我國人工智能產(chǎn)業(yè)進入多元化時代 脈脈助力提煉高精尖人才

隨著第四次工業(yè)革命的來臨,人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實。從1956年人工智能這個概念被首次提出以來,人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐,人工智能終于在21世紀的第二個十年里迎來質(zhì)的飛躍,成為全球矚目的科技焦點。

對于中國而言,人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機遇,對緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力和引領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術(shù),國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,對人工智能產(chǎn)業(yè)進行戰(zhàn)略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中,均強調(diào)指出要加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動人工智能等研發(fā)應用,培育新一代信息技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)集群壯大數(shù)字經(jīng)濟。

據(jù)香港《南華早報》網(wǎng)站11月29日報道,根據(jù)衡量自然語言處理水平的一項基準測試,中國科技巨頭騰訊和阿里巴巴的人工智能(AI)模型比人類更懂中文。這兩個AI模型在中文語言理解測評基準(CLUE)上取得了創(chuàng)紀錄的分數(shù)。CLUE是一套旨在評估機器能在多大程度上像人類那樣理解中文文本并對其作出反應的體系。

在CLUE網(wǎng)站周一公布的排名中,騰訊的“混元”以86.918的得分名列第一,緊隨其后的是阿里巴巴的“通義-AliceMind”,其得分為86.685分。兩者的得分都高于人類,后者的分數(shù)為86.678分。

中國智能手機制造商OPPO和外賣巨頭美團的AI模型分別名列第四和第五。

報道稱,阿里巴巴的云計算部門在一篇文章中表示,上述最新結(jié)果意味著人工智能模型對中文的理解達到了一個新水平。

中國的大型科技企業(yè)一直在努力改進其自然語言處理技術(shù),這些技術(shù)被用來支持虛擬語音助手、機器翻譯和垃圾郵件檢測等功能。

行業(yè)的火爆讓越來越多求職者的求職方向轉(zhuǎn)為人工智能相關(guān)崗位,特別是在高端人才方面,供應幅度巨大。至此,脈脈人才銀行、先人一步的優(yōu)勢逐漸凸顯。脈脈1.2億注冊用戶中,總監(jiān)及以上管理者約有1500萬人。中國國內(nèi)最大的中高端人才庫,人才存量大,活躍度高。

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據(jù)脈脈招聘顯示人工智能研究院職位年薪最高200K以上

中高端人才作為人才市場的稀缺資源,他們很少主動求職,更少主動投遞簡歷,這也是為何傳統(tǒng)招聘模式在中高端人才招聘中無法奏效的原因。

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脈脈人才銀行,通過全庫搜索數(shù)據(jù)洞察,借助算法的力量捕捉候選人的“心動”信號,幫助公司先人一步發(fā)現(xiàn)潛在候選人。招聘企業(yè)可以通過用戶發(fā)布的動態(tài)內(nèi)容,掌握候選人的求職異動。也可以通過設置人才需求標簽訂閱人才,比如設置了“阿里巴巴”、“視覺算法工程師”標簽后,人才銀行就會篩選出符合條件的人才進行推送。如果這些候選人表示出了求職意向,企業(yè)可以第一時間收到提醒。

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中高端人才雖然鮮少有主動求職的需求,但他們有消費職場內(nèi)容、連接高端人脈的需求。而脈脈擁有大量經(jīng)過實名認證、身份認證的職場人,他們在脈脈交流行業(yè)信息、刷公司同事圈、拓展工作人脈。脈脈成功的將中高端人才“找工作”的低頻需求,轉(zhuǎn)變?yōu)榱?ldquo;關(guān)系連接+內(nèi)容連接”的高頻需求。吸引中高端人才留在脈脈上。

缺更多宏觀數(shù)據(jù)支撐:如統(tǒng)計局收入數(shù)據(jù)定義中高端人才,缺權(quán)威機構(gòu)背書。

以脈脈同事圈為例,脈脈同事圈已開通大中型工業(yè)企業(yè)數(shù)為31550家,“同事圈”在各公司脈脈用戶中的滲透率,比較高的如華為、中興、vivo的滲透率在50%以上,螞蟻集團、阿里、字節(jié)跳動的滲透率更是高達80%。覆蓋了通信、電子、智能制造、新能源汽車、人工智能等行業(yè)的幾乎所有頭部公司。

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