安全一直是個關乎全行業(yè)的話題，生產、生活、出行等等方面都離不開。隨著中國市場的快速發(fā)展，消費者對于汽車的需求正在從滿足基本代步功能轉向追求舒適、安全、智能的更高層次。這其中，毋庸置疑，安全性的考慮是消費者更為關注的因素。
馬斯克曾表示，“所謂智能汽車，其實就是有著四個輪子的智能機器人，特斯拉目前未能實現FSD(完全自動駕駛)，一方面還需要解決現實世界的AI技術問題，另一方面要為其設置安全機制，以確保公共安全”。誠然，正如在網絡上被常被diss的Autopilot功能在事故前一秒下線這點上來看，在當下其自動駕駛技術尚未完善的情況下，極端的事故場景還是難以避免的令人失望。
智能車安全包含什么?
從概念上來看，相比傳統汽車，智能車安全所包含的內容則要更多一些，不光是要包含汽車本身的安全，還要設計配套設施功能的安全，就好比未來高級自動駕駛場景下，安全不僅僅要考慮車本身的安全，可能還要把范圍擴大到道路、交通、云控系統。只把車本身做安全，或許還是遠遠不夠。
我們可以把安全分為基本安全、功能安全、預期功能安全、信息安全四個階段。當AI導入以后，不確定的東西也會一起帶進來，我們的感知系統、決策系統、相關的環(huán)境都會有很多不確定性。
看了這么多關于安全的概念，大家可能會有些疑惑，下面我們就具體來解釋一下：
①基本安全——就像一般人首先能想到那樣，包括被動安全(車身是否結實耐撞)、主動安全(AEB是否高效)、事故后補救措施(能否自動呼叫救援)等等。在傳統汽車時代中，一款車的安全性主要就由基本安全來衡量了。當然，在智能車時代一款車僅僅做好基本安全還不夠，但基本安全永遠是整體安全的基石。
②功能安全——簡單來說就是車上的每一個部件、每一種功能是否能在恰當的時候發(fā)揮作用。當然，大家要知道絕對安全是沒有的，但隨著科技發(fā)展，車輛功能安全性上“相對”與“絕對”的差距也在縮小。
③預期功能安全——隨著智能駕駛技術的發(fā)展,人們發(fā)現車輛安全問題并非都源于系統錯誤和失效。現實中，復雜多變的路況、天氣和人為操作等因素，往往會帶來非預期性的安全問題。研發(fā)人員無法預知具體事件，但他們可以通過更好的設計，讓車輛面對突發(fā)情況時不會有太過離譜的表現。
④信息安全——這應該是最好理解的一種安全了，信息安全衡量的是系統硬件、軟件、數據是否容易被破壞、更改或泄露。在汽車智能化浪潮下，信息安全也變得前所未有地重要起來。
汽車智能化浪潮下，人們對于整車安全的認知、理解、期待都在與時俱進，按照舊時代的思路造車恐怕很難做到真正的安全。可以看出，系統安全穩(wěn)定，已經成為全球共識，尤其是在AI驅動并接管駕駛權的智能汽車3.0時代。作為面向AI而生的集度首款汽車機器人已經開啟了更加超前的安全布局，我們不妨以集度的方案為參考，一起來看下智能汽車安全是否有更完善的解決方案。
集度如何死磕安全?
