袁岳，零點(diǎn)有數(shù)董事長(zhǎng)，黑蘋果青年公益理事長(zhǎng)，飛馬旅聯(lián)合創(chuàng)始人，獨(dú)立媒體人，發(fā)表關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)、管理科學(xué)、社會(huì)群體研究等相關(guān)領(lǐng)域著作逾一千三百五十萬(wàn)字。2021年，在世界人工智能大會(huì)之算法峰會(huì)期間，袁岳接受億歐專訪，就“算法產(chǎn)業(yè)化”進(jìn)程中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分享了洞見。本次2023世界人工智能大會(huì)期間，袁岳再次接受媒體關(guān)于算法模型的專訪，闡述當(dāng)下算法模型發(fā)展的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，深化大模型背景下算法模型發(fā)展的新議題。
問(wèn)：ChatGPT的到來(lái)引發(fā)了對(duì)模型的廣泛討論，而在此之前，我們更多提到的是算法，您認(rèn)為“模型”和“算法”之間有什么聯(lián)系?
零點(diǎn)有數(shù)董事長(zhǎng)袁岳：ChatGPT作為人工智能領(lǐng)域的熱門話題之一，引發(fā)了公眾對(duì)大模型的關(guān)注熱潮，并將其視為一個(gè)新興概念。實(shí)際上，"算法"和"模型"可以理解為同一概念，在我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，算法模型作為其核心的基礎(chǔ)組成部分，不僅在模型精度上，在表達(dá)技術(shù)和系統(tǒng)鑲嵌方式上也存在差異。
未來(lái)的人工智能在實(shí)現(xiàn)其功能時(shí)需要多個(gè)系列的算法模型來(lái)支撐，把整個(gè)算法系列叢串聯(lián)起來(lái)，可以直觀地看到若干算法模型的組成。
首先，讀取算法在人工智能中扮演著關(guān)鍵角色，它能自動(dòng)閱讀不同形式的數(shù)據(jù)，包括視覺、文本、數(shù)字，還是掃描探頭中的數(shù)據(jù)，并承擔(dān)著學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。最后數(shù)據(jù)讀取完成后，再通過(guò)分析算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步做出相應(yīng)的決策或針對(duì)性行動(dòng)。
附圖 2021年億歐專訪零點(diǎn)有數(shù)董事長(zhǎng)袁岳
不論是推理、預(yù)測(cè)、判別、搜索、推薦、匹配、治療、危機(jī)管理還是人員調(diào)度等任務(wù)，都涉及特定類別的算法模型。這些模型在協(xié)同工作中形成一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)，為公眾提供了優(yōu)越的決策支持和行動(dòng)能力。未來(lái)，這些模型將不斷優(yōu)化，為各領(lǐng)域發(fā)展帶來(lái)更廣闊的應(yīng)用前景。
問(wèn)：如今業(yè)界內(nèi)大、中、小模型蓬勃發(fā)展，這三者之間有何區(qū)別?在大模型時(shí)代，中小模型將如何發(fā)展?
零點(diǎn)有數(shù)董事長(zhǎng)袁岳：從小模型，中模型，再到大模型，其實(shí)可以看作是模型復(fù)雜程度和應(yīng)用范圍的遞增關(guān)系。
附圖 袁岳在第三屆BPAA算法應(yīng)用實(shí)踐典范進(jìn)行主題分享
小模型通常用于解決具體的問(wèn)題或細(xì)節(jié)場(chǎng)景，以股票交易為例，通過(guò)簡(jiǎn)單算法的開發(fā)，可設(shè)定一個(gè)止損點(diǎn)和最佳賣出點(diǎn)，當(dāng)股票上漲到某個(gè)閾值時(shí)則自動(dòng)賣出股票，同樣地，當(dāng)股票下跌到一定程度時(shí)也將自動(dòng)賣出，以免造成更大損失。
而大模型具有通用人工智能的特點(diǎn)，涉及高密度技術(shù)學(xué)習(xí)技術(shù)、算法模塊的自動(dòng)組合技術(shù)，從而使其預(yù)備更強(qiáng)的遷移使用和算法生存能力。以ChatGPT為代表的大模型為例，其在開始階段就涵蓋多領(lǐng)域的算法模塊，具備更豐富的模塊組合能力、跨領(lǐng)域和多領(lǐng)域的行動(dòng)能力及決策指導(dǎo)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)聊天、決策等多種功能。另一方面，大模型也為我們利用技術(shù)學(xué)習(xí)和算法生成技術(shù)來(lái)高效建設(shè)中小模型提供了重要基礎(chǔ)。
中模型則介于小模型和大模型之間，在特定領(lǐng)域中發(fā)揮作用。例如在相親網(wǎng)站上找對(duì)象，需要收集各類信息，考察其在不同維度上的表現(xiàn)，然后進(jìn)行綜合判斷。在這種情況下，對(duì)算法的準(zhǔn)確性和精度要求較高，需要集成多個(gè)算法模塊，形成一定規(guī)模和密集度的中模型。
如果把基礎(chǔ)算法作為我們得以展開技術(shù)建模的算法基本工具庫(kù)看成一層樓，那么通用算法就是二層樓，而GPT類的大模型建設(shè)為我們開發(fā)應(yīng)用算法累積了足夠強(qiáng)悍的二層樓機(jī)制，它不僅為很多主體提供了便捷的問(wèn)題探索解決方案，還為處在三層樓的我們?cè)谔囟I(lǐng)域開發(fā)垂直應(yīng)用算法提供了高效的支持。因此，我們今天需要形成起碼的小模型開發(fā)能力，在中模型領(lǐng)域形成實(shí)際的操作能力，再邁向具有實(shí)際意義的大模型建設(shè)。
問(wèn)：2023 WAIC 數(shù)據(jù)要素與隱私計(jì)算高峰論壇上提到，數(shù)據(jù)流通與隱私安全的平衡，是大模型應(yīng)用面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。您如何看待模型開源的重要性?
零點(diǎn)有數(shù)董事長(zhǎng)袁岳：算法本身的快速發(fā)展高度依賴于開源，作為應(yīng)用算法的開發(fā)工具和基礎(chǔ)條件，開源的算法資源庫(kù)對(duì)人工智能發(fā)展至關(guān)重要。全球范圍內(nèi)，美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠、軟件巨頭和歐美相當(dāng)部分的計(jì)算機(jī)大學(xué)為基礎(chǔ)算法的開發(fā)和開源做出了最重要的貢獻(xiàn)，在大模型和中模型部分也匯集了大量開源的通用算法和技術(shù)。目前GPT-3.5和GPT-3.0已經(jīng)在很大程度上進(jìn)行開源，國(guó)內(nèi)的大模型項(xiàng)目也提供了開源和API接入合作，大幅降低技術(shù)更新成本，極大地改善了算法開發(fā)和演進(jìn)的通道。
附圖 BPAA第三屆應(yīng)用算法實(shí)踐典范正式啟動(dòng)
開源的另一個(gè)意義在于模型的高度重復(fù)使用性。例如在智慧政務(wù)領(lǐng)域，我們不再需要所有部門建立系統(tǒng)和算法，而是通過(guò)高度可復(fù)用的模型進(jìn)行開發(fā)。在各行政部門解決類似問(wèn)題的情況下，可以復(fù)用和調(diào)用其中的模塊技術(shù)，通過(guò)重新集成和組合不同的可調(diào)用模塊技術(shù)，更快、更高效地開發(fā)出新的深度解決問(wèn)題的算法模型。因此，即使在規(guī)模龐大的情況下，開源和有限范圍內(nèi)的共享也能夠極大地提高數(shù)字化的效率，同時(shí)降低數(shù)字化成本，極大減少重復(fù)建設(shè)的投入。在這樣的背景下，算法模型將以更高的水平拓展，為社會(huì)提供更優(yōu)質(zhì)、更智能的服務(wù)。
總的來(lái)說(shuō)，算法模型是值得投資的領(lǐng)域。盡管對(duì)于僅擅長(zhǎng)或熱衷于提供系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)和重復(fù)開發(fā)的數(shù)字化技術(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這并不能算是好消息，因?yàn)槠渖饪偭吭跍p少，但從可持續(xù)性和真實(shí)需求的角度來(lái)看，特別是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨巨大挑戰(zhàn)、政府財(cái)稅能力受限的情況下，通過(guò)算法模型的發(fā)展進(jìn)入到數(shù)字化內(nèi)容建設(shè)階段和高精度智能建設(shè)階段是十分重要且必要的。這個(gè)階段性價(jià)比更高，具有更清晰的建設(shè)目標(biāo)和更高的建設(shè)精準(zhǔn)度。
問(wèn)：隨著ChatGPT興起，大模型爆發(fā)式涌現(xiàn)，有人提出大模型已成為發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)AI邁向通用人工智能，也有人認(rèn)為大模型沒有投資價(jià)值，您對(duì)此持何看法?
