釋放金融數(shù)據(jù)價值需要產(chǎn)業(yè)鏈各方協(xié)同創(chuàng)新，實現(xiàn)多維度、跨行業(yè)、跨場景的數(shù)據(jù)共享和可信流通。
9 月 2 日下午，由世界人工智能大會組委會辦公室指導(dǎo)，華東師范大學(xué)長三角金融科技研究院、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會、機(jī)器之心主辦的「WAIC 2022· 金融科技與數(shù)據(jù)要素論壇」在張江科學(xué)會堂順利舉辦。
論壇聚焦金融業(yè)數(shù)據(jù)要素融合生態(tài)建設(shè)，匯聚金融數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈核心參與方，來自華東師范大學(xué)、中國銀行上海分行、中國銀聯(lián)、中銀金科、中國工商銀行上海分行、浦發(fā)銀行、平安科技、第四范式、洞見科技、星環(huán)科技等高校、機(jī)構(gòu)和企業(yè)的 10 余位專家學(xué)者、企業(yè)高管、技術(shù)專家出席會議，圍繞金融數(shù)據(jù)治理、隱私計算技術(shù)與實踐等關(guān)鍵議題進(jìn)行了交流與探討。
上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會人工智能發(fā)展處副處長孫躍介紹，當(dāng)前上海正著力發(fā)揮數(shù)據(jù)資源豐富、運(yùn)營場景廣泛、產(chǎn)業(yè)門類齊全的優(yōu)勢加快建設(shè)人工智能的上海高地，以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為全社會廣泛共識。在頂層設(shè)計方面，上海不僅有國際金融中心建設(shè)的 “十四五” 規(guī)劃，在去年發(fā)布《上海人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 “十四五” 規(guī)劃》里，把金融科技也作為人工智能落地應(yīng)用和技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的一個重要賽道和方向。
數(shù)據(jù)要素作為未來人工智能發(fā)展最重要的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)資料，數(shù)據(jù)要素市場的培養(yǎng)和建設(shè)也迫在眉睫;隱私計算技術(shù)作為當(dāng)下數(shù)據(jù)可用不可見的關(guān)鍵，也在蓬勃發(fā)展。未來上海數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中，尤其是金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中還會遇到挑戰(zhàn)和機(jī)遇，我們將不斷完善制度規(guī)范，支持場景落地，同時加快金融科技人才體系建設(shè)。
華東師范大學(xué)黨委常委、副校長周傲英發(fā)表主題演講《數(shù)據(jù)賦能：從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)中臺》。在演講中，他主要介紹了數(shù)字時代新的數(shù)據(jù)觀?；ヂ?lián)網(wǎng)改變了人和人之間的關(guān)系因而改變了世界，改變?nèi)撕腿酥g的關(guān)系是通過數(shù)據(jù)的方式來改變的，新的數(shù)據(jù)觀是這個時代最重要的特點(diǎn)。
周傲英表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本特征是以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體、以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用，全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為推動力促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)據(jù)成為第五大生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)庫 (Database) 和數(shù)據(jù)中臺 (Data Power Platform，DPP) 都是新基建的核心內(nèi)容。
