01 品牌直播,從野蠻生長到精細(xì)運營
2021 是品牌自播的元年。抖音、快手等平臺相繼提出「興趣電商」、「信任電商」的新概念,品牌商家聞?wù)吲c流量而來,國際品牌、老牌國貨和新銳國貨紛紛入局,直播電商行業(yè)的發(fā)展速度進(jìn)一步加快,行業(yè)交易規(guī)模接近萬億市場。
在火熱的電商直播大盤下,不少新銳國貨憑借種草營銷、 DTC 營銷迅速崛起,乘風(fēng)闖入直播間賽道,與那些品牌心智極強的國際品牌集團(tuán)同臺競技。
過去的 2021 年,直播電商無疑是當(dāng)下最大的風(fēng)口之一,也為不同類型的品牌帶來了野蠻生長的土壤。在這場愈發(fā)激烈的角逐中,品牌應(yīng)如何沉淀出獨有的打法?在直播間持續(xù)建設(shè)品牌力的同時,如何深入打磨運營力,進(jìn)行更專業(yè)化、系統(tǒng)化的精細(xì)化運營?
解決這些問題的方向至關(guān)重要。畢竟,直播帶貨粗放式發(fā)展的時代,可能即將面臨結(jié)束。
02 單店直播間精細(xì)化運營在為何所困?
平臺算法將某個美妝品牌直播間模糊投放至黑盒人群包;組品設(shè)計好與直播流程配合的策略;主播根據(jù)精心編排的話術(shù)、腳本開始燃燒自己,介紹產(chǎn)品亮點和美妝技巧,穿插著護(hù)膚知識,配合限時限購等煽動性表達(dá);潛在消費者不斷進(jìn)入直播間,主播的高昂情緒和夸張動作牽動整個直播間的氛圍場,也盡可能精細(xì)把控住直播節(jié)奏。
一場直播落幕,運營開始根據(jù)后臺的 GPM、ROI 等指標(biāo)衡量本次直播表現(xiàn),而對過程的復(fù)盤,卻大多停留在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的表層。主流的直播數(shù)據(jù)在后臺接入和呈現(xiàn)的,往往是一個「數(shù)據(jù)看板」,而沒有提供深度分析;實際上,憑借一個「看板」,品牌很難找到一種可量化的方式,去探究人、貨、場如何組合、表現(xiàn)才能沉淀出成功的模型 ——
你知道給直播間場景進(jìn)行一些浮夸布置,或者放一只貓在桌上,似乎能讓 CTR 提高,但缺乏有效的歸因和數(shù)據(jù)驗證;
你知道嗨購直播蹦迪帶貨千萬,但無法得知主播的神情、狀態(tài)和動作幅度如何潛移默化地作用于停留時長和轉(zhuǎn)粉率;
你知道話術(shù)為王,一套貼合品牌的話術(shù)公式也許能讓產(chǎn)品煥發(fā)生機、溢價能力愈加高升,但難以去捕捉主播的某個話術(shù)搭配或關(guān)鍵詞是在哪一秒巧妙擊穿了用戶心智,讓 GVR 乘風(fēng)而起。
直播過程的環(huán)境實時變化、海量因素影響著最終的成交額,而直播間的精細(xì)化運營則需要品牌能夠快速識別那些能影響業(yè)務(wù)經(jīng)營指標(biāo)的關(guān)鍵變量,并且快速響應(yīng),給予對應(yīng)的策略調(diào)整。
我們都知道「人、貨、場」的重要性。而對于直播間的「場」運營和打磨,并非只看穿透率是否足夠高、是否能帶來源源不斷的流量,在以經(jīng)營指標(biāo)結(jié)果為導(dǎo)向時,過程的剖析也同樣重要。
而制勝直播間精細(xì)化運營,帶來生意增長的新密碼,也許就藏在單店直播間畫像分析模型里。
03 如何破局:視頻理解 + NLP + 知識圖譜
時至今日,抖音直播電商滲透率不及 20%,仍存在巨大的增量空間。而在新的流量分配模式下,只有品牌提高對直播精細(xì)化運營的關(guān)注與投入,才能建立長效經(jīng)營。
嗅到機會的品牌,已經(jīng)對抖音單店直播間開始了運用算法模型的數(shù)字化運營革新。
那么,要如何為抖音單店直播進(jìn)行建模分析?將一場直播「解剖」,拆解提煉出真正影響生意增長的關(guān)鍵變量呢?