零點(diǎn)有數(shù)董事長(zhǎng)袁岳：我非常贊同最近一些業(yè)界人士的觀點(diǎn)，即我們當(dāng)前在算法模型的發(fā)展方面應(yīng)聚焦于垂直領(lǐng)域和關(guān)鍵領(lǐng)域，并在這些領(lǐng)域積累基礎(chǔ)數(shù)據(jù)語(yǔ)料，訓(xùn)練出足夠精度的模型，并將其匯聚成具有領(lǐng)域解決能力和競(jìng)爭(zhēng)力的綜合性解決方案。從我自身的觀點(diǎn)和敏感度來(lái)看，中模型領(lǐng)域是一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展方向，我認(rèn)為這種方法更具范例性，也更具投資價(jià)值。
附圖 第三屆BPAA應(yīng)用算法實(shí)踐典范圓桌論壇
一方面，算法模型的發(fā)展將改變對(duì)數(shù)據(jù)的要求，推動(dòng)和優(yōu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)、供應(yīng)能力和交易方式。模型的應(yīng)用精度將隨著數(shù)據(jù)不斷豐富而提高，同時(shí)隨著算法模型不斷優(yōu)化，其數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)復(fù)用能力都將顯著提高。
另一方面，先進(jìn)的算法需要更大的算力支持，算法的不斷進(jìn)化對(duì)算力的要求不斷提高，需要高精度和高通量的算法支持，因此，對(duì)于建設(shè)算力中心和提供算力支持的要求變得更加明確、精準(zhǔn)和清晰。從這個(gè)意義上說(shuō)，算法實(shí)際上定義了算力和算量發(fā)展的最新方向和要求。
問(wèn)：與國(guó)際相比，您認(rèn)為我國(guó)算法模型發(fā)展是否已經(jīng)能夠與ChatGPT等大模型競(jìng)爭(zhēng)?
零點(diǎn)有數(shù)董事長(zhǎng)袁岳：隨著ChatGPT的問(wèn)世，網(wǎng)絡(luò)輿論中出現(xiàn)了所謂“百模大戰(zhàn)”的說(shuō)法。盡管當(dāng)前號(hào)稱的“大模型”引起了廣泛關(guān)注，給人以數(shù)量眾多的印象，但這些模型在用戶實(shí)際應(yīng)用和競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域中，并未真正進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景，也沒有展現(xiàn)出實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)力?？梢哉f(shuō)，“百模大戰(zhàn)”也許只是一場(chǎng)虛張聲勢(shì)。
與國(guó)際相比，我國(guó)算法模型在整個(gè)大模型項(xiàng)目中缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。盡管科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱為《報(bào)告》)顯示，中國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，僅次于美國(guó)，但實(shí)際上我們能夠真正達(dá)到大模型水平的數(shù)量有限，能與ChatGPT匹敵的模型更是沒有，無(wú)論是在投入準(zhǔn)備、開發(fā)目標(biāo)還是應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)方面，目前仍然沒有與GPT技術(shù)相對(duì)應(yīng)的解決方案。
《報(bào)告》顯示，我國(guó)參數(shù)規(guī)模在10億以上的大模型數(shù)達(dá)79個(gè)，其中約有1/3的為通用大模型，其余2/3被稱為行業(yè)垂直大模型或行業(yè)應(yīng)用大模型。
