沛岱汽車AI總監(jiān)閆曉曈:AI成就仿真之美

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閆曉曈,人工智能博士,曾就讀于法國巴黎皮埃爾瑪麗居里大學,曾任寶馬中國自動駕駛研發(fā)中心AI與機器人資深專家,縱目科技有限公司AI高級資深專家,預測組負責人,擁有豐富的自動駕駛開發(fā)經(jīng)驗,項目管理與團隊合作經(jīng)驗。現(xiàn)任沛岱汽車AI技術(shù)部總監(jiān)。關(guān)于在自動駕駛仿真平臺中為何及如何使用AI技術(shù),閆總解釋道:

AI對于仿真很重要:

仿真平臺的關(guān)鍵在于如何把虛擬世界模擬得更加逼近真實世界,所以重建整個世界的過程就顯得尤為重要。在進入AI時代之前,傳統(tǒng)建模方式需要采集所有真實世界的數(shù)據(jù),才有可能完整完美的重建整個世界。但有了AI技術(shù)之后,一方面我們可以根據(jù)已經(jīng)采集到的一部分真實世界的數(shù)據(jù),去生成剩余的沒有采集到數(shù)據(jù)的世界,例如:2022Google I/O全球開發(fā)者大會上谷歌CEO發(fā)布的地圖新功能,虛擬與現(xiàn)實相結(jié)合,通過圖像生成實景畫面。這在一定程度上降低了建模對數(shù)據(jù)完整性的過度依賴。而另一方面,由于各國政策的各不相同,現(xiàn)實中我們很難真的去采集到所有真實世界的數(shù)據(jù),所以,傳統(tǒng)建模方式在這種情況下,很難完整完美的重建整個世界,但AI技術(shù)的出現(xiàn)大大提升了在無法獲得所有真實世界數(shù)據(jù)的前提下,完美完整重建整個世界的可能性。所以AI對于仿真來說很重要。

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AI在仿真平臺有很多應用:

首先,在重建世界上,AI技術(shù)可以通過訓練學習已經(jīng)采集到的數(shù)據(jù),去生成未采集數(shù)據(jù)的世界。其次,在高逼真度的微觀交通流仿真方面,AI技術(shù)可以根據(jù)真實世界類似場景道路參與者的軌跡數(shù)據(jù),來更好的模擬道路參與者的軌跡,從而讓仿真測試變得更加接近真實路測。尤其是在復雜多道路參與者行為仿真的場景下,AI技術(shù)可以更好的仿真人類行為,模擬各道路參與者之間的交互,從而擺脫道路參與者各自獨立運動的尷尬場景。再次,在測試場景的構(gòu)建上,過去,我們一直采用的是人工構(gòu)建的方式,根據(jù)我們測試的需求去人為的構(gòu)建相關(guān)的場景。有了AI技術(shù)之后,我們可以根據(jù)一些測試場景的參數(shù)去自動生成相應的測試場景庫,這樣不僅可以降低構(gòu)建場景的時間,還能避免人為構(gòu)建場景的思維局限性。最后,在評估測試結(jié)果的時候,一般我們會采用根據(jù)不同的指標,制定相應的函數(shù),然后對測試結(jié)果通過函數(shù)進行打分進行評估,有了AI技術(shù)之后,我們可以通過對一些少量特定的測試結(jié)果進行標注打分,然后根據(jù)這些已經(jīng)打分的結(jié)果,去評估新的測試結(jié)果應該打幾分,已完成對綜合駕駛行為體驗等復雜駕駛操作的水平等級的評價優(yōu)化。

AI給仿真平臺帶來更多的可能性

就像藝術(shù)都是源于生活而高于生活一樣,一個好的仿真平臺,應該是源于真實世界而高于真實世界的。仿真平臺的第一步是能夠做到很好的模擬真實世界。但這還不夠,能夠模擬一些當前真實世界還沒有,但是未來很可能出現(xiàn)的一些場景,是我們希望和想要看到的。在AI技術(shù)出現(xiàn)之前,這幾乎是天方夜譚。但AI技術(shù)能夠讓仿真平臺超越真實世界,成就仿真之美。這為各自動駕駛公司的研發(fā),帶來更多的便利,因為我們可以提前測試一些現(xiàn)在還沒有的場景,從而確保自動駕駛公司生產(chǎn)研發(fā)的各產(chǎn)品能夠順利應對更多未來的挑戰(zhàn)。

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