多技術(shù)融合推動(dòng),元宇宙應(yīng)用破局向前 | 愛分析報(bào)告

報(bào)告編委黃勇 愛分析合伙人&首席分析師 文鴻偉 愛分析高級(jí)分析師 外部專家(按姓氏拼音排序) 唐虓 艾迪普科技 融合創(chuàng)新中心總經(jīng)理

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報(bào)告摘要

元宇宙作為下一代互聯(lián)網(wǎng)的典型代表,很可能將是人類數(shù)字化生存的終極形態(tài),將帶來(lái)更高維的信息密度和數(shù)據(jù)價(jià)值。從技術(shù)構(gòu)成來(lái)看,元宇宙包括基礎(chǔ)設(shè)施層、引擎層、交互入口層和應(yīng)用層。工業(yè)元宇宙、數(shù)字人則是元宇宙在落地應(yīng)用中最為熱門的兩大領(lǐng)域。

本報(bào)告重點(diǎn)選取工業(yè)元宇宙、數(shù)字人兩個(gè)市場(chǎng)作為研究對(duì)象,圍繞各組織的元宇宙應(yīng)用實(shí)踐展開研究。

工業(yè)元宇宙

工業(yè)元宇宙,作為元宇宙+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的典型代表,工信部也于2022年?duì)款^發(fā)布了發(fā)布《工業(yè)元宇宙創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025年)》,顯示了政策層面對(duì)工業(yè)元宇宙的重視與支持。工業(yè)元宇宙可以讓工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、價(jià)值鏈處于數(shù)字化及可視化的狀態(tài),有助于打破工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的物理空間與時(shí)間限制,擴(kuò)大信息獲取的范圍、效率,并且可進(jìn)行模擬試錯(cuò),對(duì)工業(yè)企業(yè)提升作業(yè)效率、降本增效意義重大。但受限于技術(shù)體系復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)尚不統(tǒng)一等問題,工業(yè)元宇宙目前的應(yīng)用廣度和深度仍舊相對(duì)有限。

產(chǎn)業(yè)界目前主要從工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)采集清洗與分析、展現(xiàn)以及XR設(shè)備實(shí)現(xiàn)虛實(shí)互動(dòng)、數(shù)字孿生進(jìn)行虛實(shí)融合等維度展開應(yīng)用實(shí)踐。借助數(shù)字孿生尤其是國(guó)產(chǎn)化的圖形圖像顯示與交互技術(shù),不僅有助于強(qiáng)化工業(yè)元宇宙的關(guān)鍵技術(shù)儲(chǔ)備,還有助于增強(qiáng)技術(shù)自主可控性,降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),從而為更多價(jià)值鏈環(huán)節(jié)、更多行業(yè)場(chǎng)景提供應(yīng)用價(jià)值。

數(shù)字人

數(shù)字人,是融合人的外形、思維、行為三要素的數(shù)字化載體,是技術(shù)與場(chǎng)景深度融合的綜合產(chǎn)物。伴隨著元宇宙、Web3時(shí)代的迎面而來(lái),數(shù)字人不僅有望成為下一代互聯(lián)網(wǎng)人機(jī)交互的重要入口,承擔(dān)信息傳遞、實(shí)時(shí)交互的重要職責(zé),還將隨著應(yīng)用的持續(xù)深入,成為人類在虛擬世界中的重要的數(shù)字資產(chǎn)甚至是情感連接紐帶。目前主要在AI新聞播報(bào)、智能陪護(hù)、智能助理、直播帶貨等場(chǎng)景,已服務(wù)于諸多行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,有助于低人力成本,提升了服務(wù)的人性化程度、智能化。但目前仍舊面臨智能化程度不足、制作及運(yùn)營(yíng)成本高昂、商業(yè)化落地情況不佳問題,本質(zhì)上是技術(shù)與產(chǎn)品,尚未在場(chǎng)景端形成深入、可持續(xù)的應(yīng)用價(jià)值和交互體驗(yàn)。

鑒于此,業(yè)界目前也在積極從單點(diǎn)突破、一體化解決方案兩方面進(jìn)行嘗試。一方面,尋求在建模、動(dòng)作捕捉、驅(qū)動(dòng)、渲染等環(huán)節(jié)的單環(huán)節(jié)優(yōu)化方案;另一方面,以百度、華為、商湯科技等為代表的業(yè)界大廠也在不斷嘗試將數(shù)字人的整個(gè)創(chuàng)建、智能交互甚至運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)打通,形成一站式數(shù)字人解決方案平臺(tái)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是AIGC技術(shù)的突破,將有望從制作成本、交互智能化與體驗(yàn)方面給數(shù)字人的制作與應(yīng)用帶來(lái)實(shí)質(zhì)性改觀,幫助數(shù)字人深入場(chǎng)景,扎根成長(zhǎng),促進(jìn)數(shù)字人行業(yè)的健康、快速、可持續(xù)發(fā)展。

目錄

1. 報(bào)告綜述

2. 工業(yè)元宇宙

3. 數(shù)字人

4. 結(jié)語(yǔ) 1.報(bào)告綜述

元宇宙作為下一代互聯(lián)網(wǎng)的典型代表,很可能將是人類數(shù)字化生存的終極形態(tài),將帶來(lái)更高維的信息密度和數(shù)據(jù)價(jià)值。從技術(shù)構(gòu)成來(lái)看,元宇宙包括基礎(chǔ)設(shè)施層、引擎層、交互入口層和應(yīng)用層。工業(yè)元宇宙、數(shù)字人則是元宇宙在落地應(yīng)用中最為熱門的兩大領(lǐng)域。具體如下:

首先,工業(yè)元宇宙,作為元宇宙上層應(yīng)用場(chǎng)景的典型代表,一直以來(lái)都是元宇宙落地的熱門方向,工信部也于2022年?duì)款^發(fā)布了發(fā)布《工業(yè)元宇宙創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025年)》,顯示了政策層面對(duì)工業(yè)元宇宙的重視與支持。工業(yè)元宇宙可以讓工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、價(jià)值鏈處于數(shù)字化及可視化狀態(tài),有助于打破工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的物理空間與時(shí)間限制,擴(kuò)大信息獲取的范圍、提升信息獲取的時(shí)效性,還可進(jìn)行模擬試錯(cuò),對(duì)工業(yè)企業(yè)降本增效、提升作業(yè)效率意義重大。但受限于技術(shù)體系復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)尚不統(tǒng)一等問題,工業(yè)元宇宙目前的應(yīng)用廣度和深度仍舊相對(duì)有限。借助數(shù)字孿生尤其是國(guó)產(chǎn)化的圖形圖像顯示與交互技術(shù),不僅有助于強(qiáng)化工業(yè)元宇宙的關(guān)鍵技術(shù)儲(chǔ)備,還有助于增強(qiáng)技術(shù)自主可控性,降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),從而為更多價(jià)值鏈環(huán)節(jié)、更多行業(yè)場(chǎng)景提供應(yīng)用價(jià)值。