在這些通用大模型中，僅有1/5具備多領(lǐng)域的語(yǔ)料標(biāo)注和實(shí)際場(chǎng)景的訓(xùn)練和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，其余4/5的模型是基于GPT或準(zhǔn)GPT等開源算法技術(shù)進(jìn)行集成。這些集成提供了一些基礎(chǔ)工具和支持，但由于缺乏特定領(lǐng)域或場(chǎng)景的語(yǔ)料和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和實(shí)際應(yīng)用的實(shí)踐與探索，也可稱為大模型殼兒或技術(shù)框架。
行業(yè)垂直大模型在某個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域中具有豐富的應(yīng)用功能，積累了領(lǐng)域內(nèi)的語(yǔ)料標(biāo)注、模型訓(xùn)練和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，并提供了一些解決方案。然而實(shí)際上，這些模型中預(yù)訓(xùn)練模型、生成模型或?yàn)樘囟▓?chǎng)景提供的解決方案數(shù)量很少，甚至有的尚未付諸實(shí)踐。
從這方面上看，在數(shù)字化解決方法中，算法模型的投入需求已十分迫切，亟需加強(qiáng)對(duì)關(guān)鍵領(lǐng)域的投入和投資，包括算法模型的開發(fā)，以及算法模塊和算法系列的構(gòu)建。
問(wèn)：您認(rèn)為當(dāng)前算法模型建設(shè)需要如何努力?結(jié)合本次bpaa各領(lǐng)域賽道的案例呈現(xiàn)，您對(duì)其算法產(chǎn)業(yè)走向深層次應(yīng)用有何展望?
零點(diǎn)有數(shù)董事長(zhǎng)袁岳：當(dāng)前算法模型建設(shè)面臨重重挑戰(zhàn)，任重而道遠(yuǎn)。各地的人工智能項(xiàng)目、智慧城市建設(shè)和智慧行業(yè)建設(shè)對(duì)于模型開發(fā)的預(yù)算不足，合作伙伴、客戶和供應(yīng)商之間對(duì)于模型開發(fā)投入方面的觀念和結(jié)構(gòu)也沒有發(fā)生重大調(diào)整。從這方面來(lái)說(shuō)，我們不僅需要在算法模型領(lǐng)域進(jìn)行投資，更需要加強(qiáng)對(duì)垂直化機(jī)制、智慧化建設(shè)和內(nèi)容建設(shè)的投入。
在人才建設(shè)方面，目前也存在較大人才缺口，算法模型領(lǐng)域的前進(jìn)步伐需要更多實(shí)用的前沿人才提供支撐，而現(xiàn)有人才教育機(jī)制的滯后性需要算法模型行業(yè)積極投身到算法模型人才培訓(xùn)的一線，提供從系統(tǒng)概念、開發(fā)技能，到應(yīng)用方法、實(shí)案訓(xùn)練的全程支持。
附圖 BPAA算法應(yīng)用實(shí)踐典范200強(qiáng)團(tuán)隊(duì)
在大模型熱的背景下，應(yīng)用算法為中模型及行業(yè)應(yīng)用大模型的發(fā)展提供了更好的運(yùn)行環(huán)境和技術(shù)基礎(chǔ)，為算法人才發(fā)展、部署和投入提供更多支持。從2020年上海世界人工智能大會(huì)上提出要重視算法產(chǎn)業(yè)化建設(shè)，到如今連續(xù)三年成功舉辦BPAA算法應(yīng)用實(shí)踐典范，我們每年都積累了優(yōu)秀的算法模型TOP50代表，而在第三屆新設(shè)置創(chuàng)新組和創(chuàng)業(yè)組，分別評(píng)選TOP50算法模型代表，迄今為止積累了200強(qiáng)算法團(tuán)隊(duì)。這些團(tuán)隊(duì)是中國(guó)本土算法模型的先行者，是在中、小模型已有成就的建設(shè)者，也是未來(lái)大模型建設(shè)重要的支持力量。
在數(shù)字新基建的浪潮中，上海市首先強(qiáng)調(diào)算法要素建設(shè)，于2021年推出《上海新一代人工智能算法創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，同時(shí)在普陀區(qū)也形成了屬于自己的算法發(fā)展特色，為BPAA人才落地提供了有力支持。最后，期待更多算法人才和團(tuán)隊(duì)能夠加入進(jìn)來(lái)，助推上海算法產(chǎn)業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展。
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