從方法學(xué)的理念應(yīng)用角度看，我們處在數(shù)據(jù)庫最好的時代，有豐富的發(fā)展場景。站在更高的角度看，數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)賦能的手段，建更好的中臺讓數(shù)據(jù)庫賦能每個人，把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)變成一種服務(wù)。如果我們秉承數(shù)據(jù)中臺理念就可以建立新的技術(shù)體系，通過科學(xué)指導(dǎo)技術(shù)再來指導(dǎo)應(yīng)用，就會得到創(chuàng)新的廣泛空間。
中銀金融科技執(zhí)行董事兼副總裁林堅軍發(fā)表主題演講《金融領(lǐng)域人工智能倫理探索與實踐》。在演講中，他主要介紹了中國銀行在人工智能倫理領(lǐng)域里所作的探索和研究。
林堅軍表示，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)正加速開展人工智能的實踐。金融領(lǐng)域有許多成熟的落地案例，目前仍處于快速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用階段。人工智能在全面融入金融服務(wù)、提高效率、輔助決策的同時也引發(fā)了一些風(fēng)險和隱患。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)的模型越來越復(fù)雜、模型精度越來越高;但模型的可解釋性卻越來越低。換言之，以人類的常識去理解機(jī)器學(xué)習(xí)模型的判斷邏輯變得愈發(fā)困難。機(jī)器學(xué)習(xí)模型的 “精度” 和“可解釋性”，形成了一對此消彼長的矛盾。中銀金科研發(fā)了人工智能倫理評估平臺，為中行全轄各機(jī)構(gòu)提供倫理評估服務(wù);同時，也為國內(nèi)監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供具體實踐參考。
中國銀聯(lián)云計算中心總經(jīng)理韓韜發(fā)表主題演講《普惠金融場景數(shù)據(jù)共享的探索與實踐》。在演講中，他分享了從中國銀聯(lián)角度看到的數(shù)據(jù)向迫切的需要和中國銀聯(lián)對于這些的實踐。
韓韜表示，小微企業(yè)對于整個國民經(jīng)濟(jì)的重要性毋庸置疑。小微企業(yè)占我國市場主體的 96.5%，貢獻(xiàn) GDP 60%，就業(yè) 80%。宏觀經(jīng)濟(jì)下行，小微企業(yè)生存壓力增加。由于小微企業(yè)的特征和金融機(jī)構(gòu)的特征存在一些不匹配的地方，普惠金融當(dāng)前遇到難點(diǎn)。小微企業(yè)貸款難、貸款慢;金融機(jī)構(gòu)獲客難、風(fēng)控難。
隨著普惠金融場景數(shù)字化不斷深入，解決小微企業(yè)金融服務(wù)便利性的要點(diǎn)在于：第一，線上全自助;第二，拓客多維度;第三，風(fēng)控有力度。數(shù)據(jù)共享內(nèi)容越多，效果越好，但是安全風(fēng)險越高。基于隱私計算技術(shù)，能夠達(dá)到聯(lián)合建模同樣的效果，同時保障數(shù)據(jù)隱私安全。銀聯(lián)隱私計算平臺具備自主可控、安全透明、云原生等差異化的優(yōu)勢，在具備主流功能的同時，又能適應(yīng)金融行業(yè)的管理與安全要求。
上海浦東發(fā)展銀行總行信息科技部副總經(jīng)理萬化發(fā)表主題演講《隱私計算推動數(shù)據(jù)要素流通》。在演講中，他介紹了數(shù)據(jù)要素流通的發(fā)展情況和浦發(fā)銀行的一些具體探索。
萬化表示，數(shù)據(jù)要素的建設(shè)成為整個產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力和支撐能力。構(gòu)建數(shù)據(jù)要素流通市場，需要整個建設(shè)體系：第一，要素的交易機(jī)制設(shè)計與建設(shè)。第二，要素市場化流通的價值標(biāo)的。第三，要素的市場化權(quán)屬登記。第四，以數(shù)據(jù)流通與共享為主要目的考慮收益分配。第五，數(shù)據(jù)要素的定價方法。第六，完善要素市場化流通的配套產(chǎn)業(yè)服務(wù)。
數(shù)據(jù)要素流通的時代已經(jīng)到來，整個流通領(lǐng)域也有亟待解決的問題，第一，安全要求日益提高，第二，權(quán)屬難以界定和保障，第三，隱私難以保護(hù)。第四，流通缺少激勵。最后，萬化從技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式、合規(guī)監(jiān)管、數(shù)據(jù)生態(tài)幾個方面對數(shù)據(jù)要素流通的發(fā)展進(jìn)行了展望。
