火熱的隱私計(jì)算發(fā)展至今已經(jīng)完成了從0到1的突破,卻似乎對(duì)從1到N有些犯難。
隱私計(jì)算以技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)并實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地,可以說(shuō)是從0到1。很多人或許認(rèn)為這樣的創(chuàng)造和創(chuàng)新最難,但其后從1到N卻不是簡(jiǎn)單復(fù)制長(zhǎng)大的過(guò)程。
對(duì)于一家隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商來(lái)說(shuō),現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)往往會(huì)根據(jù)不同場(chǎng)景、不同客戶需求,被不同的應(yīng)用反復(fù)調(diào)用計(jì)算,不但增加了計(jì)算成本,還降低了數(shù)據(jù)利用效率。
對(duì)于不同企業(yè)開(kāi)發(fā)的各類(lèi)隱私計(jì)算平臺(tái)更是如此。單個(gè)隱私計(jì)算平臺(tái)可能解決了一部分?jǐn)?shù)據(jù)的共享與流通,但N個(gè)隱私計(jì)算平臺(tái)各自為政卻又形成了新的孤島,反而降低了大數(shù)據(jù)整體流通的效率。
于是越來(lái)越多隱私計(jì)算業(yè)界的參與者都開(kāi)始從更宏觀的層面思考一種更高層級(jí)、更大范圍的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通模式。翼方健數(shù)CEO羅震就是這方面的先行者之一,他認(rèn)為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和算法的互聯(lián)互通將會(huì)經(jīng)歷三個(gè)步驟,最終將走向一個(gè)廣范的數(shù)據(jù)和計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)(IoDC)。
首先在單個(gè)機(jī)構(gòu)中建立基于隱私安全計(jì)算的獨(dú)立的數(shù)據(jù)生態(tài),解耦數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)處理方,打通數(shù)據(jù)供需鏈條,使數(shù)據(jù)安全有序流通;其次通過(guò)平臺(tái)聯(lián)邦鏈接多個(gè)單體平臺(tái),通過(guò)協(xié)議實(shí)現(xiàn)平臺(tái)聯(lián)盟,聯(lián)盟平臺(tái)之間可以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)探查、跨平臺(tái)數(shù)據(jù)授權(quán)使用和通過(guò)隱私計(jì)算方式的數(shù)據(jù)共享;最終通過(guò)公開(kāi)協(xié)議形成更加廣泛的數(shù)據(jù)和計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)(IoDC),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)互聯(lián),數(shù)據(jù)和算法互聯(lián),打破人工智能在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的瓶頸。
在羅震的帶領(lǐng)下,翼方健數(shù)開(kāi)發(fā)了貫穿這些步驟的技術(shù)和產(chǎn)品,其中最核心的是公司自主研發(fā)的隱私安全計(jì)算平臺(tái)翼數(shù)坊XDP,以及為實(shí)現(xiàn)IoDC第二個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)推出的“XDP聯(lián)盟”——通過(guò)鏈接眾多翼數(shù)坊XDP平臺(tái)形成數(shù)據(jù)和計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。
目前“XDP聯(lián)盟”已完成落地應(yīng)用,從數(shù)據(jù)匯集、治理到智能應(yīng)用輸出,形成價(jià)值輸出閉環(huán)。
比如“宜昌市多點(diǎn)觸發(fā)疾控平臺(tái)”案例通過(guò)政企數(shù)據(jù)融合及各部委數(shù)據(jù)協(xié)作實(shí)現(xiàn)傳染病多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制,是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能傳染病防控案例。“中國(guó)科學(xué)院上海營(yíng)養(yǎng)與健康研究所NODE-智數(shù)坊平臺(tái)”案例建立了健康醫(yī)療、生物信息跨區(qū)域數(shù)據(jù)合作共享模式,基于該平臺(tái)發(fā)起的“長(zhǎng)三角生物醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟”構(gòu)建了全新的數(shù)據(jù)協(xié)作共享生態(tài)。
