毫末智行說，他們是“中國量產(chǎn)自動駕駛第一名”。這家從長城汽車智能駕駛系統(tǒng)開發(fā)部獨(dú)立而來的自動駕駛科技公司，為什么敢放出這樣的豪言壯語?就因為他們是師夷長技以制夷，想用特斯拉的方式擊敗特斯拉嗎?
如果毫末智行早成立五年，也許做自動駕駛的技術(shù)路線會與現(xiàn)在完全不同。至少，不會做出擺脫高精地圖的決策，也不會像特斯拉一樣，使用Transformer人工智能大模型框架。
但也許這就是毫末智行的后發(fā)優(yōu)勢，也是目前毫末智行的核心研發(fā)團(tuán)隊出自百度，對于高精地圖非常了解的結(jié)果。
谷歌2017年提出基于Attention注意力機(jī)制的全新人工智能模型框架Transformer，然后特斯拉拿去做了自動駕駛，為整個行業(yè)踩了坑、趟了路之后，毫末智行從2021年6月開始跟進(jìn)這條技術(shù)路線，而且是中國自動駕駛公司中，第一個踏上這條賽道的。
如果總結(jié)一下毫末智行即將發(fā)布的城市導(dǎo)航智能駕駛(城市NOH)，就是三個關(guān)鍵詞：中國自動駕駛公司中第一個應(yīng)用人工智能大模型，中國第一個擺脫高精地圖交付的城市導(dǎo)航智能駕駛，中國第一個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系。
事實上，如果看其它使用高精地圖做城市導(dǎo)航智能駕駛的造車新勢力，目前普遍會遇到法規(guī)審批周期長、成本高、覆蓋范圍不全、更新慢的問題。尤其是第一條，已經(jīng)影響到了這些新勢力車型的OTA進(jìn)程。
如果能擺脫高精地圖，只是基于普通導(dǎo)航地圖，即便也需要經(jīng)過法規(guī)審批，但是流程要比高精地圖簡單很多。
但是，擺脫高精地圖，就好像一個走路還不穩(wěn)的孩子，丟掉了可以依靠的學(xué)步車。此時，整個感知與決策系統(tǒng)的壓力會瞬間增大，對于核心芯片的算力要求也會非常高。所以，毫末智行一方面應(yīng)用Transformer架構(gòu)提供實時空間的認(rèn)知能力，進(jìn)行不依靠高精地圖的三維空間構(gòu)建，另一方面則在全球首次使用高算力的高通曉龍Ride平臺，單板算力達(dá)到360TOPS，最多支持四板共1440TOPS算力的拼接。
同時，毫末智行還搭建了中國第一個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA，背后的超算中心也揭開面紗。在這套數(shù)據(jù)體系里，目前搭載毫末智行輔助駕駛系統(tǒng)的多款長城車型，已經(jīng)構(gòu)成了300萬小時的中國道路駕駛認(rèn)知場景庫，機(jī)器學(xué)習(xí)的時長也超過了31萬小時。MANA超算中心的目標(biāo)，是要做到千億參數(shù)大模型，訓(xùn)練100萬Clips(路段)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練成本降低200倍。
不難發(fā)現(xiàn)，毫末智行的技術(shù)路線，與特斯拉FSD Beta高度相似。毫末智行在AI Day上講的東西，與去年特斯拉AI Day上的思路，也有一致的方向。
但是不是就意味著毫末智行做的東西毫無新意呢?恰恰相反，特斯拉在自動駕駛的戰(zhàn)略、能力、人才上，相比中國的新勢力與自動駕駛公司，有跨代的領(lǐng)先優(yōu)勢。而且，特斯拉重視覺感知、輕地圖的觀念，同樣也是中國造車新勢力前進(jìn)的方向。所以，哪怕是能參考特斯拉已經(jīng)建立的體系，做出自己的東西，還能用技術(shù)工程化的能力量產(chǎn)，這恰恰證明了毫末智行的實力。
首搭毫末智行城市NOH的摩卡DHT-PHEV激光雷達(dá)版，預(yù)計10月就會上市，并且上市即交付，城市NOH功能也將同步開通。屆時，智能識別交通燈、智能左右轉(zhuǎn)、智能變道、智能躲避靜態(tài)與動態(tài)障礙物，這些高階智能駕駛功能都將搭載。
毫末智行現(xiàn)在的豪言壯語，到底能不能實現(xiàn)，我們很快就能見分曉。
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