唯一網(wǎng)絡(luò)和微軟聯(lián)合探索,AI大模型行業(yè)研討會(huì)圓滿成功!

6月20日,由唯一網(wǎng)絡(luò)和微軟聯(lián)合舉辦的“AI大模型行業(yè)探索大型研討會(huì)”在廈門天元酒店圓滿落幕。

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隨著人工智能技術(shù)的不斷深入和發(fā)展,AI大模型已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的一個(gè)話題。特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,利用大模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),可以實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),從而幫助企業(yè)更好地了解客戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì),優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和推廣,提升運(yùn)營(yíng)效率和業(yè)務(wù)價(jià)值等等。 但是,在落地應(yīng)用方面還存在著一些挑戰(zhàn)和問題,如如何有效管理海量數(shù)據(jù)、如何確保模型易用性和可靠性、如何克服模型計(jì)算困難等等。因此,三位特邀嘉賓分別是:微軟(中國(guó))技術(shù)顧問易永明先生、唯一網(wǎng)絡(luò)云網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理尹煜先生和清華大學(xué)OpenBMB理事繆鈞瑋先生。他們結(jié)合自己的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),就如何設(shè)計(jì)和控制OpenAI語(yǔ)言大模型、SD-Branch 出海及行業(yè)探索、大模型前沿高效計(jì)算框架及行業(yè)探索等議題,與現(xiàn)場(chǎng)的嘉賓分享了最新技術(shù)的趨勢(shì)和進(jìn)展。

此次會(huì)議匯聚了100多家企業(yè)的技術(shù)及產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,共同探討如何深化和完善AI大模型的實(shí)際應(yīng)用。講師宣講完畢后,嘉賓們也主動(dòng)發(fā)起提問,針對(duì)國(guó)內(nèi)AI現(xiàn)狀展開了深度交流。

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微軟帶來的《AI及ChatGPT最新趨勢(shì)和技術(shù)進(jìn)展》 微軟(中國(guó))技術(shù)顧問易永明先生為嘉賓們解答了關(guān)于OpenAI企業(yè)級(jí)應(yīng)用的一些困惑。他指出,如果之前是使用原生的OpenAI,可以轉(zhuǎn)換成使用Azure openAI,因?yàn)槠浜弦?guī)合法;而如果已經(jīng)在使用Azure openAI,擔(dān)心數(shù)據(jù)安全的問題,還可以考慮與國(guó)內(nèi)安全廠商合作,接入敏感詞庫(kù),屏蔽敏感詞匯。

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唯一網(wǎng)絡(luò)的分享《SD-Branch出海及行業(yè)探索》 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是現(xiàn)代企業(yè)成功和繁榮的必要途徑,而唯一網(wǎng)絡(luò)的SD-Branch解決方案是應(yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)的有效方式。我們深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的三大挑戰(zhàn):多云互訪難協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)成本增加和終端無線化?;诖?,我們?yōu)榭蛻籼峁┝宋锫?lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)等先進(jìn)解決方案,以優(yōu)化其部署效率、運(yùn)維效率,并降低其網(wǎng)絡(luò)時(shí)延等問題。 借助唯一網(wǎng)絡(luò)的SD-Branch解決方案,客戶可以滿足各種組網(wǎng)需求,在不同領(lǐng)域獲得最佳效益。同時(shí),我們能夠能夠?yàn)榭蛻籼峁┤蚧W(wǎng)絡(luò)加速服務(wù),為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。為了確??蛻粼跀?shù)字化轉(zhuǎn)型中的順利推進(jìn),唯一網(wǎng)絡(luò)還承諾,將為客戶提供合規(guī)、安全、穩(wěn)定、快捷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

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清華大學(xué)的分享《大模型前沿高效計(jì)算框架及行業(yè)探索》 繆鈞瑋介紹,OpenBMB是國(guó)內(nèi)最早的大模型開源社區(qū)之一,在大模型全流程的構(gòu)建和應(yīng)用方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。從大模型的能力到下一次工業(yè)革命的趨勢(shì),演講引出了OpenBMB社區(qū)的理念和發(fā)展歷程,并介紹了其中關(guān)鍵流程,如模型訓(xùn)練、微調(diào)、推理、壓縮等的代表性技術(shù)。基于該社區(qū)在學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中積累的經(jīng)驗(yàn),他還提煉并分享了企業(yè)應(yīng)用大模型的"SPIDER"需求范式,并介紹了相應(yīng)的落地思路和方案。 針對(duì)openAI多少存在著一些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與保護(hù)方面的爭(zhēng)議,繆鈞瑋從國(guó)內(nèi)大模型私有化部署的角度出發(fā),分享了最新的行業(yè)前沿理論以及實(shí)際成功案例。

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在此,我們非常感激每一位來賓的到來和貢獻(xiàn),您們的熱情參與和積極交流使本次會(huì)議圓滿成功。同時(shí),我們也要特別感謝微軟團(tuán)隊(duì)和清華團(tuán)隊(duì)對(duì)于本次活動(dòng)的大力支持和協(xié)助。 這次深入交流,不僅讓我們更加了解了AI大模型的發(fā)展方向,并且也為唯一網(wǎng)絡(luò)日后進(jìn)一步合作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來,唯一網(wǎng)絡(luò)將繼續(xù)秉承服務(wù)客戶、共促行業(yè)發(fā)展的理念,為客戶提供更好的公有云式部署AI大模型及私有化部署AI大模型的服務(wù)。

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