“當兩個百萬富翁在街上相遇，他們都想知道誰更富有，但又不愿意讓對方知道自己擁有的真正財富。如何在沒有第三方的情況下，讓對方知道誰更有錢?”1982年，中國科學院院士姚期智提出了著名的“百萬富翁”設想。這個設想的背后，本質(zhì)上反映了數(shù)據(jù)挖掘的服務。數(shù)字化時代，“數(shù)據(jù)”既如豐饒之角的寶藏，也如潘多拉魔盒，誰掌握著數(shù)據(jù)意味著誰擁有數(shù)字寶藏。如何打破數(shù)據(jù)保護與數(shù)據(jù)價值挖掘之間的矛盾?隱私計算的興起，讓姚期智“百萬富翁”的設想，真正照進現(xiàn)實。
破冰數(shù)據(jù)流通的不愿與不敢
2021年隱私計算開啟了在真實商業(yè)世界中落地應用元年，迅速借助資本力量起飛。這一賽道的崛起，源于市場需求的拉動和技術的日益成熟，同時網(wǎng)絡安全法、數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法逐步完善了國家數(shù)據(jù)相關立法的頂層設計，為隱私計算發(fā)展注入了助推劑。
究竟什么是隱私計算，它又有著怎樣的魔力，價值幾何?隱私計算被定義為面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄露代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統(tǒng)。隱私計算主要包括多方安全計算、聯(lián)邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境、同態(tài)加密等技術，核心價值是能夠實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”、“數(shù)據(jù)不動模型動”。
舉個例子，政府、銀行、互聯(lián)網(wǎng)公司，他們都坐擁巨額“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。如今，電詐、網(wǎng)賭、洗錢高發(fā)，急需建立一個反詐反洗錢平臺，但是想構建這個平臺，必須有政府數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù)，要他們把自家數(shù)據(jù)“貢獻”出來才能實現(xiàn)。問題是，誰都不愿意也不敢把自家數(shù)據(jù)拿出來怎么辦呢?
這時候，隱私計算發(fā)揮了作用，在保障原始數(shù)據(jù)不出庫的情況下，通過隱私計算，可安全輸出計算結果。以前，數(shù)據(jù)擁有方不敢給、不愿給，有了隱私計算之后，最終三家齊心協(xié)力共同構建了一個超精密的反詐反洗錢平臺，這個例子就是隱私計算最常見的場景聯(lián)合風控。
特別是在金融行業(yè)，解決單一金融機構自有數(shù)據(jù)量小、建模樣本數(shù)量不足的問題，通過隱私計算，可以將多家機構數(shù)據(jù)在不泄露的情況下融合應用，提高模型的準確性，用于信貸風險評估、供應鏈金融、多頭借貸等關鍵環(huán)節(jié)。除了聯(lián)合風控，政務數(shù)據(jù)、醫(yī)藥研發(fā)、債券指數(shù)編寫、聯(lián)合營銷都是隱私計算典型的應用場景。于普通人而言，未來隨著隱私計算應用在多種業(yè)務場景中不斷推廣，個人信息也會得到更有效保護。
破除數(shù)據(jù)孤島提升模型決策力
隱私計算爆火之后，阿里巴巴、微眾銀行、螞蟻集團、平安科技等以及初創(chuàng)企業(yè)為代表的玩家相繼入局。不過，隱私計算大規(guī)模商業(yè)化落地仍有不少挑戰(zhàn)，這其中既包括技術本身復雜性，也有行業(yè)內(nèi)卷。而在政策支持和市場共識推動下，隱私計算發(fā)展整體趨勢向好。
推動隱私計算走向大規(guī)模商用的關鍵時期，“AI+隱私計算”的深度結合，在跨業(yè)、跨域數(shù)據(jù)安全融合的基礎上，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值的深度挖掘與釋放，成為打開數(shù)據(jù)流通之門新的鑰匙。在一眾入局隱私計算的企業(yè)當中，薩摩耶云走出了自己獨特的探索之路。
基于業(yè)界開源聯(lián)邦學習框架Fate，薩摩耶云建立了自己的聯(lián)邦學習平臺。充分將聯(lián)邦學習、多方安全計算、同態(tài)加密、秘密分享技術深度融入AI決策智能平臺，平臺統(tǒng)一了從特征工程、算法建模、模型訓練、模型評估、模型發(fā)布等全流程，企業(yè)能夠輕松地實現(xiàn)聯(lián)邦模型的訓練、上線以及模型管理等功能，可視化聯(lián)邦拖拽建模、模型管理及模型監(jiān)控，大幅節(jié)省部署成本。
在薩摩耶云聯(lián)邦學習平臺中，每個參與方身份和地位相同，各方原始數(shù)據(jù)始終不出本地，數(shù)據(jù)提供者輕松進行聯(lián)邦合作，建立虛擬共有模型，建模效果與傳統(tǒng)中心式機器學習模型效果幾乎一致。技術人員可以隨時配置與調(diào)試各類策略模型，實時優(yōu)化部署各項規(guī)則，快速響應業(yè)務決策。它允許從跨數(shù)據(jù)所有者分布的數(shù)據(jù)中構建集合模型，達到了數(shù)據(jù)安全可證明、模型性能可使用、機器學習效率可控、決策可解釋、模型可監(jiān)管，有效破除數(shù)據(jù)孤島之困。
而薩摩耶云聯(lián)邦學習平臺正探索將Automan自動建模工具包聯(lián)邦化，以提供更多的模型，尤其是風控領域的模型，來高效完成樣本建模任務，縮短原始樣本與經(jīng)營決策的距離，實現(xiàn)整體降本增效。同時薩摩耶云聯(lián)邦學習平臺與FDN、星云進行合作，打通多維度、跨行業(yè)、跨場景的數(shù)據(jù)體系，讓模型預測效能大幅提升。
技術融合保障數(shù)據(jù)可用不可見
未來的數(shù)字世界構建在數(shù)據(jù)要素充分流通的基礎上，而隱私計算作為能夠完美解決數(shù)據(jù)安全流通的最優(yōu)技術解，在智能風控、智能決策分析，以及跨平臺信息共享等場景上展現(xiàn)出廣闊的應用空間。
深度融合決策智能、深度學習和隱私計算技術，薩摩耶云已為包括金融、政務、物流、電商等多個產(chǎn)業(yè)提供了完整的端到端云原生解決方案。一站式、全鏈路解決方案，通過公有云、私有云及本地化部署模式部署，借助薩摩耶云聯(lián)邦學習平臺，企業(yè)靈活組合和調(diào)用多種模型，在數(shù)據(jù)不出門的前提下，建立從風險感知、風險探測、智能研判到自動處理的智能風控、聯(lián)合營銷、聯(lián)合科研等跨機構數(shù)據(jù)合作任務，提升商業(yè)決策能力，驅動業(yè)務數(shù)智化轉型。
強化治理體系，構筑數(shù)據(jù)安全底座。薩摩耶云通過了等保三級認證和ISO27001認證以及安全聯(lián)盟行業(yè)驗證、誠信網(wǎng)站等認證，其在信息安全和客戶隱私保護上，執(zhí)行行業(yè)最高信息技術安全標準，并建立數(shù)據(jù)安全應急處置機制，使用加密密鑰和數(shù)字證書實現(xiàn)安全通信和數(shù)據(jù)傳輸，以提高系統(tǒng)彈性、可靠性和穩(wěn)定性。
從搭建自己的聯(lián)邦學習平臺出發(fā)，薩摩耶云在隱私計算方面走出了一大步，正將探索發(fā)展可信執(zhí)行環(huán)境技術納入規(guī)劃，基于可信執(zhí)行環(huán)境對加密數(shù)據(jù)進行Spark SQL分析、實現(xiàn)多方加密數(shù)據(jù)在遠端進行聯(lián)合建模，打造數(shù)據(jù)安全可信共享的基礎設施，通過透明可信分布式架構，端到端的應用閉環(huán)，在保證數(shù)據(jù)安全和隱私保護的前提下，實現(xiàn)多參與方數(shù)據(jù)可信共享、協(xié)同計算，數(shù)據(jù)可用不可見。
可信執(zhí)行環(huán)境相比其他隱私計算技術，具有通用和高效的優(yōu)勢，不僅可以無縫支持通用計算框架和應用，而且計算性能基本可匹敵明文計算。它可以單獨用于隱私計算，也可以與其他技術結合，尤其在安全可信云計算、大規(guī)模數(shù)據(jù)保密協(xié)作、隱私保護的深度學習等場景中發(fā)揮重要作用。
可以肯定的是，隨著技術性能以及市場認知的提高，隱私計算將持續(xù)推動數(shù)據(jù)價值安全流通，幫助各行各業(yè)重構技術設施，為數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)的向好發(fā)展提供穩(wěn)健助力。隱私計算元年已來，數(shù)據(jù)引發(fā)的變革仍將繼續(xù)，對于薩摩耶云等站在浪潮之巔的弄潮者而言，未來充滿著無限可能性!
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