“這個訂單在哪個階段了?什么時候可以提貨?”
“稍等…我查一下。”
在上汽乘用車業(yè)務鏈的各個環(huán)節(jié)，每天都有數(shù)以千計的類似場景發(fā)生。
以往，查詢車輛交付節(jié)點需經(jīng)歷溝通、采集、抽取、調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)，耗時1天以上。
現(xiàn)在，只需不到5秒鐘，就能跨越生產(chǎn)四大基地，從千萬級的數(shù)據(jù)中精準獲得信息。
今年8月，上汽乘用車公司與奇點云達成合作，打通數(shù)據(jù)孤島，以DataSimba支撐構建企業(yè)實時計算平臺。業(yè)務數(shù)據(jù)的計算處理，從T+1升級為實時;數(shù)據(jù)平臺的運維監(jiān)控，從手工排查升級為智能告警。
平臺以高可用、高并發(fā)、低時延和可拓展的架構及OneData體系，為前線業(yè)務提供及時、完整、準確的數(shù)據(jù)支持，賦能業(yè)務決策。
01
不能讓技術變成業(yè)務瓶頸
在車聯(lián)網(wǎng)、新能源、數(shù)字出行等新變量的推動下，汽車已從單純的交通工具轉變?yōu)橐苿佑嬎阒行?，車企也正從單純的汽車設計者和生產(chǎn)者，轉向更為靈活的數(shù)字化產(chǎn)品和服務提供商。
面對指數(shù)級的數(shù)據(jù)增長和來自企業(yè)內(nèi)外的發(fā)展壓力，如何系統(tǒng)地管理好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)、整體提升數(shù)據(jù)創(chuàng)新力和變現(xiàn)能力，成為了車企的優(yōu)先戰(zhàn)略思考。
2016年，上汽乘用車公司完成信息化“基建”，搶先步入數(shù)字化轉型階段，并于2018年開始著手建設工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，從數(shù)據(jù)采集、接入到建模，力求體系化地用數(shù)據(jù)支撐業(yè)務。
數(shù)據(jù)雖好，想要快速厘清業(yè)務邏輯，打通數(shù)據(jù)孤島，卻并不容易。
上乘有著業(yè)內(nèi)領先的IT研發(fā)實力，在自建完成平臺部分功能后，時效、性能等問題又向他們提出了挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫無法支撐海量數(shù)據(jù)的接入與分析，吞吐量和時效性不足，這些性能瓶頸可能影響實際生產(chǎn)，嚴重的情況下甚至會導致工廠停線。
因此，工程師們又不得不進行高頻次的人工巡檢，以避免對前端業(yè)務的影響。數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部運維負責人曾表示，“無法體系化地運作，好像陷入了運維的汪洋大海里。”
從企業(yè)角度出發(fā)，高度依賴人工來處理分析數(shù)據(jù)、運維系統(tǒng)，也讓企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)能力更難沉淀下來。“舉個例子，如果有一位工程師離職了，下一位工程師不得不花大量時間去接手——這個平臺從何學起，哪些數(shù)據(jù)要從哪幾十張表中去取，可能要花一個月去梳理和熟悉。”運維負責人介紹。
“技術不能成為瓶頸。”供應鏈應用高級經(jīng)理陳總表示，“它應該成為賦能業(yè)務增長的利器。”
因此，上汽乘用車公司開始向外尋找成熟的產(chǎn)品與解決方案。
02
要實時計算，也要智能運維
這個產(chǎn)品必須有成熟的流計算架構，能進行準確、實時的計算與分析;
它也要足夠穩(wěn)定，能支撐海量數(shù)據(jù)的吞吐和數(shù)十萬級別的任務調(diào)度;
此外，這個產(chǎn)品不能是一整個體量巨大的平臺。“我們不會花一年去考察，規(guī)劃好一整個平臺的所有功能，然后再花一年半載去建設，這樣的試錯成本太高了，不能匹配業(yè)務創(chuàng)新的節(jié)奏。”陳總談到。
奇點云數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品DataSimba，或是最佳選擇。
“DataSimba具備高可用、高并發(fā)、高效調(diào)度、高效運維的屬性，這也正是我們對數(shù)據(jù)中臺‘穩(wěn)定性’的理解。”奇點云資深技術專家牧然介紹，“在對象體系的內(nèi)核之上，它包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務等模塊，同時支持分功能模塊的組合選購，信息化、數(shù)字化基礎較強的客戶可以自主挑選，把DataSimba搭在客戶自有的數(shù)據(jù)平臺上，讓客戶的數(shù)據(jù)基礎設施更完善，能力更強。”
歷時3個月，上汽乘用車公司的實時計算平臺順利上線，正式投入使用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)上的“及時性、完整性、準確性”，架構上的“高可用、高并發(fā)、可拓展”：
打通孤島，提升數(shù)據(jù)質量
基于DataSimba，上乘打通了臨港、浦口、寧德、鄭州四大基地的MES(Manufacturing Execution System，制造執(zhí)行系統(tǒng))數(shù)據(jù)，連接數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)供應鏈數(shù)據(jù)的OneData。此外，接入客戶、營銷、售后及三方外部數(shù)據(jù)，為業(yè)務決策提供豐富、可靠的數(shù)據(jù)支撐。
流式架構，實時計算分析
實時計算平臺采用流式架構，實現(xiàn)車輛信息、特征信息、過點信息、追溯信息等數(shù)據(jù)的實時更新，秒級響應業(yè)務的數(shù)據(jù)需要。
圖：DataSimba實時計算簡化架構
DataSimba實時計算能力達數(shù)千萬級/小時，數(shù)據(jù)API服務滿足QPS(Queries per Second，每秒查詢率)10萬+，能同期支持數(shù)十萬級別任務調(diào)度。在確保數(shù)據(jù)任務有條不紊、快速執(zhí)行的同時，節(jié)約企業(yè)的資源成本。
“不僅是數(shù)據(jù)的入倉、抽取從1天提升到了5秒內(nèi)，比較復雜的數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和建模效率也大幅提高，”上乘數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部屠老師介紹，“以往要耗時兩三周，現(xiàn)在只要2小時。”
智能運維，實時監(jiān)控告警
“制造業(yè)、車企的場景比較復雜，數(shù)據(jù)和業(yè)務的關系密切。我們的數(shù)據(jù)不僅僅是用來‘參考’的，而是會直接影響到生產(chǎn)。因此，我們對數(shù)據(jù)生產(chǎn)穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的準確性要求非常高。”供應鏈應用科室楊老師表示。
DataSimba支持秒級的告警、分鐘級的定位問題與止損、小時級的恢復故障影響，以保障數(shù)據(jù)生產(chǎn)穩(wěn)定持續(xù)。
以往，運維人員需要輾轉于N個系統(tǒng)、查遍88張表來完成一次日常巡檢，而現(xiàn)在，只需在收到告警后根據(jù)平臺提示完成問題追蹤與修復，運維時間平均節(jié)約下86%，徹底告別“運維的汪洋大海”。
圖：運維人員可自定義告警規(guī)則
高可用架構，平臺可用性達99.999%
為承載海量數(shù)據(jù)，保證平臺穩(wěn)定、服務長期可用，DataSimba從網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)庫、中間件、業(yè)務服務五個角度進行加固，確保實時計算平臺可用性達99.999%。
此外，實時計算平臺支持“多租戶”管理，數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部可通過平臺界面對數(shù)據(jù)資源、計算資源進行統(tǒng)一調(diào)度管理，實時監(jiān)控任務執(zhí)行及資源使用情況，更準確地了解并支持前臺需求。
03
支持試錯，為業(yè)務創(chuàng)新造空間
在上汽乘用車宏大的數(shù)智化轉型體系中，實時計算平臺只是其中的一個“小模塊”。而這個小模塊卻不僅僅完成了“實時”這一件事，也為業(yè)務增長帶來了更大的空間。
“產(chǎn)銷協(xié)同，最基本的是訂單需求池和生產(chǎn)制造池的匹配。”供應鏈應用高級經(jīng)理陳總表示，上乘整車制造的供應鏈流程復雜，在過去，其中一些環(huán)節(jié)的狀態(tài)甚至不透明，訂單需求對生產(chǎn)制造的調(diào)整就無從談起。
基于實時計算平臺，供應鏈狀態(tài)變得可查、可用。根據(jù)對業(yè)務場景的實時模擬和計算復盤，生產(chǎn)部門可以及時調(diào)整排產(chǎn)計劃，節(jié)約資源。實時的數(shù)據(jù)處理，秒級的數(shù)據(jù)計算，高效的數(shù)據(jù)建模，準確的數(shù)據(jù)輸出，讓產(chǎn)銷協(xié)同成為可能。