作為汽車機器人的締造者，集度基于仿生學把汽車機器人分為“大腦”、“神經”、“軀干”三部分。智能駕駛和智能座艙相關能力是大腦，智能化架構JET做神經，整車結構和動力總成為軀干。利用全覆蓋、低時延、高帶寬的千兆以太網環(huán)路，鏈接全車傳感器、高性能計算平臺等重要"器官"，滿足底層硬件、AI能力、上層應用服務的高效貫通。
可見，自出生起，集度就是把汽車機器人當做一個高級的類人智能體來打造的。集度認為，可被用戶感知的安全更為重要，只有實現設計、驗證、感知的閉環(huán)，才能真正做到“安全可靠”。在大腦、神經、軀干等新物種核心組成部分上，集度將安全設定為其第一性的物種天賦，即“設計安全”。
誠然，前文提到的基本安全、功能安全、預期功能安全和信息安全都很重要，但最終對整車安全性起到提綱挈領作用的還是設計安全。更準確地說，是電子電氣架構的設計安全。因為在車輛的整個生命周期里面，只有電子電氣架構是不會變的。同時，電子電氣架構也決定了未來功能升級、OTA的應用潛力。
可以說，好的電子電氣架構一定可以將各個系統融會貫通、發(fā)揮“1+1>2”的效果，同時高度模塊化且有足夠的進化空間。集度通過自研的高階自動駕駛智能化架構 JET，將電子電氣架構 EEA 和 SOA 操作系統有效融合，實現了智駕域、智艙域、整車域和運動域的全域融通，讓整車控制真正做到「如臂使指」。
依托JET架構，集度實現了業(yè)界獨有的“艙駕融合”備份方案——當智駕域控制器在極端情況下失效時，智艙域控制器能夠及時地接管駕駛任務，讓汽車靠邊安全停車。
——這樣，集度汽車機器人就可以通過創(chuàng)新的艙駕融合備份，來避免像特斯拉一樣的在事故前一秒Autopilot自動駕駛下線的迷之操作了!
當然，實現艙駕融合并非只靠架構，更要依托算力。集度汽車機器人的智艙系統采用高通8295芯片，單片算力高達30TOPS。這個算力不僅達到了上一代智艙旗艦8155芯片的8倍左右，更是比某競品智駕系統的兩塊芯片加一起還高。當然，集度的智駕芯片也是業(yè)界天花板，
同時，ROBO-01概念車還配備了“視覺+激光雷達”兩套自動駕駛系統。不管是純視覺，還是激光雷達多傳感器融合，都不能完全破解corner case。集度搭載了兩套自動駕駛的好處是，這兩套系統相互獨立，還能夠互相補充，互為冗余。“跳燈式”可升降雙激光雷達能覆蓋前方180°FOV，也比其他車企的120°FOV或者150°FOV來得更廣?？吹酶?、更全，自然也就更安全。
驗證安全也是自動駕駛技術的關鍵所在。集度有百度Apollo的賦能，自2013年布局開始，百度Apollo收集了超過3200萬公里的路測數據，且近10年來沒有造成一次主責事故。同時，依托百度地圖的強大實力，集度在高階導航輔助駕駛、V2X車路協同駕駛等領域的能力也是業(yè)界領先。
在感知方面，集度ROBO-01概念車上有許多人機交互層面的創(chuàng)新。例如，全離線智能語音，即使在隧道、地庫等沒有信號的地方，也能照常使用，而且還是毫秒級的響應速度。這就突破了當前車載智能語音不能離線和1秒以上延遲的弊端。
再比如，相比傳統二維導航的，3D動態(tài)人機共駕地圖實現了靜態(tài)地圖導航和動態(tài)感知數據融合，車就像跑在這個數字世界里。還有基于唇語捕捉、聲紋識別、視覺感知等多模態(tài)融合的人機交互。車外的交互式AI像素燈可以通過“燈語”向過往車輛、行人傳遞信息。
集度如此注重安全，是因為未來汽車機器人中AI將會有更大自主權，必須把安全提前考慮，從底層架構、到芯片，算法、到上層體驗交互的重構，盡可能地規(guī)避機器的極端失效和人的不確定性。這種安全的思考，不僅局限于對車內用戶的保護，還把車外其他交通參與者也納入到了安全體系之內。
在智能汽車的安全上，集度一直心存敬畏，相信等到汽車機器人的量產車面世時，一定會給大家?guī)沓鲱A期的表現。
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