羅震表示,IoDC的理念已經(jīng)得到越來(lái)越多客戶的認(rèn)可,因?yàn)榇蠹叶祭斫饬私?shù)據(jù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的必要性,也愿意一起建立區(qū)域的或行業(yè)的IoDC網(wǎng)絡(luò)。
建設(shè)IoDC可謂愿景宏大,或許也是隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商更多關(guān)注的話題,而真正在實(shí)操場(chǎng)景中更普遍的問(wèn)題,還是如何讓各行業(yè)用戶認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。羅震反復(fù)強(qiáng)調(diào),翼方健數(shù)不滿足于只給客戶提供技術(shù)工具,而是希望讓客戶能夠通過(guò)隱私計(jì)算這個(gè)工具獲得可量化的數(shù)據(jù)的價(jià)值。
這里的可量化正是指用數(shù)字說(shuō)話。比如在瑞金醫(yī)院的案例中,翼方健數(shù)打造隱私計(jì)算平臺(tái),讓醫(yī)院數(shù)據(jù)同時(shí)服務(wù)于臨床應(yīng)用和醫(yī)學(xué)研究。其中在內(nèi)分泌科,住院病歷輔助書(shū)寫(xiě)從過(guò)去耗時(shí)20分鐘縮短至5分鐘,上線3個(gè)月,就有47%的醫(yī)生在日常工作中使用這一工具,并且這一使用率在不斷攀升。此外,相關(guān)數(shù)據(jù)還幫助腫瘤科制定質(zhì)子腫瘤大數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化流程并完成多篇論文發(fā)表。
在智能時(shí)代浪潮中,羅震希望與翼方健數(shù)共同肩負(fù)其IoDC編織者應(yīng)有的使命感,同時(shí)也是在具體場(chǎng)景中為客戶創(chuàng)造真實(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值的“實(shí)踐派”。正如他去年在寄語(yǔ)高考學(xué)子時(shí)所說(shuō):“星光不負(fù)趕路人,時(shí)光不負(fù)有心人”,用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值的愿景正在變成現(xiàn)實(shí),IoDC的數(shù)據(jù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)也終將筑起。
打造IoDC多維度互聯(lián)互通
算力智庫(kù)：作為一家商業(yè)公司是否有足夠能力去實(shí)現(xiàn)打造IoDC的宏大愿景,國(guó)家和政府需要扮演怎樣的角色?翼方健數(shù)在2022年有怎樣的規(guī)劃或節(jié)點(diǎn)目標(biāo)?
羅震：我們的能力和角色取決于不同場(chǎng)景,我認(rèn)為先要區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)源的類(lèi)型,如果是連通政府的公共數(shù)據(jù),我們就積極參與其中,如果是連通商業(yè)數(shù)據(jù),我們就發(fā)揮更大的主導(dǎo)性。
對(duì)于政府的公共數(shù)據(jù),我們可以扮演三種角色。第一是提供IoDC基礎(chǔ)建設(shè)的工具,即隱私計(jì)算平臺(tái)。第二是對(duì)接需求,也就是對(duì)接那些對(duì)公共數(shù)據(jù)有需求的商業(yè)公司,因?yàn)槲覀儗?duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值非常了解。第三是做數(shù)據(jù)加工,因?yàn)槲覀冇性紨?shù)據(jù)加工的能力,把數(shù)據(jù)加工成數(shù)據(jù)產(chǎn)品,以便需求方能更好地使用這些數(shù)據(jù)價(jià)值。
另外在商業(yè)領(lǐng)域,我們可以主導(dǎo)做好數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等基礎(chǔ)建設(shè)以及數(shù)據(jù)價(jià)值流通。比如為生物醫(yī)藥行業(yè)部署隱私計(jì)算平臺(tái),讓商業(yè)機(jī)構(gòu)之間能夠通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)作和數(shù)據(jù)價(jià)值共享,這類(lèi)完全商業(yè)化的數(shù)據(jù)連通是我們這樣的商業(yè)公司可以承接的。
2022年我們會(huì)繼續(xù)推動(dòng)上述兩個(gè)方向的業(yè)務(wù)進(jìn)展,因?yàn)槲覀兛吹焦矓?shù)據(jù)的利用已經(jīng)成為各地政府非常關(guān)注的話題,同時(shí)我們也會(huì)持續(xù)推動(dòng)生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)共享。
算力智庫(kù):互聯(lián)網(wǎng)世界中,真實(shí)的地理概念是弱化的;而在數(shù)據(jù)世界中,不同行業(yè)的數(shù)據(jù)卻涇渭分明。那么在IoDC中,不同行業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的價(jià)值和難度是否遠(yuǎn)大于打破地理界限?在地理連通和行業(yè)連通兩個(gè)維度上,IoDC各有怎樣的挑戰(zhàn)?