其次,數(shù)字人,是融合人的外形、思維、行為三要素的數(shù)字化載體,有望成為下一代互聯(lián)網(wǎng)人機(jī)交互的重要入口,承擔(dān)著信息傳遞、實(shí)時(shí)交互的重要職責(zé),甚至隨著應(yīng)用的持續(xù)深入,數(shù)字人還將成為人類在虛擬世界中的重要的數(shù)字資產(chǎn)甚至是情感連接紐帶。但數(shù)字人目前面臨智能化程度不足、制作及運(yùn)營(yíng)成本高昂、商業(yè)化落地情況不佳等問題,本質(zhì)上是技術(shù)與產(chǎn)品,尚未在場(chǎng)景端形成深入、可持續(xù)的應(yīng)用價(jià)值和良好交互體驗(yàn)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是AIGC技術(shù)的突破,將有望從制作成本、交互智能化與體驗(yàn)方面給數(shù)字人行業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性改觀,幫助數(shù)字人深入場(chǎng)景,扎根成長(zhǎng),促進(jìn)數(shù)字人行業(yè)的健康、快速、可持續(xù)發(fā)展。

綜上,本報(bào)告選取工業(yè)元宇宙、數(shù)字人兩個(gè)市場(chǎng)作為重點(diǎn)研究對(duì)象,圍繞相關(guān)組織的元宇宙應(yīng)用實(shí)踐展開研究。 2.工業(yè)元宇宙

2.1工業(yè)元宇宙發(fā)展歷程

工業(yè)元宇宙是指面向工業(yè)企業(yè)降本增效、提升作業(yè)效率等需求,在新一代信息技術(shù)引領(lǐng)下,借助物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、人工智能、自然交互、區(qū)塊鏈等各類新技術(shù)群的融合,通過對(duì)設(shè)備、產(chǎn)線等要素的數(shù)字孿生鏡像構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)全價(jià)值鏈的虛實(shí)融合,賦能工業(yè)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝流程管控、設(shè)備運(yùn)維、仿真測(cè)試、售后培訓(xùn)等全鏈條場(chǎng)景,助力工業(yè)制造、建筑工程、能源、交通、航空航天等領(lǐng)域企業(yè)的智能應(yīng)用深化和效能提升。其本質(zhì)是元宇宙在工業(yè)領(lǐng)域的垂直化應(yīng)用,是數(shù)實(shí)融合發(fā)展的新型載體。

從發(fā)展過程來(lái)看,參考《工業(yè)元宇宙創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025)》并結(jié)合愛分析調(diào)研,橫向角度,工業(yè)元宇宙已在工業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、管理、銷售、實(shí)訓(xùn)等階段有不同程度應(yīng)用;縱向角度,工業(yè)元宇宙已實(shí)現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)線、工廠甚至產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)的應(yīng)用,對(duì)企業(yè)提質(zhì)降本增效、服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈治理與供應(yīng)鏈優(yōu)化起到了重要作用。

圖1:工業(yè)元宇宙的主要技術(shù)構(gòu)成示意

從技術(shù)構(gòu)成來(lái)看,首先,工業(yè)元宇宙,需要高效基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)和算力等基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)有效支撐大范圍的工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的采集與運(yùn)算,將工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)各部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)快速融合起來(lái),再配合上述基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行實(shí)時(shí)、更深層次的分析處理,進(jìn)而形成工業(yè)元宇宙的底層物理環(huán)境。其次,需要SCADA(數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng))、DCS(分散控制系統(tǒng))等工業(yè)控制系統(tǒng)及CAD\CAE傳統(tǒng)工業(yè)軟件,主要實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)設(shè)備及生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集以及生產(chǎn)過程的自動(dòng)化控制與執(zhí)行,是工業(yè)元宇宙信息采集、虛實(shí)交互的重要支撐;再次,需要人工智能技術(shù),利用算法模型將所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化的模擬、推演去提升傳統(tǒng)工業(yè)軟件的模擬速度與精度,甚至可以做一些預(yù)測(cè)性的維護(hù)預(yù)警。最后,圖形圖像顯示與交互技術(shù),主要是通過與物理實(shí)體環(huán)境的連接,獲取現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并予以可視化,同時(shí)與CAD、CAE等傳統(tǒng)工業(yè)軟件進(jìn)行交叉融合,在數(shù)字空間內(nèi)完成工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的鏡像生成及交互操作,可極大提升信息密度、創(chuàng)新工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)管理模式。

從應(yīng)用實(shí)踐來(lái)看,國(guó)外類似達(dá)索等一些老牌工業(yè)企業(yè)、Autodesk等設(shè)計(jì)軟件公司,之前也曾介入到工業(yè)元宇宙中來(lái),但這些企業(yè),尤其是老牌工業(yè)企業(yè),其更多是基于多年來(lái)積淀而來(lái)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),通過與一些新興的技術(shù)的融合,面向集團(tuán)內(nèi)部所進(jìn)行的一些方案創(chuàng)新,到后來(lái)才對(duì)外輸出一些整體化解決方案。由于涉及到的技術(shù)領(lǐng)域復(fù)雜繁多,在國(guó)內(nèi),能夠提供全套的、比較完整方案的機(jī)構(gòu),目前還相對(duì)比較少。

2.2工業(yè)元宇宙目前面臨的主要問題和挑戰(zhàn)

工業(yè)元宇宙的發(fā)展,其背后,本質(zhì)上反應(yīng)的是工業(yè)發(fā)展的完整歷程,即從機(jī)械化、電氣化、信息化到目前的數(shù)字化與智能化時(shí)代。工業(yè)元宇宙即是數(shù)字化與智能化大背景下,依托多技術(shù)群對(duì)提升工業(yè)生產(chǎn)及管控效能目標(biāo)的一個(gè)復(fù)雜、系統(tǒng)化落地的過程,整體在國(guó)內(nèi)還處于相對(duì)初級(jí)的階段。

當(dāng)前來(lái)看,國(guó)內(nèi)工業(yè)元宇宙還面臨如下主要問題:

1)技術(shù)儲(chǔ)備仍舊不足。工業(yè)元宇宙需要硬件設(shè)施、基礎(chǔ)軟件、虛擬平臺(tái)、內(nèi)容生產(chǎn)、人工智能圖形圖像顯示與交互等多種技術(shù)的深刻融合,國(guó)內(nèi)目前在基礎(chǔ)軟件、人工智能、圖形圖像顯示與交互等關(guān)鍵技術(shù)方面,仍舊存在短板,且技術(shù)間的深度融合仍需突破。

2)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系。國(guó)內(nèi)的工業(yè)元宇宙起步相對(duì)晚,應(yīng)用也并不廣泛,目前還缺乏諸如標(biāo)準(zhǔn)化路線圖、技術(shù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)接口協(xié)議及標(biāo)準(zhǔn)等均還缺乏完備的標(biāo)準(zhǔn)體系,從架構(gòu)搭建、數(shù)據(jù)獲取兩大維度對(duì)國(guó)內(nèi)元宇宙的發(fā)展形成了制約。

3)數(shù)據(jù)安全問題突出。國(guó)內(nèi)的很多基礎(chǔ)工業(yè)軟件,都依賴國(guó)外供應(yīng)商,但工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,會(huì)涉及大量工業(yè)企業(yè)的關(guān)鍵核心數(shù)據(jù),在當(dāng)前的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,數(shù)據(jù)安全問題顯得尤為突出。

