強(qiáng)化數(shù)字賦能 工業(yè)富聯(lián)轉(zhuǎn)型賦能賽道跑出“加速度”

面對(duì)全球產(chǎn)業(yè)形態(tài)的發(fā)展及轉(zhuǎn)變,如何提升效率、控管成本,已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)的重要考慮。

為了提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,工業(yè)富聯(lián)積極投入工廠數(shù)字化、自動(dòng)化及智慧化的發(fā)展,不僅建了多座由世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)認(rèn)證的燈塔工廠,同時(shí),也將相關(guān)概念推展到機(jī)械加工、醫(yī)療器械、冶金、化工材料等不同領(lǐng)域,近期亦將觸角延伸至精密金屬加工領(lǐng)域,推出全球首座精密金屬加工領(lǐng)域的燈塔工廠。

據(jù)了解,此精密金屬加工廠原本是工業(yè)富聯(lián)位于觀瀾的廠區(qū),主要是負(fù)責(zé)手機(jī)精密機(jī)構(gòu)件等精密金屬產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn),由于面臨著產(chǎn)品迭代加速、結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜、外觀要求日益嚴(yán)苛等挑戰(zhàn),因此,針對(duì)精密金屬加工領(lǐng)域的新品開發(fā)、刀具加工、外觀質(zhì)量檢測(cè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),導(dǎo)入自動(dòng)化與智能化的生產(chǎn)流程。

借由人工智能(AI)系統(tǒng)的導(dǎo)入,加速了研發(fā)與新產(chǎn)線的調(diào)試,不僅在新品導(dǎo)入的速度上提升了29% ,同時(shí)在量產(chǎn)的速度上也提升了50% ,并降低了56%的不良率、節(jié)省了30%的制造成本。而且通過多廠區(qū)系統(tǒng)化及標(biāo)準(zhǔn)化分析與產(chǎn)能優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了10個(gè)廠區(qū)、200多個(gè)車間的產(chǎn)能同步提升的成果。

對(duì)于推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型,工業(yè)富聯(lián)CEO鄭弘孟表示,希望能利用數(shù)字化需求解決效率及營(yíng)運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力的問題。

鄭弘孟指出,人才與技術(shù)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要關(guān)鍵,怎樣讓人才推動(dòng)技術(shù),把技術(shù)變成產(chǎn)品,建立一個(gè)平臺(tái)來管理,最后走向市場(chǎng),都有關(guān)連性。工業(yè)富聯(lián)透過POC(概念性驗(yàn)證)來驗(yàn)證成效,并從自家廠區(qū)內(nèi)部做起,數(shù)字化跟平臺(tái)化功不可沒。同時(shí),也遵從1 N的邏輯,先把1做好,再圍繞同心圓來擴(kuò)散。

同時(shí),鄭弘孟表示,通過數(shù)字化可以隨時(shí)掌握廠區(qū)的情況,協(xié)助管理者下達(dá)決策;先前在疫情期間,就是通過數(shù)字化的信息掌握,得以快速恢復(fù)生產(chǎn),并回到先前的生產(chǎn)效率。

另外,通過智慧化的協(xié)助,也可以在面臨缺工問題時(shí),讓人力應(yīng)用更有效率。不僅如此,在工業(yè)安全、環(huán)境安全及能源管理等方面,也都能為決策者提供有效的信息。

面對(duì)智能制造浪潮的來襲,工業(yè)富聯(lián)投入相關(guān)領(lǐng)域的時(shí)間甚早,從2019年開始,不僅是在自家廠區(qū)以燈塔工廠的概念協(xié)助廠區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,同時(shí),還協(xié)助集團(tuán)在多個(gè)廠區(qū)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。除了協(xié)助集團(tuán)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),為求在市場(chǎng)上能有進(jìn)一步的發(fā)展,工業(yè)富聯(lián)提出燈塔領(lǐng)航者計(jì)劃,希望通過整合生態(tài)系伙伴資源,能為更多制造業(yè)者提供轉(zhuǎn)型升級(jí)的服務(wù)。

從2019年開始,工業(yè)富聯(lián)的服務(wù)對(duì)象已經(jīng)涵蓋了電子制造、汽車及零組件、泛家居、醫(yī)療器械、冶金材料、化工材料、機(jī)械加工、電力設(shè)備等不同產(chǎn)業(yè),而這次再度跨入精密金屬加工領(lǐng)域,也讓今后在市場(chǎng)推廣上增加了新的面向與機(jī)會(huì)。

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