為了在全球人工智能(AI)開發(fā)的激烈競爭中擁有更大的優(yōu)勢，NEC開始打造用于AI研究的超級計算機，預計將于2023年3月啟動日本國內企業(yè)中規(guī)模最大(注1)的超過580PFLOPS(注2)的系統(tǒng)。NEC的數(shù)百名AI研究人員已經(jīng)開始使用一部分系統(tǒng)(100PFLOPS)，再加上今后將構建480PFLPOS系統(tǒng)，基于國內最頂尖的AI專業(yè)研發(fā)環(huán)境，將有助于更高級的先進AI的快速開發(fā)。未來，NEC的目標是通過與客戶及合作伙伴的共創(chuàng)，創(chuàng)造先進的社會價值，成為AI研究的卓越中心。
AI超級計算機機房效果圖
近年來，作為AI核心技術的深度學習飛速發(fā)展，應用領域更加廣泛。深度學習的開發(fā)所需的運算量也在不斷擴大。為了推進整個社會的數(shù)字化轉型，需要大規(guī)模的計算資源，以便可以迅速創(chuàng)造出多種多樣的先進人工智能。
NEC將投資數(shù)十億日元，來設計和打造可供公司數(shù)百名AI研究人員使用的AI超級計算機。該系統(tǒng)由116臺每節(jié)點搭載8個高端GPU“NVIDIA A100 80GB Tensor核心GPU”的最新GPU服務器(Super Micro公司產(chǎn)品)以及搭載16PB以上EXAScaler高性能并列文件系統(tǒng)(DataDirectNetworks公司產(chǎn)品)的存儲應用構成。理論上的處理性能將超過580 PFLOPS，幾分鐘就可以學習上千萬張圖像。此外，其網(wǎng)絡采用高速以太網(wǎng)交換機“NVIDIA Spectrum SN3700”，以200GbE連接所有服務器，通過RoCE(RDMA over Converged Ethernet，注3)v2進行超高速、低時延通信，實現(xiàn)高速分布式學習。
NEC以開源容器管理技術Kubernetes(注4)為核心，通過獨創(chuàng)的構建技術將尖端硬件和軟件群緊密結合，實現(xiàn)高性能且高便利性的系統(tǒng)。
NEC致力于開發(fā)可實時、動態(tài)地應對VUCA(注5)時代社會課題的先進人工智能，提高社會的數(shù)字化轉型、人類活動的智力和身體的創(chuàng)造力及生產(chǎn)力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的地球環(huán)境。為此，NEC將利用該系統(tǒng)構建AI研究的卓越中心，匯聚客戶、合作伙伴以及NEC的AI研究人員，共同創(chuàng)造先進的社會價值。NEC在2025年中期經(jīng)營計劃中提出的重點業(yè)務——電子政務/數(shù)字金融、全球5G、核心DX等各領域創(chuàng)造安全、安心、公平、高效的社會價值的同時，還將創(chuàng)造出實現(xiàn)未來藍圖NEC 2030 VISION的下一個支柱型成長業(yè)務。
NVIDIA日本代表兼美國總公司副社長大崎真孝先生表示：“在先進人工智能研發(fā)中，計算資源是競爭力的源泉。通過與NEC的AI超級計算機所采用的NVIDIA GPU進行互聯(lián)，可以加速大規(guī)模的計算處理。從事社會最重要課題研究的研究人員通過利用這款最先進的AI超級計算機，相信一定能推動人工智能在社會上的應用。”
NEC執(zhí)行役員兼研發(fā)部門負責人山田昭雄先生表示：“NEC擁有各種先進人工智能技術，包括世界最高水平的生物識別技術、圖像/影像識別、數(shù)據(jù)分析、控制技術等。我們將通過打造日本國內企業(yè)中規(guī)模最大的AI超級計算機來提升競爭優(yōu)勢，通過與客戶及合作伙伴的共創(chuàng)來創(chuàng)造出先進的社會價值。”
(注1)根據(jù)截至2022年4月18日的NEC調查。
(注2)是表示計算機處理性能的單位之一。Peta表示1,000兆，表示在1PFLOPS下每秒可以進行1,000兆次的浮點運算。
(注3)實現(xiàn)在以太網(wǎng)的低時延、高吞吐量通信的Remote Direct Memory Access(直接存儲器訪問)技術。
(注4)容器編排的平臺，用于自動部署和管理容器化應用。
(注5)V(Volatility：波動性)、U(Uncertainty：不確定性)、C(Complexity：復雜性)、A(Ambiguity：曖昧性)的首字母組合詞。表示一種前景不明朗、很難預測未來的狀態(tài)。
（免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
