隨著以ChatGPT為代表的生成式AI應(yīng)用快速破圈,各行各業(yè)期待著技術(shù)突破帶來的新商業(yè)場(chǎng)景落地。如何大規(guī)模、低成本、高效率和高質(zhì)量地釋放AI生產(chǎn)力成為產(chǎn)業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。為加速AI工程化進(jìn)度，推動(dòng)AI從“可用”變?yōu)?ldquo;易用”，中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合數(shù)十家企業(yè)制定了MLOps(機(jī)器學(xué)習(xí)流水線)系列標(biāo)準(zhǔn)，旨在指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)提升AI工程化水平，加速人工智能的產(chǎn)業(yè)落地。
近期，中國(guó)信通院首次公布了MLOps服務(wù)能力旗艦級(jí)評(píng)測(cè)結(jié)果，百度智能云成為全國(guó)首批在AI開發(fā)管理能力上達(dá)到旗艦級(jí)的MLOps平臺(tái)。這代表著，百度智能云AI中臺(tái)在AI開發(fā)的服務(wù)能力和管理能力均達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。百度相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，后續(xù)將為文心一言快速產(chǎn)業(yè)化落地提供全方位的支持，面向企業(yè)提供一系列AI開發(fā)和運(yùn)維工具。
通過信通院MLOps評(píng)測(cè)，將為企業(yè)提供AI模型開發(fā)寶典
AI模型開發(fā)運(yùn)營(yíng)全流程是個(gè)多環(huán)節(jié)、復(fù)雜程度高的工作，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練再到數(shù)據(jù)回流和模型觀察，任何一個(gè)環(huán)節(jié)未能規(guī)范都將影響AI模型的效果。正因如此，目前產(chǎn)業(yè)內(nèi)面臨AI模型開發(fā)運(yùn)營(yíng)流程不規(guī)范、自動(dòng)化程度不高、標(biāo)準(zhǔn)不一致等一系列痛點(diǎn)。在此背景下，信通院牽頭制定了《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型》標(biāo)準(zhǔn)體系，旨在指導(dǎo)企業(yè)提高AI研發(fā)運(yùn)營(yíng)管理能力，推動(dòng)AI規(guī)模化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，促進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
不久前，百度智能云AI中臺(tái)參與了信通院組織的面向產(chǎn)品方的MLOps開發(fā)管理服務(wù)能力評(píng)測(cè)，在需求管理、數(shù)據(jù)工程和模型開發(fā)三個(gè)模塊均達(dá)到了旗艦級(jí)水平。這是行業(yè)對(duì)百度AI中臺(tái)在AI模型工程化應(yīng)用方面的領(lǐng)先實(shí)力的認(rèn)可，也意味著，企業(yè)可以通過百度AI中臺(tái)獲得AI模型開發(fā)全流程的最佳實(shí)踐，降低AI開發(fā)的技術(shù)門檻和成本，加速智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。具體而言，百度智能云將為企業(yè)解決兩大難題：
第一，大幅降低企業(yè)AI開發(fā)門檻。百度AI中臺(tái)提供高自動(dòng)化水平的模型開發(fā)工具和標(biāo)準(zhǔn)化的流程規(guī)范指導(dǎo)，AI模型開發(fā)不再單純依賴技術(shù)研發(fā)人員的個(gè)人水平，對(duì)開發(fā)技術(shù)門檻和人才要求都有所降低，從而幫助企業(yè)節(jié)省成本。
第二，大幅提升AI模型開發(fā)質(zhì)量，因?yàn)橛辛艘?guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，AI模型開發(fā)有據(jù)可依，企業(yè)可通過參考最佳實(shí)踐，保證AI模型開發(fā)的質(zhì)量。
百度智能云構(gòu)建新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施，全面加速產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)
百度智能云之所以率先通過信通院MLOps服務(wù)能力旗艦級(jí)評(píng)測(cè)，其根本原因在于，在百度AI中臺(tái)背后，是集百度AI能力之大成的AI大底座，面向企業(yè)AI開發(fā)提供端到端的解決方案。
百度AI大底座是國(guó)內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施，其形成了一套“芯片-框架-大模型-行業(yè)應(yīng)用”的智能化閉環(huán)路徑，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，各個(gè)層面都有領(lǐng)先業(yè)界的關(guān)鍵自研技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化，幫助企業(yè)降本增效。基于AI大底座的全棧能力，企業(yè)在接入文心一言后，也可低門檻、便捷地完成與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的適配與二次開發(fā)，順利突破AI產(chǎn)業(yè)落地的“最后一公里”。
(百度AI大底座架構(gòu)圖)
隨著生成式AI等人工智能技術(shù)的爆發(fā)，產(chǎn)業(yè)對(duì)完善的AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求日益迫切。百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖認(rèn)為，在AI原生時(shí)代，需要云計(jì)算廠商標(biāo)準(zhǔn)化地輸出智能化的底層能力，把芯片、大模型、深度學(xué)習(xí)框架等高門檻的技術(shù)，變成像水電能一樣供客戶按需取用。基于百度AI大底座，百度智能云將把AI技術(shù)更低成本、更便捷地提供給企業(yè)，助力企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型，同時(shí)文心一言也將通過百度智能云對(duì)外提供服務(wù)，為產(chǎn)業(yè)帶來真正的AI普惠。
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