隨著，全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設(shè)計，“東數(shù)西算”工程正式全面啟動。UCloud在構(gòu)建自有云計算中心的部署上與“東數(shù)西算”的國家策略不謀而合。將自建的上海青浦和烏蘭察布云計算中心，與全球優(yōu)質(zhì)云計算節(jié)點資源相互貫通，形成全球一體化的云計算資源架構(gòu)，將用戶核心業(yè)務與非實時算力業(yè)務分離混合部署，幫助中大型企業(yè)構(gòu)建起兼具性能與成本的混合IT架構(gòu)。
上海青浦云計算中心位于國家算力樞紐節(jié)點的長三角節(jié)點起步區(qū)。如今算力場景日趨邊緣化、近場景化，青浦云計算中心背靠長三角，將承載企業(yè)核心計算業(yè)務、高時效要求業(yè)務，為用戶提供業(yè)務快速發(fā)展帶來更高算力、更低延時的體驗。
內(nèi)蒙古烏蘭察布云計算中心，位于國家算力樞紐節(jié)點的內(nèi)蒙古節(jié)點。憑借地域優(yōu)越，安全穩(wěn)定、電價低廉、低溫自然制冷，更適用于對位置、網(wǎng)絡延遲要求不高，對成本控制較為敏感，對擴容需求、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲高需求的用戶。
UCloud通過地理資源優(yōu)勢與軟件定義云計算中心的技術(shù)融合，助力中大型企業(yè)打造大型混合云架構(gòu)，實現(xiàn)降本增效。在已經(jīng)投產(chǎn)的烏蘭察布云計算基地，場景上制定了冷數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)離線計算、HPC(高性能計算)、高功率AI訓練四大場景解決方案。可為企業(yè)節(jié)省IT運營成本近50%。
冷數(shù)據(jù)存儲場景
數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素已成為共識。隨著業(yè)務的發(fā)展，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)本身是具有實效性的，時間越久，數(shù)據(jù)的價值就會越低。但因為法規(guī)和合規(guī)性，一些行業(yè)面臨月數(shù)據(jù)生產(chǎn)量PB級別的數(shù)據(jù)存儲需求，比如視頻和新聞圖片等媒體機構(gòu)的存儲、直播平臺的視頻、資訊網(wǎng)站的內(nèi)容、社交媒體的文件歸檔等。但其實這部分數(shù)據(jù)使用頻率極低，隨著數(shù)據(jù)爆炸性的增長，存儲成本將不斷增長。在冷數(shù)據(jù)存儲場景中，UCloud優(yōu)刻得將企業(yè)使用頻率較低的冷數(shù)據(jù)存儲業(yè)務遷移至烏蘭察布云計算中心，與存儲在一線城市的數(shù)據(jù)中心相比，可大幅降低歸檔存儲的成本，同時保證安全合規(guī)，減輕本地存儲、運維等壓力。
大數(shù)據(jù)離線計算場景
數(shù)據(jù)價值的挖掘需要大量數(shù)據(jù)計算，但一些計算任務其實對效率要求并不高。所以我們看到，在實際生產(chǎn)環(huán)境中，企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務場景中會采用實時和離線融合的方式來進行，對于那些對計算效率容忍度很高的計算任務則采用離線計算的方式，如今天提交算法、明天出結(jié)果的報表統(tǒng)計任務等。例如，電商平臺會分析過去一年的商品運營情況，其中就會涉及到一整年的用戶瀏覽數(shù)據(jù)、商品倉儲數(shù)據(jù)、商品促銷數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)量無疑很大，需要比較大的計算能力來支持，但對結(jié)果的要求并不是實時的，所以對于計算效率要求不高的計算任務，遷移至烏蘭察布云計算中心進行，可以進一步優(yōu)化企業(yè)IT成本支出。
超算(高性能計算)場景
隨著云計算不斷發(fā)展，云上算力從計算資源、網(wǎng)絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強，云端高性能算力的大規(guī)模調(diào)度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。UCloud 以公有云形態(tài)主導的高性能計算產(chǎn)品，利用公有云資源的彈性優(yōu)勢，一定程度上緩解用戶自建超算中心而造成的計算資源重復投入的問題?；跒跆m察布云計算中心在運營、網(wǎng)絡環(huán)境以及電力成本方面的競爭優(yōu)勢，即將推出GPU核心高性能計算產(chǎn)品，擬上線MI100、V100s顯卡系列產(chǎn)品，滿足高校和企業(yè)用戶在高性能計算時的GPU加速場景需求;同時，還將推出基于IB網(wǎng)絡環(huán)境的多節(jié)點高性能計算集群，更好的匹配超高計算性能，實現(xiàn)多節(jié)點間實現(xiàn)無損通信，滿足用戶多節(jié)點并行計算的場景需求。
高功率AI訓練中心場景
近年來AI技術(shù)在醫(yī)療、城市治理、工業(yè)、非接觸服務等領(lǐng)域的廣泛應用，加速了AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新，一個“泛在智能”的世界正在加速到來，隨之而來的就是各大AI公司日益增加的算力需求。UCloud繼在上海，北京，廣州等地部署AI算力中心后，為了更好的滿足客戶AI大算力的需求，在烏蘭察布云基地推出高功率，100G網(wǎng)絡AI算力中心。首期擬投放20臺服務器，每臺服務器搭載8張80GA100顯卡，同時配有128C的CPU以及1.5T的大內(nèi)存，滿足AI公司中大規(guī)模分布式訓練需求;同時，基于A100Ampere架構(gòu)下MIG切分特性，也可滿足算力要求一般的推理場景使用，可為用戶提供速度更快，性能更強，價格更低廉的AI算力。
UCloud優(yōu)刻得青浦云計算中心，將于2022年中投產(chǎn)，隨著東西兩大云計算中心相繼投產(chǎn)，UCloud優(yōu)刻得將發(fā)揮在軟件定義云計算中心、云計算產(chǎn)品和服務方面的優(yōu)勢，更好的為客戶提供混合云服務，為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型降本增效。
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