ChatGPT現(xiàn)世至今，AIGC這把火徹底點(diǎn)燃了全世界，各大品牌已將AIGC應(yīng)用于各個商業(yè)落地場景中。
《中國AI數(shù)字商業(yè)展望2021-2025》提到，到2025年中國生成式AI技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)計(jì)上升至2070億元，2020-2025年年均復(fù)合增長率高達(dá)84%。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2030年AIGC市場規(guī)模有望超過萬億元人民幣。內(nèi)容領(lǐng)域是目前已經(jīng)能夠、但并未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的領(lǐng)域，延展領(lǐng)域由于對AI生成的自由度和穩(wěn)定度有更高要求，在國內(nèi)應(yīng)用落地相對更晚。
AIGC意為人工智能生成內(nèi)容，例如AI文本續(xù)寫、文字轉(zhuǎn)圖像的AI圖、AI主持人等，都屬于AIGC的應(yīng)用。企業(yè)通過AIGC可以自動生成包括文字圖片、音頻視頻、代碼等之類的內(nèi)容，而ChatGPT就是其中的一種。
AIGC的出現(xiàn)也讓零售行業(yè)也迎來了新的挑戰(zhàn)。我們注意到，社交媒體上流傳著一系列用AI生成的虛擬時(shí)裝模特圖，甚至在某購物平臺上已有商家率先使用起了AI模特。于是，有關(guān)“時(shí)裝模特是否能用AI替代”的討論熱度也不斷被討論。
凡事都具有兩面性。
AI讓產(chǎn)品“貨不對版”還是降低成本?
AIGC技術(shù)賦能下，疊加ChatGPT引入插件功能，整體電商商業(yè)模式會有怎樣的變革?AIGC整體應(yīng)用市場空間多大?AIGC助力下，“人、貨、場”疊加廣告營銷，具體有哪些升級?
對于AIGC，我的理解是，在推流營銷內(nèi)容方面，AIGC的出現(xiàn)，確實(shí)會讓企業(yè)投入成本降低;有商家認(rèn)為使用AI模特能大大降低成本、出圖速度又好又快，具有真人不可比擬的優(yōu)點(diǎn)。
事實(shí)上，我們可以看到現(xiàn)在很多做小紅書、抖音等自媒體，通過ChatGPT的應(yīng)用場景往往是簡單的一句話，“請撰寫一下AI在企業(yè)中場景的落地，并給我一個標(biāo)題，1000字左右?！?，AI馬上就可以生成答案。
對于以短視頻、短文為主的企業(yè)來說，這種廉價(jià)成本會從原來一個人每天只能輸出10個素材，有可能變成一天可以出無數(shù)個，這也讓整個互聯(lián)網(wǎng)會充斥著大量的自媒體資源，這都是通過AI帶來的，它幫所有的媒體去進(jìn)行推廣，去快速的進(jìn)行傳播，企業(yè)可以給它定向的指向，把企業(yè)需要對外傳播的事情給做了。
但是消費(fèi)者往往對此持擔(dān)憂態(tài)度，認(rèn)為人工智能生成的素材，會增加貨不對版的可能性，比如使用AI模特，與真人身材相差較大，增加網(wǎng)購風(fēng)險(xiǎn);還有相關(guān)從業(yè)者感到了AIGC帶來的威脅，引發(fā)新一輪的就業(yè)危機(jī)焦慮。
我認(rèn)為AIGC對于電商的不利因素還有：人工智能的興起，讓真正的生產(chǎn)已經(jīng)變成消費(fèi)者去做了，某種程度是，出現(xiàn)了所謂的“數(shù)字化生產(chǎn)來帶動實(shí)際化生產(chǎn)”。
這可以理解為是一種“眾籌”的行為。比如：我已經(jīng)有客群，哪怕沒有訂單，這個時(shí)候我再去研究這個產(chǎn)品到底怎么落地，再去生產(chǎn)這個產(chǎn)品。
事實(shí)上，自AIGC出現(xiàn)以后到現(xiàn)在，讓眾籌呈現(xiàn)幾何倍數(shù)增長。
此前的眾籌的路徑往往是產(chǎn)品調(diào)研、創(chuàng)新，之后推薦到眾籌網(wǎng)站，一個優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)一個月的時(shí)間最多也只能做兩款左右的產(chǎn)品，大多數(shù)團(tuán)隊(duì)有可能一個月一款產(chǎn)品都做不出來;但是現(xiàn)在在AI的幫助下，甚至一個人就可以制作數(shù)款產(chǎn)品，只不過這些產(chǎn)品都是“假的”。
比如：我們可以通過素材的方式，讓AI很快捷的生成一個咖啡杯，AI甚至可以把杯子的標(biāo)準(zhǔn)化3D模型都能完美的制作出來。這種效果圖往往讓審核變得更加容易，也讓消費(fèi)者可以更滿意產(chǎn)品的視覺效果。
接下來，就可以推到眾籌網(wǎng)站。在國外眾籌網(wǎng)站，只要眾籌5萬-10萬美元，就可以找供應(yīng)商重新按照工業(yè)化設(shè)計(jì)，六個月之后進(jìn)行生產(chǎn)，這就是典型的數(shù)字決定生產(chǎn)。
某種程度上，也會加速讓劣幣驅(qū)逐良幣——好好做研發(fā)、好好做生意的企業(yè)，不注重宣傳、不會包裝產(chǎn)品，會被這種所謂“創(chuàng)意型”的、幾個人搞素材的“小作坊”直接弄垮。
AI的本質(zhì)，助力企業(yè)降本增效
以上說了AIGC給電商場景帶來的一些負(fù)向影響，不可否認(rèn)的是，AIGC在未來會覆蓋電商多場景應(yīng)用，全方位降本增效、提升用戶體驗(yàn)。
這其中，優(yōu)化選品決策、智能客服工作、圖文素材制作、廣告智能投放、精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)推薦、處理圖像素材等領(lǐng)域有望通過AIGC降本增效。
