數(shù)據(jù)的獲取成本和更迭速度。因此,智行者選擇多場景落地,以更低的成本、更快的速度獲取更豐富場景的數(shù)據(jù)。同時,實際的商業(yè)化落地也為迅速提升利用數(shù)據(jù)更迭算法的能力提供了更好的基礎,從而形成堅實的競爭壁壘。
多場景落地是保持競爭壁壘的最佳選擇
目前, 商業(yè)化落地是行業(yè)內最為關注的問題。針對于如何選擇落地場景,張德兆認為應該從四個方面進行綜合考量。
首先是,技術可達,他表示:“技術可達的標準是去掉安全員。只要還需要安全員都不叫真正大的商業(yè)化落地”。第二是市場規(guī)模足夠大,在張德兆看來,每一個場景的復雜程度、整體投入及一定時間內達到的滲透率等都是相當?shù)?因此,市場體量越大,帶來的商業(yè)回報也就越高。第三是社會基礎設施是否完善,比如法律法規(guī)、保險、民眾接受程度等。最后是無人駕駛技術是否能真正幫助到這個行業(yè),張德兆認為,每個行業(yè)都有非常深的know how,我們的優(yōu)勢在于自動駕駛技術本身,而不在于各個行業(yè)的專識,因此,智行者更希望用無人駕駛技術對傳統(tǒng)行業(yè)的賦能,而非顛覆。
在上述四個基礎維度之外,張德兆還指出,在實現(xiàn)用無人駕駛技術賦能搭建智慧生活圈的愿景之前,人們的生命安全需求和將人們從重復、繁重的工作解放出來的需求是兩個基本需求。能否滿足這兩方面的需求也是無人駕駛技術能否規(guī)?；涞氐年P鍵。
基于此,智行者選擇了環(huán)衛(wèi)、物流、乘用車及特種車等場景進行了規(guī)?；涞?。截至2021年11月26日,搭載智行者無人駕駛大腦車輛的應用里程數(shù)已經達到了493萬公里。
如遵從上述標準選擇無人駕駛技術落地場景,我們會發(fā)現(xiàn),有很多場景都滿足上述標準。那走單一場景路線還是多場景路線依然是很多企業(yè)糾結的問題。
作為多場景落地的倡導者和踐行者,張德兆也給出了自己的看法,他表示“現(xiàn)在單點需求還沒有達到爆發(fā)時刻,多場景落地不僅能否滿足數(shù)據(jù)獲取的需求,以保持技術壁壘,還能構建完善的、低成本的供應鏈體系。”
最后,張德兆強調,無人駕駛是一場馬拉松,目前也只是處于5公里的階段,未來還會有無數(shù)的挑戰(zhàn),無人駕駛公司一定要有充足的造血能力,確保自己可以跑的更久、跑的更遠。
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