近日，知名市場研究機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布《CIO視角：企業(yè)數(shù)據(jù)智能實施部署指南，2021》，星環(huán)科技作為國內(nèi)的一家企業(yè)級大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件開發(fā)商，憑借核心的基礎(chǔ)軟件技術(shù)和堅實的數(shù)據(jù)治理能力，榮登IDC 2021中國數(shù)據(jù)智能/數(shù)字平臺生態(tài)圖譜，位列數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)商。此前，星環(huán)科技被全球權(quán)威IT咨詢機(jī)構(gòu)Gartner選為數(shù)據(jù)中臺(Data Middle Office)推薦供應(yīng)商。
IDC 自 2020 年開展中國數(shù)據(jù)智能/數(shù)字平臺市場研究以來，專注于中國重點行業(yè)的數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)中臺實施案例。該研究在技術(shù)體系上以大數(shù)據(jù)為主，研究范圍為數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程領(lǐng)域，覆蓋從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理與管理，到數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的完整解決方案。
隨著企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展與技術(shù)成熟，企業(yè)面臨海量增長的數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，企業(yè)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用從監(jiān)測、洞察逐步向決策邁進(jìn)，進(jìn)入了數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的時代。
傳統(tǒng)企業(yè)面臨多種數(shù)據(jù)應(yīng)用的困境：內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，且數(shù)據(jù)碎片化，無法統(tǒng)一融合賦能業(yè)務(wù);傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部通常是IT部門負(fù)責(zé)處理和管理數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)部門無法直接使用數(shù)據(jù)，影響業(yè)務(wù)運(yùn)營與規(guī)劃;數(shù)據(jù)開發(fā)工作成本高，不同需求導(dǎo)致企業(yè)存在數(shù)據(jù)服務(wù)能力重復(fù)建設(shè)的問題等。
星環(huán)科技Transwarp Data Hub(TDH) 是自主研發(fā)的一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，能夠幫助企業(yè)完全打通多個業(yè)務(wù)部門間數(shù)據(jù)壁壘，快速搭建高性能業(yè)務(wù)系統(tǒng)，大幅降低綜合成本。TDH 采用統(tǒng)一分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)(TDDMS)，保證不同模型間數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，同時避免數(shù)據(jù)冗余;采用適用于所有數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)一分布式計算引擎(Nucleon)，使一次查詢中同時混合使用多種模型，帶來速度和性能的極大優(yōu)勢。基于多模型大數(shù)據(jù)平臺TDH構(gòu)建核心商業(yè)系統(tǒng)，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、加速商業(yè)創(chuàng)新的致勝關(guān)鍵。
如今，數(shù)據(jù)智能/數(shù)據(jù)中臺概念已深入人心，并擴(kuò)展到業(yè)務(wù)中臺、技術(shù)中臺、AI中臺，在市場上的影響力仍在持續(xù)。IDC報告指出，今年以來，數(shù)據(jù)智能/數(shù)據(jù)中臺概念正在落地為針對具體問題的全生命周期、端到端解決方案，各類型廠商加強(qiáng)合作，提供更加開放兼容、靈活易用的產(chǎn)品和服務(wù)。
未來，星環(huán)科技將會充分利用自身的平臺優(yōu)勢和行業(yè)經(jīng)驗，助力更多企業(yè)從業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)出發(fā)建設(shè)和運(yùn)營數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、服務(wù)化，加快企業(yè)數(shù)據(jù)智能化轉(zhuǎn)型。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
