5月31日，由中國信息通信研究院、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟主辦，北京九章云極科技有限公司聯(lián)合主辦的【創(chuàng)造智能·探索未知】杭州通用人工智能發(fā)展論壇-AI基礎軟件前沿技術分論壇在杭州成功舉辦。大會聚焦AI基礎軟件前沿技術，挖掘人工智能基礎軟件+大模型為人工智能產(chǎn)業(yè)帶來的新增長，探討AI工程化在實際應用中所面臨的挑戰(zhàn)與機遇，切實推動我國AI基礎設施的融合發(fā)展。
大會同期舉行了中國信通院云大所和九章云極DataCanvas公司深化“高質量AI基礎設施產(chǎn)業(yè)化”合作簽約儀式，雙方將在此前標準制定、評估評測、技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)研究等豐富合作的基礎上，發(fā)揮各自在AI基礎設施方向理論研究、技術創(chuàng)新和應用實踐的資源優(yōu)勢，打通AI基礎設施上下游生態(tài)鏈，共建開放、強大、靈活的AI基礎設施生態(tài)。中國信通院云大所副所長魏凱表示，九章云極DataCanvas公司和中國信通院云大所再度攜手，將聚焦大模型產(chǎn)業(yè)體系的搭建，加速大模型在金融、通信、交通等垂直行業(yè)的應用賦能。
中國信通院云大所和九章云極DataCanvas公司
深化“高質量AI基礎設施產(chǎn)業(yè)化”合作簽約儀式
大模型新時代開啟，AI基礎軟件核心地位凸顯
九章云極DataCanvas公司聯(lián)合創(chuàng)始人尚明棟在會上表示，未來大模型將呈現(xiàn)多樣化的發(fā)展路徑。“算力、數(shù)據(jù)和基礎軟件是影響大模型多樣化路徑發(fā)展的三大重要因素”，未來隨著算力性能逐漸同質化和標準化，數(shù)據(jù)的差異性和企業(yè)需求的個性化逐漸加大，“AI基礎軟件”將成為模型訓練效率和算力使用效率的決定性因素。作為模型生態(tài)系統(tǒng)的中堅力量，AI基礎軟件將會成為大模型應用落地的最主要的效率支撐，并通過大模型+小模型的方式，形成模型訓練新范式。
九章云極DataCanvas公司聯(lián)合創(chuàng)始人
尚明棟
“底層海量的多模態(tài)數(shù)據(jù)管理與上層更加精準的分析決策需求，將推動數(shù)智融合進入深水區(qū)，為打造AI基礎軟件帶來新的機遇。”IDC中國人工智能和大數(shù)據(jù)高級分析師李浩然預判，對于客戶更加關注的開發(fā)服務平臺這一基礎軟件，科技企業(yè)應從全生命周期組件、低代碼/無代碼、自動機器學習、算法模型庫、可視化、部署運維六個方面進行建設，并注重與云服務、大數(shù)據(jù)組件的融合。
IDC中國人工智能和大數(shù)據(jù)高級分析師 李浩然
技術應用是終極目標，千行百業(yè)提速AI規(guī)模化應用
對于IDC提出的AI基礎軟件六大方面的重點建設，九章云極DataCanvas公司副總裁周曉凌表示，公司長期布局這些重要技術能力，并通過一整套成體系的AI基礎軟件產(chǎn)品應用在金融、通信、交通、制造、能源等行業(yè)中。他表示，AI技術從分散模型到融合智能，再邁向通用人工智能的發(fā)展路程上極大的推動了政府和企業(yè)數(shù)智化浪潮;各行業(yè)有各自發(fā)展特點和轉型階段化差異，在云化、自動化、多模態(tài)、分布式等技術領域迭代升級AI平臺和AI應用能力方面存在可觀需求，從運營到經(jīng)營的AI應用發(fā)展空間依然巨大。
九章云極DataCanvas公司副總裁
周曉凌
銀行業(yè)是數(shù)字化轉型、數(shù)智化升級的領先行業(yè)，也是前沿技術大規(guī)?？捎眯缘牡谝坏罊z驗。杭州銀行零售金融部技術專家趙晨光在會上發(fā)表《AI銀行的賣方與買方》主題演講，從AI技術的實際使用者角度出發(fā)，分享前沿人工智能技術在銀行多個一線業(yè)務場景的應用洞察。他指出，以模型層、數(shù)據(jù)層和應用層構建的AI金字塔為AI銀行提供了堅實基礎，未來將為銀行建立更智能、更高效、更精準的運營和服務能力。
杭州銀行零售金融部技術專家 趙晨光
自主創(chuàng)新是源動力，開源開放是推動力
隨著數(shù)字化升級過程中所處的數(shù)據(jù)和需求環(huán)境越來越復雜，政府和企業(yè)對基于數(shù)據(jù)所作決策的科學性和效率提出了更高的要求。九章云極DataCanvas公司主任架構師楊健稱，在此背景下，以決策智能為代表的人工智能技術，已經(jīng)成為數(shù)智化升級中不可或缺的技術支撐。九章云極D-lab開源團隊多年來在以結構化數(shù)據(jù)為基底的決策智能領域不斷探索和積累，累計發(fā)布了自動機器學習、深度學習、因果學習等相關技術的十余個開源項目，以求賦能政府和企業(yè)更好地實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅動的自動化、智能化的決策。在AIGC的技術熱潮下，九章云極D-lab開源團隊正在開展交叉型研究，加速實現(xiàn)AI前沿技術的融合創(chuàng)新。
九章云極DataCanvas公司主任架構師
楊健
產(chǎn)業(yè)推動技術，技術賦能產(chǎn)業(yè)。當前產(chǎn)業(yè)應用人工智能技術的規(guī)模越來越龐大、運作越來越復雜，中國信通院云大所工程師胡慧在會上表示，MLOps將解決AI工程化管理面臨的“難投產(chǎn)、難持續(xù)、難重現(xiàn)、難協(xié)作”等難題。MLOps不僅讓使用者大幅實現(xiàn)降本增效的AI應用，甚至出現(xiàn)MLOps工程師等新興熱門職業(yè)，未來發(fā)展趨勢可見一斑。2023年，中國信通院發(fā)布國內首份MLOps實踐指南，加上此前發(fā)布的兩項MLOps標準以及后續(xù)即將發(fā)布的大模型運營LMOps標準、模型運營標準等系列標準，中國信通院將為MLOps技術實現(xiàn)的行業(yè)標準化和應用規(guī)?；龀鲋菐熵暙I。
中國信通院云大所工程師 胡慧
同日，中國信通院重磅發(fā)布了AI開發(fā)平臺系列標準，其中九章云極DataCanvas公司深度參與《人工智能開發(fā)平臺通用能力要求 第2部分：安全要求》《自動機器學習平臺技術要求和測試方法
第1部分:平臺功能》《面向結構化數(shù)據(jù)的機器學習平臺技術要求和測試方法
第1部分：功能要求》《深度學習平臺技術要求和測試方法 第1部分：平臺功能》四項標準的制訂，并獲得核心參編單位授牌。
當前ChatGPT、AIGC掀起的浪潮在工業(yè)界產(chǎn)生巨大影響和實際需求，生成式AI的規(guī)模化出現(xiàn)有望使得2023年成為人工智能真正賦能千行百業(yè)的關鍵一年。IDC預測，到2026年，大規(guī)?；A模型將成為大型供應商提供的標準行業(yè)實用程序。AI基礎軟件將在時代推動和產(chǎn)業(yè)帶動下，寫下自強自立科技創(chuàng)新的答案。
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