Whale 帷幄應(yīng)勢推出了「DAM 直播間分析模型」,依托視頻理解、知識圖譜等 CV 算法和 NLP 技術(shù),帶來了抖音單店直播間畫像分析的解決通路:
第一步,基于 Whale DAM 本身的空間存儲管理能力,結(jié)合 AI 算法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可讓品牌存儲每場直播視頻流及對應(yīng)數(shù)據(jù)。每一場直播將被解剖為多個片段,便于檢索和復(fù)盤。
第二步,接入和利用多方、多種數(shù)據(jù)來源與信息。如直播話術(shù)腳本、直播間表現(xiàn)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一接入的三方平臺指標(biāo)數(shù)據(jù)等。
第三步,結(jié)合視頻理解、語義理解、知識圖譜等算法能力,對直播視頻流進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析。通過相關(guān)性分析和歸因分析,挖掘直播過程中影響業(yè)務(wù)指標(biāo)(如轉(zhuǎn)粉率、 UV 價值等)的關(guān)鍵變量。例如分析主播語速音量、神情狀態(tài)、動作幅度、口播內(nèi)容與業(yè)務(wù)指標(biāo)變化時刻的相關(guān)性。
第四步,釋放 Whale DAM 「直播間分析模型」智能分析能力?;谥辈ラg實時數(shù)據(jù)變化業(yè)務(wù)指標(biāo)動態(tài)變化,評估主播的帶貨表現(xiàn)和話術(shù)效果,量化地分析關(guān)鍵變量如何影響最終指標(biāo),從而指導(dǎo)直播運營方案與話術(shù)腳本的科學(xué)調(diào)整、讓單店直播效果最大化。
#知識圖譜 vs 超強話術(shù)
值得一提的是,Whale DAM 將知識圖譜應(yīng)用于直播效果分析,本質(zhì)上可以說是一柄高效的利刃。知識圖譜最為知名的應(yīng)用有兩例:一是蘋果的 Siri 可對人類語音指令進(jìn)行語義理解并給出智能反饋回應(yīng);二是搜索引擎基于模糊描述也能找到你真正想檢索的本體。在直播電商如火如荼的當(dāng)下,或許直播間分析也將成為知識圖譜釋放魔法的新陣地。
通過對品牌所處領(lǐng)域的知識圖譜構(gòu)建,結(jié)合對直播話術(shù)的場景總結(jié),能夠幫助品牌高效地打磨出成功的話術(shù)模型,并在一場場直播實踐中對話術(shù)模型進(jìn)行可持續(xù)動態(tài)優(yōu)化。當(dāng)其他品牌還在苦心琢磨話術(shù)編排和打磨方法時,應(yīng)用數(shù)字力量的品牌已經(jīng)早早地通過模型抽離出有量化數(shù)據(jù)支撐的最佳實踐話術(shù)公式。
#分析模型 vs 超級主播
從主播培養(yǎng)和管理的角度來說,基于直播間分析模型不僅可以量化主播表現(xiàn)、讓考核更加合理,也能夠發(fā)掘高 ROI 的超級主播表現(xiàn)模式、衍生出超級主播能力模型,形成一套高效的主播培養(yǎng)可復(fù)制方法論。
除此之外,主播自身狀態(tài)也影響著穿透率、停留時長和轉(zhuǎn)化率,管理人員也可通過模型識別分析主播狀態(tài)以調(diào)整主播工作節(jié)奏,提升直播間服務(wù)質(zhì)量。
每個主播優(yōu)劣勢不同,自身能力難以統(tǒng)一。但如果能夠提供足夠強的話術(shù),經(jīng)過有針對性的培訓(xùn),主播在工作執(zhí)行過程中就能揚長避短、發(fā)揮最佳效果。
直播電商行業(yè)已來到下半場,在營銷策略與渠道之外,在塑造品牌力與產(chǎn)品力的同時,如何長效提升直播間「運營力」,是品牌現(xiàn)階段更需要思考的問題。
而在品牌對直播電商精細(xì)化運營可能性的探索之旅上,Whale DAM 將助力客戶匯聚直播數(shù)據(jù),建立算法模型,讓影響生意增長的變量評估可清晰量化;以對直播間單店畫像的分析,讓直播話術(shù)調(diào)整、主播人才培養(yǎng)與直播運營方案的調(diào)整更有據(jù)可依。
關(guān)于Whale帷幄
作為國內(nèi)專業(yè)的全域數(shù)字化營銷運營平臺,Whale 帷幄通過人工智能 (AI), 大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)絡(luò) (IoT) 和數(shù)據(jù)模型 (Data) 的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新,為面向未來的零售品牌提供數(shù)據(jù)驅(qū)動、協(xié)作優(yōu)先、簡單易部署的品牌全域營銷解決方案,旨在賦能零售品牌可持續(xù)化的精細(xì)運營與精益增長,打通 MarTech「最后一公里」。目前 Whale 帷幄服務(wù)體系已廣泛覆蓋食品飲料、美妝護(hù)膚、時尚鞋服、輕奢珠寶、數(shù)碼電器、餐飲茶飲、商超便利、汽車服務(wù)、醫(yī)藥健康等行業(yè)。已積累標(biāo)桿客戶如聯(lián)合利華、屈臣氏、西貝、美的、泡泡瑪特、蔚來汽車、家樂福等 300 余家行業(yè) Top 品牌。公司于2017年成立于杭州,并在上海、深圳、北京設(shè)有辦公中心。
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )