近日，大數(shù)據(jù)分析/數(shù)倉(cāng)軟件巨頭Teradata宣布基于中國(guó)未來(lái)商業(yè)環(huán)境評(píng)估，退出在中國(guó)的直接運(yùn)營(yíng)，后續(xù)將進(jìn)入中國(guó)公司關(guān)閉程序。
星環(huán)科技經(jīng)過(guò)多年的自主研發(fā)打造了一系列大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件，并打磨了一系列國(guó)產(chǎn)化替代平滑遷移方案，能夠更好幫助企業(yè)用戶更高效、更平滑、更安全的實(shí)現(xiàn)國(guó)外進(jìn)口產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)化替代。自主研發(fā)的分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB經(jīng)工信部電子第五研究所代碼掃碼測(cè)試，代碼自主率(行數(shù))超90%，可支持標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)法，兼容Oracle、IBM DB2 和 Teradata 等方言，通過(guò)一個(gè)ArgoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，就可以打造一站式離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市和聯(lián)邦計(jì)算平臺(tái)等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，同時(shí)已與國(guó)內(nèi)主流軟硬件信創(chuàng)廠商完成了兼容適配互認(rèn)證，滿足信創(chuàng)驗(yàn)收要求。作為一款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，目前ArgoDB已在各行各業(yè)成功替代Oracle、DB2、Teradata等國(guó)外產(chǎn)品。
例如，某農(nóng)商行采用星環(huán)科技分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB建設(shè)了新一代湖倉(cāng)一體平臺(tái)，平滑替代了原Teradata一體機(jī)，實(shí)現(xiàn)了多數(shù)據(jù)平臺(tái)合一，降低了原有同質(zhì)化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維開(kāi)發(fā)成本和數(shù)據(jù)冗余，綜合成效比達(dá)到Teradata的14倍。
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)架構(gòu)面臨眾多挑戰(zhàn)
隨著互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài)的發(fā)展，該農(nóng)商行和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的業(yè)務(wù)聯(lián)系和深度融合進(jìn)展迅速，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容不斷豐富，數(shù)據(jù)規(guī)模也不斷增長(zhǎng)。伴隨該農(nóng)商行業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)架構(gòu)面臨越來(lái)越大的挑戰(zhàn)，其表現(xiàn)如下：
(1)大部分傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)分布式并行計(jì)算模式的支持不夠，難以實(shí)現(xiàn)處理能力的水平彈性擴(kuò)展，依賴于服務(wù)器硬件的升級(jí)實(shí)現(xiàn)處理能力擴(kuò)容，不僅成本高昂，而且受到服務(wù)器硬件升級(jí)周期較長(zhǎng)等的限制。
(2)商業(yè)銀行因業(yè)務(wù)復(fù)雜性和多樣性的原因，現(xiàn)存的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)種類(lèi)較多。在單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理能力有限的情況下，普遍存在應(yīng)用各自獨(dú)立建設(shè)，缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)處理職責(zé)劃分不合理、囗徑不一致，存在大量的重復(fù)加工和數(shù)據(jù)冗余的問(wèn)題。
(3)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件主要面向數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用，無(wú)法兼顧實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)與實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理等高并發(fā)、低延遲應(yīng)用場(chǎng)景需要，較難處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難以快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)挖掘與業(yè)務(wù)建模需求。
基于以上情況，該農(nóng)商行基于自身發(fā)展需求，參考業(yè)界先進(jìn)架構(gòu)以及同業(yè)優(yōu)秀案例，在2017年引入星環(huán)科技的TDH平臺(tái)，構(gòu)建了以分布式大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。同時(shí)引進(jìn)星環(huán)分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB產(chǎn)品，采用ArgoDB集群替代Teradata一體機(jī)。
選擇星環(huán)ArgoDB+TDH實(shí)現(xiàn)湖倉(cāng)一體