羅震：從我們的案例來(lái)看,比如宜昌傳染病多點(diǎn)觸發(fā)監(jiān)測(cè)和智慧化預(yù)警平臺(tái),以及“長(zhǎng)三角生物醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟”這兩個(gè)例子,就分別代表了地域和行業(yè)的互聯(lián)互通,它們?cè)诓煌S度上都發(fā)揮了很大價(jià)值,很難說(shuō)哪一種模式的價(jià)值更大。
我們也可以借用聯(lián)邦學(xué)習(xí)來(lái)做類(lèi)比,橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)就好比是行業(yè)維度,縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)則可以看作地域維度,兩種方式都很重要。因此至少到現(xiàn)在為止,我們還不能把地域互通和行業(yè)互通簡(jiǎn)單比較而得出高低結(jié)論。
當(dāng)然無(wú)論地域連通還是行業(yè)連通都會(huì)有一定挑戰(zhàn)。地域連通的場(chǎng)景更多是在政府的公共數(shù)據(jù),這類(lèi)數(shù)據(jù)的地理特性更強(qiáng),挑戰(zhàn)在于只有地方政府才有能力去協(xié)調(diào)不同部委之間的數(shù)據(jù)連通。
而行業(yè)連通是一個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)中的機(jī)構(gòu)、企業(yè)都對(duì)數(shù)據(jù)共享和協(xié)作有意愿,通過(guò)數(shù)據(jù)和計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)把大家串聯(lián)起來(lái),解決單體數(shù)據(jù)提供者數(shù)據(jù)量不夠以及數(shù)據(jù)所有者自身數(shù)據(jù)處理能力不夠的問(wèn)題,通過(guò)互聯(lián)互通充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。所以行業(yè)連通的挑戰(zhàn)就在于不同行業(yè)從業(yè)者對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)作和數(shù)據(jù)共享的認(rèn)識(shí),認(rèn)知程度越高,數(shù)據(jù)共享的門(mén)檻和壁壘就越小。
人人都從數(shù)據(jù)價(jià)值中獲益
算力智庫(kù):在業(yè)務(wù)實(shí)踐中,您可以看出相關(guān)終端行業(yè)對(duì)隱私計(jì)算的認(rèn)知和應(yīng)用有哪些共性特點(diǎn)和趨勢(shì)?
羅震：過(guò)去一年我們客戶數(shù)量增長(zhǎng)主要源自兩類(lèi)客戶,一類(lèi)是政府機(jī)構(gòu),另一類(lèi)是企業(yè),企業(yè)還可以再分出不同行業(yè),比如醫(yī)療、金融、營(yíng)銷(xiāo)等,行業(yè)類(lèi)型廣泛。
在和各行業(yè)客戶的接觸中,我們直觀感受到各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)有了極大提升,其中包括對(duì)數(shù)據(jù)本身重要性的認(rèn)識(shí),對(duì)數(shù)據(jù)流通必要性的認(rèn)同,以及對(duì)隱私計(jì)算技術(shù)的認(rèn)知。過(guò)去不少企業(yè)還分不清信息與數(shù)據(jù),但今天幾乎所有行業(yè)的企業(yè)都深刻理解了數(shù)據(jù)的價(jià)值,我想這既是數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代大潮的推動(dòng),也與國(guó)家把數(shù)據(jù)列為生產(chǎn)要素息息相關(guān)。
算力智庫(kù):科技公司往往嚴(yán)重依賴(lài)資本輸血,即使成為高估值的上市公司也仍處于長(zhǎng)期虧損,您認(rèn)為隱私計(jì)算行業(yè)距離“造血”或者實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)還有多遠(yuǎn)?或者說(shuō)還需要哪些關(guān)鍵因素?翼方健數(shù)也經(jīng)歷了多輪融資,對(duì)于盈利有怎樣的預(yù)期?
