要想在激烈的市場(chǎng)贏得勝利，先要給自己找個(gè)好隊(duì)友!顯然，對(duì)于正在大模型領(lǐng)域“攻城拔寨”的科大訊飛而言，華為就是這樣一個(gè)不可多得的好隊(duì)友。7月6日，在2023世界人工智能大會(huì)下設(shè)的“昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇”上，科大訊飛高級(jí)副總裁、認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任胡國平發(fā)表了主題為《訊飛星火：搶抓通用人工智能歷史新機(jī)遇》的精彩演講，既公布了科大訊飛與華為的合作，又展望了通用人工智能發(fā)展的諸多機(jī)遇。
以ChatGPT以及GPT 4所引發(fā)的認(rèn)知智能大模型的技術(shù)躍遷，打通了通往通用人工智能的曙光。雖然科大訊飛在公眾認(rèn)知中是以語音技術(shù)起家，但在過去十多年的發(fā)展歷程中，早就為通用人工智能的“智慧涌現(xiàn)”做足了源頭核心技術(shù)的儲(chǔ)備工作。其中有重要的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)包括2011年由科大訊飛與中科大聯(lián)合共建的語音及語言信息處理國家工程實(shí)驗(yàn)室，為AI“能聽會(huì)道”奠定了基礎(chǔ); 2014年訊飛超腦計(jì)劃的提出，讓AI從“能聽會(huì)道”邁入“能理解會(huì)思考”新階段; 2017年認(rèn)知智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的建立，對(duì)認(rèn)知大模型技術(shù)攻關(guān)起到了“加速度”;2022年訊飛超腦2030計(jì)劃公布，懂知識(shí)、善學(xué)習(xí)、能進(jìn)化，讓機(jī)器人走進(jìn)每個(gè)家庭的目標(biāo)更加清晰。
當(dāng)然，訊飛星火大模型在發(fā)布之初采用的“科學(xué)化測(cè)評(píng)體系”，背后也離不開認(rèn)知智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的權(quán)威助力，該測(cè)評(píng)體系對(duì)通用大模型7個(gè)重要能力方向，整理出涵蓋481項(xiàng)具體任務(wù)的細(xì)化測(cè)試方法。胡國平表示，測(cè)試一個(gè)通用大模型本身是一件很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖虑椋拖袢祟悳y(cè)試成績要?jiǎng)澐殖龈呖?、中考等一系列體系。星火大模型通過這套評(píng)測(cè)體系，在語言理解、知識(shí)問答、數(shù)學(xué)能力、邏輯推理等層面都有著不錯(cuò)的表現(xiàn)。
胡國平還對(duì)幾項(xiàng)重點(diǎn)能力進(jìn)行了延展解讀，比如最基礎(chǔ)的文本生成能力，倘若讓星火用詩歌的方式暢想通用人工智能實(shí)現(xiàn)后的世界，并規(guī)定字?jǐn)?shù)在十行左右，那么星火大模型就會(huì)有效地給出“通用人工智能時(shí)代來臨”、“智慧無邊觸手可及”、“人類生活煥然一新”、“自動(dòng)駕駛馳騁天地”等一系列基于互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)學(xué)習(xí)之后，對(duì)當(dāng)下人類社會(huì)現(xiàn)狀的描述。
由于大模型的迭代過程依賴海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，因此需要強(qiáng)大的算力支撐。“不管是訊飛星火大模型的訓(xùn)練也好，還是我們整個(gè)國家的大模型研發(fā)，其實(shí)都強(qiáng)烈依賴高端的AI芯片集群和生態(tài)。”在演講現(xiàn)場(chǎng)，胡國平公開感謝華為昇騰在星火大模型每一次技術(shù)躍遷的時(shí)候，都默默在背后給予充沛的算力支持。
胡國平還強(qiáng)調(diào)：“訊飛星火與昇騰AI的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，讓國產(chǎn)大模型架構(gòu)在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)之上”。訊飛星火與昇騰AI屬于強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的共贏，訊飛大模型充分利用昇騰的自主創(chuàng)新算力平臺(tái)，包括在算子優(yōu)化、并行優(yōu)化以及信息化等一系列優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)之上，助力星火搭建了自研的火石平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了大模型數(shù)據(jù)稀疏化、低精度量化等技術(shù)突破。同時(shí)星火大模型與昇騰AI高效適配，加速了大模型的行業(yè)落地應(yīng)用和迭代。
對(duì)于通用大模型的未來，胡國平充滿了信心!訊飛星火愿與華為昇騰AI攜手并肩，共同搶抓通用人工智能歷史的新機(jī)遇，為打造我國通用智能新底座貢獻(xiàn)力量。
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