中國工商銀行軟件開發(fā)中心大數(shù)據(jù)與人工智能實驗室資深經(jīng)理夏知淵發(fā)表主題演講《賦能金融業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，隱私計算打造金融數(shù)據(jù)要素流通新模式》。在演講中，他分享了工行在隱私計算領(lǐng)域相關(guān)建設(shè)情況和場景落地經(jīng)驗。
夏知淵表示，如何將數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素加以應(yīng)用和發(fā)揮作用，已經(jīng)成為全社會的共識，各行各業(yè)都在研究和探索使用數(shù)據(jù)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的方法。同時，數(shù)據(jù)被過度使用、個人隱私泄露后被不法分子利用等一系列問題也在持續(xù)暴露當(dāng)中，有些甚至威脅國家安全?；谏鲜龅谋尘昂吞魬?zhàn)，隱私計算技術(shù)成為目前業(yè)界探索和應(yīng)用的熱點(diǎn)。
隱私計算技術(shù)是包含人工智能、密碼學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等眾多領(lǐng)域的交叉融合相關(guān)的技術(shù)體系，通過對這些技術(shù)融合的使用，可以打造出數(shù)據(jù)要素流通的基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建算前、算中、算后的可審計數(shù)據(jù)流通新模式。未來在數(shù)據(jù)要素流通方面，不管是技術(shù)也好、生態(tài)也好以及對于社會發(fā)展也好，都會呈現(xiàn)出更加快速的發(fā)展趨勢。
平安科技副總工程師王健宗發(fā)表主題演講《隱私計算的前沿技術(shù)與金融實踐》。在演講中，他分享了平安科技在隱私計算領(lǐng)域的金融實踐和展望。
王健宗表示，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，隱私計算成為必然選擇。蜂巢隱私計算服務(wù)平臺是由平安科技與金融壹賬通聯(lián)合研發(fā)，具有面向數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)的一站式綜合解決方案服務(wù)。
目前，隱私計算整個發(fā)展形勢蓬勃向上，但是對于可用性來說，不及預(yù)期。隱私計算的運(yùn)算效率是影響其廣泛應(yīng)用的重要因素之一。未來，算法優(yōu)化和硬件加速將提升隱私計算的可用性，量子計算、光學(xué)計算將帶來驅(qū)動加速的可能。另外，隱私計算算法具有多樣性和復(fù)雜性，在繁雜的交互和計算流程中，隱私計算技術(shù)本身在應(yīng)用和安全層會缺乏可解釋性。因此，成熟的檢測與驗證手段將助力隱私計算產(chǎn)品落地應(yīng)用，這也反向促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)體系趨于完善。
第四范式副總裁涂威威發(fā)表主題演講《Empirical Privacy》。在演講中，他從技術(shù)角度分享了隱私計算在 AI 應(yīng)用中落地的一點(diǎn)思考。
涂威威表示，人工智能核心的技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)，就是從數(shù)據(jù)當(dāng)中學(xué)習(xí)一個模型，用在業(yè)務(wù)場景中，如做風(fēng)險的判斷、生物特征的識別等。這個過程無論是在數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練還是模型應(yīng)用階段，都可能會被各種各樣的方式攻擊。
因為安全最終還是要防住攻擊。尤其是針對人工智能系統(tǒng)，我們發(fā)現(xiàn)有更多基于人工智能的新的攻擊手段。這種智能化的攻擊手段，是針對某些環(huán)節(jié)安全的傳統(tǒng)保護(hù)系統(tǒng)所沒有辦法防護(hù)的。
這里面我們在過去也有比較多的思考與實踐。一方面在理論層面怎么去定義到底什么是安全，我們的方式是通過攻擊定義安全。另一方面是實際落地過程中，包括提供一系列風(fēng)險檢測的系統(tǒng)，同時我們也提供相應(yīng)的盾，應(yīng)對新型的更加智能的攻擊方式。
