Infor:云和AI技術(shù)助力汽車行業(yè)敏捷創(chuàng)新

對于汽車制造企業(yè)來說,應對新市場格局、敏捷性、供應鏈可視性和創(chuàng)新越發(fā)重要。工業(yè) 4.0 技術(shù)(如云、數(shù)據(jù)分析、AI 和 IoT)在支持企業(yè)新舉措和人員互聯(lián)、流程及數(shù)據(jù)方面發(fā)揮價值和作用,同時改善駕駛者體驗并推動汽車行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

Infor在《利用工業(yè) 4.0 優(yōu)化汽車行業(yè)流程》白皮書中指出:當前的市場壓力下,企業(yè)比以往任何時候都需要快速響應的能力。而工業(yè) 4.0 帶來了一個蘊藏契機的時代,無論多么艱巨的挑戰(zhàn),現(xiàn)代技術(shù)都能使我們跟上變化的步伐,維持市場地位并保持創(chuàng)新。

通過云端部署提高生產(chǎn)力

對于汽車制造企業(yè)來說,這一時期需要承受持續(xù)的挑戰(zhàn),但同時也是一個積蓄力量、實現(xiàn)現(xiàn)代化的機會。過時的系統(tǒng)早已無法滿足企業(yè)對生產(chǎn)力的要求,為了充分利用最新功能,將運營效能提高一個級別,汽車制造企業(yè)需使用部署在云端的現(xiàn)代先進解決方案。

采用 AI 助力更睿智的決策

AI 是工業(yè) 4.0 的關(guān)鍵技術(shù)。實際上,AI 已普遍嵌入到眾多商業(yè)技術(shù)中——從嵌入商業(yè)智能(BI) 功能的企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)解決方案到使用預測分析的供應鏈網(wǎng)絡。AI 技術(shù)作為提升汽車制造業(yè)決策力和業(yè)務洞察力的工具存在,并不會徹底取代人工。

實現(xiàn)汽車全網(wǎng)絡貿(mào)易伙伴的互聯(lián)和實時可視化

在現(xiàn)代供應鏈中,過時的工作方式會減低溝通速度,造成孤島和瓶頸,從而造成供應商和貿(mào)易伙伴的關(guān)系緊張。這要求供應鏈工具能夠提供全網(wǎng)絡貿(mào)易伙伴的互聯(lián),實現(xiàn)實時可視性,感知并響應不斷變化的需求,在發(fā)生瓶頸之前進行預測,并在需要時重新安排運輸路線。

在競爭性市場中不斷變化的供應鏈需求下,企業(yè)必須利用能夠智能感知和響應的工具開始其數(shù)字化戰(zhàn)略。同時在采購、倉儲和分銷業(yè)務中,企業(yè)還需要端到端地集成數(shù)據(jù)、流程、系統(tǒng)和可視性。解決方案必須具備足夠的靈活性才能在客戶需求不斷變化的市場中提供增強的性能。

以 Infor OS作為創(chuàng)新的基礎(chǔ)

隨著向工業(yè) 4.0 過渡,企業(yè)將越來越依靠 AI、機器學習和高級分析等技術(shù)。一個基礎(chǔ)性的云平臺可以提供橫向技術(shù)服務,也可以擴展到第三方解決方案,服務范圍涵蓋從基本的、關(guān)鍵的業(yè)務功能到更先進的高新技術(shù)能力,從而提供競爭優(yōu)勢。Infor OS 可以支持企業(yè)的創(chuàng)新和成長,提供必要的服務、靈活性和敏捷性,實現(xiàn)生產(chǎn)力目標。

為什么汽車企業(yè)應該遷移到云端

基于云計算的解決方案為汽車企業(yè)提供了一個“開箱即用”的基礎(chǔ)設(shè)施,推動端到端的敏捷性,使企業(yè)能夠更快速地響應新的機遇和客戶需求,幫助企業(yè)更快創(chuàng)新、提高性能和可擴展性、降低總擁有成本、鼓勵全公司采用新技術(shù)、簡化安全與合規(guī)流程,并帶來一致性的客戶體驗。

對汽車制造企業(yè)來說,把握其間的諸多商機已刻不容緩。汽車制造企業(yè)需要通過基于云的解決方案,充分利用所獲得的實時決策能力、AI 驅(qū)動分析以及端到端的供應鏈網(wǎng)絡,創(chuàng)造更為高效盈利的運營環(huán)境。

( 作者: Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān) 鹿崇 )

  關(guān)于作者

鹿崇先生現(xiàn)任Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān)。他在企業(yè)應用軟件領(lǐng)域有超過15年的實戰(zhàn)經(jīng)驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統(tǒng)工程師、SSA上海公司任職商業(yè)顧問,還曾在迅達電梯擔任過項目負責人。鹿崇先生畢業(yè)于清華大學管理信息系統(tǒng)專業(yè)。

(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )