容聯(lián)云AI科學(xué)院研發(fā)的KBQA算法，憑借其對(duì)中文語(yǔ)言及知識(shí)圖譜的精準(zhǔn)語(yǔ)義解析和推理能力，奪得權(quán)威中文語(yǔ)言評(píng)測(cè)CLUE中的大規(guī)模中文知識(shí)圖譜問(wèn)答KgCLUE榜單的第一名。
KgCLUE是中文語(yǔ)言理解領(lǐng)域最具權(quán)威性評(píng)測(cè)基準(zhǔn)CLUE在知識(shí)圖譜問(wèn)答任務(wù)上的榜單。
作為中文語(yǔ)言理解領(lǐng)域最具權(quán)威性的測(cè)評(píng)基準(zhǔn)，CLUE引來(lái)眾多著名AI企業(yè)和研究院所的團(tuán)隊(duì)紛紛發(fā)力刷新此榜單。其中知識(shí)圖譜問(wèn)答KBQA(Knowledge Base Question Answering)，是該評(píng)測(cè)在知識(shí)圖譜問(wèn)題上的一項(xiàng)重要任務(wù)。該測(cè)評(píng)充分結(jié)合了CLUE的積累和經(jīng)驗(yàn)，以及KBQA的特點(diǎn)和近期的發(fā)展趨勢(shì)，體現(xiàn)了當(dāng)前中文領(lǐng)域KBQA能力的最先進(jìn)技術(shù)水準(zhǔn)。
KBQA是自然語(yǔ)言語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，利用圖譜豐富的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)信息，能夠深入理解用戶問(wèn)題并給出答案，近年來(lái)吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。
在此次取得第一名成績(jī)的KBQA技術(shù)方案中，容聯(lián)云AI科學(xué)院算法團(tuán)隊(duì)研發(fā)了涵蓋實(shí)體識(shí)別、實(shí)體鏈接、路徑生成與問(wèn)題匹配等算法模塊，并在每個(gè)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)了針對(duì)性的數(shù)據(jù)增強(qiáng)與模型優(yōu)化技術(shù)，從而取得優(yōu)異的知識(shí)圖譜問(wèn)答能力。KBQA系統(tǒng)及其涵蓋的一系列關(guān)鍵技術(shù)在知識(shí)檢索與推薦、智能客服等領(lǐng)域都發(fā)揮重要作用，具有很高的商業(yè)價(jià)值。
容聯(lián)云AI科學(xué)院院長(zhǎng)劉杰表示，知識(shí)圖譜相關(guān)算法是容聯(lián)云在認(rèn)知智能核心能力研發(fā)的重要一環(huán)。在KgCLUE上取得的這一成績(jī)，體現(xiàn)了容聯(lián)云AI技術(shù)的積淀和先進(jìn)性。值得指出的是，我們的KBQA技術(shù)優(yōu)越性不僅是榜單成績(jī)所體現(xiàn)的圖譜問(wèn)答精準(zhǔn)度上，還體現(xiàn)在我們所設(shè)計(jì)的一整套獨(dú)具特色的算法技術(shù)框架。該框架能夠讓系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中更少地依賴人工數(shù)據(jù)標(biāo)注，更快捷部署實(shí)施，適合2B業(yè)務(wù)中在不同的應(yīng)用場(chǎng)景快速部署和發(fā)揮作用。
容聯(lián)云不斷堅(jiān)持以"科技提升溝通體驗(yàn)"，圍繞自然語(yǔ)言理解和自然語(yǔ)言處理的AI，落地以語(yǔ)言智能為內(nèi)核的產(chǎn)品和技術(shù)。
容聯(lián)云AI在語(yǔ)言智能領(lǐng)域取得了多項(xiàng)優(yōu)秀的學(xué)術(shù)成果，團(tuán)隊(duì)研究面向NLP方向，推出閱讀理解和情感判別領(lǐng)域論文—《Bidirectional Machine Reading Comprehension for Aspect SentimentTriplet Extraction》(情感三元組抽取的雙向機(jī)器閱讀理解)，并收錄在2021年AAAI人工智能大會(huì)中。
在2022 AAAI論文接收率僅15%的歷史新低下，劉杰團(tuán)隊(duì)更是入選一篇圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的蒸餾與知識(shí)融合方面的工作，該工作提出的高效精準(zhǔn)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將促進(jìn)容聯(lián)云在知識(shí)理解與推理等認(rèn)知智能方向的多個(gè)場(chǎng)景的技術(shù)提升。
未來(lái)，容聯(lián)云還將繼續(xù)深耕AI算法的深度研發(fā)，持續(xù)投入AI技術(shù)與智能化的場(chǎng)景應(yīng)用挖掘，以領(lǐng)先的技術(shù)為企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)賦能助力。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
