新基建是后疫情時代經(jīng)濟復(fù)蘇的新動力，與人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等IT支出密切相關(guān)，邊緣計算與這些新興技術(shù)的結(jié)合將進一步推動市場的發(fā)展。
星環(huán)科技邊緣計算平臺Sophon Edge是解決多模態(tài)數(shù)據(jù)集成和治理過程中的邊緣化、智能化的云端-邊緣端融合的計算平臺。在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校園、智能加油站等場景有廣泛的應(yīng)用。
以鋼鐵企業(yè)為例，現(xiàn)階段為有經(jīng)驗的老師傅進行人工控制，容易導(dǎo)致最終鋼水質(zhì)量參差不齊，煉鋼過程急需從經(jīng)驗化轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化。該平臺幫助鋼鐵制造企業(yè)實現(xiàn)了降低當(dāng)前生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)質(zhì)量的價值創(chuàng)造。
鋼鐵制造企業(yè)在煉鋼過程中需有一次溫度和碳含量的測定來作為控制終點的參考。在對鋼鐵生產(chǎn)線相關(guān)設(shè)備參數(shù)與過程數(shù)據(jù)進行采集后，由邊緣節(jié)點Edge Node負責(zé)基礎(chǔ)設(shè)備管理及網(wǎng)關(guān)服務(wù)，對接完成后的設(shè)備消息通過星環(huán)科技自研實時流引擎Slipstream將數(shù)據(jù)接入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在云端Edge Hub中進行生產(chǎn)模型訓(xùn)練，并下發(fā)至邊緣平臺進行實時應(yīng)用。通過對邊緣端的模型進行灰度升級、自動升級等操作從而實現(xiàn)持續(xù)應(yīng)用。
主要應(yīng)用成果體現(xiàn)在三個方面：一是基于邊緣計算和實時流引擎技術(shù)，實現(xiàn)了現(xiàn)場工藝執(zhí)行情況的實時監(jiān)控和告警，確保生產(chǎn)過程有序進行。二是提高了出鋼終點溫度和碳含量命中率，保證了鋼水質(zhì)量比經(jīng)驗生產(chǎn)高19~33%。三是模型下發(fā)后可進行生產(chǎn)化參數(shù)遠程實時控制，可提高煉鋼過程生產(chǎn)效率的5%;減少人工對終端控制的干預(yù)，降低人員投入總工時每月45天。
在智慧監(jiān)管場景中，以街邊餐飲企業(yè)污水違法傾倒為例，以往執(zhí)法人員對沿街商鋪的污水傾倒等違法行為需進行現(xiàn)場取證，才能進行處罰，這種人工監(jiān)管的方式無疑增加了城市管理難度，目前亟需由人工監(jiān)管轉(zhuǎn)為智能化監(jiān)測。
該平臺支持多種設(shè)備通訊協(xié)議，無需改造傳統(tǒng)設(shè)備即可采集數(shù)據(jù)，可對人臉數(shù)據(jù)、人臉生物特征、人群分析等結(jié)果進行高效處理，賦能人員監(jiān)管，進行異常行為識別，出現(xiàn)異常狀況和突發(fā)事件時，可以及時告警，提醒管理人員及時處理?；谶吘売嬎闫脚_Sophon Edge利用自研的違法傾倒AI算法對視頻進行智能分析，實現(xiàn)違法傾倒行為的實時識別，并將違法行為發(fā)生地點信息和違法行為的gif動態(tài)圖片返回至城市運行數(shù)據(jù)中心。對污水亂倒的違法行為進行24小時不間斷監(jiān)測識別，實現(xiàn)了對違法行為取證，讓執(zhí)法人員有證可依、有據(jù)可查，有效減少城市管理的人力投入，保障了城市水質(zhì)。
Sophon Edge平臺還可以將AI算力注入邊緣，就近對數(shù)據(jù)進行處理，減少在云端之間來回傳輸數(shù)據(jù)的需要，可對人臉數(shù)據(jù)、人臉生物特征、人群分析等結(jié)果進行高效處理，賦能人員監(jiān)管，防范人員的翻墻入侵、越界出逃、非法入侵危險區(qū)等異常行為，保證企業(yè)的財產(chǎn)和人身安全。
以工地場景為例，工地往往是工種多且人員混雜的，常常無法進行有效及時的監(jiān)管;生產(chǎn)事故與人員傷亡也幾乎每天都在發(fā)生;不僅如此，揚塵和噪聲也一直是工地與附近居民發(fā)生糾紛的主要問題。
針對如上問題，星環(huán)科技邊緣計算平臺Sophon Edge能夠完成如下工作：人員基礎(chǔ)信息管理：人員考勤信息統(tǒng)計，工地實時人數(shù)統(tǒng)計;自動設(shè)備臺賬管理：設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備故障預(yù)測分析、攪拌機工作狀態(tài)監(jiān)測、渣土車進出信息統(tǒng)計;違規(guī)&危險行為預(yù)警：人員聚集檢測預(yù)警、工人越界識別、工人穿戴不合規(guī)告警、吊裝物檢測;Sophon Edge對于人員的識別抓拍率大于99%，識別率超95%，識別延遲為毫秒級;上線至今糾正違規(guī)行為3000余次，保障了施工現(xiàn)場安全生產(chǎn)事故零發(fā)生。
在城軌智能視頻分析系統(tǒng)建設(shè)過程中，以前地鐵檢測方式采用的仍是人工巡檢，每天需要消耗大量人力，且整體工作效率不高，亟需一款視頻智能分析應(yīng)用來對設(shè)備監(jiān)控視頻進行智能分析，對異常狀態(tài)進行智能識別，提升巡檢效率。Sophon Edge邊緣計算平臺提供了一站式實時異常檢測平臺，基于高效、適宜的圖像分類、目標(biāo)檢測以及實例分割等深度學(xué)習(xí)算法，能夠通過模型不斷的自動迭代更新，提升產(chǎn)線缺陷檢測的精度并適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。
邊緣計算平臺Sophon Edge開發(fā)的基于視頻識別的弓網(wǎng)火花檢測系統(tǒng)，通過對整個線路運行過程中的打火事件進行檢測，對火花的出現(xiàn)次數(shù)及火花大小進行統(tǒng)計分析，為接觸網(wǎng)檢修提供了指導(dǎo)依據(jù)，同時根據(jù)弓網(wǎng)火花發(fā)生頻次和位置來評價地鐵線路健康狀況，建立起了一套完整的燃弧質(zhì)量健康評價體系。相較于依靠傳統(tǒng)的人工監(jiān)測方法，基于視頻識別的檢測系統(tǒng)顯著節(jié)約了人力成本。
隨著新一代信息技術(shù)與行業(yè)深度融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已日趨成為企業(yè)發(fā)展的新動能。人工智能通過重構(gòu)企業(yè)商業(yè)流程、用戶體驗、產(chǎn)品服務(wù)和商業(yè)模式，正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。星環(huán)科技可以提供更開放的數(shù)據(jù)接入能力，提供更全面的數(shù)據(jù)治理能力更流暢的一鍵部署能力與更易用的流程配置能力，為成為業(yè)界先進水平的邊緣計算平臺而不斷努力。
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