過去兩年來,供應(yīng)鏈的極端不穩(wěn)定引發(fā)了全球各地的廣泛關(guān)注。超市貨架、加油站、汽車 4S 店經(jīng)常出現(xiàn)斷貨情況。無奈之下,許多公司開始臨時囤積特定貨物,最終導致供應(yīng)過剩,甚至偶有浪費現(xiàn)象發(fā)生。與此同時,半導體芯片供應(yīng)短缺等問題也導致了生產(chǎn)停滯。由于疫情封控期間設(shè)備需求旺盛,導致芯片供應(yīng)不足,當汽車需求量再次上升時,汽車制造商卻因缺少芯片而被迫停產(chǎn)。
從消費者到企業(yè),幾乎所有人都感受到了供應(yīng)鏈不穩(wěn)定帶來的影響?！督?jīng)濟學人》在最近發(fā)布的一篇相關(guān)文章中指出:“自全球化興起以來的三十年間,供應(yīng)鏈相關(guān)問題很少出現(xiàn)在企業(yè)財報中……但在這個財報季,疫情導致的供應(yīng)短缺已經(jīng)成為許多企業(yè)最先提及的問題。”
這些問題不會在一夜之間消失,所以各大企業(yè)需要找準定位和方向,以便預(yù)測供應(yīng)鏈事件帶來的影響,并在事件發(fā)生時積極采取行動。為此,企業(yè)需要更好地利用手頭的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析管道獲取明智的洞察,由此克服未知事件帶來的影響。但是,具體到供應(yīng)鏈實踐,明智的洞察和數(shù)據(jù)分析管道如何發(fā)揮作用?
實時提升數(shù)字經(jīng)濟敏捷性
去年 3 月,一艘集裝箱貨輪在蘇伊士運河擱淺,延誤的商品價值每天高達約 96 億美元。沒有人預(yù)料到蘇伊士運河會被一艘貨輪堵塞數(shù)天,由此引發(fā)的多米諾骨牌效應(yīng)導致全球供應(yīng)鏈中斷。面對這些意外情況,企業(yè)需要配備實時決策工具——評估事件可能帶來的影響以及需要采取哪些應(yīng)對行動。
面對這樣的意外情況,干果和堅果供應(yīng)商衛(wèi)芙(Whitworths)有著極為清醒的認識——“食品行業(yè)的不可預(yù)見性以及某個國家的惡劣天氣都會給我們的業(yè)務(wù)運營帶來巨大影響,所以我們必須具備相應(yīng)的應(yīng)對能力”。
要想具備即時決策能力,企業(yè)需要在正確的時間向正確的用戶提供最新信息,以便其能夠采取行動。也就是說,企業(yè)需要通過主動智能(Active Intelligence)將分析、協(xié)作、自動化和行動導向結(jié)合起來。主動智能指通過實時、最新的信息來實現(xiàn)持續(xù)的智能狀態(tài),以觸發(fā)即時行動。在這種狀態(tài)下,企業(yè)可以及時洞察形勢、判斷影響并在事件發(fā)生時采取行動,而不是事后彌補。
建立透明、協(xié)作型供應(yīng)鏈
這種現(xiàn)代的數(shù)據(jù)分析管道方法非常適合供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)部門。這些部門本身可以收集到大量的數(shù)據(jù),但其中大多數(shù)數(shù)據(jù)無法形成可以指導決策和行動的分析結(jié)果,或者不可訪問。通過打破數(shù)據(jù)豎井實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時訪問,越來越多的人可以通過現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析平臺訪問數(shù)據(jù)、豐富數(shù)據(jù)、創(chuàng)建衍生數(shù)據(jù),并獲得在任何地點都可以使用的洞察。
此外,合作也很重要。在充滿不確定性的市場中,隨著供應(yīng)鏈變得日益復雜和分散,以及不可預(yù)見的中斷,所有利益相關(guān)方應(yīng)密切協(xié)調(diào),并利用數(shù)據(jù)分析管道創(chuàng)建的端到端可見性更好地開展協(xié)作,這一點比以往任何時候都更為重要。
英國家裝零售企業(yè) Wickes 及其供應(yīng)商已經(jīng)充分認識到這種重要性,希望通過 i-supply 解決方案提高銷售、財務(wù)、庫存變動和營銷活動的可見性、參與度和透明度。目前,Wickes 的合作供應(yīng)商已經(jīng)能夠“認識和了解其數(shù)據(jù)獲取方式、使用方式以及使用頻率”,能夠據(jù)此制定更加全面的供應(yīng)計劃,并通過更準確的預(yù)測和商機分析將供應(yīng)和庫存轉(zhuǎn)移到正確的 Wickes 門店。
當遇到像蘇伊士運河堵塞這樣的危機時,數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能(BI)有助于了解企業(yè)在供應(yīng)鏈中的即時需求。而 Wickes 的應(yīng)用實踐表明,數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能還可以幫助預(yù)測供應(yīng)短缺或其他供應(yīng)鏈問題是否會對企業(yè)造成次生或再次生影響。前面提到的芯片供應(yīng)短缺就是一個典型的示例。這種預(yù)測性分析能力不可能僅憑經(jīng)驗和直覺,而是需要以實時數(shù)據(jù)為支撐,才能理清所有問題的關(guān)聯(lián)性,然后確定這種關(guān)聯(lián)性是否會產(chǎn)生連帶的因果關(guān)系。
在供應(yīng)鏈中斷前未雨綢繆
近日匯豐銀行航運、港口和亞洲運輸研究主管 Parash Jain 表示,疫情揭示出“供應(yīng)鏈已經(jīng)達到空前的精益化水平,幾乎不容許任何誤差。”在當今充滿不確定性的世界,一個小事故就可能引發(fā)一系列破壞性的連鎖反應(yīng),只有那些充分釋放并使用數(shù)據(jù)預(yù)判供應(yīng)鏈中斷并積極開展應(yīng)對性行動的企業(yè)才有可能蓬勃發(fā)展。企業(yè)如果能夠加大在數(shù)據(jù)分析管道方面的投入,將可在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域具備明智的行動能力,使企業(yè)能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)洞察收獲短期利益,并為獲得長期成功奠定基礎(chǔ)。
( 作者：Qlik 大中華區(qū)董事總經(jīng)理 劉智宏 )
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