居家辦公,科技如何助力實現(xiàn)高質(zhì)量辦公

居家辦公,縱觀國內(nèi)外這并不是一個新事物。由于新冠疫情的反復(fù),讓我們久在公司職場工作的人都歷經(jīng)了一次別開生面的居家辦公模式。

在5月30日全國科技工作者日,InfoQ聯(lián)合眾安聯(lián)合發(fā)起了程序員居家辦公調(diào)研。調(diào)研通過線上問卷形式展開,結(jié)果顯示,居家辦公期間,科技正在助力程序員高質(zhì)量和高效率的達成工作目標。使用頻率最高的技術(shù)也是當(dāng)下的主流技術(shù):云原生Devops,AI+大數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保護。

其實,居家辦公不僅可以節(jié)省員工的通勤時間,還可以讓公司省下物業(yè)相關(guān)的費用。為何居家辦公無法成為主要的辦公模式呢?就連曾大力支持遠程工程的Twitter、Salesforce、Meta等公司也紛紛表態(tài)從之前的居家辦公轉(zhuǎn)變?yōu)榛旌限k公,也有些公司趁著疫情抄底購置寫字樓。原因或許能在程序員居家辦公調(diào)研中窺見一二。調(diào)查問卷顯示,溝通和協(xié)作障礙,網(wǎng)絡(luò)安全以及硬件支持設(shè)備不足都是企業(yè)和員工在居家辦公情形下,需要共同克服的問題,而新技術(shù)正在改善這些問題。

發(fā)起此次調(diào)研的眾安,深信科技讓生活和工作更美好。眾安圍繞云原生,AI+大數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)安全等科技能力的布局,將科技的無限性與環(huán)境的多變性進行創(chuàng)新與融合,讓科技很酷也很暖。

  線上溝通協(xié)作是提升效率的障礙?

原本在線下面對面溝通幾分鐘的事情,遠程辦公之后,就變成了講不通,說不明?面對面的交流確實會帶來更豐富的信息含量。在人際傳播中,肢體動作、語音語調(diào)以及細微的面部表情都可以傳達信息。相比于高效的面對面交流,線上溝通確實無法達到人際傳播的效果。

為了彌補這一缺憾,線上溝通協(xié)作工具的使用在疫情期蔚然成風(fēng)。2020年新冠疫情爆發(fā),讓原本默默無聞的Zoom市值直達300億美元,一度比肩百度市值。視頻會議也在疫情的影響下,成為了人們工作和生活中越來越重要的工具。2021年12月,Zoom創(chuàng)始人袁征表示:“把 AR,人工智能,智能傳感器等等的技術(shù)都加在一起,我覺得10-15年以后,Zoom的面對面交流會做得更好。比如我們很長時間沒見面了,我握一下你的手,擁抱一下,你能感覺到我的這些動作。你泡一杯茶,我也能夠遠程聞到這個味道,我們可以相互共享一下。”

說完了溝通,我們再聊一聊與其緊密相關(guān)的“協(xié)作”問題。程序員作為實現(xiàn)開發(fā)功能的重要節(jié)點,要鏈接測試、運維等多個部門。居家辦公期間,建設(shè)高效研發(fā)協(xié)作流程顯得愈發(fā)迫切。借助云原生技術(shù),眾安打通了項目管理、CICD、自動化測試、智能監(jiān)控、代碼質(zhì)量等平臺,打造出具有眾安特色的研發(fā)運維一體化管理平臺(DevOps)工具鏈體系,提供敏捷項目管理、高效自動化測試體系、自動化運維等實踐,幫助各個業(yè)務(wù)團隊提升開發(fā)效率、降低研發(fā)成本投入。

這背后離不開眾安團隊快速更迭容器化技術(shù)。起初是眾安基于Docker Swarm建設(shè)了運維平臺,之后又轉(zhuǎn)向Kubernetes;目前是將重心放在監(jiān)控及運維數(shù)據(jù)沉淀上,形成智能運維體系。同時,應(yīng)用架構(gòu)也伴隨著運維體系的轉(zhuǎn)變在慢慢發(fā)生變化,從單體架構(gòu)到現(xiàn)在,當(dāng)前眾安全部業(yè)務(wù)都已實現(xiàn)微服務(wù)化與容器化。

網(wǎng)絡(luò)安全成為了最大隱憂?

2020年,聯(lián)想也曾發(fā)布《辦公技術(shù)與演進》的研究報告。其中提及全球受訪者都認為自己對工作電腦的依賴性在上升,雖然工作效率變得更高,但對數(shù)據(jù)安全也產(chǎn)生了顧慮。

事實上,個人計算機通常缺乏專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全防護。比如很多家庭Wi-Fi密碼設(shè)置簡單,安全漏洞也長時間未修復(fù)。不僅僅是外部攻擊,很多時候堡壘都是從內(nèi)部被攻克。約翰·金德瓦格(John Kindervag)在擔(dān)任Forrester Research副總裁兼首席分析師期間創(chuàng)建了“零信任”安全模型假設(shè),即不能信任出入網(wǎng)絡(luò)的任何內(nèi)容。應(yīng)創(chuàng)建一種以數(shù)據(jù)為中心的全新邊界,通過強身份驗證技術(shù)保護數(shù)據(jù)。目前,國內(nèi)已出現(xiàn)出了以零信任安全架構(gòu)運維的公司。

