ChatGPT的上市,成功讓生成式AI走入了更多使用場景。而不同于受眾廣泛的ChatGPT,以Midjourney、Stable Difussion為代表的AI繪畫模型則一直活躍于攝影、藝術創(chuàng)作等專業(yè)性更強的垂直領域。
2022年,杰森·艾倫(Jason Allen)通過AI繪畫工具“Midjourney”創(chuàng)作的作品《太空歌劇院》在一場比賽中獲得冠軍,Midjourney因此迅速走紅。
但Midjourney交互方式較為復雜,用戶需要通過Discord接入,在文字描述和控制參數(shù)上都有指定要求。憑借《太空歌劇院》獲獎的杰森·艾倫(Jason Allen)不愿公開其中的提示詞,這足以說明,通過Midjourney繪制圖片對提示詞細微差別的影響是極大的。
致力于推動AI繪圖工具大眾化,JUNLALA讓畫作信手拈來
Midjourney通過近乎苛刻的提示詞和控制參數(shù),篩選出了更精通AI的高階玩家。開啟了付費模式之后,Midjourney也更專注于自身品牌向專業(yè)化精細化領域發(fā)展。相比Midjourney,在AI領域前沿算法和模型訓練上頗有建樹的JUNLALA則反其道而行之,為更多用戶帶來了更便捷易用的AI繪畫產品。
基于Stable Difussion開源基座模型,JUNLALA依托其算法模型層面的優(yōu)勢,自研訓練出多個AI繪畫模型。通過簡化交互方式,JUNLALA進一步降低了AI繪畫應用的使用門檻。在JUNLALA的AI繪畫應用中,用戶不需要學習掌握復雜的提示詞描述方法和參數(shù)控件,簡單描述一句話,點選幾個自己喜歡的控制項,就能獲得AI作畫的快樂。
甚至,為了讓AI繪畫更具趣味性,JUNLALA還針對主題畫?進行了足夠的預訓練,即便用戶不輸入任何文字、不選擇任何參數(shù)也能隨機生成AI作品。
作為人工智能領域早期參與者,總部位于硅谷的JUNLALA與前沿技術的連接極為緊密。在技術能力和商業(yè)化布局上均極具敏銳度的JUNLALA,通過為廣大C端用戶提供了更普適的應用也獲得了更大的品牌曝光度。
撬動垂直領域需求,JUNLALA以技術優(yōu)勢擁抱企業(yè)級市場
通過大力推進生成式AI大眾化,JUNLALA用其產品打開了C端市場,讓生成式AI更有理由走入千家萬戶。與此同時,面對B端市場精細化、專業(yè)化的垂直需求,JUNLALA亦做足了準備。同樣是基于生成式AI的創(chuàng)作優(yōu)勢,JUNLALA借力其算法模型和美術資源等強勢能力,以美術設計AI服務為切入點,為游戲、發(fā)行互聯(lián)網企業(yè)打造出專屬行業(yè)的定制化AI解決方案。
JUNLALA企業(yè)版服務可為企業(yè)用戶提供美術設計服務和專屬模型的制作與訓練。在美術設計層面,JUNLALA可直接為用戶帶來基于JUNLALA小模型生成美術素材,也可為用戶直接提供JUNLALA企業(yè)版API搭建WEB UI平臺生成美術素材,便于在UI設計等執(zhí)行側快速調取素材;同時,JUNLALA還可按照用戶需求或者項目設計需求定制小模型,讓企業(yè)用戶在同業(yè)競爭中先一步奪取效益高地。
以游戲公司的人物模型為例,JUNLALA企業(yè)版基于往期模型讓AI不斷學習優(yōu)化,并在持續(xù)學習中取代設計師設計人物服裝、皮膚、背景、道具等游戲細節(jié),進而通過AI完成新角色的獨立創(chuàng)建。在高效率的AI創(chuàng)作下,游戲迭代將迎來前所未有的“超音速”上升,這能大大拉動游戲新鮮感,讓玩家粘性更高消費欲望更強,帶動游戲公司獲得源源不斷的經濟效益。利用AI進行美術設計也減少了時間和薪資成本,游戲企業(yè)也能因此獲得更高的利潤空間。
憑借在技術能力上的專注與專業(yè),JUNLALA企業(yè)版完成了與專屬行業(yè)的有機融合,為企業(yè)級用戶拓展出了生成式AI使用更寬泛的新范本。
相較于市場中大多數(shù)生成式AI產品在單一領域的下沉式迭代,JUNLALA面向C端和B端打出的組合拳讓其有了更廣闊的發(fā)展空間。與消費者市場和企業(yè)級市場的雙重擁抱,不僅讓業(yè)界看到了JUNLALA的多面能力,也為生成式AI走向縱橫交錯的深層發(fā)展階段提供了更多思路。在JUNLALA看來,生成式AI本就不是單一的工具,充分利用好生成式AI的特性為需求服務,才是科技進步的核心要義。未來,JUNLALA也將持續(xù)在消費者市場和企業(yè)級市場雙向發(fā)力,通過其前沿技術能力為更多市場需求“買單”。
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