剛送走618年中大促,電商人又迎來了七夕節(jié),活動(dòng)接踵而至,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何通過高效運(yùn)營(yíng),提升APP活躍轉(zhuǎn)化,讓活動(dòng)效果事半功倍?試試數(shù)據(jù)智能上市企業(yè)每日互動(dòng)(個(gè)推)·智能運(yùn)營(yíng)。
每日互動(dòng)(個(gè)推)·智能運(yùn)營(yíng),深入人群洞察分析、目標(biāo)人群圈選、用戶精細(xì)觸達(dá)、活動(dòng)復(fù)盤優(yōu)化四大環(huán)節(jié),助力電商類APP輕松做好活動(dòng)運(yùn)營(yíng)!
01.
完善標(biāo)簽畫像,了解活動(dòng)人群
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,了解用戶是誰(shuí)、用戶喜歡什么,是做好電商活動(dòng)運(yùn)營(yíng)的第一步。有了每日互動(dòng)(個(gè)推)·智能運(yùn)營(yíng),運(yùn)營(yíng)人員可以通過大數(shù)據(jù)分析,運(yùn)用個(gè)推標(biāo)簽補(bǔ)充、自定義打標(biāo)、已有標(biāo)簽導(dǎo)入等多種方式構(gòu)建畫像標(biāo)簽體系,實(shí)現(xiàn)高效的消費(fèi)者洞察與分析。
個(gè)推標(biāo)簽補(bǔ)充APP端外數(shù)據(jù)
除了APP自有數(shù)據(jù),運(yùn)營(yíng)人員可以借助個(gè)推數(shù)據(jù)標(biāo)簽,進(jìn)一步完善APP用戶畫像,洞察用戶的基本屬性、興趣偏好、線下場(chǎng)景偏好等。
例如,某綜合購(gòu)物類APP結(jié)合自有數(shù)據(jù)及個(gè)推提供的性別、年齡段、職業(yè)、常駐地、消費(fèi)水平、興趣偏好(電商購(gòu)物、運(yùn)動(dòng)健身、金融理財(cái)、服飾美妝、汽車品牌等)、媒體偏好等標(biāo)簽,得出活躍用戶畫像:一二線城市的25-34歲女性白領(lǐng)人群;消費(fèi)實(shí)力強(qiáng)勁;愛參與線上直播購(gòu)物且注重運(yùn)動(dòng)健康?；诨钴S用戶畫像洞察,運(yùn)營(yíng)人員在七夕活動(dòng)期間策劃了【直播間運(yùn)動(dòng)大牌服飾限時(shí)返場(chǎng)】活動(dòng)。
APP自定義創(chuàng)建標(biāo)簽
運(yùn)營(yíng)人員根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,通過自定義規(guī)則、SQL等方式對(duì)用戶進(jìn)行打標(biāo),或者直接復(fù)用每日互動(dòng)(個(gè)推)·智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)提供的用戶價(jià)值標(biāo)簽、電商偏好標(biāo)簽等標(biāo)簽?zāi)０?快速完成標(biāo)簽創(chuàng)建。例如,將通過【買一送一】活動(dòng)頁(yè)注冊(cè)下單的用戶,標(biāo)記為【買一送一活動(dòng)轉(zhuǎn)化用戶】;將近30天累計(jì)消費(fèi)超過 1000元的用戶標(biāo)記為【高價(jià)值用戶】等。
APP已有標(biāo)簽導(dǎo)入
APP還可以將自有標(biāo)簽導(dǎo)入個(gè)推·智能運(yùn)營(yíng)的標(biāo)簽管理平臺(tái),輔助自定義標(biāo)簽創(chuàng)建、人群圈選和洞察。例如用戶渠道、會(huì)員等級(jí)、用戶類別(新/老用戶)、活躍用戶標(biāo)簽等。
有了用戶標(biāo)簽體系,運(yùn)營(yíng)人員不僅可以了解潛在用戶、活躍用戶、存量用戶的趨勢(shì)及分布,還可以通過人群特征標(biāo)簽組合,快速進(jìn)行人群細(xì)分構(gòu)建,制定更為精細(xì)的活動(dòng)運(yùn)營(yíng)策略。
02.
實(shí)現(xiàn)用戶分群,定制活動(dòng)方案
由于用戶群體特征不同,在活動(dòng)中的需求和表現(xiàn)也千差萬(wàn)別。因此,運(yùn)營(yíng)人員還需對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行分群管理,把運(yùn)營(yíng)資源用在"刀刃上"。
個(gè)推·智能運(yùn)營(yíng)支持電商類APP通過多種方式圈選活動(dòng)目標(biāo)用戶群,例如運(yùn)營(yíng)人員可以根據(jù)用戶屬性、行為偏好、興趣偏好等標(biāo)簽創(chuàng)建用戶群;將事件分析、漏斗分析、路徑分析等分析結(jié)果保存為用戶群等等。
實(shí)現(xiàn)用戶分群后,運(yùn)營(yíng)人員就可以基于不同的用戶群體,制定差異化的活動(dòng)策略。
以某美食商城APP七夕活動(dòng)為例,運(yùn)營(yíng)人員結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)和用戶畫像分析,將用戶分為【95后】【健康達(dá)人】【忠實(shí)用戶】三類群體,并分別策劃了不同的活動(dòng)方案:
針對(duì)【95后】年輕用戶群體,設(shè)計(jì)趣味性、個(gè)性化更強(qiáng)的【拆美食盲盒】活動(dòng)。
針對(duì)【健康達(dá)人】群體,推出【低卡零食組合禮包】滿減活動(dòng)。
針對(duì)購(gòu)買3次以上的【忠實(shí)用戶】群體,則策劃了【充1000送200】?jī)?chǔ)值活動(dòng),將活躍用戶轉(zhuǎn)化為會(huì)員,鎖定后續(xù)多次消費(fèi)。
用戶分層圈選,不僅讓活動(dòng)策略的制定更加科學(xué),也為精細(xì)化用戶觸達(dá)、提升活動(dòng)轉(zhuǎn)化創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件。
03.