4)應(yīng)用場(chǎng)景的廣度及深度相對(duì)有限。無(wú)論是橫向的價(jià)值鏈維度還是面向不同行業(yè),國(guó)內(nèi)的工業(yè)元宇宙應(yīng)用還相對(duì)初級(jí),雖然在產(chǎn)品的數(shù)字化設(shè)計(jì)、重大設(shè)備及產(chǎn)線管理、城市管理等方面已有不同程度的應(yīng)用,但還是需要在政策、產(chǎn)業(yè)界的持續(xù)推動(dòng)下,往工業(yè)制造、冶金、港口、航空航天、能源、交通等領(lǐng)域縱深發(fā)展,同時(shí)往研發(fā)制造、生產(chǎn)、銷售、培訓(xùn)等環(huán)節(jié)不斷拓展,加深仿真測(cè)試、設(shè)備及產(chǎn)線運(yùn)維、自動(dòng)駕駛等更豐富場(chǎng)景的應(yīng)用。

2.3工業(yè)元宇宙當(dāng)前的主要解決方案

從業(yè)界實(shí)踐來(lái)看,目前工業(yè)元宇宙領(lǐng)域主要有以下幾類應(yīng)用方向:

1)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)采集清洗與分析、展現(xiàn):由于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備類型和種類繁多,不同設(shè)備的型號(hào)及通信協(xié)議存在差異,通過打通協(xié)議、安裝傳感器等方式,將各類物理設(shè)備數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,然后通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,最后以二維圖表的形式進(jìn)行實(shí)時(shí)展現(xiàn),便于企業(yè)管理者對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的各方面、各部門數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘、有效決策。

2)XR設(shè)備及配套系統(tǒng)進(jìn)行虛實(shí)互動(dòng):利用XR設(shè)備作為交互平臺(tái),借助通信網(wǎng)絡(luò),讓后臺(tái)工程師團(tuán)隊(duì)、后臺(tái)知識(shí)庫(kù)能夠與前端XR設(shè)備進(jìn)行信息的實(shí)時(shí)交互,以遠(yuǎn)程協(xié)助方式,提升現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的作業(yè)效率。

3)數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合:通過數(shù)字孿生、圖形圖像顯示與交互技術(shù),對(duì)建筑、廠房、產(chǎn)線、設(shè)備進(jìn)行高精度的復(fù)刻,形成數(shù)字鏡像,實(shí)現(xiàn)物理世界與虛擬世界之間的映射、重構(gòu);同時(shí)通過IoT平臺(tái)等方式,實(shí)時(shí)接入物理世界的真實(shí)數(shù)據(jù),通過虛實(shí)交互融合,進(jìn)行分析、模擬、推演,從而實(shí)現(xiàn)更好的感知、試錯(cuò)、預(yù)測(cè)以及反控,實(shí)現(xiàn)“數(shù)”與“實(shí)”深度融合。隨著部分廠商在圖形圖像顯示與交互技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)國(guó)產(chǎn)化突破,將有助于我國(guó)在工業(yè)元宇宙領(lǐng)域的技術(shù)儲(chǔ)備的提升,加速行業(yè)應(yīng)用,逐步應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全問題。

案例1: 數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng),艾迪普助力工業(yè)設(shè)備制造行業(yè)服務(wù)蛻變

終端客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)加速,用友網(wǎng)絡(luò)協(xié)助設(shè)備制造商提供賦能方案

用友網(wǎng)絡(luò),是全球領(lǐng)先的企業(yè)服務(wù)提供商,為企業(yè)及公共組織提供數(shù)字化、智能化服務(wù),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。用友網(wǎng)絡(luò)為工業(yè)、醫(yī)療、建筑、能源、金融等多個(gè)行業(yè)提供軟件產(chǎn)品及云服務(wù),內(nèi)容覆蓋營(yíng)銷、采購(gòu)、制造、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、人力、協(xié)同等組織全價(jià)值鏈環(huán)節(jié),不僅為客戶提供本土化的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng),還提供專業(yè)的工業(yè)控制系統(tǒng),擁有龐大的客戶基數(shù)。多年來(lái),用友網(wǎng)絡(luò)持續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),結(jié)合眾多戰(zhàn)略合作伙伴的資源能力,加速我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

近年來(lái),隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,尤其是數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,眾多工業(yè)企業(yè)都希望通過數(shù)字技術(shù)提升自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。用友網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備制造商客戶(以下簡(jiǎn)稱“合作伙伴”)也需要順應(yīng)終端工業(yè)企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì),提供相應(yīng)產(chǎn)品與服務(wù)。合作伙伴在順應(yīng)趨勢(shì)發(fā)展升級(jí)自身服務(wù)能力的時(shí)候,面臨以下主要需求痛點(diǎn):

1. 傳統(tǒng)產(chǎn)品無(wú)法適應(yīng)終端工業(yè)企業(yè)需求升級(jí)。工業(yè)企業(yè)的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng),傳統(tǒng)模式下,產(chǎn)線、設(shè)備的管控效率相對(duì)較低,存在時(shí)滯性和信息盲區(qū),管理者無(wú)法掌控全局,不能實(shí)時(shí)做出最優(yōu)決策,潛在風(fēng)險(xiǎn)大,因此終端工業(yè)企業(yè)客戶希望在實(shí)體設(shè)備交付之時(shí),在設(shè)備之外,設(shè)備制造商能夠提供一個(gè)該設(shè)備相應(yīng)的數(shù)字孿生體,以便利用該設(shè)備的數(shù)字原生體在虛擬空間快速的搭建生產(chǎn)環(huán)境,或基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)去監(jiān)控物理設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。

2. 實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)數(shù)字孿生的技術(shù)、產(chǎn)品、成本提出高要求。首先,終端客戶需要將設(shè)備及其數(shù)字孿生體應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)環(huán)節(jié),且涉及大量核心生產(chǎn)數(shù)據(jù),需要數(shù)字孿生技術(shù)足夠先進(jìn)、成熟且技術(shù)自主可控;其次,設(shè)備制造商通常會(huì)有多條產(chǎn)品線及大量設(shè)備需要交付,傳統(tǒng)高度依賴人工的項(xiàng)目式交付,無(wú)法保證交付效率,且性價(jià)比低;最后,在全生命周期視角下,設(shè)備制造商需要數(shù)字孿生服務(wù)商的產(chǎn)品快速交付、快速部署、靈活拓展,使得給到最終客戶端的增加的邊際成本相對(duì)可控,且支持終端客戶的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

3. 終端客戶培訓(xùn)模式亟待變革。很多大型工業(yè)設(shè)備,都屬于高凈值設(shè)備,基于實(shí)體設(shè)備進(jìn)行培訓(xùn),有一定的操作風(fēng)險(xiǎn),并且設(shè)備損耗較高,培訓(xùn)規(guī)模受限,整體培訓(xùn)成本高昂;而傳統(tǒng)的錄播方式,無(wú)法基于設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行交互和設(shè)備狀態(tài)反饋,培訓(xùn)效果大打折扣。