洞見科技首席技術(shù)官何浩發(fā)表主題演講《隱私計算統(tǒng)一底座賦能金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》。在演講中，他分享了金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的安全挑戰(zhàn)、隱私計算統(tǒng)一底座設(shè)計，以及基于統(tǒng)一底座的數(shù)智生態(tài)展望。
何浩表示，2021 年初很多注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始落地隱私計算的應(yīng)用，但在具體應(yīng)用過程中，通常要應(yīng)對三個方面的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)源采用異構(gòu)隱私計算平臺無法互通;金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部對算法能力的需求差異;隱私計算平臺與內(nèi)部系統(tǒng)的對接成本。
基于這些問題，洞見科技提出了隱私計算統(tǒng)一底座的設(shè)計。隱私計算統(tǒng)一底座的設(shè)計思想是將多套隱私計算算法引擎和插件化的隱私計算算法以及微服務(wù)化的算子作為平臺或者底座承載的核心能力，圍繞核心的算法框架實現(xiàn)平臺之間的互通。基于統(tǒng)一底座的數(shù)據(jù)智能生態(tài)展望，期望能夠?qū)崿F(xiàn)從 “數(shù)據(jù)容器” 到“算法容器”再到 “應(yīng)用容器” 的擴(kuò)展。
星環(huán)科技隱私計算首席科學(xué)家伊人發(fā)表主題演講《數(shù)據(jù)要素流通的四個關(guān)鍵問題》。在演講中，她介紹了數(shù)據(jù)要素流通的關(guān)鍵問題以及星環(huán)科技在可信數(shù)據(jù)流通方面所做的工作。
伊人表示，數(shù)據(jù)要素流通的建設(shè)路徑可以分為三個階段：第一，數(shù)據(jù)安全防護(hù)與加固階段。第二，點(diǎn)對點(diǎn)隱私計算階段。第三，數(shù)據(jù)要素流通化階段。如何確保安全，如何確保合規(guī)，如何保證安全并發(fā)布數(shù)據(jù)服務(wù)，以及如何設(shè)計技術(shù)架構(gòu)是數(shù)據(jù)要素流通的四個關(guān)鍵問題。
數(shù)據(jù)要素時代，企業(yè)需具備數(shù)據(jù)安全管控與流通能力。星環(huán)科技的定位是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商，并提出了融合數(shù)據(jù)云(Unified Data Cloud)的概念。融合數(shù)據(jù)云，是在按數(shù)據(jù)域組織的分布式數(shù)據(jù)云的技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)上進(jìn)行統(tǒng)籌管理、協(xié)同運(yùn)營、服務(wù)融合以形成可協(xié)同一致、自由組合、靈活部署的一種新型數(shù)據(jù)分析模式。
在論壇最后的圓桌對話環(huán)節(jié)，上海浦東發(fā)展銀行股份有限公司信息科技部創(chuàng)新實驗室人工智能團(tuán)隊負(fù)責(zé)人郭林海，中國銀行上海市分行信息科技部高級技術(shù)經(jīng)理、云原生轉(zhuǎn)型實驗室負(fù)責(zé)人陸培爾，洞見科技數(shù)據(jù)科學(xué)家王灣灣等嘉賓以《隱私計算在金融產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)》為題展開深入對話。
得益于數(shù)據(jù) “可用不可見” 技術(shù)特性，隱私計算技術(shù)在各金融機(jī)構(gòu)、科技公司的推動下，在金融行業(yè)快速應(yīng)用落地。技術(shù)快速發(fā)展的同時，安全合規(guī)監(jiān)管、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、人才、技術(shù)等制約因素也日益凸顯。
未來，論壇將繼續(xù)打造金融數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域權(quán)威交流平臺，助力完善金融數(shù)據(jù)治理體系，聚力打通金融數(shù)據(jù)要素可信流通堵點(diǎn)，充分釋放金融數(shù)據(jù)應(yīng)用價值，發(fā)揮 “數(shù)據(jù) + 金融 + 科技” 乘數(shù)效應(yīng)，推動金融科技和數(shù)據(jù)要素賦能千行百業(yè)。
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