近日,微信支付正式發(fā)布“微信刷掌”產(chǎn)品,并已經(jīng)在北京軌道交通大興機(jī)場(chǎng)線上線使用。
相較傳統(tǒng)支付方式,微信刷掌支付提供了更為便捷的支付路徑。用戶只需將手掌放置于支付終端的識(shí)別區(qū)域,即可完成支付,無(wú)需攜帶任何實(shí)體卡片或手機(jī)。極大地簡(jiǎn)化了用戶的支付操作流程,提高了支付的效率和便捷性,為用戶帶來(lái)了全新的支付體驗(yàn)。
作為現(xiàn)有支付方式的有益補(bǔ)充,微信刷掌支付采用騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室提供的自研“掌紋+掌靜脈”AI識(shí)別技術(shù)。為了滿足金融級(jí)應(yīng)用的實(shí)際需求,在“微信刷掌”產(chǎn)品發(fā)布之前,優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)在騰訊內(nèi)部門禁、食堂、零售等多元場(chǎng)景下,針對(duì)該技術(shù)方案進(jìn)行了三年超千萬(wàn)次實(shí)際應(yīng)用測(cè)試,并推導(dǎo)、打磨出在大規(guī)模支付場(chǎng)景中應(yīng)用該技術(shù)所需的軟硬件能力,以確保方案的高可用性和高安全性。
優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室此前已經(jīng)在掌紋生物識(shí)別技術(shù)方向積累了大量的技術(shù)實(shí)踐。例如,在AI算法訓(xùn)練方面,創(chuàng)新性地提出了掌紋生成方法,通過(guò)人工生成掌紋圖像進(jìn)行AI模型訓(xùn)練,減少模型對(duì)真實(shí)手掌數(shù)據(jù)數(shù)量需求,以更好地保護(hù)用戶信息安全。這項(xiàng)研究成果收錄于ECCV 2022會(huì)議,也是近十年來(lái)掌紋識(shí)別方向論文首次回歸CV頂會(huì)。
同時(shí),優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室還針對(duì)各種實(shí)際場(chǎng)景問(wèn)題進(jìn)行了充分調(diào)研和攻堅(jiān)。例如面對(duì)逆光、強(qiáng)光、暗光等復(fù)雜的光環(huán)境挑戰(zhàn),實(shí)驗(yàn)室通過(guò)軟硬件調(diào)參進(jìn)行了專門光線優(yōu)化,保證了算法的高準(zhǔn)確性;面對(duì)設(shè)備穩(wěn)定性和圖像質(zhì)量挑戰(zhàn),實(shí)驗(yàn)室成功解決手部快速運(yùn)動(dòng)和距離變化等諸多難題,以提供類似于掃碼支付的快捷體驗(yàn),并減少對(duì)用戶操作流程的限制;此外,對(duì)于雙胞胎等特殊人群的生物特征可用性也作了充分論證和應(yīng)用實(shí)踐,確保技術(shù)方案穩(wěn)定易用。
信息安全方面,優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室也進(jìn)行了廣泛地研究和論證。例如判斷手掌是否為活體,以保障支付系統(tǒng)的安全性;針對(duì)不同的攻擊手段進(jìn)行了防御研究,并結(jié)合可見光、紅外光和雙模態(tài)特征等技術(shù)手段,判斷照片攻擊、屏幕攻擊和仿真硅膠手模攻擊等,能夠?yàn)橛脩籼峁└叩陌踩Ｕ?有效防止身份欺詐和支付風(fēng)險(xiǎn),保護(hù)用戶的資金安全。
通過(guò)多維度的技術(shù)創(chuàng)新和研究,以及大范圍的高頻次實(shí)踐,優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室成功克服了掌紋識(shí)別技術(shù)在金融級(jí)支付場(chǎng)景下的技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn),能夠高效滿足廣大用戶對(duì)于“無(wú)介質(zhì)”、“非接觸”、“高便捷”和“高安全性”的支付需求。目前,微信刷掌服務(wù)不僅應(yīng)用于交通場(chǎng)景,還逐步應(yīng)用于辦公、校園、健身、零售和餐飲等領(lǐng)域。
在商業(yè)場(chǎng)景中,微信支付與超級(jí)猩猩合作上線了全國(guó)首家一掌通健身門店。用戶通過(guò)超級(jí)猩猩的微信小程序開通刷掌服務(wù)后,可以享受“刷掌開門”、“刷掌簽到”和“刷掌購(gòu)物”等便捷服務(wù),獲得更舒適的健身體驗(yàn)。在校園場(chǎng)景中,微信支付與深圳大學(xué)合作推出“校園一掌通”服務(wù),在部分校園場(chǎng)景提供刷掌能力。學(xué)生只需掃碼綁定掌紋,即可開通刷掌服務(wù),在餐廳和商超等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)更便捷快速的支付體驗(yàn),提高出餐效率和服務(wù)質(zhì)量,減少學(xué)生的排隊(duì)等待時(shí)間。
掌紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)布和應(yīng)用得益于騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的深厚積累和持續(xù)創(chuàng)新。近三年來(lái),優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在生物特征相關(guān)領(lǐng)域已累計(jì)發(fā)表論文60余篇,覆蓋目標(biāo)檢測(cè)、生物特征識(shí)別、模型蒸餾、質(zhì)量分析、活體判斷、編輯檢測(cè)、對(duì)抗攻防等多個(gè)方向。未來(lái),優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室將繼續(xù)加強(qiáng)掌紋識(shí)別技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新,并探索更多產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的落地應(yīng)用,為用戶提供更多便捷、安全的數(shù)字化方案。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