針對(duì)以上業(yè)務(wù)需求痛點(diǎn),用友網(wǎng)絡(luò)決定順應(yīng)需求升級(jí)演化趨勢(shì),啟動(dòng)工業(yè)3D數(shù)字孿生無(wú)人產(chǎn)線項(xiàng)目,通過將數(shù)字孿生技術(shù)及產(chǎn)品整合進(jìn)自身的制造云產(chǎn)品,通過應(yīng)用方式的升級(jí)進(jìn)階,賦能其合作伙伴,進(jìn)而為終端工業(yè)企業(yè)提供一體化解決方案,實(shí)現(xiàn)降本增效。

艾迪普科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“艾迪普”),專注實(shí)時(shí)三維圖形圖像引擎技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,面向工業(yè)、傳媒、教育、醫(yī)療等眾多行業(yè),為客戶提供數(shù)字孿生、元宇宙、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬仿真等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)及信息三維可視化的平臺(tái)與工具組件、解決方案。

鑒于此,用友網(wǎng)絡(luò)在對(duì)數(shù)字孿生技術(shù)服務(wù)商進(jìn)行招投標(biāo)選型工作時(shí),在充分考慮技術(shù)自主與先進(jìn)性、產(chǎn)品成熟度與易用性等多種因素后,最終選擇艾迪普作為合作伙伴。主要考慮到艾迪普的三維圖形圖像引擎擁有100%完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),核心技術(shù)獲得了國(guó)際專利,產(chǎn)品通過國(guó)家級(jí)+省級(jí)項(xiàng)目及超萬(wàn)家重點(diǎn)客戶的應(yīng)用及迭代,成熟度高,通過可視化與無(wú)代碼化的建模與可視化工具,可快速、低成本地進(jìn)行模型開發(fā)。

經(jīng)過與用友網(wǎng)絡(luò)智能制造事業(yè)部決策層、交付團(tuán)隊(duì)的多次研討以及前期的業(yè)務(wù)調(diào)研與溝通,艾迪普進(jìn)一步明確了用友網(wǎng)絡(luò)對(duì)于數(shù)字孿生產(chǎn)品部署及集成效率、全周期應(yīng)用維護(hù)成本的綜合需求,為用友網(wǎng)絡(luò)提供了集成了艾迪普自研三維圖形圖像引擎底層核心能力的、無(wú)代碼、易學(xué)易用的工具化產(chǎn)品,并集成設(shè)備運(yùn)行、產(chǎn)線生產(chǎn)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),支持用友網(wǎng)絡(luò)快速、低成本地構(gòu)建3D數(shù)字孿生無(wú)人產(chǎn)線,升級(jí)自身工業(yè)控制軟件應(yīng)用方式,提升終端用戶體驗(yàn),幫助客戶降本增效。

圖2:用友網(wǎng)絡(luò)工業(yè)3D數(shù)字孿生無(wú)人產(chǎn)線項(xiàng)目參與方關(guān)系示意

可視化無(wú)代碼化開發(fā)工具,助力高精度數(shù)字孿生產(chǎn)線構(gòu)建

根據(jù)過往服務(wù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合用友網(wǎng)絡(luò)的核心訴求,在艾迪普的建議下,雙方按照“需求刻畫-場(chǎng)景構(gòu)建-虛實(shí)匹配-數(shù)據(jù)接入-部署調(diào)試-系統(tǒng)培訓(xùn)”的“六步走”的具體流程展開項(xiàng)目合作,為用友網(wǎng)絡(luò)提供了基于艾迪普自研實(shí)時(shí)三維圖形圖像引擎核心能力的iArtist(實(shí)時(shí)三維可視化建模工具)+iVis(信息三維可視化工具)開發(fā)的數(shù)字孿生產(chǎn)線,最終通過與用友網(wǎng)絡(luò)IOT平臺(tái)進(jìn)行打通,實(shí)現(xiàn)了虛實(shí)聯(lián)動(dòng),取得了出色的項(xiàng)目成效。

圖3:用友網(wǎng)絡(luò)工業(yè)3D數(shù)字孿生無(wú)人產(chǎn)線項(xiàng)目合作步驟示意

具體過程如下:

1. 需求刻畫

艾迪普項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)與用友網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)進(jìn)行詳細(xì)需求對(duì)接。一方面,結(jié)合用友網(wǎng)絡(luò)及其合作伙伴所反饋信息,明確作為工業(yè)企業(yè)的最終用戶希望以何種形態(tài)來(lái)使用設(shè)備的數(shù)字孿生體、當(dāng)前有哪些業(yè)務(wù)系統(tǒng)和工業(yè)控制軟件、平時(shí)在實(shí)際生產(chǎn)當(dāng)中產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)、對(duì)于數(shù)字孿生體有何種展示和交互需求。另一方面,基于需求畫像,艾迪普向用友網(wǎng)絡(luò)推薦了SaaS化的工具軟件,即iArtist(實(shí)時(shí)三維可視化建模工具)+iVis(信息三維可視化工具)。

其中,iArtist支持制作和處理文字、圖片、2D/3D視頻、聲音、VR視頻、模型、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、事件等全類型內(nèi)容,可一站式滿足三維內(nèi)容設(shè)計(jì)制作需求;iVis信息三維可視化工具軟件可無(wú)代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生、虛擬仿真、信息可視化等應(yīng)用開發(fā)。二者結(jié)合,可使得三維數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)建與可視化開發(fā)門檻大幅降低,一次制作后即可規(guī)?;瘡?fù)用。

2. 場(chǎng)景構(gòu)建

在客戶需求的基礎(chǔ)上,艾迪普協(xié)助用友網(wǎng)絡(luò)針對(duì)某個(gè)產(chǎn)線,構(gòu)建產(chǎn)線的數(shù)字原生場(chǎng)景。以機(jī)械臂生產(chǎn)線為例:

1)若用友網(wǎng)絡(luò)能夠提供客戶物理設(shè)備的產(chǎn)線三維模型,如設(shè)備制造商的機(jī)械臂生產(chǎn)線基礎(chǔ)模型,因其還原度較高,則通常艾迪普不用進(jìn)行明顯的拆解和優(yōu)化,僅需將源文件導(dǎo)入后進(jìn)行運(yùn)用iArtist、iVis工具進(jìn)行微調(diào)即可完成針對(duì)該客戶三維產(chǎn)線場(chǎng)景的初步構(gòu)建。

2)若用友網(wǎng)絡(luò)提供不了產(chǎn)線三維模型,艾迪普項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將安排團(tuán)隊(duì)赴用友網(wǎng)絡(luò)的合作伙伴現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)采集,如通過現(xiàn)場(chǎng)查勘,用CAD、掃描儀、紅外等方式,進(jìn)行設(shè)備各方面數(shù)據(jù)的采集。同時(shí),艾迪普?qǐng)F(tuán)隊(duì)基于設(shè)備的模型,運(yùn)用iArtist、iVis中的一些行業(yè)組件,以可視化方式快速為該設(shè)備配套 AGV 小車、運(yùn)輸流水線等周邊設(shè)備,幫助用友網(wǎng)絡(luò)快速構(gòu)建針對(duì)某個(gè)客戶某類型設(shè)備的完整生產(chǎn)線初步數(shù)字場(chǎng)景。

