隨著科技的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、區(qū)塊鏈和機器學(xué)習(xí)(ML)等新一代信息技術(shù)已經(jīng)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)深度融合。數(shù)字、智慧化正在成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力,科技在食品飲料行業(yè)的推動作用也日益增強。
相關(guān)預(yù)測顯示,AI在食品飲料行業(yè)的市場價值將在 2026 年達到驚人的299.4 億美元。隨著食品飲料行業(yè)的重點和頭部企業(yè)開始大量采用 AI技術(shù),AI 已經(jīng)融入供應(yīng)鏈的每一環(huán)節(jié)。AI 不僅影響著食品供應(yīng)鏈的方方面面,還能推動企業(yè)加速做出明智的決策,建立競爭優(yōu)勢。因此,AI 對食品企業(yè)至關(guān)重要。
雖然業(yè)內(nèi)人士或多或少聽說過 AI 技術(shù),但大部分人并不清楚如何應(yīng)用 AI,以及從中能夠獲得哪些優(yōu)勢。簡單來說,AI 有望優(yōu)化食品制造的各個方面,如采用行業(yè)特定的智能應(yīng)用,能夠改善“從農(nóng)場到餐桌”過程中供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的管理,構(gòu)建敏捷的供應(yīng)鏈,進而推動營收增長。
許多人對 AI 的認知停留在——可以完成以前需要依靠人工才能完成的復(fù)雜任務(wù)。但 AI 的意義不止于此,它為許多人工很難完成的數(shù)據(jù)分析提供了新的方法。這就是 AI 真正的用武之地,它兼顧海量的數(shù)值、參數(shù)、假設(shè)情景和其他影響因素,能夠為食品供應(yīng)鏈的每個環(huán)節(jié)提出及時、準(zhǔn)確的建議。歸根結(jié)底,這給企業(yè)帶來了一種競爭優(yōu)勢,而如果沒有 AI 技術(shù)的應(yīng)用,就不可能實現(xiàn)或具備這種優(yōu)勢。
AI 在食品行業(yè)的應(yīng)用涉及從機器人到機器學(xué)習(xí)(ML)的多項技術(shù),那么 AI 技術(shù)在整個行業(yè)中發(fā)揮了什么作用,又會產(chǎn)生什么影響?
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)走進智能化時代
AI 技術(shù)助力實現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。例如,企業(yè)可通過 AI 從數(shù)量和質(zhì)量兩個方面來分析以往收成情況,結(jié)合天氣預(yù)報來確定需要灌溉田地的時間、地點以及施肥的周期等。再比如,某家水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)企業(yè)正在使用 AI 技術(shù),以確保在蝦的養(yǎng)殖過程中控制適度的飼料投量,避免投飼不足或投飼過量。這有助于降低飼料轉(zhuǎn)化率,縮短蝦的生產(chǎn)周期,在不需要大規(guī)模集約化養(yǎng)殖的情況下實現(xiàn)產(chǎn)量翻倍。
AI 洞察提升定價策略的靈活性
同樣,AI 技術(shù)可以考慮到方方面面的因素,為企業(yè)制定更加高效的定價策略提供數(shù)據(jù)支撐和有效信息。AI 應(yīng)用程序可以快速有效地分析所有影響因素,如季節(jié)性波動、競品定價、促銷活動、客戶需求等,建立清晰明了的價格歷史記錄和趨勢圖,并在營收最大化的前提下提供產(chǎn)品定價建議。
降低供應(yīng)鏈的不可預(yù)測性
在過去兩年中,食品供應(yīng)鏈的不可預(yù)測性嚴(yán)重影響了食品飲料的生產(chǎn)制造。在這方面,AI 技術(shù)有助于開創(chuàng)一種更好的全新工作方法。例如,合適的 AI 工具可以預(yù)測海運船舶抵港時間,從而幫助制造商更準(zhǔn)確地預(yù)測原材料到達時間。AI 技術(shù)所提供的詳細信息,不僅讓制造商可以更準(zhǔn)確地掌握原材料到達的時間,還能夠?qū)⑵渌蛩匾布{入考量,比如在工廠內(nèi)的卸貨時間等,從而幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地制定生產(chǎn)計劃,優(yōu)化運營并提高生產(chǎn)率。
AI 技術(shù)所提供的的詳細信息,成為了企業(yè)構(gòu)建更準(zhǔn)確、更敏捷、更可預(yù)測的供應(yīng)鏈“基石”。在幫助企業(yè)做好各種情況的規(guī)劃同時,AI 還可以提供必要的、可供決策的洞察,使企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先優(yōu)勢。
科技賦能可持續(xù)發(fā)展 減少潛在食品浪費
AI 技術(shù)也能對食品飲料行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。企業(yè)可以利用 AI 產(chǎn)生的洞察,將能源和水的用量降至最低水平,確保生產(chǎn)過程高效節(jié)能,同時減少生產(chǎn)過程中的潛在浪費。同樣,基于機器學(xué)習(xí)的規(guī)格匹配和庫存分配,使制造商能夠優(yōu)化現(xiàn)有庫存使用的同時,依然滿足客戶的規(guī)格要求。這也是企業(yè)踐行可持續(xù)發(fā)展、助力達成“雙碳”目標(biāo)的重要途徑之一。
此外,一些創(chuàng)新型企業(yè)正在結(jié)合質(zhì)量信息和成分保質(zhì)期數(shù)據(jù),通過使用 AI 技術(shù)來確定最佳食用日期。AI 的應(yīng)用解決了這樣一個問題,即,“考慮到現(xiàn)有質(zhì)量,我們能否安全地延長食品保質(zhì)期?”,AI 能夠延長食品的銷售壽命、減少浪費、并增加營收。與此同時,AI 技術(shù)推動了智能貨架在超市中的應(yīng)用,超市可以根據(jù)保質(zhì)期剩余時長和歷史銷售點來調(diào)整產(chǎn)品價格,減少浪費,并進一步提高盈利能力。
連點成線 實現(xiàn)產(chǎn)量最大化
AI 技術(shù)能夠最大化產(chǎn)量。結(jié)合機器學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備可以優(yōu)化機器設(shè)置,最大程度提高產(chǎn)量。例如,制造商可以在考慮成分質(zhì)量和工藝條件的情況下,最大限度地提高產(chǎn)量?？紤]到海量的工藝參數(shù),制造商可以通過 AI 技術(shù)在每一個工藝環(huán)節(jié)中實現(xiàn)產(chǎn)量最大化。
AI 技術(shù)的核心是將這些“點”連接起來,充分利用食品飲料行業(yè)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),并使用 AI 技術(shù)來分析這些數(shù)據(jù),進一步了解影響食品行業(yè)的眾多復(fù)雜變量。隨著越來越多的企業(yè)投入、重視 AI 技術(shù),供應(yīng)商可以創(chuàng)造出更多“開箱即用”的 AI 解決方案。食品飲料制造商的知識和經(jīng)驗為行業(yè)特定的 AI 模板提供了依據(jù),這些模板可以應(yīng)用于有類似需求的企業(yè),為他們提供一系列洞察,幫助企業(yè)實現(xiàn)效率最大化和增加營收。
要使 AI 技術(shù)在行業(yè)實踐中發(fā)揮作用,離不開數(shù)據(jù)的支持。掌握了數(shù)據(jù),便可以利用 AI 工具判斷相應(yīng)的數(shù)據(jù)趨勢和模式,從而將數(shù)據(jù)洞察應(yīng)用到業(yè)務(wù)之中。這一洞察的應(yīng)用有助于更好、更快地開展供應(yīng)鏈在各個環(huán)節(jié)的運營,提升利潤,從而在全球范圍內(nèi)提升食品飲料行業(yè)的敏捷性和彈性。
( 作者： Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān) 鹿崇 )
關(guān)于作者
鹿崇先生現(xiàn)任Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān)。他在企業(yè)應(yīng)用軟件領(lǐng)域有超過15年的實戰(zhàn)經(jīng)驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統(tǒng)工程師、SSA上海公司任職商業(yè)顧問,還曾在迅達電梯擔(dān)任過項目負責(zé)人。鹿崇先生畢業(yè)于清華大學(xué)管理信息系統(tǒng)專業(yè)。
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