“數據在未來管理會計智能化的發(fā)展過程中，一定會是最重要的主線。”近日，在首屆智能管理會計高層論壇上，元年科技總裁韓向東做出如上判斷。數字化浪潮下，大數據、人工智能、移動互聯網、云計算、物聯網、區(qū)塊鏈等技術都有了突飛猛進的發(fā)展，無論是對宏觀的國家、企業(yè)，還是對微觀的管理會計乃至企業(yè)財務，都發(fā)揮了極大的促進作用。而數據相關的技術，尤其數據治理、數據中臺、數據智能等技術尚未得到充分應用，其在管理會計領域的商業(yè)價值正待充分釋放。
數據新技術：數據治理、數據中臺、數據智能
作為數字化時代下的數據新技術，數據治理、數據中臺、數據智能擁有著獨特價值。
數據治理是管理會計，甚至是數字化轉型面臨的最基礎問題。在數字化轉型大背景下，企業(yè)擁有海量數據，而其對數據的依賴也越來越大，數據治理逐漸成為企業(yè)突出問題。數據治理核心流程包含五個方面：數據標準管理流程、元數據管理流程、主數據管理流程、數據質量管理流程和數據安全管理流程。五個核心流程內部形成管理閉環(huán)，外部相互協(xié)調和關聯，最終形成有機數據治理核心流程。
數據治理核心流程
數據中臺作為整個企業(yè)各業(yè)務所需數據服務的提供方，本質上是要解決數據共享、數據統(tǒng)一問題。在傳統(tǒng)信息化階段，企業(yè)存在大量數據孤島、數據煙囪，很多企業(yè)內部未打通從財務數據到生產環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、研發(fā)環(huán)節(jié)的各項業(yè)務數據，更談不上內部數據和外部數據連接，數據共享的實現更難。而企業(yè)通過搭建數據中臺，可打通業(yè)財數據，連接內外，打破“信息孤島”，拆除數據煙囪。在數據中臺上，底層的數據經過數據治理變?yōu)楦哔|量的數據資產，數據處理層對非結構化和半結構化的大數據進行存儲、處理、建模，通過開展數據應用，為管理會計應用創(chuàng)新和升級提供支撐，并賦能業(yè)務和管理。
數據中臺架構
數據和人工智能的結合——數據智能成為數字化轉型核心。Gartner認為：增強型數據分析、持續(xù)型智能和可解釋的AI，是數據和分析技術的主要趨勢，在未來三到五年內具有顯著的顛覆性潛力。亞馬遜利用機器學習算法動態(tài)定價，每天約有250萬次的價格調整，整體提升利潤達25%。銀行利用強化學習算法探索需求收益率最大化，機器不僅學習大數據場景進行貸款定價，還面向不同客戶進行貸款定價。電信公司利用客戶大數據進行客戶收費和收入預測，或者客戶流失預測?；谌斯ぶ悄艿淖匀徽Z言理解、知識圖譜的數據交互分析技術，將對未來管理會計數據分析帶來更大幫助。以元年科技推出的企業(yè)智能數據分析“助手”——C1智答為例，它基于自然語言理解、知識圖譜和數據分析等技術，具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可視化、智能推薦、智能預警、社交協(xié)作等功能。智能交互讓數據使用者可以隨時隨地用語音與數據進行實時交互，找到自己想要的數據答案，讓數據用戶感受到對話式分析的應用體驗。即席分析使得用戶可以不拘泥于原有的預定義限制，讓系統(tǒng)進行實時計算，并快速獲得計算結果。主動預警功能通過AI算法重塑人與數據的關系，定位每個人最應關注的指標，并建立預警管理閉環(huán)，將數據第一時間推送給適合的人。
管理會計新變化：場景化、測算模擬、小快靈
除了數字化新技術，財務共享推動形成的財務數據中心也正為管理會計發(fā)展發(fā)展基礎。新一代的財務共享，更多是面向數據的共享，它真正變成了以數據為中心，以數據為核心的財務數據中心，這為管理會計的智能化轉型、數字化轉型及相關的數據技術發(fā)展提供了支撐，而管理會計也因此正在發(fā)生變化。
場景化
數字化轉型背景下，“場景”越來越成為一個熱門詞、高頻詞、網紅詞，談言必稱場景，這很大程度也代表了管理會計未來智能化的重要趨勢。場景這一名詞源于舞臺劇，包括人物、時間、地點、事件等。場景化在數字化環(huán)境下越來越熱門，實際上反映了管理會計從原來解決大全局、整個企業(yè)的問題，轉向解決業(yè)務問題，因為企業(yè)很多問題來自具體業(yè)務端的場景。
測算模擬
管理會計具有預測和規(guī)劃未來的作用。以我們發(fā)現各種各樣的測算和模擬例如，房地產企業(yè)掛牌拿地報價，元年科技能夠幫助企業(yè)搭建出一個長度為10年的精細化的房地產企業(yè)的投資測算模型，來模擬未來不同政策環(huán)境下、不同銷售環(huán)境下企業(yè)投資回報的變化。未來，測算模擬場景會越來越普遍。
從大全長到小快靈
管理會計原來更多考慮的是企業(yè)整體的大而全的場景。例如全面預算，而現在環(huán)境的不確定增強，滾動式、實時化的滾動預算能快速調整，靈活變化，幫助企業(yè)快速調整經營策略。
不斷深化的業(yè)態(tài)融合，不斷深入的具體業(yè)務場景，正在各種各樣的測算環(huán)境、模擬環(huán)境下，通過各種各樣的小快靈模型，快速、實時支撐決策，賦能業(yè)務。
回顧管理會計發(fā)展歷程，其一直在踐行數據驅動。韓向東認為，數據驅動分為五層。第一層為呈現，要你看見：從原始數據、到加工、處理、轉換及結果呈現反應客觀事實，不做判斷。如數據報表。第二層為預警，助你分辨：基于數據、根據條件，判斷好壞優(yōu)劣，如紅綠燈。第三層為建議，幫你抉擇：基于數據對人做出了行動建議，由人來判斷、是否采納這個行動建議，如商品選擇，抖音推薦。第四層為決策，替你決斷：基于數據自動決策、系統(tǒng)直接執(zhí)行，如銀行貸款、車險定下一年費率。第五層為融貫，虛實合一：虛擬與實際打通。如元宇宙。
未來，基于數據、圍繞數據，依托數據治理、數據中臺、數據智能等數據技術，并以數據驅動為主線，將成為企業(yè)未來管理會計智能化發(fā)展的主軸。
近日，由元年科技出品的新書《智能管理會計 全面賦能業(yè)財融合的實戰(zhàn)指南》全面上線，受到廣大讀者的青睞。
本書突出了數字化時代管理會計各核心模塊的創(chuàng)新，以及在戰(zhàn)略管理、預算管理、成本管理、績效管理、管理會計報告、投融資管理、營運管理、風險管理等應用場景的創(chuàng)新。特別是基于數據中臺、人工智能的信息技術的應用幫助企業(yè)構建業(yè)財融合的管理基礎和數據驅動的新型運作模式。
奔跑在數字化、智能化之路上的企業(yè)應該引入怎樣的新思維，踏上怎樣的行動路徑呢?本書內容充實、案例豐富，講述了企業(yè)應如何應用智能化管理會計實現數字化運營的真實故事。相信可以為廣大讀者和其他企業(yè)帶來有益啟示。
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