數(shù)據(jù)標(biāo)注下半場(chǎng):PLG模式下的增長(zhǎng)飛輪丨曼孚科技

過(guò)去的2021年,對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)而言,是略顯“矛盾”的一年。

一方面以自動(dòng)駕駛場(chǎng)景為核心的數(shù)據(jù)處理需求持續(xù)激增,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)迎來(lái)發(fā)展的沃土;另一方面,行業(yè)融資事件寥寥,且依然沒(méi)有誕生獨(dú)角獸企業(yè)。

與前十年野蠻增長(zhǎng)不同,邁入下半場(chǎng)的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)急需的不僅是思考,更是改變。

自動(dòng)駕駛進(jìn)入商業(yè)化運(yùn)營(yíng)階段

2021年,國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)迎來(lái)新一輪發(fā)展高峰。

相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,過(guò)去一年國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)披露的融資事件高達(dá)94起,融資總金額超435億,同比歷史最高。與之相對(duì)應(yīng),美國(guó)加州交通管理局DMV發(fā)布的2021年自動(dòng)駕駛MPI數(shù)據(jù)中,中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單半數(shù),其中,Auto X位列第一,滴滴位列第三,國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力凸顯。

數(shù)據(jù)標(biāo)注下半場(chǎng):PLG模式下的增長(zhǎng)飛輪丨曼孚科技

國(guó)內(nèi)歷年自動(dòng)駕駛?cè)谫Y

自動(dòng)駕駛行業(yè)的興盛一方面與產(chǎn)業(yè)鏈不斷升級(jí)相關(guān),另一方面也離不開(kāi)國(guó)家政策的大力引導(dǎo)。

產(chǎn)業(yè)鏈方面,攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)等硬件成本不斷下降,自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)愈發(fā)完善。以激光雷達(dá)為例,與前幾年動(dòng)輒上萬(wàn)美元的天價(jià)相比,目前主流激光雷達(dá)廠商的產(chǎn)品價(jià)格已大幅降低。

例如Luminar推出了1000美元的LiDAR解決方案,Velodyne公司則計(jì)劃在未來(lái)幾年將平均售價(jià)從17900美元降至600美元,而華為則宣布會(huì)將量產(chǎn)的激光雷達(dá)單價(jià)控制在200美元以內(nèi),這為自動(dòng)駕駛汽車的大規(guī)模量產(chǎn)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

政策方面,國(guó)家和地方政府先后出臺(tái)多項(xiàng)政策性、規(guī)范性文件,鼓勵(lì)自動(dòng)駕駛行業(yè)健康有序發(fā)展。

自動(dòng)駕駛分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)方面,工業(yè)和信息化部率先推出國(guó)家級(jí)標(biāo)準(zhǔn)《汽車駕駛自動(dòng)化分級(jí)》,對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)等級(jí)及其劃分要素做出規(guī)定。在道路測(cè)試和市場(chǎng)準(zhǔn)入方面,國(guó)家多部委也先后推出《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試管理規(guī)范》、《道路交通安全法(修訂建議稿)》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理指南(試行)》等多項(xiàng)重磅性產(chǎn)業(yè)政策。

在以上這些政策、法律規(guī)范的鋪墊下,自動(dòng)駕駛行業(yè)向商業(yè)化運(yùn)營(yíng)階段邁出關(guān)鍵性一步:北京智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū),在2021年向部分企業(yè)頒發(fā)國(guó)內(nèi)首批自動(dòng)駕駛車輛收費(fèi)通知書(shū),這讓北京成為國(guó)內(nèi)首個(gè)明確認(rèn)可“Robotaxi”商業(yè)化試點(diǎn)的城市,同時(shí)也標(biāo)志著國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛賽道終于迎來(lái)商業(yè)化運(yùn)營(yíng)階段。

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的下半場(chǎng)

自動(dòng)駕駛行業(yè)的繁榮也帶動(dòng)了上下游產(chǎn)業(yè)鏈的興盛,尤其以數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)為代表。

L3級(jí)別以上的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)主要由感知、定位、預(yù)測(cè)、決策和控制五部分構(gòu)成,每部分均不可或缺。其對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的需求依賴度較高,系統(tǒng)需要對(duì)傳感器采集的點(diǎn)云圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,構(gòu)建車輛行駛環(huán)境,為預(yù)測(cè)和決策做依據(jù),這對(duì)算法的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性考驗(yàn)極大。

目前自動(dòng)駕駛視覺(jué)技術(shù)主要以有監(jiān)督深度學(xué)習(xí)方式為主,是基于已知變量和因變量推導(dǎo)函數(shù)關(guān)系的算法模型,需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)。

換言之,想要讓自動(dòng)駕駛汽車更“智能”、自動(dòng)駕駛算法能更加從容應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的道路環(huán)境,背后就需要有海量且高質(zhì)量的真實(shí)道路數(shù)據(jù)做支撐。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,目前國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)需求在200-500億元規(guī)模,且保持每年30%-50%以上的高速增長(zhǎng)。

然而,與快速擴(kuò)張的市場(chǎng)需求相比,則是行業(yè)落后的生產(chǎn)力,集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)服務(wù)商產(chǎn)能無(wú)法滿足市場(chǎng)需求以及數(shù)據(jù)產(chǎn)出質(zhì)量較低兩方面。

