聯(lián)想邊緣人工智能平臺(tái)備受認(rèn)可,入選“人工智能平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)桿案例”

近日,由中國信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱“中國信通院”)、人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評(píng)測(cè)工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦,人工智能工程化推進(jìn)委員會(huì)、RPA產(chǎn)業(yè)推進(jìn)方陣支持的“2022可信AI峰會(huì)”在北京盛大召開。會(huì)上公布了“2022可信AI人工智能平臺(tái)應(yīng)用案例”評(píng)選結(jié)果,聯(lián)想邊緣人工智能平臺(tái)(又稱:聯(lián)想大腦-Edge AI平臺(tái))應(yīng)用案例成功入選,不僅成為Edge AI平臺(tái)方向唯一入選的應(yīng)用案例,還獲評(píng)為標(biāo)桿案例。本平臺(tái)由聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā),應(yīng)用案例由聯(lián)想集團(tuán)內(nèi)部多個(gè)團(tuán)隊(duì)(包括聯(lián)想研究院、聯(lián)想中國區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群、聯(lián)想全球供應(yīng)鏈等)緊密協(xié)作,并攜手新能源行業(yè)和顯示器制造行業(yè)頭部企業(yè)共同打造而成。

中國信通院自2018年啟動(dòng)人工智能第三方評(píng)測(cè)工作以來,圍繞人工智能工程化落地過程的突出問題,不斷建設(shè)和完善評(píng)估測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)、軟硬件測(cè)試環(huán)境等基礎(chǔ)能力,形成了權(quán)威的“可信AI”評(píng)測(cè)體系。圍繞此體系,今年中國信通院?jiǎn)?dòng)了“人工智能平臺(tái)應(yīng)用案例”征集活動(dòng),面向人工智能平臺(tái)產(chǎn)品提供方和產(chǎn)品應(yīng)用方征集人工智能平臺(tái)優(yōu)秀應(yīng)用案例,遴選后擇優(yōu)發(fā)布。本次聯(lián)想邊緣人工智能平臺(tái)案例的成功入選,體現(xiàn)了業(yè)界對(duì)聯(lián)想集團(tuán)在邊緣計(jì)算及人工智能領(lǐng)域技術(shù)實(shí)力與發(fā)展水平的認(rèn)可。

隨著社會(huì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新,人工智能已經(jīng)成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),全球主要國家及地區(qū)已將發(fā)展人工智能視為提升國家競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重大戰(zhàn)略?!笆奈濉睍r(shí)期,我國也出臺(tái)了一系列利好政策,推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

在這其中,邊緣人工智能已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點(diǎn)。邊緣人工智能平臺(tái)同樣需要覆蓋模型開發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維的全流程技術(shù)與協(xié)作平臺(tái),并能對(duì)人工智能大規(guī)模計(jì)算設(shè)備載體進(jìn)行管理,才可以有效助力人工智能工程化及行業(yè)落地。同時(shí),伴隨著各行業(yè)智能場(chǎng)景應(yīng)用的不斷落地深入,相對(duì)于云端人工智能,邊緣人工智能存在著低延遲、低功耗、及數(shù)據(jù)隱私安全等諸多優(yōu)點(diǎn),因此,邊緣人工智能被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)智能在各領(lǐng)域落地的關(guān)鍵力量之一。

順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),聯(lián)想集團(tuán)為讓AI方案更好的在邊緣側(cè)落地,通過深入的研究探索,突破關(guān)鍵核心技術(shù),打造了聯(lián)想邊緣人工智能平臺(tái),其具有以下核心優(yōu)勢(shì):全自研業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的小樣本終身學(xué)習(xí)技術(shù)和框架,異構(gòu)AI推理加速引擎技術(shù)與框架,低代碼AI方案生成及部署治理技術(shù),依托“建機(jī)制、搭平臺(tái)、促應(yīng)用”理念配置支撐體系,為用戶提供云-邊-端全場(chǎng)景、全生命周期的人工智能模型管理、AI方案構(gòu)建、部署和運(yùn)維的全生命周期工具集支持,助力企業(yè)更好更快地形成可持續(xù)發(fā)展的AI資產(chǎn)。

聯(lián)想邊緣人工智能平臺(tái)有效解決了人工智能在產(chǎn)業(yè)落地過程中數(shù)據(jù)樣本少、模型構(gòu)建難以及場(chǎng)景適配性慢等關(guān)鍵難題,這也是其入選本次“人工智能平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)桿案例”的核心優(yōu)勢(shì)所在。

在實(shí)際應(yīng)用的過程中,聯(lián)想邊緣人工智能平臺(tái)也助力客戶降本增效。例如,在國內(nèi)新能源頭部企業(yè)寧德時(shí)代,寧德時(shí)代的自研算法及優(yōu)化后的模型與聯(lián)想邊緣人工智能平臺(tái)推理模型加速引擎結(jié)合后,大大提升了模型推理性能,單算力服務(wù)器視頻智能分析能力提升4倍,節(jié)省了超過45%的相關(guān)硬件采購成本。寧德時(shí)代通過邊管平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全國十多個(gè)基地的批量化、規(guī)?;渴饘?shí)施,同時(shí)對(duì)邊、端側(cè)設(shè)備和模型進(jìn)行全生命周期管理和監(jiān)控,使得人工智能模型部署效率提升75%,原來以月為單位的全國各地部署任務(wù),目前只需要一周內(nèi)即可完成。

在冠捷科技,依托聯(lián)想邊緣人工智能平臺(tái)打造的聯(lián)想樂眼智能檢測(cè)方案通過元學(xué)習(xí)、度量學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等技術(shù),全方位提升了缺陷樣本利用率,最大程度鍛煉算法,使其具備“終身學(xué)習(xí)”的能力;搭配聯(lián)想邊緣云融合架構(gòu)工控機(jī)的強(qiáng)大算力,不僅能夠識(shí)別包括暗點(diǎn)、色斑、水波紋等30多種屏幕缺陷,還能實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜、困難和未知缺陷的檢測(cè),推動(dòng)冠捷屏幕質(zhì)檢能力提升,漏檢率小于0.02%,比傳統(tǒng)檢測(cè)節(jié)省人力成本50%,效率和準(zhǔn)確率提升30%,提質(zhì)增效顯著。

對(duì)于聯(lián)想集團(tuán)而言,成功入選標(biāo)桿案例是對(duì)自身的激勵(lì),在實(shí)現(xiàn)“科技賦能中國智能化轉(zhuǎn)型”這一愿景的路上,聯(lián)想不會(huì)滿足于此。未來,聯(lián)想集團(tuán)將繼續(xù)推進(jìn)邊緣計(jì)算戰(zhàn)略,并在降低人工智能硬件成本和效率提升等方面發(fā)力,將深度的技術(shù)思考融入企業(yè)智能化升級(jí)的發(fā)展肌理,助力拓寬全行業(yè)人工智能的應(yīng)用版圖。

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