羅震：我們一直在講隱私計(jì)算是一項(xiàng)非常重要的技術(shù),是促進(jìn)數(shù)據(jù)流通的一個(gè)必要條件,但還不夠充分,因?yàn)殡[私計(jì)算本身不產(chǎn)生直接的數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)一定是通過(guò)人工智能、統(tǒng)計(jì)方法等手段,最后給客戶產(chǎn)生最直接的,看得見(jiàn)摸得著的價(jià)值,也才能讓客戶有動(dòng)力采用這樣一套技術(shù)解決方案。
這也是為什么翼方健數(shù)不僅僅專(zhuān)注于隱私計(jì)算本身,不只是給客戶一種技術(shù)工具,而是讓他們能夠體會(huì)到這個(gè)工具帶來(lái)的最終價(jià)值。從我們的角度來(lái)看,要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的一個(gè)核心點(diǎn)就是我們是否有這樣的能力給客戶帶來(lái)可以直接感受到,可以量化的數(shù)據(jù)價(jià)值。
我們?cè)谌谫Y過(guò)程中經(jīng)常強(qiáng)調(diào)的一個(gè)理念是數(shù)據(jù)已經(jīng)成為生產(chǎn)要素并在不同領(lǐng)域有很多應(yīng)用,現(xiàn)在也是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)蓬勃發(fā)展的階段,所以翼方健數(shù)希望能在更多領(lǐng)域通過(guò)隱私計(jì)算等全棧技術(shù)手解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值。
現(xiàn)在公司的整體業(yè)務(wù)狀態(tài)應(yīng)該說(shuō)比較景氣,總的來(lái)說(shuō)我們非?？春霉鹃L(zhǎng)遠(yuǎn)的盈利預(yù)期。當(dāng)然對(duì)于短期盈利預(yù)期,可能現(xiàn)在還不是考慮這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候,我們眼前的問(wèn)題還是怎樣在更多行業(yè)、更多場(chǎng)景里去實(shí)踐利用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值的愿景。
算力智庫(kù)：“未來(lái)世界只有1%的人掌握算法,其他99%的人只能提供數(shù)據(jù)。”您是否認(rèn)同尤瓦爾郝拉利的預(yù)言,隱私計(jì)算是否有這個(gè)潛力,讓所有人都既能對(duì)自己的數(shù)據(jù)做主,又能從中獲得收益,還能讓想要掌握算法的人有足夠的數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練算法?