產(chǎn)能方面,目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注第一梯隊(duì)服務(wù)商年?duì)I業(yè)額普遍以千萬(wàn)級(jí)為主,業(yè)務(wù)規(guī)模、執(zhí)行效率與項(xiàng)目經(jīng)理能力高度綁定,產(chǎn)能瓶頸問(wèn)題凸顯,無(wú)法有效填補(bǔ)并搶占極速擴(kuò)張的需求市場(chǎng)。數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)發(fā)展多年,卻從未誕生獨(dú)角獸企業(yè)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)出質(zhì)量方面,隨著自動(dòng)駕駛行業(yè)邁向商業(yè)化運(yùn)營(yíng)階段,以點(diǎn)云數(shù)據(jù)為代表的數(shù)據(jù)處理需求占比逐漸擴(kuò)大,傳統(tǒng)依靠簡(jiǎn)單工具且依賴人力的業(yè)務(wù)執(zhí)行方式,已經(jīng)愈發(fā)無(wú)法滿足垂直市場(chǎng)的需求。

站在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的下半場(chǎng),內(nèi)部急需醞釀一場(chǎng)深度變革。

PLG模式下的增長(zhǎng)飛輪

深度剖析數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)存在的各類問(wèn)題,會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)論是產(chǎn)能擴(kuò)張受限還是數(shù)據(jù)產(chǎn)出質(zhì)量較低,都可以用一個(gè)更簡(jiǎn)練的原因概括:輕技術(shù)而重人力。

長(zhǎng)期以來(lái)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)一直處于粗放狀態(tài)中,行業(yè)門(mén)檻低,拉起一批人,經(jīng)簡(jiǎn)單培訓(xùn),依靠功能簡(jiǎn)陋的工具即可滿足大部分標(biāo)注項(xiàng)目需求,后期業(yè)務(wù)拓展則完全依賴銷售驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)(SLG)。

這種模式在初期確實(shí)可以提供規(guī)模可觀的業(yè)務(wù)量增長(zhǎng),但也很容易陷入擴(kuò)張的瓶頸期,短期線性業(yè)務(wù)增長(zhǎng)無(wú)法維系企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展,過(guò)于依賴項(xiàng)目經(jīng)理以及標(biāo)注員的執(zhí)行方式也會(huì)因人員流動(dòng)而產(chǎn)生較大的波動(dòng)性。

因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的變革也將是一場(chǎng)業(yè)務(wù)模式的變革,而PLG模式有望成為解決行業(yè)困局的一劑良藥。

PLG模式的英文全稱是“Product Led Growth”,即產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。這個(gè)概念最早由風(fēng)投公司OpenView提出,該業(yè)務(wù)模式的核心依賴于產(chǎn)品自身作為獲取、轉(zhuǎn)化、擴(kuò)展客戶的動(dòng)力。

2018年SaaS IPO公司的分析中,Openvie發(fā)現(xiàn):PLG公司比其他非PLG同行表現(xiàn)更好,且估值高出30%。根據(jù)Bessemer Venture Partners (BVP)統(tǒng)計(jì),在美國(guó)To B市場(chǎng),PLG正成為一種主流的成長(zhǎng)模式,這類公司在2020年的總市值接近6000億美元。

數(shù)據(jù)標(biāo)注下半場(chǎng):PLG模式下的增長(zhǎng)飛輪丨曼孚科技

相較于傳統(tǒng)SLG(銷售驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng))模式重銷售輕體驗(yàn),PLG模式更加注重產(chǎn)品自身,即產(chǎn)品力建設(shè)。數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)以往“輕技術(shù)而重人力”的業(yè)務(wù)邏輯方式,已被市場(chǎng)證明存在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)受限、產(chǎn)品力無(wú)法滿足甲方需求等問(wèn)題,產(chǎn)能天花板更是成為困擾一眾數(shù)據(jù)服務(wù)商的“頑疾”。

而PLG以產(chǎn)品力為核心的新模式,則賦予了數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)以更低人力支出和邊際成本,提供更具標(biāo)準(zhǔn)化解決方案的能力,高水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)更成為企業(yè)擺脫人力依賴,突破業(yè)務(wù)增長(zhǎng)天花板,從線性增長(zhǎng)到指數(shù)型增長(zhǎng)的關(guān)鍵。

以曼孚科技SEED數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)為例,作為曼孚科技第三代數(shù)據(jù)智能平臺(tái)產(chǎn)品,SEED平臺(tái)除擁有目前市面上主流第二代平臺(tái)的“多場(chǎng)景標(biāo)注能力+有限項(xiàng)目管理能力”以外,還創(chuàng)新性的大量引入生命周期管理、AI增強(qiáng)等模塊,形成了覆蓋“數(shù)據(jù)全生命周期管理能力+供應(yīng)鏈管理+項(xiàng)目協(xié)同+AI人機(jī)協(xié)同+自定義權(quán)限+全場(chǎng)景標(biāo)注”的多維立體數(shù)據(jù)處理能力。

數(shù)據(jù)標(biāo)注下半場(chǎng):PLG模式下的增長(zhǎng)飛輪丨曼孚科技

在這些功能模塊的加持下,平臺(tái)數(shù)據(jù)標(biāo)注效率平均提升10倍以上;AI輔助篩查下,數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度可達(dá)99.99%級(jí)別,直擊AI企業(yè)數(shù)據(jù)需求痛點(diǎn),從源頭端解決AI應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展對(duì)于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的海量需求。

從短期角度來(lái)看,PLG模式對(duì)企業(yè)而言意味著高投入與放棄短期增長(zhǎng),但從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度考量,以產(chǎn)品力為核心將更具競(jìng)爭(zhēng)力,更是一種高效的增長(zhǎng)模式。

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的下半場(chǎng),PLG模式有望為數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)構(gòu)筑起一條產(chǎn)品技術(shù)造就的護(hù)城河,成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的飛輪。

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