3)此外,在上述基礎(chǔ)上,艾迪普的技術(shù)團(tuán)隊(duì)還會(huì)結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)所采集數(shù)據(jù),進(jìn)行產(chǎn)線模型的拆解、重構(gòu)、清洗等進(jìn)一步的輕量化優(yōu)化操作,保證模型的精準(zhǔn)度和還原度。

3. 虛實(shí)匹配

對(duì)用友網(wǎng)絡(luò)的客戶而言,靜態(tài)的模型固然重要,但對(duì)于終端工業(yè)企業(yè)客戶而言,與現(xiàn)實(shí)世界能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)、同步的活體數(shù)字模型,才是數(shù)字孿生的意義所在。為此,艾迪普先利用部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)驗(yàn)。

1)在靜態(tài)產(chǎn)線模型的基礎(chǔ)上,艾迪普將所建產(chǎn)線當(dāng)中的所有設(shè)備的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、運(yùn)動(dòng)邏輯與現(xiàn)實(shí)產(chǎn)線當(dāng)中對(duì)應(yīng)設(shè)備在產(chǎn)線當(dāng)中實(shí)際運(yùn)營(yíng)的狀態(tài)、運(yùn)動(dòng)邏輯進(jìn)行校驗(yàn)和匹配,確保完全一致,同時(shí)核查不同設(shè)備所需要的數(shù)據(jù)類型是否完整、準(zhǔn)確。

2)對(duì)于核查后有運(yùn)動(dòng)狀態(tài)缺失的部分,如六軸的機(jī)械臂若測(cè)驗(yàn)時(shí)給出的數(shù)據(jù)類型是四軸的,會(huì)導(dǎo)致機(jī)械臂動(dòng)作還原不夠精準(zhǔn)。艾迪普技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過與用友網(wǎng)絡(luò)機(jī)器合作伙伴進(jìn)行溝通,將另外兩軸的數(shù)據(jù)接口開放出來(lái),達(dá)到最大化的還原效果,實(shí)現(xiàn)了真“孿生”。

4. 數(shù)據(jù)接入

在經(jīng)過建模、數(shù)據(jù)初步測(cè)試,確保模型運(yùn)動(dòng)狀態(tài)與真實(shí)產(chǎn)線不同設(shè)備的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)保持完全一致的前提下,艾迪普?qǐng)F(tuán)隊(duì)進(jìn)行了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)正式的數(shù)據(jù)接入和模型驅(qū)動(dòng)。

1)艾迪普的底層引擎具備數(shù)據(jù)接入能力,對(duì)于IOT平臺(tái)接入的之前已經(jīng)識(shí)別過的常規(guī)數(shù)據(jù)類型, 可通過引擎的API 接口接入,直接驅(qū)動(dòng)對(duì)應(yīng)設(shè)備進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)。

2)對(duì)于一些之前未識(shí)別的數(shù)據(jù)類型,艾迪普則利用引擎的拓展能力,快速進(jìn)行接口開發(fā)。期間,艾迪普會(huì)根據(jù)接口的形態(tài),評(píng)估相應(yīng)接口的時(shí)間,通常情況下,幾天之內(nèi)都可順利完成,極大保障了集成效率。

5. 部署調(diào)試

經(jīng)過生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)的檢測(cè)后,艾迪普協(xié)助用友網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行3D數(shù)字孿生無(wú)人產(chǎn)線的正式部署,并再次校驗(yàn)實(shí)際跟物理設(shè)備與數(shù)字孿生體的映射關(guān)系,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型響應(yīng)速度可達(dá)到毫秒級(jí)。該3D數(shù)字孿生無(wú)人產(chǎn)線可實(shí)現(xiàn)本地部署,也可部署在云端,部署十分便捷。

圖4:用友網(wǎng)絡(luò)3D數(shù)字孿生無(wú)人產(chǎn)線效果圖示意

6. 系統(tǒng)培訓(xùn)

在艾迪普的協(xié)助下,用友網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的3D數(shù)字孿生無(wú)人產(chǎn)線打破了客戶原來(lái)需要現(xiàn)場(chǎng)啟動(dòng)大型、高凈值設(shè)備對(duì)業(yè)務(wù)、銷售人員、終端客戶進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)模擬和培訓(xùn)的制約,讓受訓(xùn)人員在自己的終端,實(shí)時(shí)和產(chǎn)線、設(shè)備的數(shù)字孿生體進(jìn)行交互并觀察產(chǎn)線、設(shè)備的實(shí)時(shí)反饋效果,提升了培訓(xùn)體驗(yàn),大幅降低了設(shè)備耗損成本,規(guī)避了培訓(xùn)風(fēng)險(xiǎn),提升了培訓(xùn)效率。

技術(shù)可控+過程可視化,用友網(wǎng)絡(luò)助推生產(chǎn)范式的優(yōu)化和制造革新

艾迪普幫助用友網(wǎng)絡(luò)3D數(shù)字孿生無(wú)人產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)物理世界實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生體的無(wú)縫連接。待設(shè)備制造商的某條設(shè)備產(chǎn)線出新產(chǎn)品時(shí),原有的模型可由設(shè)備制造商的業(yè)務(wù)人員通過可視化的、無(wú)代碼工具進(jìn)行快速的調(diào)整、優(yōu)化,而不必再重新進(jìn)行建模。并且,由于艾迪普的技術(shù)全部為國(guó)產(chǎn)化,有效避免了終端工業(yè)企業(yè)客戶大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)在開源模型之下的潛在泄露風(fēng)險(xiǎn)。

艾迪普的數(shù)字孿生方案使用門檻低、制作成本低、制作周期短,免去底層技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn),幫助用友網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了無(wú)人產(chǎn)線的全要素?cái)?shù)字化、生產(chǎn)過程全實(shí)時(shí)可視化和運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)智能化,推動(dòng)了生產(chǎn)范式的優(yōu)化和制造革新,實(shí)現(xiàn)了智慧工廠全域可視化的運(yùn)營(yíng)管理新模式,提高了工廠管理效率,加速了產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)。

圖5:用友網(wǎng)絡(luò)3D數(shù)字孿生無(wú)人產(chǎn)線項(xiàng)目收益示意

3.數(shù)字人

3.1數(shù)字人當(dāng)前的應(yīng)用現(xiàn)狀及面臨的主要挑戰(zhàn)——技術(shù)、成本、場(chǎng)景成主要制約因素

數(shù)字人,是融合人的外形、思維、行為三要素的數(shù)字化載體,是技術(shù)與場(chǎng)景深度融合的綜合產(chǎn)物。伴隨著元宇宙、Web3時(shí)代的迎面而來(lái),數(shù)字人不僅有望成為下一代互聯(lián)網(wǎng)人機(jī)交互的重要入口,承擔(dān)信息傳遞、實(shí)時(shí)交互的重要職責(zé),還將隨著應(yīng)用的持續(xù)深入,成為人類在虛擬世界中的重要的數(shù)字資產(chǎn)甚至是情感連接紐帶,其價(jià)值勢(shì)必會(huì)伴隨技術(shù)的持續(xù)成熟、應(yīng)用的持續(xù)深化而加速演化升級(jí)。

AI新聞主播、智能陪護(hù)、智能助理、直播帶貨等,數(shù)字人如今已服務(wù)于諸多行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,在大幅降低人力成本的同時(shí),也一定程度上提升了服務(wù)的人性化程度、智能化程度以及時(shí)間跨度。然而當(dāng)前數(shù)字人的應(yīng)用發(fā)展也面臨著一些問題和挑戰(zhàn),主要有以下幾方面:

圖6:數(shù)字人當(dāng)前發(fā)展面臨的主要問題與挑戰(zhàn)

1)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還相對(duì)處于早期,技術(shù)發(fā)展仍不成熟。從數(shù)字人的技術(shù)構(gòu)成來(lái)看,除了底層的計(jì)算、通信、顯示技術(shù)外,關(guān)鍵還需要建模、渲染等數(shù)字人開發(fā)技術(shù),以及由AI賦能的智能生成、驅(qū)動(dòng)、交互技術(shù),分別為數(shù)字人提供外形、“靈魂與大腦”。尤其是在智能化方面,需要NLP、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音\視覺識(shí)別等眾多AI技術(shù)共同聚合創(chuàng)新,并做到口型適配。從結(jié)果來(lái)看,數(shù)字人的形象與早期相比并未出現(xiàn)明顯進(jìn)步,智能化驅(qū)動(dòng)與交互效果也差強(qiáng)人意,存在動(dòng)作僵硬、肢體和語(yǔ)音不協(xié)調(diào)等問題,無(wú)法像真人一樣實(shí)時(shí)獲取交互內(nèi)容并進(jìn)行智能化實(shí)時(shí)反饋,整體的使用和交互體驗(yàn)還有待改善。

2)數(shù)字人的制作周期長(zhǎng)、成本高。數(shù)字人按照角色的類型風(fēng)格可以分為寫實(shí)/超寫實(shí)、二次元、卡通角色三大類。目前應(yīng)用趨勢(shì)在往寫實(shí)/超寫實(shí)風(fēng)格的數(shù)字人加速演進(jìn),但這類數(shù)字人從形象構(gòu)思與設(shè)計(jì)、建模、骨骼綁定、貼圖、動(dòng)作捕捉、驅(qū)動(dòng)、渲染等完整流程,通常需要以月為單位進(jìn)行各細(xì)分環(huán)節(jié)的創(chuàng)作實(shí)施,并且構(gòu)建成本至少都在百萬(wàn)量級(jí),制作成本高昂且周期較長(zhǎng),制約了其在終端的快速迭代發(fā)力。據(jù)英偉達(dá)官方消息,其黃仁勛虛擬人在發(fā)布會(huì)上出鏡僅14秒視頻,卻共有34位3D美術(shù)師和15位軟件工程師協(xié)同參與,總計(jì)近千工時(shí),成本可見一斑。

3)數(shù)字人的后期運(yùn)營(yíng)成本高昂,同質(zhì)化嚴(yán)重,商業(yè)化情況普遍不佳。數(shù)字人主要分為to C的偶像型、to B\G的服務(wù)型數(shù)字人兩大類。To C數(shù)字人,主要集中在游戲主播泛娛樂、電商及游戲直播等場(chǎng)景,但在場(chǎng)景內(nèi)缺乏有效交互,更強(qiáng)調(diào)單向、標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容輸出,沒有差異化特點(diǎn),效果無(wú)法保證,而且to C端的數(shù)字人,完成數(shù)字人制作只是“萬(wàn)里長(zhǎng)征的第一步”,后期IP的持續(xù)打造和粉絲運(yùn)營(yíng)才是關(guān)鍵,與制作階段成本相比,數(shù)字人運(yùn)營(yíng)階段的成本則更高;而to B\G的服務(wù)型數(shù)字人,應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單,但需要對(duì)行業(yè)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行持續(xù)更新。整體而言,目前數(shù)字人的前端應(yīng)用效果并不理想,商業(yè)化空間并未打開。

3.2數(shù)字人行業(yè)的破局實(shí)踐思路——AI技術(shù)或成破局關(guān)鍵

面對(duì)數(shù)字人領(lǐng)域當(dāng)前由于技術(shù)、成本所限,致使應(yīng)用端無(wú)法大規(guī)模有效落地進(jìn)而使得行業(yè)陷入發(fā)展瓶頸的情況:圖7:業(yè)界對(duì)于數(shù)字人應(yīng)用的路徑探索思路

一方面,業(yè)界也在尋求在建模、動(dòng)作捕捉、驅(qū)動(dòng)、渲染等環(huán)節(jié)的單環(huán)節(jié)優(yōu)化方案。比如在建模環(huán)節(jié),相較于傳統(tǒng)的CG建模,靜態(tài)掃描、動(dòng)態(tài)光場(chǎng)重建技術(shù)也被引入,不僅效率大幅提升,也克服了傳統(tǒng)CG依賴人工導(dǎo)致的成本高、產(chǎn)能低、品質(zhì)精度不夠的弊端,借助相機(jī)陣列和三維掃描儀,制作時(shí)間與成本已大幅降低,且效果更好。同時(shí),業(yè)界也在嘗試?yán)萌斯ぶ悄苓M(jìn)行建模,相較于相機(jī)陣列、三維掃描儀的數(shù)字人制作成本,AI建??蛇M(jìn)一步大幅降低制作成本,但仍舊限于關(guān)鍵技術(shù)的制約,尤其對(duì)超寫實(shí)級(jí)的數(shù)字人,AI建模仍舊有較大提升空間。在驅(qū)動(dòng)環(huán)節(jié),AI驅(qū)動(dòng)也在逐步成為主流,隨著ChatGPT的火爆,很多數(shù)字人廠商也紛紛宣布正在研發(fā)將虛擬人接入ChatGPT的相關(guān)技術(shù),使AIGC技術(shù)以更加形象的數(shù)字人的形式進(jìn)行輸出,讓數(shù)字人互動(dòng)更具靈性。

另一方面,以百度、華為、商湯科技等為代表的業(yè)界大廠也在不斷嘗試將數(shù)字人的整個(gè)創(chuàng)建、智能交互甚至運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)打通,形成一站式數(shù)字人解決方案平臺(tái)。一體化的解決方案,可以有效避免在建模、動(dòng)捕、驅(qū)動(dòng)、渲染等數(shù)字人的制作工序當(dāng)中由于對(duì)接溝通產(chǎn)生的溝通協(xié)調(diào)及摩擦成本。在建模方面,憑借強(qiáng)大的AI能力,數(shù)字人解決方案平臺(tái)通??梢宰層脩艚?jīng)過圖片上傳,在分鐘甚至秒級(jí)時(shí)間內(nèi),即可生成2D、3D數(shù)字人形象;在驅(qū)動(dòng)及交互方面,通過AI語(yǔ)音、AI視頻驅(qū)動(dòng),提升語(yǔ)音識(shí)別、口型合成等方面的準(zhǔn)確率,交互識(shí)別和輸出的等待時(shí)長(zhǎng)、交互人性化方面更加趨向于“真人化”??傊?,通過AI技術(shù),可降低數(shù)字人創(chuàng)作門檻,讓更多機(jī)構(gòu)擁有低成本、高效率、高品質(zhì)的數(shù)字人生成能力,同時(shí)提升用戶交互體驗(yàn),讓數(shù)字人更快更扎實(shí)地與場(chǎng)景緊密相連,進(jìn)而推動(dòng)行業(yè)健康發(fā)展。

