信息時代下的求知新路徑:百度百科推出知識探索

互聯(lián)網(wǎng)時代,信息呈指數(shù)級增長,海量資訊令人們應(yīng)接不暇,陷入認(rèn)知過載的困境。如何去蕪存菁、淘得真知,獲取更加精準(zhǔn)、高效和體系化的內(nèi)容,成為用戶個人認(rèn)知提升的關(guān)鍵。為解決這一痛點,百度百科率先嘗試,開辟全新路徑——推出“知識探索”,滿足用戶對知識獲取及智能學(xué)習(xí)的全新需求,助力知識科普。

深度分析用戶內(nèi)容需求場景,切實定位用戶需求

作為萬千用戶和網(wǎng)絡(luò)知識的橋梁,百度百科對當(dāng)下用戶知識獲取的需求場景進行了深入的調(diào)研。結(jié)果顯示,目前的用戶需求主要涉及以下三個場景:

·問題無法精準(zhǔn)解決:隨著對新知獲取的渴望日益增長,用戶對搜索內(nèi)容的期待也不斷上升,精準(zhǔn)呈現(xiàn)知識內(nèi)容是各平臺亟待解決的共性問題。用戶不再滿足于追求簡單的“是什么”,更希望深入探索“為什么”,并便捷準(zhǔn)確地獲取“怎么辦”的經(jīng)驗和方法。正所謂不僅要知其然,更要知其所以然。

·知識重點難以高效呈現(xiàn):面對海量的知識信息堆疊,高效獲取重點內(nèi)容成為難點。僅通過信息搜尋,單一用戶獲取優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的效率低,且容易遺漏重點;

·體系化知識缺少呈現(xiàn)平臺:大部分用戶并不只停留在其搜尋的內(nèi)容,而是希望拓展閱讀相關(guān)垂類的更多信息。然而全網(wǎng)知識良莠不齊,有價值的知識不成體系,急需一站式平臺進行碎片化信息的聚合。

發(fā)揮平臺技術(shù)優(yōu)勢,結(jié)合需求革新內(nèi)容

基于以上三點用戶需求,百度百科首創(chuàng)“知識探索”,全面升級平臺內(nèi)容,引領(lǐng)求知新浪潮。

在詞條內(nèi)容上,“知識探索”依托百度百科平臺,全面提高知識質(zhì)量。不但充分整合全網(wǎng)碎片知識,作為專業(yè)、有用、有趣的信息點增補在詞條內(nèi),而且大膽創(chuàng)新,改版后的產(chǎn)品樣式更方便用戶獲取所需要的知識。例如:

·配備高清植物特征圖,形象展現(xiàn)根莖葉花果各部位特點,識別不再迷糊;

·頂部設(shè)置喜光、耐旱等習(xí)性圖標(biāo),快速獲取養(yǎng)護技巧,秒變“種植達人”;

·知識點聚合模塊,篩選植物正文中有趣、有用的信息點,避免在長篇文字中迷失,全方位助力汲取知識;

·相關(guān)知識點推薦部分,由單點知識查詢轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)內(nèi)容的推薦學(xué)習(xí),在興趣的海洋中尋找更多奧秘;

圖片1.jpg

百科知識探索產(chǎn)品示例圖

在技術(shù)方面,基于百度百科770萬網(wǎng)友的內(nèi)容貢獻,2.3億次內(nèi)容版本迭代,知識探索”充分發(fā)揮百度移動生態(tài)優(yōu)勢,通過大數(shù)據(jù)分析,對應(yīng)用戶搜索需求,調(diào)用AI語言學(xué)習(xí)能力,理解并學(xué)習(xí)海量知識點信息,通過多維度策略挖掘,高效聚合多層級、多模態(tài)的結(jié)構(gòu)知識,構(gòu)建各詞條之間的知識點關(guān)系網(wǎng)。根據(jù)用戶搜索量的分析對應(yīng)補充詞條內(nèi)缺少內(nèi)容,實現(xiàn)更精準(zhǔn)的應(yīng)答。由此,用戶在閱讀詞條的過程中,除了可以了解該植物外,還可以通過百度 AI 分析技術(shù)獲取相關(guān)內(nèi)容的推薦,激發(fā)用戶產(chǎn)生好奇的新知內(nèi)容,探尋新奇有趣的好玩知識點。

集合各垂類內(nèi)容生產(chǎn)者,打造權(quán)威有趣的知識探索平臺

讓專業(yè)的內(nèi)容更具科普性是知識傳播的關(guān)鍵所在,也是創(chuàng)作者和內(nèi)容平臺關(guān)切的重點。基于此,百度百科“知識探索”引入不同類型的內(nèi)容生產(chǎn)者,讓用戶所獲取的知識兼具專業(yè)和有趣兩大優(yōu)點。更貼近用戶閱讀習(xí)慣和認(rèn)知方式的知識具備更強的分享價值,也賦予了“知識探索”更充沛的活力。

目前,“知識探索”的內(nèi)容生產(chǎn)者集權(quán)威專家、垂類領(lǐng)袖、興趣愛好者為一體,分別根據(jù)優(yōu)勢定位為平臺精準(zhǔn)提供知識信息:權(quán)威專家作為專業(yè)知識的意見領(lǐng)袖,為百度百科“知識探索”提供權(quán)威的知識解讀,在海量信息中引導(dǎo)用戶明晰正解;垂類領(lǐng)袖作為知識分享者,充分發(fā)揮其知名度和號召力,促成用戶形成知識溝通學(xué)習(xí)平臺;興趣愛好者通過貼近大眾表達習(xí)慣的輸出方式,將他們的常識變成用戶的新知。“知識探索”的體系化引導(dǎo)不僅精準(zhǔn)滿足用戶求知欲,也為用戶提供了發(fā)現(xiàn)新知、深度交流的廣闊平臺。

持續(xù)助力知識普惠,幫助求知者高效成長、快樂學(xué)習(xí)

依托“知識探索”,在可期的未來,百度百科致力于將更多的專業(yè)信息轉(zhuǎn)化為具有科普意義的趣味知識,把更具深度和厚度的內(nèi)容輸出給用戶。從植物、動物、歷史出發(fā),進一步擴展到全垂類,推動實現(xiàn)知識普惠,促進廣大用戶即學(xué)即用、活學(xué)活用。

百度百科“知識探索”踐行百度使命——“用科技讓復(fù)雜的世界更簡單”,以開放的內(nèi)容生態(tài)、多元的展現(xiàn)形式、通俗的專業(yè)知識、強大的技術(shù)支持四大特色,為用戶打開一扇獲取知識的全新之門。百度百科致力于讓每一位用戶都享受搜索、讓每一位內(nèi)容生產(chǎn)者都樂享新知,用個體知識的微光匯聚成浩瀚的星河,通過“知識探索”認(rèn)知更大的世界。

(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )