首屆礦山AI大模型大賽正式進(jìn)入選手角逐的階段。大賽在華為AI大模型平臺(tái)之上,讓礦山與AI技術(shù)人才走到一起,迸發(fā)出燦爛的火花,現(xiàn)在我們將陸續(xù)把有意思的選手、精彩的案例逐一揭秘。
“因?yàn)槲覀兩钊肭拙拢?/strong>
所以感同身受,
井下作業(yè)安全第一,要時(shí)刻牢記,
也要AI助力。”
我們是黑金隊(duì),很榮幸參加第一屆全國(guó)礦山AI大模型大賽。
作為礦業(yè)從業(yè)者與實(shí)習(xí)學(xué)生,我們都親身深入過千米井下,為了確保安全,往往需要在井口位置進(jìn)行檢查安全防護(hù)情況。雖然井口處安檢嚴(yán)格,但一旦深入井下,由于人員較少、工作環(huán)境特殊,所以無法兼顧所有安全防護(hù)裝備的佩戴情況,容易出現(xiàn)安全意識(shí)松懈問題。而安全帽和自救器的遺落,意味著帶來了新的安全隱患。
礦山發(fā)展,安全第一
針對(duì)類似隱患應(yīng)如何解決?我們團(tuán)隊(duì)在多次發(fā)現(xiàn)以上情況后,經(jīng)過協(xié)商萌生了借助AI技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的想法,以技術(shù)實(shí)現(xiàn)礦下減員、增效、保平安。
研發(fā)初期,在樣本選擇的時(shí)候,由于監(jiān)控畫面不夠清晰,我們通過礦井防爆手機(jī),協(xié)調(diào)入井礦工,深入現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行取樣。為了提高相似場(chǎng)景的泛化性,我們?cè)诖罅康挠?xùn)練集中加入了少量的多種情況的礦工圖片,依托于華為礦山AI大模型,將安全帽、自救器和未戴安全帽和自救器的礦工進(jìn)行標(biāo)注。然后通過Workflow的功能對(duì)以上物體進(jìn)行標(biāo)注檢測(cè),通過模型訓(xùn)練后部署上線,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)礦工安全設(shè)備檢測(cè)的目的。
基于AI算法的分析技術(shù)、視頻處理技術(shù)等,我們?cè)O(shè)計(jì)的礦工安全防護(hù)設(shè)備檢測(cè)AI作品可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警在崗工人是夠按照要求做好安全防護(hù)措施,有效降低了企業(yè)生產(chǎn)管理工作中的安全隱患,減少安全事故發(fā)生。該成果可應(yīng)用在煤礦、建筑工地生產(chǎn)車間、?;榷嘈袠I(yè),變被動(dòng)監(jiān)督為主動(dòng)監(jiān)控,真正實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警,事中常態(tài)監(jiān)測(cè),事后規(guī)范管理的新模式,達(dá)到減員增效和助力礦井高質(zhì)量發(fā)展的目的。
對(duì)于團(tuán)隊(duì)而言,這是一場(chǎng)極具重要意義的比賽,有效解決煤礦產(chǎn)業(yè)的多個(gè)行業(yè)痛點(diǎn)。
圍繞礦山“提效增安”的發(fā)展目標(biāo),本方案打通了企業(yè)AI智能視覺平臺(tái)與工業(yè)控制系統(tǒng)平臺(tái)的壁壘,將AI識(shí)別模型與罐連控制系統(tǒng)、移動(dòng)通信系統(tǒng)、人員定位系統(tǒng)及礦井廣播系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),使AI技術(shù)賦能企業(yè)安全管理。希望未來會(huì)有更多相關(guān)成果,助力智能礦山的高質(zhì)量發(fā)展。
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