案例2:商湯科技AI數(shù)字人,助力寧波銀行金融網(wǎng)點(diǎn)打開“新窗口”

科技化大勢(shì)所趨,寧波銀行以數(shù)字人提升網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)智能化水平

寧波銀行是一家區(qū)域性上市銀行,是國(guó)內(nèi)19家系統(tǒng)重要性銀行之一。目前,寧波銀行在北京、上海、深圳、杭州、南京、蘇州、無(wú)錫、溫州等地設(shè)有16家分行,開設(shè)永贏基金、永贏金租、寧銀理財(cái)、寧銀消金4家子公司,全行員工2.5萬(wàn)人。在英國(guó)《銀行家》雜志“2022年度全球銀行1000強(qiáng)”最新榜單中,寧波銀行排名第87位,首次邁入全球銀行百?gòu)?qiáng)行列。

當(dāng)前,銀行業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境發(fā)生了顯著變化,科技化、市場(chǎng)化、國(guó)際化趨勢(shì)明顯。雖然金融行業(yè)客戶線上化已是大勢(shì)所趨,但線下服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)仍是重要的客戶服務(wù)平臺(tái)和觸點(diǎn)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,金融網(wǎng)點(diǎn)正朝著“智能化、無(wú)人化”方向發(fā)展。全新的科技理念,將有助于優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量和效率。

寧波銀行始終牢固樹立科技就是第一生產(chǎn)力的發(fā)展理念,持續(xù)加大科技系統(tǒng)建設(shè)投入力度,已在同類銀行中建立起一定的比較優(yōu)勢(shì)??紤]到數(shù)字人可通過語(yǔ)音交互方式代替銀行員工與客戶進(jìn)行互動(dòng),提供業(yè)務(wù)咨詢、產(chǎn)品介紹、掃碼取號(hào)等眾多服務(wù),還可協(xié)助客戶在自助機(jī)上辦理轉(zhuǎn)賬匯款等業(yè)務(wù),有助于提升自身銀行網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)的智能化、科技化水平,寧波銀行決定引入數(shù)字人來(lái)推動(dòng)智能服務(wù)體系的升級(jí),增添更多金融服務(wù)的人文關(guān)懷。

針對(duì)上述業(yè)務(wù)訴求,寧波銀行上海分行攜手商湯科技,打造了超寫實(shí)型 AI 數(shù)字人大堂經(jīng)理“小寧”,以栩栩如生的客服形象為客戶提供各類業(yè)務(wù)咨詢和服務(wù)。該數(shù)字人客服由商湯科技基于三大智能引擎為寧波銀行專屬打造,可提供從前端客戶接待到后端運(yùn)營(yíng)管理的全鏈條服務(wù)支持。

圖8:寧波銀行-數(shù)字員工-小寧

(圖片來(lái)源:新浪科技:寧波銀行上海分行入職001號(hào)數(shù)字人員工,商湯科技助力打通智能服務(wù)系統(tǒng))

三大智能引擎支撐,寧波銀行數(shù)字人員工高效 “上崗”

根據(jù)與寧波銀行上海分行金融科技部的需求交流,商湯科技結(jié)合自身能力優(yōu)勢(shì),圍繞“擬人化”和“自動(dòng)化”兩大維度,調(diào)用自身的“智能化生成引擎”、“智能化驅(qū)動(dòng)引擎”及“智能化交互引擎”三大引擎,并通過三大引擎間的流程打通和標(biāo)準(zhǔn)化處理,打造“一站式”AI 數(shù)字人生產(chǎn)流水線,快速高效地完成“小寧”的建模、驅(qū)動(dòng)。

圖9:商湯科技 “一站式”數(shù)字人生產(chǎn)能力布局示意

1. 擬人化方面

1)商湯科技的“智慧化生成引擎”將人工智能技術(shù)與 CG 建模環(huán)節(jié)融合,支持 3D 超寫實(shí)、3D 擬真、3D 卡通等多種類型數(shù)字人的快速生成。該生成引擎可通過少量照片的面部掃描,依托算法自動(dòng)生成高精度 3D 面部模型,或基于照片快速生成 3D 卡通的風(fēng)格化形象。此外,該生成引擎還支持調(diào)用相應(yīng)的算法模塊,自動(dòng)美化、臉部 / 頭發(fā)等人物形象細(xì)節(jié),幫助開發(fā)者在 CG 建模環(huán)節(jié)降低所需投入的成本和時(shí)間?;趯幉ㄣy行的需求,商湯科技依托智慧化生成引擎為寧波銀行打造了3D超寫實(shí)風(fēng)格的數(shù)字人形象。

2)同時(shí),為提升“小寧”的動(dòng)作協(xié)調(diào)性,讓小寧的視覺效果、用戶感知更真實(shí),商湯科技將人工智能技術(shù)與動(dòng)畫設(shè)計(jì)和制作環(huán)節(jié)相融合,利用“智能化驅(qū)動(dòng)引擎”分兩個(gè)階段進(jìn)行處理。第一階段,在AI 驅(qū)動(dòng)準(zhǔn)備環(huán)節(jié),通過算法代替人工來(lái)加速蒙皮和 BS 制作;其次,在動(dòng)作 AI 驅(qū)動(dòng)環(huán)節(jié),通過真人大數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,基于 STA 算法模擬真人說(shuō)話的口型、表情和肢體動(dòng)作,使得AI 數(shù)字人的動(dòng)作表現(xiàn)更加協(xié)調(diào),也大幅減輕了動(dòng)畫師的工作強(qiáng)度和人工成本。

2. 自動(dòng)化方面

商湯科技主要依托“智能化交互引擎”從交流對(duì)象識(shí)別分析、語(yǔ)音語(yǔ)義理解和知識(shí)庫(kù)運(yùn)用等三大功能來(lái)展開,為“小寧”提供智慧大腦。

1)在交流對(duì)象識(shí)別分析功能下,商湯科技依賴視覺和語(yǔ)音識(shí)別等算法組合,幫助“小寧”在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下與用戶快速、高效建立對(duì)話關(guān)系。當(dāng)視覺算法識(shí)別到人臉注視時(shí),“小寧”可自動(dòng)開啟語(yǔ)音交互并進(jìn)行主動(dòng)式問候及觸發(fā)后續(xù)服務(wù),無(wú)需通過傳統(tǒng)語(yǔ)音喚醒;在服務(wù)過程中,也可以識(shí)別用戶口型,判定當(dāng)前用戶是否說(shuō)了話,進(jìn)而過濾掉背景雜音。

2)在語(yǔ)音語(yǔ)義理解和知識(shí)庫(kù)方面,基于語(yǔ)音識(shí)別(ASR)、語(yǔ)音合成(TTS)、自然語(yǔ)言理解(NLP)等技術(shù)組合,結(jié)合商湯所積累的海量金融知識(shí)領(lǐng)域的知識(shí)問答庫(kù)、金融行業(yè)語(yǔ)料自動(dòng)獲取和 NLP模型訓(xùn)練能力,快速定制出了“小寧”的智能語(yǔ)音對(duì)話和問答系統(tǒng),并通過接入后臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)“小寧”知識(shí)庫(kù)的在線更新和維護(hù),幫助“小寧”進(jìn)行持續(xù)迭代升級(jí)。