用戶精細(xì)觸達(dá),提升活動(dòng)轉(zhuǎn)化
目標(biāo)人群觸達(dá)是否高效,是決定活動(dòng)成敗的關(guān)鍵要素之一。在完成活動(dòng)策略制定的同時(shí),運(yùn)營(yíng)人員還可以通過個(gè)推·智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)直接完成對(duì)用戶的消息觸達(dá),提升用戶活躍度和活動(dòng)轉(zhuǎn)化率。
在活動(dòng)觸達(dá)環(huán)節(jié),通過個(gè)推·智能運(yùn)營(yíng),運(yùn)營(yíng)人員能夠圈選出不同的目標(biāo)轉(zhuǎn)化人群,配置"完成注冊(cè)后推送""使用優(yōu)惠券下單后推送"等運(yùn)營(yíng)計(jì)劃,并一鍵對(duì)接個(gè)推消息推送,在"對(duì)的場(chǎng)景"將"對(duì)的消息"推送給"對(duì)的人群",高效達(dá)成活動(dòng)目標(biāo)。
我們以某美妝類APP七夕【口紅促銷】消息推送為例:
選擇合適的觸達(dá)人群:運(yùn)營(yíng)人員通過個(gè)推·智能運(yùn)營(yíng)的標(biāo)簽管理平臺(tái),圈選消費(fèi)品類偏好為【彩妝護(hù)膚類】人群、以及過去 7 天瀏覽商品次數(shù)> 3 次的【高意愿用戶】。
選擇合適的觸達(dá)場(chǎng)景:運(yùn)營(yíng)人員通過個(gè)推消息推送"亮屏推送"功能,選擇設(shè)備在線量更高的時(shí)間段(晚上8點(diǎn))進(jìn)行消息推送。用戶加購(gòu)后,若24小時(shí)內(nèi)未下單,再進(jìn)行二次觸達(dá),為用戶派發(fā)立減優(yōu)惠券,刺激其下單。
推送合適的內(nèi)容:運(yùn)營(yíng)人員通過個(gè)推消息推送的A/B test功能,對(duì)多條文案內(nèi)容進(jìn)行測(cè)試,采用其中點(diǎn)擊率最高的文案,并通過大圖形式展示消息,增加內(nèi)容的視覺沖擊力,提升點(diǎn)擊率。
基于個(gè)推自有消息推送通道優(yōu)勢(shì),APP不僅可以實(shí)現(xiàn)消息毫秒級(jí)觸達(dá),給用戶更穩(wěn)定流暢的體驗(yàn),還能借助個(gè)推消息推送的多通道一鍵下發(fā)、智能推送策略等優(yōu)勢(shì),提升消息到達(dá)率、點(diǎn)擊率。此外,運(yùn)營(yíng)人員還可以通過個(gè)推消息推送的后效分析功能,第一時(shí)間掌握消息送達(dá)率、打開率、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo),實(shí)時(shí)優(yōu)化觸達(dá)策略。
04.
效果復(fù)盤分析,優(yōu)化活動(dòng)策略
一場(chǎng)線上活動(dòng)的結(jié)束并不意味著運(yùn)營(yíng)人員的工作結(jié)束,運(yùn)營(yíng)人員往往還需要做好活動(dòng)分析與復(fù)盤?；顒?dòng)效果如何?后續(xù)如何優(yōu)化?都需要在數(shù)據(jù)中找到答案。
有了個(gè)推·智能運(yùn)營(yíng),運(yùn)營(yíng)人員可通過可視化數(shù)據(jù)看板了解活動(dòng)總體概況,如參加活動(dòng)的總?cè)藬?shù)、成交用戶數(shù)、活動(dòng)轉(zhuǎn)化率、實(shí)時(shí)的 PV 和UV 等關(guān)鍵指標(biāo)結(jié)果。
同時(shí),運(yùn)營(yíng)人員也可以根據(jù)不同的使用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求,運(yùn)用事件分析、路徑分析、漏斗分析等十余種分析模型,多方位對(duì)活動(dòng)頁(yè)面瀏覽概況、活動(dòng)訪問路徑、活動(dòng)轉(zhuǎn)化情況等進(jìn)行分析。
如某服飾電商類APP通過個(gè)推·智能運(yùn)營(yíng)的漏斗分析功能,分析出活動(dòng)banner點(diǎn)擊-活動(dòng)詳情頁(yè)瀏覽-活動(dòng)參與-優(yōu)惠券領(lǐng)取等活動(dòng)路徑關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率,發(fā)現(xiàn)活動(dòng)詳情頁(yè)瀏覽-活動(dòng)參與的轉(zhuǎn)化率較低,判斷是頁(yè)面吸引力不足導(dǎo)致的,于是對(duì)活動(dòng)詳情頁(yè)視覺和內(nèi)容進(jìn)行了及時(shí)優(yōu)化,后續(xù)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)效果大幅提升。
個(gè)推·智能運(yùn)營(yíng),簡(jiǎn)單四步助力電商類APP玩轉(zhuǎn)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)。除了活動(dòng)運(yùn)營(yíng)外,個(gè)推·智能運(yùn)營(yíng)也有效應(yīng)用于APP用戶運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)等模塊,助力APP實(shí)現(xiàn)更高效的增長(zhǎng)。
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