羅震：每個(gè)數(shù)據(jù)所有者都期待別人應(yīng)該要在自己的授權(quán)下使用自己的數(shù)據(jù),在一些具體場(chǎng)景中加工并產(chǎn)生價(jià)值,自己還能從這些價(jià)值中獲得收益。我想這就是一種更加良性,或者說(shuō)更加有序的數(shù)據(jù)流通狀態(tài)。
我們做隱私安全計(jì)算的核心目的就是要為這種更加有序的數(shù)據(jù)流通提供一套基礎(chǔ)設(shè)施,讓所有人都既能對(duì)自己的數(shù)據(jù)做主,同時(shí)讓大家可以放心地授權(quán)算法方加工自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)所有者和加工者的解耦,又能從中獲得收益,這也是我們的初心和出發(fā)點(diǎn)。
至于說(shuō)未來(lái)世界是不是只有1%的人掌握算法,其他99%的人只能提供數(shù)據(jù),我想如果按照絕對(duì)人口數(shù)量來(lái)講或許會(huì)是這樣。但我們也要看到,算法的門(mén)檻正在變低,相比過(guò)去做算法需要很多專(zhuān)業(yè)知識(shí),現(xiàn)在做算法已經(jīng)容易了許多。另外隨著隱私計(jì)算的普及,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)能夠被利用起來(lái),支持算法訓(xùn)練,也就有更多人能夠涉足算法而不只是提供數(shù)據(jù)。
為客戶對(duì)接價(jià)值
算力智庫(kù):翼方健數(shù)成為上海數(shù)據(jù)交易所首批數(shù)商,是否能透露更多相關(guān)詳情以及在該體系中的角色?
羅震：我把數(shù)商理解為是代理人(agent),他不是數(shù)據(jù)的擁有者,也不是數(shù)據(jù)的提供方或需求方,他實(shí)際上是個(gè)對(duì)接人,幫助數(shù)據(jù)擁有者加工數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品,繼而滿足需求方。
作為數(shù)商,我們所做的就是在供需雙方之間促成數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易,利用數(shù)據(jù)源的原始數(shù)據(jù),在授權(quán)的前提下做加工,再對(duì)接需求方。當(dāng)然我們也可以為數(shù)據(jù)源直接對(duì)接需求方,由他們自行加工數(shù)據(jù)。
其實(shí)在成為上海數(shù)據(jù)交易所數(shù)商前,我們的應(yīng)用平臺(tái)已經(jīng)幫助多個(gè)數(shù)據(jù)提供方和需求方在數(shù)據(jù)平臺(tái)授權(quán)協(xié)作,實(shí)現(xiàn)他們對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)和保護(hù)的訴求。
翼方健數(shù)一直強(qiáng)調(diào)自己是一家“0數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)智能公司,是因?yàn)樵谡麄€(gè)服務(wù)過(guò)程中,我們不持有數(shù)據(jù),只提供工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,并在獲得授權(quán)下幫助客戶加工和處理數(shù)據(jù),獲取數(shù)據(jù)價(jià)值。
算力智庫(kù):翼方健數(shù)過(guò)去一年里業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng),請(qǐng)問(wèn)增長(zhǎng)主要源于哪些業(yè)務(wù)?總結(jié)來(lái)看,目前對(duì)隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商來(lái)說(shuō),怎樣的業(yè)務(wù)模式是更容易走通的?
羅震：我們的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)主要來(lái)自于能給客戶帶來(lái)可量化的數(shù)據(jù)價(jià)值的業(yè)務(wù),包括基于翼方健數(shù)隱私計(jì)算平臺(tái)的智能應(yīng)用,當(dāng)然也有先做應(yīng)用再開(kāi)發(fā)隱私計(jì)算平臺(tái)的業(yè)務(wù)。
從中我們體會(huì)到的一般模式是,在開(kāi)始接觸和初期服務(wù)客戶的時(shí)候,為了讓客戶對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值有更直觀的感受,就需要從一個(gè)具體的數(shù)據(jù)場(chǎng)景切入。比如我們給上海瑞金醫(yī)院做AI病歷書(shū)寫(xiě)的應(yīng)用,就會(huì)讓客戶產(chǎn)生比較強(qiáng)的直接感受,發(fā)現(xiàn)醫(yī)院的數(shù)據(jù)利用效率明顯提升了。
當(dāng)客戶嘗到了數(shù)據(jù)價(jià)值的甜頭后,就會(huì)有意愿讓數(shù)據(jù)價(jià)值得到更大釋放,比如說(shuō)未來(lái)醫(yī)院應(yīng)該有怎樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施才能成為更加智慧的醫(yī)院,后續(xù)我們就可以為他們搭建更多的數(shù)據(jù)流通平臺(tái)。
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