3. 業(yè)務(wù)應(yīng)用方面

1)在業(yè)務(wù)前端,“小寧”代替大堂經(jīng)理,可自動(dòng)識(shí)別前來(lái)辦理業(yè)務(wù)的客戶,并主動(dòng)接待問好,其后通過專業(yè)、自然的溝通互動(dòng),針對(duì)客戶的個(gè)性化需求進(jìn)行自動(dòng)化引導(dǎo)和智能分流,彰顯了作為寧波銀行001號(hào)數(shù)字員工的機(jī)智與專業(yè)。

2)在管理后端,“小寧”連接了寧波銀行的運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的持續(xù)更新和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。依托知識(shí)庫(kù)體系,“小寧”可回答各類復(fù)雜業(yè)務(wù)問題。當(dāng)遇到超出知識(shí)庫(kù)范圍的問題時(shí),還可由管理人員遠(yuǎn)程接管,以便及時(shí)回復(fù)。同時(shí),平臺(tái)還會(huì)自動(dòng)將該問題進(jìn)行收集和記錄,在完善答案后,及時(shí)更新到知識(shí)庫(kù)中,以持續(xù)擴(kuò)大“小寧”的“知識(shí)面”。目前,“小寧”已經(jīng)可以回答超過550個(gè)常見業(yè)務(wù)問題以及由此衍生的超3000個(gè)相關(guān)業(yè)務(wù)問題,通過運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)的持續(xù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化,每天還可新增超過50個(gè)業(yè)務(wù)相關(guān)衍生問題。

3)不僅如此,寧波銀行的運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)還可匯聚“小寧”作為前端觸點(diǎn)所搜集的與客戶每日互動(dòng)所產(chǎn)生的大量業(yè)務(wù)信息,通過對(duì)互動(dòng)信息進(jìn)行分析,可對(duì)各網(wǎng)點(diǎn)關(guān)注問題方向、高頻問題、業(yè)務(wù)需求進(jìn)行后臺(tái)統(tǒng)計(jì),進(jìn)而為寧波銀行內(nèi)部產(chǎn)品迭代、業(yè)務(wù)方向預(yù)測(cè)等提供大數(shù)據(jù)支持,便于寧波銀行對(duì)各網(wǎng)點(diǎn)的業(yè)務(wù)進(jìn)行有效的統(tǒng)籌規(guī)劃,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)科技賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

創(chuàng)新交互體驗(yàn),數(shù)字人助力寧波銀行探索服務(wù)新模式

生動(dòng)的形象和近似真人的交互體驗(yàn),001號(hào)數(shù)字員工“小寧”讓寧波銀行的客戶倍感新鮮,不僅有效提升了客戶關(guān)注時(shí)間,還能通過新觸點(diǎn)為銀行創(chuàng)造更多業(yè)務(wù)推廣機(jī)會(huì)。在網(wǎng)點(diǎn)“智能化、無(wú)人化”的大趨勢(shì)下,AI數(shù)字人“小寧”成為銀行服務(wù)線下客群的“新窗口”,也成為寧波銀行提升服務(wù)效率、提高服務(wù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)的重要載體。

此外,商湯科技為寧波銀行上海分行打造的智慧化的知識(shí)運(yùn)營(yíng)體系,以AI數(shù)字人為入口,為銀行網(wǎng)點(diǎn)建立了有效的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理機(jī)制,以智能技術(shù)全面提高銀行業(yè)服務(wù)效率、持續(xù)提升客戶體驗(yàn)。

案例資料來(lái)源:

a)商湯科技&增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《企業(yè)級(jí)AI數(shù)字人:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“新動(dòng)能”》白皮書

b)寧波銀行官網(wǎng)

c)新浪科技:寧波銀行上海分行入職001號(hào)數(shù)字人員工,商湯科技助力打通智能服務(wù)系統(tǒng)

d)公開資料整理

4.結(jié)語(yǔ)

愛分析認(rèn)為,作為技術(shù)集大成者的元宇宙,其發(fā)展過程不可能一蹴而就,需要技術(shù)革新、產(chǎn)品形態(tài)突破,最終在應(yīng)用端產(chǎn)生深刻客戶價(jià)值,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)供需的良性循環(huán)。

具體來(lái)看:

1. AIGC不會(huì)“吞噬”元宇宙,反而會(huì)成為元宇宙發(fā)展的“加速器”。由ChatGPT引爆的AIGC,雖然從資本、社會(huì)關(guān)注度角度給元宇宙帶來(lái)了一定的短期沖擊,但AIGC作為元宇宙引擎層的一項(xiàng)重要工具,可極大促進(jìn)元宇宙高質(zhì)量?jī)?nèi)容的生成。尤其是作為交互入口的數(shù)字人若接入ChatGPT、百度文心一言等,將還有助于大幅提升數(shù)字人的智能化程度,推動(dòng)數(shù)字人行業(yè)跨越發(fā)展平臺(tái)期;同時(shí),AI繪畫、AI生成策略等,AIGC將發(fā)揮所長(zhǎng),大幅提升數(shù)字內(nèi)容的生成和創(chuàng)作效率,改變數(shù)字內(nèi)容生成范式,為元宇宙的加速發(fā)展提供可能。

2. 輕量元宇宙可能成為元宇宙發(fā)展的突破口。傳統(tǒng)發(fā)展思路下,元宇宙的形態(tài)表現(xiàn)得更為“重度”,并且交互終端多集中于XR設(shè)備之上,與普通用戶距離相對(duì)較遠(yuǎn)。為解決流量問題,在終極元宇宙到來(lái)之前,如何利用好現(xiàn)有設(shè)備,讓更多人參與其中,逐步向更高級(jí)、更深度的元宇宙過渡,是當(dāng)前元宇宙發(fā)展的重要議題。借助手機(jī)等現(xiàn)有終端進(jìn)行隨時(shí)隨地接入的輕量元宇宙,將有望能夠通過撬動(dòng)需求端,聚集充分的流量,基本解決用戶來(lái)源問題,反向拉動(dòng)生產(chǎn)端,進(jìn)而促進(jìn)整體生態(tài)的逐步正向循環(huán)。

3. 工業(yè)元宇宙、數(shù)字文旅、混合辦公、數(shù)字展廳等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將引領(lǐng)元宇宙應(yīng)用由點(diǎn)及面。元宇宙當(dāng)前正在經(jīng)歷自消費(fèi)級(jí)向產(chǎn)業(yè)級(jí)過渡的發(fā)展階段,從應(yīng)用的直觀效果、應(yīng)用粘性等角度,以工業(yè)元宇宙為代表的領(lǐng)域,將產(chǎn)生更為直觀、可持續(xù)的應(yīng)用價(jià)值,因此有望持續(xù)發(fā)展。隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破,元宇宙勢(shì)必將慢慢滲透到消費(fèi)端、產(chǎn)業(yè)端的各個(gè)方面。

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