CNCF在云原生的定義中，將可觀測(cè)性(Observability)明確為一項(xiàng)必備要素。因此，使用云原生應(yīng)用架構(gòu)，享受其帶來的效率提升時(shí)，不得不面對(duì)的是如何構(gòu)建匹配的可觀測(cè)性能力。
可觀測(cè)性并不是通過簡(jiǎn)單使用一個(gè)工具所能具備，是需要根據(jù)企業(yè)組織、業(yè)務(wù)應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施以及已有的監(jiān)控體系的需求現(xiàn)狀，明確階段目標(biāo)，伴隨著業(yè)務(wù)發(fā)展逐步建立，是一個(gè)持續(xù)發(fā)展的過程。云杉網(wǎng)絡(luò)與客戶的共同實(shí)踐，基于云原生應(yīng)用發(fā)展的現(xiàn)狀，通過DeepFlow與客戶的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施整合，綜合分析各類指標(biāo)、日志以及追蹤數(shù)據(jù)，形成一站式的容器化微服務(wù)可觀測(cè)性方案。
可觀測(cè)性，必須要解決以下問題：
1.在數(shù)百個(gè)服務(wù)中發(fā)現(xiàn)瓶頸：提供非采樣，秒級(jí)精度，提供HTTP/DNS/GRPC等性能指標(biāo)數(shù)據(jù)
2.在數(shù)千個(gè)訪問中追蹤應(yīng)用：提供應(yīng)用層Trace追蹤數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)層Flow追蹤數(shù)據(jù)
3.在數(shù)萬個(gè)容器中定位根因：提供全棧(API、主機(jī)、基礎(chǔ)設(shè)施)端到端指標(biāo)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)
注意，解決上述問題，還需要零侵?jǐn)_、多維度和實(shí)時(shí)性。
云杉網(wǎng)絡(luò)DeepFlow v5.0產(chǎn)品，在NPM基礎(chǔ)上，利用classic BPF技術(shù)，通過host的用戶態(tài)(零侵?jǐn)_)監(jiān)控到主機(jī)及虛機(jī)的系統(tǒng)和網(wǎng)卡流量。DeepFlow v6.0產(chǎn)品，利用eBPF技術(shù)，進(jìn)一步在零侵?jǐn)_的前提下獲取了應(yīng)用和sidecar的信息，擴(kuò)展了多維度的能力。
過去三年時(shí)間，云杉網(wǎng)絡(luò)DeepFlow產(chǎn)品中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)組件，經(jīng)歷了兩次重要的升級(jí)。2018年使用ES作為主要引擎，讀寫速度無法滿足實(shí)時(shí)性要求，只能為數(shù)百臺(tái)規(guī)模的業(yè)務(wù)集群實(shí)施可觀測(cè)性。
1.2020年初，DeepFlow v5.5發(fā)布，融入了深度優(yōu)化的InfluxDB作為Metrics引擎，使平臺(tái)性能提升10倍，可以解決數(shù)千臺(tái)服務(wù)器集群的可觀測(cè)性。
2.2021年12月，DeepFlow v6.0的第一個(gè)版本發(fā)布，進(jìn)一步融入了深度優(yōu)化的ClickHouse作為觀測(cè)數(shù)據(jù)的OLAP，讀寫性能再提升10倍，滿足金融及互聯(lián)網(wǎng)客戶的數(shù)萬規(guī)模的集群部署。
DeepFlow容器化微服務(wù)可觀測(cè)性方案
DeepFlow提供適用于容器化微服務(wù)的可觀測(cè)性，解決云原生應(yīng)用診斷難的核心痛點(diǎn)。通過對(duì)全局微服務(wù)間的通信訪問、系統(tǒng)調(diào)用、平臺(tái)環(huán)境等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提供監(jiān)控告警、故障定位及風(fēng)險(xiǎn)排查，保障業(yè)務(wù)在云原生環(huán)境中的穩(wěn)定、高效運(yùn)行。
DeepFlow可觀測(cè)性整體架構(gòu)圖
分鐘級(jí)定位問題邊界：基于容器化微服務(wù)的云原生應(yīng)用出現(xiàn)故障時(shí)，快速明確問題邊界是解決問題的第一步?；谥R(shí)圖譜、微服務(wù)調(diào)用鏈、全棧追蹤等功能組合，快速檢索到異常單元所關(guān)聯(lián)涉及到的其他維度信息和影響范圍;直觀展示系統(tǒng)、容器、虛擬主機(jī)全棧性能指標(biāo)鎖定性能洼地等。
大幅提升排障效率：排障過程并不僅是找到故障根因并修復(fù)，而是從定位、根因、修復(fù)、驗(yàn)證及預(yù)防一整套運(yùn)維保障操作閉環(huán)。容器環(huán)境疊加微服務(wù)架構(gòu)使得排障更加復(fù)雜，需要有效地將應(yīng)用、容器平臺(tái)、系統(tǒng)調(diào)用等運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，且對(duì)比指標(biāo)、跟蹤以及日志特征來提高根因的準(zhǔn)確性;并通過歷史視圖、系統(tǒng)運(yùn)行表現(xiàn)、修復(fù)驗(yàn)證等指標(biāo)來確認(rèn)從而提升效率。
微服務(wù)可用性指標(biāo)：應(yīng)用微服務(wù)化后，衡量判斷眾多微服務(wù)的質(zhì)量以及可用性是一個(gè)繁瑣的問題。涉及到不同開發(fā)團(tuán)隊(duì)，設(shè)定具體指標(biāo)，周期性的記錄和評(píng)估，發(fā)現(xiàn)性能洼地及熱點(diǎn)等等。這些工作都是要建立在數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)之上，DeepFlow平臺(tái)也是基于此來進(jìn)行對(duì)微服務(wù)各維度的畫像評(píng)估。通過對(duì)應(yīng)用中所涉及的幾十、上百個(gè)微服務(wù)運(yùn)行的歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，在一個(gè)運(yùn)行周期中，能實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)是否達(dá)到99.99%的可用性要求，并分析出潛在影響可用性的各種原因。
DeepFlow容器化微服務(wù)可觀測(cè)性方案，面向公有云K8s、容器環(huán)境。利用eBPF等新技術(shù)的零侵入特性實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、應(yīng)用的全棧黃金指標(biāo)的采集。對(duì)服務(wù)調(diào)用鏈以及Service mesh、iptables/ipvs、NAT的逐跳鏈路追蹤，對(duì)服務(wù)訪問的零采樣全留存，并結(jié)合云資源知識(shí)圖譜和變更事件數(shù)據(jù)，搭建立體化的微服務(wù)可觀測(cè)平臺(tái)。保障云及微服務(wù)業(yè)務(wù)有序可控發(fā)展。
構(gòu)建云原生可觀測(cè)性能力
云杉網(wǎng)絡(luò)提供容器化微服務(wù)可觀測(cè)免費(fèi)試用版本，試用期內(nèi)免費(fèi)且無限量部署采集器。可享受業(yè)務(wù)零侵入部署，深度體驗(yàn)DeepFlow全棧鏈路追蹤等能力，為平臺(tái)開發(fā)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)帶來一鍵部署即可享受的‘輕便體驗(yàn)’，幫助企業(yè)更順暢地走上云原生之旅。
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