而數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部作為公司的“數(shù)據(jù)中樞”，除了快速響應業(yè)務提出的需求，他們更主動地將數(shù)據(jù)能力封裝為服務，讓業(yè)務部門方便地使用數(shù)據(jù)，大膽試錯、敏捷創(chuàng)新。
“集團龐大的體系和架構，給業(yè)務留下的創(chuàng)新空間天然很小——組織上承擔試錯的成本太大了，很多時候必須要一次性把事情做對。而現(xiàn)在正是追求敏捷創(chuàng)新的時代，不創(chuàng)新，就會落后。”數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部總監(jiān)強總談到，“從IT的角度來說，我們通過搭建能試錯的平臺，來支持業(yè)務去做更多創(chuàng)新。”
實時計算平臺上層支持低代碼輕量開發(fā)，可以快速完成創(chuàng)新業(yè)務邏輯的驗證。“舉個例子，原本需要7天做完的事情，現(xiàn)在只要1天，那么剩下6天就有足夠的容錯空間，讓業(yè)務部門去創(chuàng)新、試錯、驗證。”
04
打造車企數(shù)智化轉型標桿
實時計算模塊上線后，上汽乘用車公司的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺仍在持續(xù)迭代升級。每一次“小步快跑”，都伴隨著能力的提升和對業(yè)務的助益：
平臺將持續(xù)拉通數(shù)字化營銷、數(shù)字化設計、數(shù)字化產(chǎn)品、智能制造、質量管理、物流管理等環(huán)節(jié)，覆蓋更全面的業(yè)務;同時，封裝復雜的數(shù)據(jù)技術，降低BI和AI的難度，在平臺上層搭建數(shù)據(jù)應用，賦能企業(yè)經(jīng)營、客戶服務和內(nèi)部管理。
“這也是你們常說的‘把簡單交給客戶，把復雜留給自己’。”上乘數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部總監(jiān)強總向奇點云介紹，“不僅僅是客戶，也包括我們的合作伙伴。打個比方，供應商用了這套方案，就能精準計算出缺件，第一時間做好預案，避免影響生產(chǎn)。”
2021年9月，上海市制造業(yè)數(shù)字化轉型工作推進會召開。會議指出，上汽等企業(yè)需要充分發(fā)揮“鏈主”優(yōu)勢，打造集合汽車原材料供應、設計研發(fā)、制造物流、售后服務等數(shù)字供應鏈體系，培育“數(shù)據(jù)決定體驗、軟件定義汽車”的新模式。
作為“鏈主”企業(yè)，上汽乘用車公司將不斷沉淀其數(shù)據(jù)能力與轉型實踐，賦能上下游合作伙伴，以新技術應對新挑戰(zhàn)。
而作為獨立的第三方數(shù)據(jù)中臺服務商，奇點云也期待與上乘持續(xù)共創(chuàng)，賦能數(shù)據(jù)全生命周期管理，合力打造車企數(shù)智化轉型新標桿，為汽車行業(yè)注入數(shù)智活力。
客戶如何評價奇點云？
「我們選擇奇點云，是因為奇點云的團隊有豐富的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗，態(tài)度務實，產(chǎn)品和服務都比較專業(yè)。實際合作下來，也驗證了奇點云的產(chǎn)品和服務層面確實比較好。項目支持很及時，特地安排能力強的伙伴駐場，遇到問題都能夠順利解決。期待接下來與奇點云的長期互動、共創(chuàng)，加強產(chǎn)品、交付、運維能力，助力我們的業(yè)務升級，打造出車企數(shù)字化轉型的標桿?！?/p>
——供應鏈應用高級經(jīng)理 陳總
「奇點云的產(chǎn)品架構里融合了許多符合未來趨勢和要求的模塊，有其先進性，在數(shù)據(jù)質量上也比較專業(yè)。項目里的工程師很敬業(yè)，能夠和用戶共同成長。」
——供應鏈應用科室 楊老師
「從POC到后續(xù)協(xié)助開發(fā)、上線后的持續(xù)運維，以及版本的更新迭代，奇點云的伙伴一直有積極、快速的響應，能及時配合我們調(diào)動人員資源，更好地響應我們的業(yè)務需要?！?/p>
——數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部 屠老師
[關于上汽乘用車公司]
上海汽車集團股份有限公司乘用車分公司成立于2007年，承擔著上汽集團自主品牌汽車的研發(fā)、制造與銷售，擁有榮威、MG名爵和R汽車三大明星陣容。
上汽乘用車公司以國際化的視野，創(chuàng)造性地集成全球優(yōu)勢資源，以高品質的產(chǎn)品與服務，滿足消費者高品位需求。成立至今，已收獲國內(nèi)500多萬，海外400多萬的車主伙伴。堅守“上海制造”品質，上汽乘用車致力于為用戶創(chuàng)造更美好的汽車生活。
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