事實(shí)上，國內(nèi)外已經(jīng)有很多企業(yè)推出ChatGPT選品插件預(yù)判顧客選品需求。
對于零售企業(yè)，通過人工智能，可以讓讓服務(wù)更加智能化，企業(yè)可以打造企業(yè)內(nèi)部的智能AI助手，更好地拉通企業(yè)信息化，做企業(yè)每個人的小助手，這在根本上也有助于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
實(shí)際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)今時(shí)代備受關(guān)注的話題，無論是大企業(yè)還是中小企業(yè)都想要跟上時(shí)代的步伐，不被落下。數(shù)字化想要做的好，拉通是前提。因?yàn)?，“拉通”是提高協(xié)作效率、高效增長難以繞開的底層邏輯。只有“拉”才能使所有工作都聚焦于為客戶創(chuàng)造價(jià)值，越“通”效率越高。
無疑，AI可以在這些方面起到相應(yīng)作用，助力企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，降低企業(yè)培訓(xùn)成本，
此外，基于企業(yè)數(shù)據(jù)做可續(xù)分析，這方面，伯俊科技研發(fā)的產(chǎn)品基于AI的數(shù)字化賦能。其實(shí),伯俊科技在AI的布局，是很清晰的知道自己的定位在哪里，不是盲目去搞一個開源。
也正是基于此，伯俊AI的落地主要場景主要集中在自動化工具、應(yīng)用集成和數(shù)據(jù)服務(wù)：
第一、AI自動化工具，幫助企業(yè)基于表單維護(hù)、文檔撰寫、圖片生成、客服。
第二、AI應(yīng)用集成，通過AI自動打通相應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù)流，原來是通過一些程序的硬識別，接入AI可以識別對方的數(shù)據(jù)傳輸。
第三、AI數(shù)據(jù)服務(wù)，未來企業(yè)接入AI是趨勢，對于AI來講，企業(yè)要把沉淀下來的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)變成AI的模塊化數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，會給企業(yè)帶來更加智能的AI。
回到零售，其本質(zhì)是供需匹配。需求在“人”，供給的是“貨”，交易的地點(diǎn)是“場”。新零售圍繞消費(fèi)者需求，重構(gòu)了“人貨場”，而人工智能便是幫助零售企業(yè)基于“人貨場”迅速完成企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型工具，亦是重構(gòu)過程中最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施。
傳統(tǒng)零售“人、貨、場〞結(jié)構(gòu)呈線性狀態(tài)，“消費(fèi)者、生產(chǎn)活經(jīng)銷商、零售商〞各參與方按照產(chǎn)業(yè)鏈流程進(jìn)行信息交換，效率較低。在零售業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮下，“人、貨、場”結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變，信息流轉(zhuǎn)速度加快、流轉(zhuǎn)方向逐漸向環(huán)狀結(jié)構(gòu)演變。
事實(shí)上，AI技術(shù)加速優(yōu)化了這一過程，行業(yè)數(shù)字化、數(shù)字價(jià)值挖掘水平不斷增高，包括營銷網(wǎng)狀鏈路的構(gòu)建、供應(yīng)鏈間的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同融合、柔性生產(chǎn)等。“人、貨、場”結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，使購買端的消費(fèi)者信息經(jīng)過數(shù)字化及智能分析后，通過環(huán)狀結(jié)構(gòu)傳遞給各方參與者，各方可基于真實(shí)的市場需求，聯(lián)動調(diào)整，實(shí)現(xiàn)利益最大化。同時(shí)，Al技術(shù)在消費(fèi)者體驗(yàn)創(chuàng)新層面的嘗試不斷，也引導(dǎo)了零售業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。
從人類科技的發(fā)展看，一項(xiàng)新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)落地，需要很長的一段時(shí)間，而目前的AI也經(jīng)歷了一個很長的階段，OpenAI的ChatGPT、百度的文心一言、微軟的Newbing，亞馬遜的Amazon Alexa等。
不可否認(rèn)的是，AIGC是未來的趨勢，而如何將這樣的技術(shù)運(yùn)用到真正的實(shí)際場景中，讓它發(fā)揮應(yīng)有的作用，也需要依靠開發(fā)AIGC的公司、相關(guān)部門去加以引導(dǎo)，讓技術(shù)切切實(shí)實(shí)為人們的生活所服務(wù)。
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