該農(nóng)商行從企業(yè)應(yīng)用角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外眾多主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的技術(shù)能力和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)詳細(xì)了解、對(duì)比、篩選，并對(duì)候選產(chǎn)品進(jìn)行嚴(yán)格的POC測(cè)試，最終選擇了更符合自身需求的國(guó)產(chǎn)TDH大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品。通過(guò)TDH大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)成本管理和業(yè)務(wù)管控的雙效提升。
選擇TDH大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品，該農(nóng)商行可以采用普通的服務(wù)器和存儲(chǔ)進(jìn)行搭建，在經(jīng)濟(jì)效益層面，經(jīng)初步估計(jì)，數(shù)據(jù)應(yīng)用的總體硬件投入成本將比采用傳統(tǒng)模式低不少;數(shù)據(jù)庫(kù)軟件授權(quán)許可費(fèi)預(yù)計(jì)只有原來(lái)的1/20;同時(shí)由于各應(yīng)用構(gòu)建在同一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，因此每個(gè)應(yīng)用減少了大量的共性數(shù)據(jù)加工和數(shù)據(jù)共享代碼開(kāi)發(fā)，軟件開(kāi)發(fā)成本也有所降低。
在系統(tǒng)效率層面，TDH充分利用分布式計(jì)算以及內(nèi)存處理(ArgoDB)技術(shù)，在處理同樣數(shù)據(jù)量情況下，大數(shù)據(jù)量跑批處理時(shí)間預(yù)計(jì)能大幅降低，大大提升了該農(nóng)商行在營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)流程上的響應(yīng)能力。
綜合成效比提升14倍
該農(nóng)商行基于星環(huán)ArgoDB+TDH的湖倉(cāng)一體平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了多數(shù)據(jù)平臺(tái)合一，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，降低了原有同質(zhì)化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維開(kāi)發(fā)成本和數(shù)據(jù)冗余，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的遷移，保證了業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。
該農(nóng)商行采用ArgoDB集群替代Teradata一體機(jī)，軟硬件使用時(shí)效從4年提升到10年，跑批時(shí)間從超過(guò)10個(gè)小時(shí)，降低到不到5個(gè)小時(shí)，綜合成效比達(dá)到Teradata的14倍。
同時(shí)，利用星環(huán)TDH和ArgoDB，該農(nóng)商行完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)匯總層關(guān)鍵50+張指標(biāo)表遷移，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理會(huì)計(jì)等800多個(gè)供數(shù)接口遷移，小數(shù)據(jù)平臺(tái)120多下游接口遷移，為下游40多個(gè)系統(tǒng)提供支撐，更好地支持銀行智能化、數(shù)字化應(yīng)用建設(shè)。
作為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件國(guó)產(chǎn)化的重要推動(dòng)者之一，星環(huán)科技還擁有成熟的基礎(chǔ)軟件替代解決方案：
* 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH可以完美的替代CDH/HDP和CDP，提升功能、性能、穩(wěn)定性、易用性、擴(kuò)展性、可靠性、安全、國(guó)產(chǎn)生態(tài)支持等能力，提供多種模型支持能力，性能的提升可以達(dá)到5到100倍，原廠專(zhuān)業(yè)服務(wù)能力更強(qiáng)。
* 分布式交易型數(shù)據(jù)庫(kù)KunDB可以在交易型OLTP的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、高并發(fā)在線數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景，替代Oracle/DB2，并且提升存儲(chǔ)計(jì)算能力、高可用能力、跨分區(qū)事務(wù)能力。
* 分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB可以在批處理和OLAP、Ad hoc分析等場(chǎng)景，替代Oracle/DB2/TD/SAP HANA，提供海量數(shù)據(jù)分析能力，提升混合負(fù)載、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等能力，軟硬件綜合性價(jià)比得到10到100倍的提升。
* 分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB可以在圖查詢、圖分析的場(chǎng)景替代Neo4j，提升圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)檢索能力，支持萬(wàn)億頂點(diǎn)以上的圖存儲(chǔ)與毫秒級(jí)檢索性能，提供近30種分布式圖算法和10層以上深度鏈路分析能力。
* 搜索引擎Scope可以在全文檢索、日志分析等場(chǎng)景替代ElasticSearch，提升穩(wěn)定性、性能、集群擴(kuò)展性等能力。
* 智能分析工具Sophon可以在可視化建模分析場(chǎng)景替代SAS/SPSS，獲得200+算子支撐，提升功能和性能(降本增效)。
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