中國(guó)信息化歷程走過(guò)數(shù)十年，軟件公司(Independent Software Vendors ，ISV)逐步陷入兩難。向左是應(yīng)用軟件“強(qiáng)甲方需求”環(huán)境和“投標(biāo)高峰期”的雙重夾擊，向右是業(yè)務(wù)理解力、軟件開(kāi)發(fā)交付水平以及持續(xù)迭代能力的自我提升。
十字路口，如何平衡兩頭往前走?落到實(shí)處，或許有跡可循。
數(shù)智時(shí)代，應(yīng)用軟件需求方在項(xiàng)目建設(shè)模式、技術(shù)路線、風(fēng)險(xiǎn)把控等方面已經(jīng)進(jìn)入了認(rèn)知成熟期，在售前階段希望對(duì)軟件企業(yè)的業(yè)務(wù)咨詢、開(kāi)發(fā)交付和持續(xù)運(yùn)維能力有全局的認(rèn)識(shí)，這要求ISV在項(xiàng)目最開(kāi)始就必須展現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)性魅力。
真實(shí)系統(tǒng)原型演示成了最好的抓手。越接近實(shí)際系統(tǒng)的原型，越能體現(xiàn)專(zhuān)業(yè)程度，進(jìn)而增強(qiáng)客戶的信任感。真實(shí)可運(yùn)行的系統(tǒng)原型演示，正成為拔高項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)門(mén)檻，提升贏單率，降低交付難度的有力武器。
日前，數(shù)睿數(shù)據(jù)新一代數(shù)智原型服務(wù)曝光，利用可視化的配置工具、專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)運(yùn)作和行業(yè)模板沉淀，降低了原型制作難度，大大減少了時(shí)間、成本的投入，改變了原有的原型競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。
傳統(tǒng)的原型工具往往只能模擬用戶的交互頁(yè)面，系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的過(guò)程及角色、權(quán)限的控制、系統(tǒng)的迭代能力等，幾乎無(wú)法體現(xiàn)，這些卻恰恰是軟件需求方關(guān)注的重點(diǎn)。這也成為smardaten原型服務(wù)一經(jīng)推出，就頗受關(guān)注的主要原因。
據(jù)smardaten原型服務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，該服務(wù)具有三項(xiàng)核心優(yōu)勢(shì)：抬高競(jìng)爭(zhēng)層級(jí)，提升贏單率;降低交付門(mén)檻，提升客戶滿意度;積累業(yè)務(wù)知識(shí)，提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
“smardaten提供的原型服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)全流程的可視化配置，支持復(fù)雜邏輯下復(fù)雜場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)，具有智能化、低延時(shí)、EB級(jí)數(shù)據(jù)處理能力、實(shí)時(shí)接入等性能，數(shù)用一體，可接入超100種主流數(shù)據(jù)庫(kù)，預(yù)置100+數(shù)據(jù)處理算子，內(nèi)含超70種可視化圖表樣式，囊括數(shù)百個(gè)特有技術(shù)評(píng)分點(diǎn)。這也是smardaten提升贏單率的關(guān)鍵。“
另一方面，smardaten理念與模式的創(chuàng)新，使基于此誕生的數(shù)智原型服務(wù)得以倍道而行。
smardaten提出了“圓桌式協(xié)作開(kāi)發(fā)”的理念，可在可視化原型設(shè)計(jì)、無(wú)碼化開(kāi)發(fā)配置和自動(dòng)化系統(tǒng)測(cè)試等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接，“這也就降低了需求模糊導(dǎo)致的不斷返工和交付延期風(fēng)險(xiǎn)。”
smardaten獨(dú)創(chuàng)的軟件工廠開(kāi)發(fā)運(yùn)作模式，將傳統(tǒng)作坊式的軟件開(kāi)發(fā)提升為規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化的開(kāi)發(fā)管理，量化管理產(chǎn)線人員和工作產(chǎn)出，提高了組織效率，降低了運(yùn)作成本。
作為以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)無(wú)代碼平臺(tái)，smardaten定義的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不僅是在軟件的應(yīng)用構(gòu)建階段，對(duì)應(yīng)的是軟件工程全過(guò)程，從需求分析、應(yīng)用設(shè)計(jì)、應(yīng)用構(gòu)建到測(cè)試運(yùn)維的全生命周期，“我們把整個(gè)軟件工程所有的過(guò)程數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)等，都作為數(shù)據(jù)進(jìn)行沉淀。再通過(guò)這些數(shù)據(jù)，利用AI的能力，構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，自動(dòng)化進(jìn)行應(yīng)用的全生命周期構(gòu)建。以知識(shí)復(fù)用驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造。”
目前，已有超300家軟件開(kāi)發(fā)商和集成商受益于數(shù)睿數(shù)據(jù)提供的原型服務(wù)，最終用戶覆蓋政務(wù)、交通、能源、教育、制造等十余個(gè)行業(yè)，成功交付了數(shù)字孿生大屏、綜合交通運(yùn)輸監(jiān)測(cè)大屏TOCC、交通運(yùn)輸工程建設(shè)管理系統(tǒng)、智慧水務(wù)管理系統(tǒng)等各類(lèi)項(xiàng)目原型。
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