2022年,眾安首提了“網(wǎng)絡(luò)安全保險科技”的概念:以保險流程作為底座,同時在整個流程上提供“風(fēng)險量化評級、主動風(fēng)險管理及彈性應(yīng)急救援”的網(wǎng)絡(luò)安全保險風(fēng)險控制和管理能力。在產(chǎn)品側(cè)方面,眾安推出了一系列解決方案,覆蓋了全行業(yè)和全鏈路的網(wǎng)絡(luò)安全需求。為企業(yè)提供普惠安全服務(wù)的風(fēng)險管理Insured MRS,強化了安全風(fēng)險管理運營服務(wù),可以與保險公司及安全企業(yè)連接,發(fā)揮規(guī)模化、集中化的風(fēng)險管理。在此基礎(chǔ)上,還有網(wǎng)絡(luò)安全解決方案GuardIt和數(shù)據(jù)安全解決方案LOCKet。根據(jù)企業(yè)在不同場景的安全需求,眾安可提供個性化安全風(fēng)險管理產(chǎn)品以及解決方案。

IT硬件等相關(guān)資源不足?

參與《辦公技術(shù)與演進》研究的79%受訪者表示,他們居家工作期間不得不自己充當(dāng)IT人員。大多數(shù)受訪者認為,企業(yè)應(yīng)該加大技術(shù)培訓(xùn)的投入,為未來的遠程辦公創(chuàng)造條件。近期,InfoQ與眾安對程序員居家辦公調(diào)研也顯示,硬件不足是其開展工作需解決的一個問題。除此之外,打印機等外圍設(shè)備的缺失,也成是遠程辦公中硬件資源不足的表現(xiàn)。

解決硬件資源不足的問題,最直接的方法是自己購買。2020年,聯(lián)想的調(diào)研中,70%的全球受訪者表示,他們購買了新技術(shù)設(shè)備來應(yīng)對遠程辦公。但開發(fā)工作的特殊性,讓程序員的IT硬件一般要求配置高,相應(yīng)的價格也貴。如果這部分費用由程序員自己承擔(dān),難免有些強人所難。反之亦然,對雇傭方公司也是一樣的。

折中的方法是,減低對硬件設(shè)備的依賴。使用眾安的智能營銷產(chǎn)品,就可以在網(wǎng)頁端實現(xiàn)產(chǎn)品上線和活動推廣的配置需求。眾安自2018年以來明確了業(yè)務(wù)增長、業(yè)務(wù)生產(chǎn)及業(yè)務(wù)基建的三大科技產(chǎn)品系列之后,就緊緊圍繞優(yōu)化服務(wù)流程、提升業(yè)務(wù)運營、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長三個方面,打通從互聯(lián)網(wǎng)營銷獲客到線上客戶服務(wù)的全鏈路自動化運營,解決自動挖掘和分析客戶需求。

可以說,AI+大數(shù)據(jù)讓工作更智能。眾安業(yè)務(wù)增長產(chǎn)品系列,以X-Man 智能營銷平臺、X-Magnet 廣告運營平臺等產(chǎn)品為核心,沉淀有2000多個用戶標簽,幫助客戶累計觸達1億多用戶,平均效率提升80%。從獲取銷售線索開始,眾安憑借大數(shù)據(jù)+AI算法幫助業(yè)務(wù)人員提高獲客的競爭能力。首先是,清洗數(shù)據(jù),將散落在不同領(lǐng)域不同維度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具體場景可運用的小數(shù)據(jù)。在這個過程中,眾安通過打通多個部門的用戶日志信息,挖掘一些潛在商機。比如,大數(shù)據(jù)+AI算法通過分析,可預(yù)測出哪些客戶不會在重復(fù)購買,從而可以針對此人群進行VIP專訪,了解問題所在。

試想,如果是居家辦公場景下,使用個人PC進行數(shù)據(jù)清洗、結(jié)構(gòu)化等工作對計算機配置會提出很高的要求。

結(jié)束語

正如開篇所言,居家辦公并不是新事物。早在2010年,已經(jīng)有學(xué)者開始討論遠程辦公的未來場景。居家辦公話題之所以在最近頻頻出現(xiàn)在各大媒體,也離不開迫于疫情而選擇居家辦公的你我。其實,居家辦公最終要解決的不僅是工作效率提升,還有公司的管理問題。

今年4月,一位曾在加拿大政府工作10余年的人力資源副教授告訴筆者,新冠疫情發(fā)生之后,加拿大離職率有所上升,背后的原因是員工比以往更重視工作與生活的平衡。與此同時,2030年時,人力資源短缺會成為大部分國家所要面臨的問題。

正因如此,科技如何改善居家辦公體驗,提升遠程辦公效率值得我們投入更多的精力去關(guān)注。從社會化分工細化、科學(xué)管理,到基于人的目標管理,再到軟硬件提升,或許這正是智能技術(shù)大發(fā)展、生產(chǎn)力大解放之后,我們面臨的工作新未來。

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